Wissensreise durch die Psychologie

Wie diagnostiziert man psychische Störungen bei Kindern und Jugendlichen – und warum reicht es nicht, einfach die Methoden aus der Erwachsenendiagnostik zu übernehmen? Genau dieser Frage widmen wir uns in dieser Episode.
Kinder und Jugendliche sind keine kleinen Erwachsenen. Sie entwickeln sich rasant, können ihre inneren Zustände oft noch nicht in Worte fassen und sind immer eingebettet in Familie, Schule und soziales Umfeld. Eine fundierte Diagnostik muss all das berücksichtigen – und das stellt hohe Anforderungen an Methoden, Instrumente und die diagnostizierende Person.
In dieser Folge erklären wir, was multi-modale und multi-methodale Diagnostik bedeutet, warum Eltern internalisierende Symptome ihrer Kinder häufig unterschätzen (und externalisierende überschätzen), und wie das Multiaxiale Klassifikationssystem (MAS) dabei hilft, ein vollständiges Bild eines jungen Menschen zu zeichnen. Außerdem nehmen wir bewährte Testverfahren unter die Lupe: von Intelligenztests wie dem CFT und den Raven-Matrizen über Aufmerksamkeitsverfahren wie den TEA-Ch und den QbTest bis hin zu Fragebögen wie der CBCL, dem DISYPS-III und dem FEEL-KJ. Den Abschluss bildet die Diagnostik umschriebener Entwicklungsstörungen – Lese-Rechtschreibstörung und Rechenstörung – inklusive diagnostischer Kriterien nach ICD-10 und aktuellen Leitlinienempfehlungen.
Themen dieser Episode:
Multi-modale Diagnostik: Selbst- und Fremdurteil, BELLA-Studie
Multiaxiales Klassifikationssystem (MAS) – alle 6 Achsen
Diagnostischer Ablauf nach Döpfner & Petermann (2012)
Leistungs- und Intelligenzdiagnostik: CFT, Raven-Matrizen
Aufmerksamkeitsdiagnostik: TEA-Ch, QbTest
Verhaltensfragebögen: CBCL, DISYPS-III
Dimensionale Diagnostik: ASEBA-System
Emotionale Diagnostik: FEEL-KJ
Entwicklungsstörungen: LRS (F81.0) und Rechenstörung (F81.2)
LITERATUR
Döpfner, M. & Petermann, F. (2012). Diagnostik psychischer Störungen im Kindes- und Jugendalter. Göttingen: Hogrefe.
Klasen, F., Meyrose, A.-K., Otto, C., Reiss, F. & Ravens-Sieberer, U. (2017). Psychische Auffälligkeiten von Kindern und Jugendlichen in Deutschland. Ergebnisse der BELLA-Studie. Monatsschrift Kinderheilkunde, 165(5), 402–407.
Petermann, F. (Hrsg.) (2000). Lehrbuch der Klinischen Kinderpsychologie und -psychotherapie (4., vollst. überarb. und erw. Aufl.). Göttingen: Hogrefe.
Petermann, F. et al. (2011). Klinische Psychologie – Grundlagen. Göttingen: Hogrefe.
Morton, J. & Frith, U. (1995). Causal modeling: A structural approach to developmental psychopathology. In D. Cicchetti & D. J. Cohen (Eds.), Manual of developmental psychopathology (Vol. 1, pp. 357–390). New York: Wiley.
AWMF-Leitlinie (aktuell): Diagnostik und Behandlung der Rechenstörung. Verfügbar unter: www.awmf.org

Intentions-Verhaltens-Lücke, psychologische Distanz (Construal Level Theory), Optimismus-Verzerrung, kognitive Dissonanz, Single-Action Bias, moralisches Lizenzieren, soziale Normen, erlernte Hilflosigkeit, Framing-Effekte, Selbstwirksamkeit, Naturverbundenheit und Attention Restoration Theory. Die Folge erklärt, warum Menschen trotz Wissen über Umweltprobleme nicht handeln und welche psychologischen Mechanismen dahinterstehen.
Ausgewählte Quellen:
Trope, Y. & Liberman, N. (2010): Construal-level theory of psychological distance. Psychological Review, 117(2), 440–463
Festinger, L. (1957): A Theory of Cognitive Dissonance. Stanford University Press
Weber, E. U. (2006): Experience-based and description-based perceptions of long-term risk. Climatic Change, 77, 103–120
Cialdini, R. B. (2007): Influence: The Psychology of Persuasion. Harper Business
Seligman, M. E. P. (1975): Helplessness: On Depression, Development, and Death. Freeman
Stoknes, P. E. (2015): What We Think About When We Try Not To Think About Global Warming. Chelsea Green Publishing
Kaplan, S. (1995): The restorative benefits of nature. Journal of Environmental Psychology, 15(3), 169–182
Louv, R. (2005): Last Child in the Woods. Algonquin Books
Gifford, R. (2011): The dragons of inaction: Psychological barriers that limit climate change mitigation. American Psychologist, 66(4), 290–302

Die Wissenschaft wird oft als das Instrument der absoluten Objektivität dargestellt. Wissenschaftler, so die Vorstellung, sind kühle, rationale Wesen, die Daten analysieren und emotionslos Schlüsse ziehen. Sie suchen nach der Wahrheit, unabhängig davon, wo diese Wahrheit hingehen mag. Aber die Realität ist wesentlich komplexer und menschlicher. Die Wissenschaft wird von Menschen betrieben, und Menschen sind nicht objektiv. Menschen haben Gefühle, Hoffnungen, Ängste und unbewusste Muster im Denken. Diese psychologischen Faktoren beeinflussen die Wissenschaft auf subtile, aber fundamentale Weise. Sie formen, welche Fragen Wissenschaftler stellen, welche Daten sie sammeln, wie sie diese Daten interpretieren, und am wichtigsten, welche Ergebnisse sie als signifikant genug erachten, um sie der Welt mitzuteilen.

Denken Tiere? Fühlen sie? Trauernde Elefanten, werkzeugnutzende Krähen, empathische Ratten – die Tierpsychologie zeigt: Wir sind nicht allein mit Bewusstsein, Emotionen und Intelligenz.
Themen:
Werkzeuggebrauch bei Krähen und Schimpansen
Selbsterkennung im Spiegel (Elefanten, Delfine, Elstern)
Trauer bei Elefanten und Empathie bei Ratten
Soziale Intelligenz bei Primaten
Cambridge Declaration on Consciousness (2012)
Grundlagenwerke:
Darwin, C. (1872). The Expression of the Emotions in Man and Animals. John Murray.
de Waal, F. (2016). Are We Smart Enough to Know How Smart Animals Are? W. W. Norton.
Bekoff, M. (2007). The Emotional Lives of Animals. New World Library.
Kognition & Intelligenz:
Goodall, J. (1986). The Chimpanzees of Gombe. Harvard University Press.
Hunt, G. R. (1996). "Manufacture and use of hook-tools by New Caledonian crows." Nature, 379, 249-251.
Emery, N. J., & Clayton, N. S. (2004). "The mentality of crows: convergent evolution of intelligence in corvids and apes." Science, 306(5703), 1903-1907.
Selbsterkennung:
Gallup, G. G. (1970). "Chimpanzees: self-recognition." Science, 167(3914), 86-87.
Plotnik, J. M., et al. (2006). "Self-recognition in an Asian elephant." PNAS, 103(45), 17053-17057.
Prior, H., et al. (2008). "Mirror-induced behavior in the magpie." PLoS Biology, 6(8), e202.
Emotionen & Empathie:
Bartal, I. B.-A., et al. (2011). "Empathy and pro-social behavior in rats." Science, 334(6061), 1427-1430.
Bates, L. A., et al. (2008). "African elephants have expectations about the locations of out-of-sight family members." Biology Letters, 4(1), 34-36.
Kommunikation:
Seyfarth, R. M., et al. (1980). "Vervet monkey alarm calls: semantic communication in a free-ranging primate." Animal Behaviour, 28(4), 1070-1094.
Savage-Rumbaugh, S., et al. (1998). "Apes, Language, and the Human Mind." Oxford University Press.
Bewusstsein:
Low, P., et al. (2012). The Cambridge Declaration on Consciousness. Francis Crick Memorial Conference, Cambridge.
Godfrey-Smith, P. (2016). Other Minds: The Octopus, the Sea, and the Deep Origins of Consciousness. Farrar, Straus and Giroux.
Jane Goodall Institute: www.janegoodall.org
The Nonhuman Rights Project: www.nonhumanrights.org
Animal Cognition Journal: Springer
Marc Bekoff's Blog "Animal Emotions": Psychology Today
© 2025 Wissensreise durch die Psychologie
Wissenschaftliche QuellenWeiterführende Ressourcen

Erwähnte Wissenschaftler und ihre Werke:
Edward Deci & Richard Ryan: Self-Determination Theory
Albert Bandura: Self-Efficacy-Theorie
Heinz Heckhausen: Expectancy-Value-Modell
Pädagogische Psychologie allgemein:
Wichtige Organisationen:
American Psychological Association, Division 15: www.apadiv15.org
American Educational Research Association: www.aera.net
European Association for Research in Learning and Instruction: www.earli.org
Gesellschaft für Empirische Bildungsforschung: www.gebf-ev.de
Fachzeitschriften (zum weiteren Vertiefen):
Journal of Educational Psychology
Learning and Instruction
Unterrichtswissenschaft
Zeitschrift für Pädagogische Psychologie
Schlüsselkonzepte aus dieser Episode:
Selbstbestimmungstheorie / Self-Determination Theory
Intrinsische und extrinsische Motivation
Autonomie, Kompetenz, soziale Verbundenheit (Three Basic Needs)
Selbstwirksamkeit / Self-Efficacy
Expectancy-Value-Modell
Rubikon-Modell
Handlungstheorie
Selbstreguliertes Lernen / Self-Regulated Learning
Praktische Tools:
Selbstreflexion über deine drei Bedürfnisse
Dokumentation von Mastery Experiences zur Steigerung von Selbstwirksamkeit
Klärung deiner Lernziele und deren Wert für dich
Bewusster Rubikon-Übergang (Entscheidungsfestlegung)
Handlungsketten-Analyse beim Lernprozess
Empfohlene nächste Schritte:
Identifiziere ein Lernziel, das dich interessiert
Überprüfe die drei Bedürfnisse in deiner Lernumgebung
Baue gezielt Selbstwirksamkeit auf
Schaffe Klarheit über den Wert des Lernens
Treffe eine bewusste Entscheidung (überquere den Rubikon)
Durchlaufe die Handlungskette bewusst