Tech and Tales

Warum Angst sich besser verkauft als Aufklärung, was ein Ölgemälde-Animator mit KI-Textur-Training zu tun hat, und weshalb Andreas Loff seine Chatbots grundsätzlich mundtot macht.

In Folge 89 von Tech & Tales spricht Elisabeth mit Andreas Loff, Geschichtenerzähler, Podcaster (u.a. bekannt durch seine Insta-Visualisierungen zu "Lanz & Precht"), Buchautor und KI-Berater mit IT-Hintergrund seit den 90ern. Andreas hat bereits 2004 an Mustererkennungssystemen gearbeitet und bringt diese Erfahrung heute in seine Aufklärungsarbeit rund um generative KI ein.

Themen der Folge:
Warum es "den" KI-Experten nicht gibt und weshalb Deutschlands Schubladendenken die öffentliche Debatte lähmt

Der Fall des Animationsfilms "Danse Macabre" beim Annecy-Festival: Wie ein einzelner KI-gestützter Produktionsschritt zum Ausschluss eines aufwendig von Hand gefertigten Kunstwerks führte

Angst vor KI als Klickmaschine: Warum Schlagzeilen über "tödliche Intelligenz" mehr Schaden anrichten als aufklären

Urheberrecht und Patentrecht im KI-Zeitalter – Andreas' Plädoyer für eine Neuverteilung von Wissen und Wert (inklusive Verweis auf den "Papstbrief")

Die Idee einer europäischen "Volks-KI", finanziert wie der Rundfunkbeitrag

Bedingungsloses Grundeinkommen und Robotersteuer: Was passiert, wenn humanoide Roboter menschliche Arbeitsplätze ersetzen?

Regulierung von Hardware vs. Software bei Haushaltsrobotern, sollte man KI-Modelle frei wählen und "mitnehmen" können wie eine Seele?

Einblick in Andreas' Buchprozess: Wie er sein Buch "Das geht nicht mehr weg - KI in der Welt von morgen" größtenteils diktiert, mit mehreren KI-Modellen gegen Halluzinationen abgesichert und trotzdem größtenteils von Hand überarbeitet hat

Sein Bild- und Film-Workflow: Orchestrierung aus fünf bis sieben KI-Modellen (u.a. Adobe Firefly, Flux, Nano Banana) plus klassischer Photoshop-Handarbeit und  warum das Gegenteil von "AI Slop" ist

Warum Andreas nie mit Chatbots "spricht", sondern nur reinen Text-Output verlangt, ein Erbe seiner frühen Arbeit an Mustererkennung

KI-Agenten als persönliche Masterclass-Trainer: Beispiele, wie fachfremde Freunde sich selbst KI-gestützte Lernumgebungen bauen (Musikproduktion, Fußball-Transfergerüchte-Journalismus)

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Further reading: 
🔗 Das geht nicht mehr weg: KI in der Welt von Morgen - Andreas Loff - Amazon
🔗 Richard, wo erreiche ich Dich? - Spotify
🔗 The Process behind Danse Macabre - Youtube
🔗 Enzyklika Magnifica Humanitas - Der Vatikan
🔗 Szenario von Dr. Florence Gaub - Amazon

Herzlich willkommen zur 88. Folge von Tech & Tales! 🚀
Heute geht es in die zweite Runde unserer Mini-Serie zu den Themen E-Commerce und AI. Nachdem wir im ersten Teil das Fundament gelegt haben, werfen wir heute zusammen mit Tarek Müller, Co-Founder und Co-CEO einen Blick in die Praxis.
Wir sprechen über ein Thema, das die Suche im Netz fundamental verändert: GEO (Generative Engine Optimization). Außerdem lässt Tarek uns hinter die Kulissen blicken und verrät, welche neuen Technologien bei About You gerade im Fokus stehen.
Die Zahlen lügen nicht: Generativer KI-Traffic im US-Retailmarkt wächst rasant (+4,7% im Jahresvergleich laut Adobe Analytics). Noch beeindruckender: In der Holiday-Season 2025 spülten GenAI und KI-Agenten weltweit 262 Milliarden Dollar in die Kassen, das ist ein Fünftel des gesamten Feiertagsumsatzes! Doch während der Markt den AI-Traffic spürt, haben 71% der Marken noch überhaupt keine Strategie dafür.
Warum das eine riesige Chance für dich ist und wie Tarek die Lage einschätzt? Jetzt reinhören!

📊 Key Insights & Highlights der Folge
Der AI-Boom im Retail: Der Traffic aus generativen KI-Quellen auf US-Einzelhandelsseiten wächst laut Adobe Analytics um 4,7 % im Jahresvergleich, von kleiner Basis, aber mit enormer Hebelwirkung.

Der 262-Milliarden-Dollar-Markt: KI-Agenten und GenAI trieben in der Holiday-Season 2025 rund ein Fünftel des gesamten weltweiten Feiertagsumsatzes ein.

Die GEO-Strategielücke: Obwohl der AI-Traffic das Geschäft massiv beeinflusst, haben aktuell nur 29% der Marken eine konkrete Strategie für Generative Engine Optimization (GEO).

Deep Dive mit Tarek Müller: Welche neuen Technologien About You adaptiert und wie die Fashion-Plattform der neuen KI-Suche begegnet.

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Tarek und Elisabeth

Vom 40 Jahre alten Katalog-Erbe zur state-of-the-art Tech-Plattform.

Heute tauchen wir tief in eine der Branchen ein, die durch Künstliche Intelligenz am stärksten disruptiert wird: den E-Commerce. Den Auftakt macht eine zweiteilige Special-Reihe. Während wir uns in dieser Folge den technischen Aspekten widmen, spricht Elisabeth in der nächsten Episode (#88) mit Tarek Müller über die kommerzielle Seite.

Zu Gast ist heute Matthias Wlaka, CTO von Bonprix, einem der größten E-Commerce-Player Europas mit rund 1,3 Milliarden Euro Jahresumsatz. Matthias nimmt uns mit hinter die Kulissen der digitalen Transformation eines echten Traditionsunternehmens. Wie räumt man 40 Jahre gewachsene Legacy-Strukturen und AS400-Systeme auf? Und wie setzt man KI dort ein, wo sie echten Business-Value bringt, statt nur ein teures Hype-Gadget zu sein?

Ein absolut ehrlicher Deep Dive über die Realität von Tech-Transformationen, den Workflow von Bildgenerierung in der Lieferkette und die Frage, warum „Virtual Try-On“ vielleicht doch ein von Männern entwickeltes Trugbild ist.

Die Key Takeaways aus der Folge:
Erst Struktur, dann Code: Warum Bonprix im Transformationsprozess mit der „OneIT“ zuerst die Organisation und Verantwortlichkeiten aufräumen musste, bevor es an die Technik ging.

Fashion Creation per Prompt: Wie Designer bei Bonprix bestehende Bestseller mit Hilfe von KI (Google Vertex AI) modifizieren und damit den klassischen, zeitintensiven Agentur-Workflow komplett eliminieren – für gerade einmal 9 Cent pro Bild.

Die Jagd nach der authentischen Zielgruppe: Warum es für Bild-KIs so verdammt schwer ist, realistische, authentische Fältchen für die Kernzielgruppe (Frauen zwischen 40 und 60) zu generieren, statt nur „glattgebügelte“ Models auszuspucken.

Bye-bye Luftfracht-Muster: Wie Fotos von Produktmustern direkt in Bangladesch via App geschossen, durch KI im Hintergrund bereinigt und automatisiert auf Models projiziert werden.

Das Problem mit Virtual Try-On: Warum Elisabeth und Matthias skeptisch gegenüber virtuellen Kabinen sind und warum Kaufentscheidungen am Ende immer emotional statt rein deterministisch getroffen werden.

Buchempfehlung von Matthias:
„Hyperion“ von Dan Simmons – Für Matthias das absolut beste Science-Fiction-Buch, das es gibt. Eine erfrischende Abwechslung im Tech- und Tales-Bücherregal!

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Tech und Tales wird produziert von Christopher.

In Teil 2 unserer Doppelfolge mit Felix Schlenter (Gründer von AI-First) dreht sich alles um die Praxis: Wie man sich selbst durch KI-Augmentierung als Bottleneck eliminiert, komplexe Projekte mit der SPARK-Methode löst und freitags entspannt mit einem KI-gestützten Shutdown ins Wochenende startet.

Herzlich willkommen zur 86. Folge von Tech and Tales!

Heute erwartet euch der zweite Teil unserer großen Podcast-Doppelfolge mit Felix Schlenter, dem Gründer von AI-First und Host des AI First Podcasts. Nachdem Elisabeth gestern bei Felix zu Gast war, drehen wir heute den Spieß um. Felix zeigt uns ganz konkret und praxisnah, wie er KI nutzt, um seine eigenen Prozesse auf das nächste Level zu heben.

Felix teilt seine Reise von einer Firma voller spezialisierter KI-Agenten hin zu einem zentralen, prozessorientierten System, das auf individuellen "Skills" basiert. Er gibt uns exklusive Einblicke in seine drei wichtigsten Alltags-Use-Cases, die jede:r sofort für sich adaptieren kann.

Die 3 Top KI-Use-Cases von Felix:
1. Der persönliche Chief of Staff (KI-Zwilling): Wie du dich selbst als größtes Bottleneck im Unternehmen entlastest. Felix erklärt, wie er durch strukturierte Kontextprofile (Markdown-Dateien über Rolle, Unternehmen, Ziele und Kommunikationsstil) einen Agenten füttert, der Aufgaben exakt so ausführt, wie er selbst es tun würde.

2. Das SPARK-Framework für komplexe Konzeptarbeit: Schluss mit ziellosem Prompting bei großen Projekten! Felix zerlegt seine konzeptionelle Arbeit mithilfe von fünf KI-Personas in einem festen Workflow:

Scout (Problem eingrenzen & Ziel definieren)

Planner (Projektplan erstellen)

Ausführer (Assets & Entwürfe bauen)

Reviewer (Qualitätskontrolle)

Koordinator (Prozesssteuerung)

3. Der wöchentliche KI-Shutdown (Freitagabend-Routine): Wie man mit "Peace of Mind" ins Wochenende geht. Ein maßgeschneiderter Skill räumt die aktuelle Woche auf (Schnittstellen zu Google Tasks, Notion & E-Mails), bereitet automatisiert Follow-ups via Spracheingabe vor und liefert direkt das Briefing für die Top-3-Prioritäten der kommenden Woche.

Kapitelmarker / Timestamps:
00:00 – Begrüßung & Intro zur Doppelfolge

01:00 – Mini-Vorstellung Felix Schlenter & AI-First

01:46 – Der Shift: Von dutzenden KI-Agenten zu prozessbasierten "Skills"

03:55 – Use Case 1: Der persönliche Chief of Staff & Kontextprofile

13:55 – Denkwerkzeuge: First-Principle-Analyse, Red-Teaming & Devils Advocate

21:47 – Use Case 2: Komplexe Konzepte meistern mit der SPARK-Methode

32:59 – Use Case 3: Der wöchentliche Shutdown-Skill für ein freies Wochenende

41:55 – Warum "Skills" die besseren Agenten sind und wie KI sich selbst optimiert
47:32 – Outro & Buchtipp

Links & Ressourcen aus der Folge:
Prompts & Templates zur Folge: Die im Podcast erwähnten Prompt-Vorlagen für den Chief of Staff und das SPARK-Framework teilen wir live mit euch auf LinkedIn! Schaut auf unseren Profilen vorbei für Screenshots und Copy-Paste-Vorlagen.
Felix auf LinkedIn: ⁠Hier⁠ mit Felix vernetzen
AI-First Podcast: Unbedingt abonnieren für ⁠Teil 1 der Doppelfolge⁠!
Buchtipp von Felix: Autobiographie eines Yogi von Paramahansa Yogananda

Vergesst nicht, den Podcast zu abonnieren und zu bewerten. Bis zum nächsten Monat beim nächsten KI-Update! 🎧

Wie verändert Künstliche Intelligenz den Glauben und die Kirche?
In der 85. Folge von Tech & Tales wagen wir einen spannenden Crossover: Kirche trifft auf Künstliche Intelligenz. Zu Gast ist Christoph Matsch-Grunau, der als Digitalpfarrer und „Elektro-Pastor“ im Kirchenkreis Delmenhorst-Oldenburg aktiv ist. Als Brückenbauer zwischen IT-Nerd-Kultur und Theologie experimentiert er seit den Anfängen von Stable Diffusion und ChatGPT mit technologischen Tools im Pfarralltag.
Elisabeth spricht mit ihm darüber, wie KI sinnvoll in der Arbeit eines Pastors eingesetzt werden kann, ohne das eigene Handwerk zu verlieren. Doch wo Chancen zur Modernisierung liegen, warten auch tiefgreifende ethische Fragen: Wie gehen wir mit systematischen Vorurteilen (Biases) in KI-Modellen um? Brauchen wir kirchliche Ethikräte? Und was passiert, wenn einsame Menschen Trost bei Chatbots statt in der Seelsorge suchen?
Ein tiefgründiges Gespräch über die Verantwortung des gesprochenen Wortes, digitale Herzensbildung und die Frage, in welcher Welt wir zukünftig leben wollen.

⏱️ Timestamps / Kapitelmarken
03:27 – Begrüßung & Was ist eigentlich ein „Elektro-Pastor“?

07:17 – Der persönliche KI-Moment: Von Stable Diffusion zu ChatGPT

10:20 – IT-Ausstattung in der Kirche & die Entwicklung von KI-Richtlinien

13:46 – Die Predigtwerkstatt: Wie KI als Sparringspartner im Alltag hilft

21:02 – Biases on Scale: Diskriminierung durch Technologie und die Pflicht zur Awareness

33:16 – KI als Seelsorger? Datenschutz-Paranoia, Einsamkeit und der Kern der Kirche

41:02 – Buchempfehlung & Verabschiedung

🔗 Links & Erwähntes aus der Folge
Website von Christoph: Elektropastor.de (inkl. seiner Transparenzberichte zu KI-Predigten)

Christoph auf Instagram: @elektropastor

Erwähnter DJ-Priester aus dem Vatikan: Padre Guilherme / Der Rave-Priester bei YouTube (Hinweis: Hier kannst du den konkreten Link zum viralen Video einfügen)

Buchempfehlung von Christoph: „Weiß die KI, dass sie nichts weiß? Wofür wir Chatbots und KI-Agenten nutzen sollten, wo sie sich irren und wo wir aufpassen müssen“ von Prof. Dr. Katharina Zweig.

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