UNF#CK YOUR DATA

In dieser Folge drehen wir den Spieß um! Julian Brohm, Geschäftsführer bei Thieme Compliance, grillt diesmal unseren Host Dr. Christian Krug mit den Fragen, die Business-Entscheidern wirklich unter den Nägeln brennen.
Vergiss „Daten sind das neue Gold“ – wir sprechen darüber, warum Daten eher wie Blut fließen müssen, damit dein Unternehmen nicht auf der Strecke bleibt. Wir räumen auf mit Berater-Bullshit-Bingo und klären knallhart:
• Wo muss das Data-Team im Organigramm wirklich hängen, damit es ernst genommen wird?
• Warum du für deine Datenprojekte genau die Leute brauchst, die eigentlich „keine Zeit“ haben.
• Vibe-Coding & MVPs: Wie du in Tagen statt Jahren erste Ergebnisse siehst.
• KI-Hype: Warum Nichtstun aktuell das größte Geschäftsrisiko ist.
Ein Deep Dive für alle, die Daten nicht nur verwalten, sondern als Überlebensfaktor nutzen wollen. Ohne Fachchinesisch, dafür mit viel Machete für deinen Datendschungel.
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00:00 Intro: Julian dreht den Spieß um
05:53 Daten-Mythen: Gold, Öl oder doch Blut?
08:54 Die subjektive Wahrheit in Datensätzen
14:48 Strategie-Check: Das mittelständische Unternehmen wacht auf
19:43 Reporting-Lines: Wo gehört Data im C-Level hin?
23:41 Pragmatismus: MVPs vs. Infrastruktur-Monster
31:58 Berater-Check: So trennst du Spreu vom Weizen
38:47 Projekt-Erfolg: Warum du die „wichtigen“ Leute brauchst
43:24 KI-Hype: Ernst nehmen oder abwarten?
51:42 Disruption von Geschäftsmodellen durch KI
58:41 Das perfekte Setup: Das Hub & Spoke Modell
01:01:42 Fehlerkultur: Mut zur Mülltonne
01:05:25 Abschluss & MBA-Aha-Momente

Steht dein Unternehmen noch vor einem riesigen Berg aus SAP-Daten und weiß nicht, wie man daraus schnell die richtigen Entscheidungen ableitet? In dieser Folge räumt Host Dr. Christian Krug gemeinsam mit Michael May (Geschäftsführer von s-peers) im SAP-Daten-Dschungel auf.
Wir werfen einen Blick zurück auf die Ära des klassischen Business Warehouse (BW) und erklären, warum die neue SAP Business Data Cloud (BDC) weit mehr ist als nur ein neues Branding. Michael erklärt detailliert, wie die Verzahnung von Datasphere, SAP Analytics Cloud und KI-Engines wie Databricks funktioniert und warum "Business Semantik" der entscheidende Wettbewerbsvorteil gegenüber reinen SQL-Eigenbauten ist.

Was du in dieser Folge lernst:
- Die Evolution: Wie aus BW über Datasphere die heutige BDC-Suite wurde.
- Der Strategie-Check: Warum die BDC für "Agentic AI" und moderne Workflows unverzichtbar ist.
- Kosten & Flexibilität: Wie das neue Modell der Capacity Units funktioniert und warum du damit Services wie Databricks einfach "an- und abschalten" kannst.
- Praxis pur: Warum s-peers nach dem Motto "Eat your own dog food" selbst komplett auf den beratenen Stack setzt.

Egal ob Data Engineer oder CFO – diese Folge liefert dir die Machete, um dein SAP-Setup zukunftssicher zu machen.

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00:00 Intro: Die rasende Veränderung der Datenlandschaft
02:40 Michael Mays Weg: Vom Werkstudenten zum Analytics-Pionier
06:40 Das Namens-Chaos: BW, Datasphere & die Entstehung der BDC
09:40 Warum das "Business" in Business Warehouse entscheidend ist
13:50 Daseinsberechtigung von Altsystemen & der Weg in die neue Welt
18:40 Deep Dive: Was steckt alles in der Business Data Cloud?
23:00 Capacity Units: Das Ende der starren SAP-Lizenzen?
26:00 Data Products & Object Data Store: SAP-Daten einfach nutzen
31:20 Warum SAP-Semantik (Währungen, Hierarchien) Gold wert ist
35:00 Effizienzsprung: 80% Zeitersparnis für Data Engineers
42:00 Agentic AI: Wenn die KI zum prozessgesteuerten Helfer wird
48:20 Prompting für Controller: Insights ohne IT-Studium
55:50 Praxis-Erfahrungen & die Transformation von s-peers
01:02:00 "Eat your own dog food" & Rekrutierung junger Talente
01:04:30 Abschlussfragen: Ohrwürmer & Literaturempfehlungen

Vom Skeptiker zum Fan: Don Knuth, LLMs und die Zukunft der Informatik
In dieser Folge von UNF#CK YOUR DATA begrüßt Host Dr. Christian Krug die alleinige Rekordhalterin für Gastauftritte: Barbara „AI Babsi“ Lampl. Der Anlass ist nichts Geringeres als ein mittleres Erdbeben in der Welt der Informatik.
Donald Knuth, der 88-jährige „Godfather“ der modernen Programmiersprachen, hat ein Working Paper namens Claude’s Cycles veröffentlicht. Warum das ein Schock ist? Weil Knuth – der Mann, der TeX erfand und The Art of Computer Programming schrieb – bisher als scharfer Kritiker von Generativer KI galt.
Was erwartet dich in dieser Folge?
• Der Sinneswandel: Wie Claude Opus 4.6 (das Modell von Anfang Februar 2026) es schaffte, eine echte Koryphäe zu überzeugen.
• Hamiltonian Cycles: Wir brechen das mathematische Problem aus der Klasse der „Traveling Salesman Problems“ auf ein verständliches Level herunter.
• Der Durchbruch: Wie Opus 4.6 in 31 Iterationen Mathematiker zum Staunen brachte
• Expert Enabler vs. Expert Maker: Warum LLMs keine Chatbots, sondern mächtige Algorithmen sind und warum Flexibilität im Denken deine wichtigste Ressource ist.
Egal, ob du Mathe-Profi bist oder bei „Hamiltonian Cycles“ erst mal an Fahrräder denkst – diese Folge zeigt dir, wo die Reise der KI im Jahr 2026 wirklich hingeht.
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Zum Podcast lAIer 8|9: https://laier89.podigee.io/

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Claude’s Cycles: https://cs.stanford.edu/~knuth/papers/claude-cycles.pdf

The Edge of Mathematics: https://www.theatlantic.com/technology/2026/02/ai-math-terrance-tao/686107/

Something big is happening: https://shumer.dev/something-big-is-happening

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00:00 Intro: Die Rekordgästin AI Babsi
03:15 Wer ist Don Knuth? Der "Godfather" der Informatik
06:00 Der Sinneswandel: Von "Art of Failing" zu "Schock, Schock"
11:50 Hamiltonian Cycles & Traveling Salesman einfach erklärt
18:15 Claude Opus 4.6 im Einsatz: Der Weg durch die 31 Iterationen
22:30 Der mathematische Beweis: Generalisierung für ungerade M
25:20 Mathematik als Hilfswissenschaft für Biologie & Medizin
30:50 KI-Apokalypse oder Tool? Matt Schumer & der Expert Enabler
35:50 Terence Tao & die Flexibilität im Denken
43:00 LLM als Algorithmus denken (Nicht als Chatbot!)
48:00 Logistik, Packing & Scheduling: Reale Anwendungen
52:40 Quickshot-Fragen: KI-Mythen & Lieblingsdatensätze
55:40 Outro & Shoutouts

Stehst du auch manchmal im Supermarkt und wunderst dich, warum der "High Protein" Pudding weniger Eiweiß hat als der stinknormale Magerquark daneben?
In dieser Folge von UNF#CK YOUR DATA räumt Dr. Christian Krug zusammen mit Meike Seidel, der Gründerin der SoVi App, im Datendschungel der Lebensmittelindustrie auf.
Meike hat eine App entwickelt, die ursprünglich als Hilfsmittel für blinde Menschen geplant war, um Inhaltsstoffe auf Verpackungen "lesbar" zu machen. Doch schnell wurde klar: Wir alle brauchen mehr Data Literacy beim Essen.
Wir sprechen darüber, warum Hersteller Allergene auf 5.000 verschiedene Arten schreiben, wie der globale GDSN-Datenpool funktioniert und warum wir eine digitale Schnittstelle brauchen, um den "Mental Load" beim Einkaufen endlich zu reduzieren.

Was du in dieser Folge lernst:
Warum "High Protein" Marketing oft an der Wahrheit vorbeigeht.
Wie Meike aus dem UX-Design zur "Frau mit der Blinden-App" wurde.
Das Chaos der Inhaltsstoffe: Warum 14 Allergene zu fast 5.000 Schreibweisen führen.
Wie der GDSN-Datenpool für mehr Transparenz sorgt (und wo die Eigenmarken schwächeln).
Die Vision eines inklusiven und stressfreien Einkaufs für die gesamte Gesellschaft.

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Buchempfehlung von Meike: Herr aller Dinge – Andreas Eschbach

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00:00 Intro: Data Literacy am Supermarktregal
03:52 Meikes Reise: Von der Innenarchitektur zum UX-Design für Blinde
07:46 Warum wir alle beim Einkaufen "struggeln" (Diabetes, Allergien, Lifestyle)
11:27 Die "High Protein"-Falle & künstliche Süßstoffe
15:30 Shrinkflation & die Herausforderung für Daten-Laien
17:17 Die Lösung: Mental Load reduzieren durch die SoVi App
23:11 GDSN & Open Food Facts: Woher kommen die Lebensmitteldaten?
26:13 Die Datenlücke bei Handelsmarken & Eigenmarken
31:25 Spicy Anekdote: 4.996 Schreibweisen für 14 Allergene
40:06 Vision 2026: Der perfekte, inklusive Lebensmitteleinkauf
50:33 Abschluss & Buchtipp: "Herr aller Dinge"

Was passiert, wenn ein Traditionsunternehmen wie Vossloh seinen Gründer digital wiederauferstehen lässt? In dieser Folge von UNF#CK YOUR DATA spricht Christian Krug mit Alexandra Feix, Managerin für Data & AI bei Vossloh, über eines der spannendsten KI-Projekte im deutschen Mittelstand: den EdChat.
Alexandra erklärt, warum sie sich bewusst gegen ein anonymes "Vossloh GPT" und für die Personifizierung durch den Firmengründer Eduard Vossloh entschieden haben, um Ängste abzubauen und die Identifikation zu stärken. Du erfährst, warum Vossloh auf einen model-agnostischen Ansatz setzt, wie sie mit RAG (Retrieval Augmented Generation) Ordnung in ihre Daten bringen und warum 80-Prozent-Lösungen im Change-Prozess oft wertvoller sind als deutsche Perfektion.

Themen dieser Folge:
EdChat: Vom Chatbot zum digitalen Teamkollegen.
Use Cases: Automatisierte Datenextraktion für Nachhaltigkeitsberichte und Qualitätsmanagement.
Technik: Warum eine eigene Plattform flexibler ist als Standard-Lösungen.
Kultur: Roadshows und Community-Building als Schlüssel zum KI-Erfolg.

Hör rein und erfahre, wie du KI-Projekte im Unternehmen wirklich zum Fliegen bringst!

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Zum LinkedIn-Profil von Alexandra: https://www.linkedin.com/in/alexandra-feix/

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Buchempfehlung von Alex: The Heroine's Journey - Maureen Murdock

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00:00 Intro: Eduard Vossloh steht digital wieder auf
01:59 Wer ist Alexandra Feix? Vom SAP BI zur KI-Managerin
03:07 Was ist EdChat? Die Identität des Gründers als Interface
06:51 Erfolgskriterium Menschlichkeit: Identifikation statt Abstraktion
13:14 ROI & Messbarkeit: Wie bewertet man den Erfolg von KI?
14:31 Praktische Use Cases: Nachhaltigkeit & Qualitätsmessung
16:52 Warum ein eigener Wrapper? Modell-Agnostik als Strategie
18:48 Deep Dive: RAG, Vektor-DBs und das Datenchaos
23:44 80% vs. 100%: Warum Quick Wins die Transformation retten
35:58 Interne Akzeptanz: Die Rolle der AI-Community
45:10 Empathie vor Ort: Die physische KI-Roadshow
49:36 Ausblick 2026: Microsoft, Copilot & Agentic Tools
50:19 Abschlussfragen: Gaming-Soundtracks & Buchempfehlungen