Wall Street mit Markus Koch - featured by Handelsblatt

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Die Wall Street steuert vor dem langen Feiertagswochenende auf einen freundlichen Handelsstart zu. Der schwächer als erwartete Juni-Arbeitsmarktbericht wird zunächst eher positiv interpretiert: Ein abkühlender Jobmarkt nimmt Druck von der Fed und erhöht die Hoffnung auf Zinssenkungen. Genau diese Aussicht stützt die Stimmung, auch wenn unter der Oberfläche weiter rotiert wird. Besonders die stark gelaufenen KI-Infrastruktur- und Memory-Aktien stehen nach deutlichen Verlusten in Asien unter Druck. Belastend wirken Gewinnmitnahmen, Sorgen über mögliche Überkapazitäten bei KI-Rechenzentren, mögliche Apple-Käufe chinesischer Memory-Chips sowie neue Konkurrenz durch günstigere chinesische KI-Modelle. Bei den Einzelwerten stehen Apple, Meta, Google, OpenAI und SoftBank im Fokus. Meta lotet offenbar ein Cloud-Geschäft aus, um eigene KI-Infrastruktur extern zu vermarkten. Google wird durch eine bestätigte EU-Kartellstrafe belastet. OpenAI diskutiert laut Bericht eine mögliche 5-Prozent-Beteiligung der US-Regierung, während SoftBank erneut versucht, einen milliardenschweren Kredit auf Basis seiner OpenAI-Beteiligung zu sichern. Insgesamt bleibt die KI-Story intakt, aber der Markt unterscheidet stärker zwischen Hyperscalern, Software und den zuletzt heiß gelaufenen Pick-and-Shovel-Profiteuren.

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Die Wall Street startet etwas schwächer in den Juli und das dritte Quartal. Nach starken Gewinnen am Vortag und dem besten Quartal für den S&P 500 und Nasdaq seit 2000 nehmen Anleger zunächst Gewinne mit. Im Fokus stehen die morgigen US-Arbeitsmarktdaten, der ISM-Index für das verarbeitende Gewerbe und die ADP-Daten. Der private Stellenaufbau fiel mit 98.000 Jobs im Juni etwas schwächer aus als erwartet. Nike belastet nach vorsichtigen Aussagen zur Nachfrage, während Constellation Brands solide Zahlen vorgelegt hat. Bei Tech bleibt die KI-Story zentral: Goldman Sachs empfiehlt, den Rücksetzer bei Hyperscalern vor der Berichtssaison zu kaufen, sofern die Unternehmen zeigen können, dass die hohen KI-Investitionen auch in Umsatzwachstum münden. Gleichzeitig sorgen Microsofts mögliche Stellenstreichungen, neue KI-Modelle von Anthropic und die ausgeweitete Energiepartnerschaft von Bloom Energy und Brookfield für Gesprächsstoff.

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Viele Trader kennen die Bollinger-Bänder. Aber verstehen sie auch wirklich, was dieser Indikator misst? Gemeinsam mit Lars von Thienen, von der Foundation for the Study of Cycles, und dem technischen Analysten Ralf Fayad, sprechen wir mit John Bollinger, Wall-Street-Legende und Erfinder der Bollinger-Bänder, über Volatilität, Marktpsychologie und die richtige Anwendung technischer Analyse. Bollinger erklärt, warum seine Bänder nie als starres Handelssystem gedacht waren, sondern als Werkzeug, um Kursbewegungen besser einzuordnen.

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Die Wall Street startet freundlich in den Handel. Nach der Erholung vom Vortag liegen Dow, S&P 500 und Nasdaq vorbörslich leicht im Plus. Der S&P 500 und der Nasdaq steuern auf das stärkste zweite Quartal seit 2020 zu, obwohl die Magnificent 7 im Juni rund 2,3 Bio. US-Dollar an Börsenwert verloren haben. Im Fokus stehen heute neue Konjunkturdaten, darunter Immobilienpreise, Chicago Einkaufsmanagerindex, Verbrauchervertrauen und die JOLTS-Stellenangebote. Rückenwind kommt aus Europa durch niedrigere Inflationsdaten in Deutschland und Frankreich sowie aus China durch leicht bessere Einkaufsmanagerindizes. Gleichzeitig bleibt KI der zentrale Markttreiber: Anleger unterscheiden zunehmend zwischen Hyperscalern und den „Pick-and-Shovel“-Profiteuren der KI-Infrastruktur. In der Berichtssaison dürfte deshalb vor allem entscheidend sein, ob die großen Tech-Konzerne ihre Investitionspläne stabil halten oder Signale einer Verlangsamung senden. Nach Börsenschluss berichten unter anderem Nike und Constellation Brands.

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Gemeinsam mit dem technischen Analysten Ralf Fayad spreche ich mit mit Wieland Arlt, Trader, Autor und Präsident der International Federation of Technical Analysts, worauf es beim Trading wirklich ankommt. Im Mittelpunkt stehen keine heißen Tipps und keine komplizierten Systeme, sondern die Grundlagen: technische Analyse, klare Setups, Stopps, Positionsgröße, Marktregime und der Umgang mit Emotionen. Arlt erklärt, warum Trading im Kern oft einfacher ist, als viele denken, und weshalb trotzdem so viele Privatanleger scheitern. Es geht auch um die Schattenseite der Trading-Branche: teuren Coachings, große Versprechen, Instagram-Lifestyle und die Frage, woran Anleger überhaupt erkennen können, ob jemand wirklich etwas kann. Ein bodenständiges Gespräch über Trading ohne Illusionen und darüber, warum Disziplin am Ende wichtiger ist als der nächste Indikator.

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