Bots & Bosses

"Raus aus Big Tech" ist ein Impuls, aber keine Strategie. In dieser Folge erklärt Tobi, warum digitale Souveränität eine Architekturentscheidung ist und wie Leaders of AI sie selbst umsetzt.

**In dieser Episode:**
- Warum "Europa only" genauso riskant ist wie "alles in die US-Cloud"
- Die drei Spannungsfelder: Datenschutz, Wettbewerbsfähigkeit, Convenience
- Was bei euch bleiben muss und was austauschbar sein darf
- Wie Leaders of AI im Sommer 2025 den eigenen Stack umgebaut hat
- Drei konkrete Schritte, die ihr diese Woche umsetzen könnt

**Quellen:**
- Bitkom: Definition Digitale Souveränität.

**Weiterführende Links:**
- AI Integration Expert (120 Stunden, Hochschulzertifikat Hochschule Fresenius):
- Leaders of AI Newsletter:
- Mehr zu Leaders of AI:

KI macht Output billig – und erhöht trotzdem den Workload, wenn euer System die neue Geschwindigkeit nicht verdaut. In dieser Folge geht’s um „Workload Creep“: wie KI leise mehr Arbeit erzeugt und was du mit drei einfachen Team-Regeln sofort dagegen tun kannst.

- Warum KI oft nicht entlastet, sondern Task Expansion, Ambient Work und Multitasking verstärkt
- Der Kernfehler: „schneller erstellen“ wird mit „weniger Arbeit“ verwechselt – ohne klare Stopps wächst Arbeit einfach nach
- Drei AI-Practice-Regeln für echte Entlastung: Intentional Pause, Sequencing, Human Grounding
- Leitplanke für Führung: KI spart keine Arbeit, KI spart Reibung – und dafür braucht ihr neue Regeln, Ownership und Stop-Signale

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**Quellen**
- [Harvard Business Review (2026): _AI Doesn’t Reduce Work—It Intensifies It_](https://hbr.org/2026/02/ai-doesnt-reduce-work-it-intensifies-it)
- [Upwork Investors: „Upwork Study Finds Employee Workloads Rising…”](https://investors.upwork.com/news-releases/news-release-details/upwork-study-finds-employee-workloads-rising-despite-increased-c)
- [Microsoft WorkLab: „Breaking down the infinite workday“](https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/breaking-down-infinite-workday)

LinkedIn kürt Head of AI zum Trend-Job Nummer eins in Deutschland. In dieser Episode analysieren wir die Daten, zeigen die strategischen Implikationen für deinen Karriereweg und teilen unsere Beobachtungen aus der Arbeit mit über 2.100 Führungskräften in der KI-Transformation. Plus: Drei konkrete Schritte, wie du den Sprung in eine KI-Führungsrolle schaffst – egal ob du aus Marketing, Operations, oder Produktentwicklung kommst.

**Key Takeaways:**
- Head of AI und KI-Entwickler sind die wachstumsstärksten Berufe in Deutschland (LinkedIn 2026)
- Durchschnittliche Berufserfahrung für Head of AI: nur 4,8 Jahre
- KI-exponierte Berufe wachsen doppelt so schnell wie andere (Vanguard)
- Die eigentliche Herausforderung ist nicht Technologie, sondern Leadership

**Deine drei Schritte zum Head of AI:**
1. KI-Kompetenz aufbauen
2. Branchenexpertise nutzen
3. Sichtbar werden

**Dein erster Schritt:** Teste Helga, unsere kostenlose KI-Recruiterin. Sie erstellt in 2 Minuten eine vollständige Personalakte für deinen ersten KI-Assistenten. → [Helga kostenlos testen](https://www.leadersofai.com/helga-signup)

**Quellen:**
- [LinkedIn: Jobs im Trend 2026 – Deutschlands 25 wachstumsstärkste Berufe](https://www.linkedin.com/pulse/jobs-im-trend-2026-deutschlands-25-wachstumsst%C3%A4rkste-berufe)
- [Vanguard: Economic and Market Outlook 2026 (PDF)](https://corporate.vanguard.com/content/dam/corp/research/pdf/Vanguard-economic-and-market-outlook-2026.pdf)
- [Walczok & Bipp (2026): Do Large Language Models Evoke Affective Automation-Related Job Insecurity? Springer](https://link.springer.com/article/10.1007/s10869-026-09876-5)
- [Harvard Kennedy School: Measuring Human Leadership Skills with AI Agents](https://www.hbs.edu/faculty/Pages/item.aspx?num=67197)

**Mehr von Leaders of AI:**
- Newsletter: [leadersofai.com/newsletter](https://www.leadersofai.com/newsletter)
- Website: [leadersofai.com](https://www.leadersofai.com/)
- Unsere Programme im Überblick: [leadersofai.com/programme](https://www.leadersofai.com/programme)

Achtundsechzig Prozent der Unternehmen schaffen es nicht, KI-Experimente in die Produktion zu bringen. Das Problem? Nicht die Technologie – sondern Führung.
In dieser Episode besprechen wir die fünf häufigsten Führungsfehler:
1. **Die ROI-Falle** – Zu früh, zu eng gemessen
2. **Delegation statt Vorangehen** – Führung nutzt KI nicht selbst
3. **Gießkannenprinzip** – Alle gleich schulen funktioniert nicht
4. **Experten in Silos** – Task-Forces ohne kritische Masse
5. **IT-Bottleneck** – Gatekeeper statt Enabler

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Quellen: Deloitte (2024): State of Generative AI in the Enterprise, Q4 2024. [Link](https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/us/Documents/consulting/us-state-of-gen-ai-q4.pdf)

82% der Arbeitnehmer hatten noch nie ein KI-Training. Gleichzeitig erwarten Führungsteams 30% mehr Produktivität. Microsoft hat 37 Millionen Copilot-Anfragen ausgewertet und das Ergebnis überrascht: Menschen nutzen KI nicht für Effizienz, sondern um menschlicher zu kommunizieren.

In dieser Episode erfährst du:
- Warum wir unseren Claim zu „Tomorrow is human" geändert haben
- Was die Microsoft-Studie über die wahre Nutzung von KI verrät
- Warum Vertrauen der eigentliche Engpass bei der KI-Einführung ist
- Die drei Säulen für erfolgreiche KI-Führung: Mindset, Skills, Community
- Drei konkrete Schritte, die du diese Woche umsetzen kannst

Mehr zu Leaders of AI findest du unter [leadersofai.com ](http://www.leadersofai.com)
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Quellen:
Microsoft: [Microsoft Copilot Usage Report 2025](https://news.microsoft.com/source/emea/2025/12/puenktlich-zum-jahresende-der-copilot-usage-report-2025)
Deloitte: [Human Capital Trends Report 2025](https://www.deloitte.com/nl/en/services/consulting/research/human-capital-trends-report-2025.html)
Harvard: [The Cybernetic Teammate](https://www.hbs.edu/faculty/Pages/item.aspx?num=67197)
Insights from Global Surveys on [Trust in AI](https://learn.g2.com/trust-in-ai)