Tech and Tales

Mit Felix Schlenther (AI First) über zwei echte AI-First-Case-Studies: wie Duolingo trotz massivem Shitstorm 18% Umsatzwachstum holte und wie der Versicherungsriese Ping An seit 2017 mit KI seine gesamte Wertschöpfungskette automatisiert.

Shownotes
In der 94. Folge von Tech & Tales ist Stammgast Felix Schlentner (Gründer von AI First und Host des gleichnamigen Podcasts) wieder zu Gast als Fortsetzung ihrer Doppelfolge mit AI First. Diesmal geht es weg von der Theorie, hin zu zwei handfesten Case Studies echter AI-First-Transformationen.

Im Zentrum stehen zwei Unternehmen, die AI First nicht nur ausgerufen, sondern konsequent umgesetzt haben mit sehr unterschiedlichen Wegen dorthin:
Duolingo artikulierte 2025 öffentlich seine AI-First-Strategie und geriet damit in einen der größten Backlashes im öffentlichen KI-Diskurs – kurz nach dem Klarna-Shitstorm. CEO Luis von Ahn kündigte an, externe Content-Ersteller durch KI zu ersetzen, weil die manuelle Content-Produktion nicht mehr skalierte. Trotz Nutzerprotesten wuchs der Umsatz im Vergleich zum Vorjahr um 18,3% auf 1,21 Milliarden Dollar, die Nutzerzahlen legten deutlich zu. Elisabeth und Felix ordnen ein, warum das Produkt (Stichwort: der KI-Sprachcoach "Max"-Plan und die Personalisierungs-Engine "Birdbrain") der größte Hebel war, welche Rolle Personalisierung und schnelles A/B-Testing spielten, und ziehen Parallelen zu anderen Personalisierungs-Cases aus dem E-Commerce (BonPrix, About You).

Ping An Insurance, eine der größten Versicherungen der Welt mit Sitz in Shenzhen, zeigt den Gegenentwurf: eine seit 2017 gewachsene, tief in Prozesse und Infrastruktur eingebettete KI-Transformation. Von automatisierter KFZ-Schadenserkennung per Foto über die Risikoplattform "Eagle X" bis zu einer Bearbeitungszeit, die von 6 auf 1,2 Minuten sank – Ping An hat nach eigenen Angaben 100% KI-Abdeckung in Kernprozessen und 80 % höhere Betriebseffizienz erreicht. Im Gespräch geht es auch um die Kehrseite: steigender Versicherungsbetrug durch KI-generierte Schadensbilder (Beispiel Aviva/UK) und die Frage, wie Versicherer KI gegen KI verteidigen.

Weitere Themen: die drei AI-First-Säulen People, Processes, Product; warum horizontale Foundation-Model-Anbieter zunehmend in vertikale Use Cases wie Education vordringen könnten; und warum beide zum Abschluss wieder mehr mit Stift und Papier statt KI-Tools arbeiten.

Timestamps (ungefähr):
00:00 – Intro & Vorstellung Felix Schlentner

01:20 – Was bedeutet "AI First"? Die drei Säulen People, Processes, Product

02:20 – Case Study 1: Duolingo kündigt AI-First-Strategie an

04:00 – Der Shitstorm: Reaktionen von Nutzern und Community

05:20 – Die Zahlen: Umsatz-, Nutzer- und Wachstumszahlen im Detail

09:00 – Vom Kurs zum KI-Sprachcoach: der Max-Plan

11:00 – Hyperpersonalisierung: Parallelen zu BonPrix und About You

21:50 – Wie nachhaltig ist Duolingos Vorsprung gegenüber ChatGPT & Co.?

26:00 – Case Study 2: Ping An Insurance – seit 2017 auf AI First

29:00 – KI in der Schadensregulierung: Fotos, Betrug und das Wettrüsten der Modelle

39:00 – Die Ping-An-Zahlen: Bearbeitungszeiten, Underwriting, Risikoabfangrate

43:20 – Empfehlung der Folge & Abschluss

Gäste & Links
🔗Felix Schlenther - Gründer AI First, Host des AI First Podcast
🔗Referenzierte Vorfolge: AI-First-Doppelfolge im AI First Podcast - Spotify
🔗KI-Einsatz bei Duolingo- Warum der CEO die Kritik unterschätzte -  T3N
🔗AI bogus insurance claims - The Guardian

In dieser Solo-Folge blickt Elisabeth zurück auf mehrere Wochen bei ihrer Familie in den USA und zieht eine nüchterne Bilanz darüber, wo KI wirtschaftlich, politisch und gesellschaftlich gerade wirklich steht.

Datencenter & Klima
Die USA zählen inzwischen über 5.400 Datencenter, Deutschland überraschend viele auf Platz zwei. Amazon plant in Texas eine der größten Anlagen der USA mit 35 Gasturbinen – und wäre damit einer der größten Emittenten des Landes. Studien zeigen: Selbst im Worst Case überwiegt der klimatische Nutzen der KI die Emissionen der Infrastruktur, die sie antreibt.
Die zirkuläre Ökonomie
Nvidia investiert Milliarden in OpenAI, damit OpenAI wiederum Nvidia-Chips kaufen kann. Ähnliche Verflechtungen gibt es zwischen Alibaba und Moonshot AI in China. Elisabeth ordnet ein, warum diese Deals wirtschaftlich fragwürdig, aber Symptom einer völlig neuen Investitionslogik sind.

Die großen Wetten der Tech-Konzerne
Google, Microsoft, Meta und Amazon haben branchenweit rund 450 Milliarden Dollar in KI-Infrastruktur investiert – mit spürbaren Folgen: Alphabet verzeichnete erstmals seit Jahren einen negativen Cashflow, die Schulden von Amazon und Alphabet sind massiv gestiegen. Larry Fink (BlackRock) hält dagegen: Es werde eher zu wenig investiert.
Arbeitsmarkt: Apokalypse oder Wandel?Elisabeth widerspricht den regelmäßigen Alarmrufen von Dario Amodei zur baldigen Auslöschung von White-Collar-Jobs und stützt sich auf aktuelle Zahlen: mehr Paralegals, mehr Radiologen, mehr Softwareentwickler seit ChatGPTs Launch. Gartner-Prognosen zufolge entstehen ab 2030 sogar mehr Jobs durch KI, als wegfallen. Schwieriger wird es vor allem für Einstiegspositionen.

Regulierung: Ein föderaler Flickenteppich
Ohne bundesweites KI-Gesetz regeln einzelne US-Bundesstaaten wie Kalifornien, Colorado, Texas, Illinois und Utah eigene Vorgaben – von Transparenzpflichten bis zum Schutz vor nicht einvernehmlichen KI-generierten Bildern (Minnesota). Ein einheitliches Bundesrahmengesetz (GAAIA) steckt fest.

Modell-Wettrüsten
Parallel dazu tobt der Wettbewerb um die besten und günstigsten Modelle weiter. Claude Fable 5 führt aktuell mit 80,3 % im SWE-Bench Pro Coding-Benchmark.

Ausblick
Elisabeth freut sich auf den für den Herbst erwarteten Anthropic-IPO und auf die nächste Doppelfolge mit ihrem Stammgast Felix Schlenter über KI-First-Strategien und erfolgreiche Case Studies aus der Praxis.

Further reading:
🔗 Studie zur KI-Energie Bilanz - Colab

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Elisabeth

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In dieser Folge begrüßt Elisabeth zwei Expertinnen aus der Google-Welt: Managerinnen und Podcasterinnen Nina Michahelles und Livia von Mitschke-Collande. Gemeinsam tauchen sie tief in die Frage ein, wie Google die KI-Transformation meistert, warum das „Innovator's Dilemma“ kein Bremsklotz ist und wie sich die Rolle von Retailern in Zeiten von Agentic Commerce wandelt.

Die Themen der Folge:
Persönliche Produktivität mit KI: Nina und Livia gewähren Einblicke in ihren Google-Alltag. Von Ninas "AI Inbox" und ihrer Vorbereitung auf Termine mit NotebookLM bis hin zu Livias Einsatz von Agenten, um strategische Dokumente zu kombinieren und den Mental Load als Working Mom zu managen.

Google & das Innovator’s Dilemma: Wie schafft es ein Tech-Gigant, sich selbst zu kannibalisieren und trotzdem zu wachsen? Nina erklärt, wie Google KI als Turbo für das bestehende Ökosystem nutzt, statt sie als Bedrohung zu sehen.

Retail & Consumer Journey: Livia spricht über "Agentic Commerce" und das Universal Commerce Protocol (UCP). Die klassische Suchanfrage wandelt sich zur direkten Antwort durch KI und was bedeutet das für die Sichtbarkeit von Händlern?

Vertrauen & Souveränität: Nina erläutert, wie Google in hochregulierten Sektoren (Banking/Versicherungen) mit Cloud-Lösungen und „Sovereign Cloud“-Konzepten arbeitet, um Datenschutz und BaFin-Anforderungen zu erfüllen.

SEO vs. GEO: Sichtbarkeit in der KI-Ära. Warum es nicht mehr nur um „zehn blaue Links“ geht, sondern um Content, der für Maschinen lesbar, aber für Menschen verifizierbar und vertrauenswürdig ist.

Die Währung der Zukunft: Trust und Identität. Warum Marken wie "Sunday Natural" oder High-End-Retailer trotz KI bestehen bleiben.

Podcast von Nina und Livia:
Access All Areas

Buchempfehlungen:
Livia: The Four Agreements von Don Miguel Ruiz

Nina: The Seven Habits of Highly Effective People von Stephen R. Covey

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Nina, Livia und Elisabeth

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Ein Streitgespräch mit Investor Fabian Westerheide über fehlendes Kapital, staatliche Lähmung und radikale Reformansätze.

Europas KI-Dilemma: Moralkompass und Zukunftsversagen
In der 91. Folge von Tech und Tales empfängt Elisabeth den bekannten Investor, Buchautor und KI-Strategen Fabian Westerheide (Autoren von „Die KI-Nation“ & Veranstalter der Rise of AI-Konferenz).

Gemeinsam blicken die beiden hinter die Kulissen der europäischen Innovationslandschaft und stellen unangenehme Fragen: Warum fließen Hunderte Milliarden Risikokapital in die USA, während Europa hinterherhinkt? Warum investiert der deutsche Staat primär in den Erhalt alter Strukturen statt in die Zukunft? Und wie verändert Künstliche Intelligenz unsere Wertschöpfung, das Rentensystem und die Arbeitswelt von morgen?

Inhalte und Highlights dieser Folge:
Status Quo & Glaubensfrage: Glaubt Investor Fabian Westerheide trotz aller strukturellen Mängel noch an den Standort Deutschland und Europa?

Die VC-Lücke (Venture Capital): Warum das Verhältnis von US-Investitionen zu deutschen Geldflüssen inzwischen bei erschreckenden 50:1 liegt – und wieso ein Großteil des Kapitals in Deutschland gar nicht aus heimischen Töpfen stammt.

Vergangenheit vs. Zukunft: Warum Deutschland sein Kapital in den Erhalt des Status quo steckt, während die USA und China in neue Zukunftsinfrastruktur und Rechenzentren investieren.

Bürokratie & Risikoaversion: Wie Überregulierung, Föderalismus und mangelnder Wagemut Innovationen im Keim ersticken.

Neue Wege für die Gesellschaft: Warum radikale Ansätze wie das bedingungslose Grundeinkommen, eine staatliche Entschlackung oder eine Besteuerung von KI-Wertschöpfung („Robot Tax“) notwendig werden könnten.

Gedankenexperiment: Eine souveräne, KI-gestützte Staatsverwaltung für maximale Effizienz.

📚 Buchempfehlungen aus der Folge:
George Orwell: „1984“  Der klassische Dystopie-Klassiker mit erstklassiger Zeitlosigkeit.

Marc-Uwe Kling: „Qualityland“ –Ein humorvoller, zukunftsgewandter Blick auf eine KI- und algorithmengetriebene Welt.

Fabian Westerheide: „Die KI-Nation“ Strategien und Lösungsansätze für die Zukunftsfähigkeit unseres Standorts.

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Fabian und Elisabeth

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Merantix-Capital-Partnerin Nicole Büttner über Europas AI-Chance, das Wettrüsten zwischen den USA und China und warum Deutschland endlich risikobereiter werden muss.
In dieser Folge spricht Elisabeth mit Nicole Büttner, Partnerin bei Merantix Capital und Mitgründerin des Implementierungs- und Beratungsunternehmens Merantix Momentum. Nicole war außerdem bis Mai Generalsekretärin der FDP und ist bis heute im Bundesvorstand der Partei aktiv. Gemeinsam sprechen die beiden über Unternehmertum, das AI-Ökosystem in Deutschland und Europa, Europa als AI-Standort – und natürlich auch über Politik.

Themen dieser Folge:
(00:00) Einstieg: Merantix Capital hat gerade einen neuen Fonds geclosed – in einem schwierigen Marktumfeld für VC-Fonds ein starkes Signal

(01:24) Vorstellung: Nicole über ihren Werdegang von Merantix Momentum zu Merantix Capital

(03:18) Welche Startups landen gerade auf dem Tisch? Die Verschiebung von reinen Optimierungs-Tools hin zu Gründerteams, die ganze Sektoren neu denken – Beispiele aus dem Portfolio wie ein neuer Energielieferant und die Fertilitätsklinik-Gründung OVOM

(06:42) Wo AI in der Fertilitätsbehandlung wirklich ansetzt: Datenerhebung, emotionale Begleitung der Patient Journey und Produktivität in der Klinik

(08:56) Kann Europa hier mit den USA mithalten – Stichwort Regulatorik und Datenschutz?

(11:11) Nicoles Kernthese: "Fortschritt ist kein Zufall, sondern eine Entscheidung" – warum der AI Act eher lähmt als schützt und Angst keine gute Industriepolitik ist

(13:32) Der Blick nach China: Dumping-Modelle, der wirtschaftliche Wettbewerbsdruck auf den Westen und wohin Gründer wirklich abwandern (meist in Richtung USA, nicht China)

(16:18) Nicoles Zeit als FDP-Generalsekretärin: der Kulturschock zwischen Start-up-Tempo und politischem Betrieb, Presseöffentlichkeit statt geschütztem Raum für Ideen

(19:30) Konkrete politische Stellschrauben: Bürokratieabbau, mehr gesellschaftliche Risikobereitschaft, ein weniger leistungsfeindliches Narrativ gegenüber Unternehmer:innen

(22:06) Aktienrente, Vermögensaufbau und niedrige Gehälter in Deutschland im internationalen Vergleich

(23:52) Steuer- und Abgabenquote als System gedacht statt als Einzelmaßnahmen

(25:22) Bedingungsloses Grundeinkommen als Diskussionspunkt: Bürokratieabbau contra Anreizwirkung, ein Blick auf die Hartz-Reformen

(29:23) Ohne Wertschöpfung keine Verteilungsdebatte: Warum hochspezialisierte, industrienahe Modelle Europas eigentlicher Hebel sein könnten

(31:23) Beispiele aus dem Portfolio (u.a. Revel8, Deltia), die zeigen, wie "Fable-Modelle" mit tiefem Prozessverständnis funktionieren

(32:33) Die Chance für den deutschen Mittelstand: kleinere, schnellere Unternehmen als Speedboats neben den etablierten Leuchttürmen – und der drohende Wissensverlust erfahrener Fachkräfte, die bald in Rente gehen

Buchempfehlung: Nicole empfiehlt, sich wieder der Lyrik zuzuwenden – Gedichte von Rainer Maria Rilke und Hermann Hesse, um die Poesie im Alltag neu zu entdecken.
Wort der Woche: Dichtestress – ein Schweizer Begriff für das Gefühl von Überfüllung im Alltag (z. B. in der überfüllten Tram), der zuletzt auch politisch diskutiert wurde.

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