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🚨 Samsung Galaxy S26, S26+ & S26 Ultra im Check: Starkes Upgrade oder nur Modellpflege? + Galaxy Buds4 Pro Ueberraschung
Samsung hat die neue Galaxy-S-Klasse vorgestellt: S26, S26+ und S26 Ultra. Viel AI, viel Software, ein neues Privacy-Display beim Ultra, ein Exynos-Comeback in Europa – und trotzdem bleibt die Frage: Ist das wirklich ein Pflicht-Upgrade?
In diesem Podcast schaut sich Sascha Pallenberg die neue Samsung-Generation genau an: Design, Kameras, Prozessoren, Akku, Displays, Preise und Features wie das Privacy-Display oder Perplexity-Integration. Und dann kommt die eigentliche Ueberraschung: Die neuen Galaxy Buds4 Pro stehlen den Smartphones fast die Show. Warum? Weil Sound, Klangbild und Alltagstauglichkeit offenbar einen richtig grossen Sprung machen.
In diesem Podcast erfahrt ihr:

✅ Was sich bei Samsung Galaxy S26, S26+ und S26 Ultra wirklich geaendert hat
✅ Warum das neue Privacy-Display im S26 Ultra ein echtes Killer-Feature sein koennte
✅ Wieso Samsung beim S26 und S26+ wieder auf Exynos setzt
✅ Welche Kamera-, Akku- und Display-Upgrades relevant sind – und welche eher nicht
✅ Warum die Galaxy Buds4 Pro fuer Sascha fast das spannendste Produkt des Events sind
✅ Fuer wen sich ein Upgrade lohnt – und wer beim S24/S25 entspannt bleiben kann
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🚨 Social Media Verbot fuer Kinder? SPD & CDU haben das Problem nicht verstanden
88% der 10- bis 12-Jaehrigen in Deutschland besitzen bereits ein Smartphone – und jetzt kommen SPD und CDU mit einem Social-Media-Verbot unter 14 Jahren um die Ecke. Klingt nach Schutz? Vielleicht. Klingt nach durchdachter Strategie? Eher nicht.
In diesem Podcast analysiert Sascha Pallenberg, warum die aktuellen Vorschlaege von SPD und CDU viel zu spaet kommen, technisch kaum umsetzbar wirken und vor allem am eigentlichen Problem vorbeigehen. Es geht um algorithmische Feeds, Altersverifikation, Medienpaedagogik, Smartphone-Nutzung an Schulen – und um die Frage, warum die Politik nach ueber 20 Jahren Social Media noch immer so wirkt, als haette sie das System nie wirklich verstanden.
In diesem Podcast erfahrt ihr:
✅ Warum ein Social-Media-Verbot unter 14 politisch zwar hart klingt, aber praktisch leer laufen koennte
✅ Weshalb die SPD- und CDU-Vorschlaege bei Jugendschutz und Altersverifikation zu vage bleiben
✅ Warum das eigentliche Problem nicht nur Social Media, sondern das Smartphone selbst ist
✅ Wieso Medienkompetenz-Unterricht fuer Kinder und Eltern ueberfaellig ist
✅ Welche Rolle Algorithmen, Likes und digitale Vergleichskultur bei der Identitaetsbildung spielen
✅ Warum Politiker selbst auf problematischen Plattformen oft das schlechteste Vorbild abgeben
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🚨 KI-Fake-Skandal beim ZDF: Ein Sora-Video rutscht ins Programm – gefolgt von 48h Rumgeeiere!
Genau das ist der Kern dieser Folge: Nicht nur, dass man auf einen offensichtlichen KI-Fake reingefallen ist (inkl. sichtbarem Sora-Wasserzeichen), sondern dass die Fehlerkultur danach komplett versagt hat. Statt schnell und transparent zu sagen „Wir haben Mist gebaut“, gab’s Ausreden, technische Nebelkerzen und eine Korrektur, die viele erstmal suchen mussten.
Ich bin dabei ganz klar: Ich bin Fan des öffentlich-rechtlichen Rundfunks. Genau deshalb tut mir das so weh. Weil solche Patzer den falschen Leuten Munition geben – und weil die Lösung eigentlich simpel ist: schneller reagieren, offen entschuldigen, sofort korrigieren, sichtbar kommunizieren. Und ja: Ich erzähle auch, dass ich selbst schon auf KI-Fakes reingefallen bin – der Unterschied ist nur, wie man damit umgeht.
In diesem Podcast erfahrt ihr:
✅ Was im ZDF/heute journal passiert ist – und warum der KI-Fake so offensichtlich war
✅ Warum die Reaktion danach (48 Stunden) das eigentliche Problem ist
✅ Wie „technische Gründe“ als Ausrede genutzt wurden – und warum das absurd wirkt
✅ Warum eine versteckte Korrekturseite keine echte Transparenz ist
✅ Wie KI-Fakes von allen Seiten genutzt werden, um Stimmung zu machen
✅ Welche Sofortmaßnahmen Sender brauchen: Taskforce, Ticker, Social-Updates, klare Korrekturwege

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🚨 OpenClaw-Hype: Willkommen im nächsten LinkedIn-Web3-NFT-Metaverse-Remix – nur diesmal heißt es „Agentic AI“.
Tausende installieren sich gerade OpenClaw, träumen von „Hunderten Agenten“, die ihnen angeblich das Internet leerarbeiten, und lassen sich von KI-Coaches erzählen, dass das jetzt der große Gamechanger sei: lokale Agents, keine Cloud-Abhängigkeit, keine API-Kosten, „digitaler Mitarbeiter“. Klingt fett. Ist in der Realität aber oft: Wortwurst-Posts, billige Use-Cases, Automatisierungstheater – und ein Sicherheitsrisiko mit Systemzugriff. 
In diesem Podcast zerlege ich den Hype: Warum OpenClaw im Kern wie IFTTT auf Steroiden wirkt, wieso die „magischen“ Use-Cases (Morgenbriefing, Journal, Konkurrenzmonitoring, Notion/PM, Google-Account anbinden) in vielen Fällen kompletter Quatsch sind – und warum wir uns gerade sehenden Auges das Netz mit automatisiertem Müll zustopfen. Dazu: Mudbook/Modebots, Rent-a-Human als „Meatspace Layer“, Bots, die Religionen gründen, und Open-Source-Projekte, die von Agenten-Spam und KI-Bugreports überrollt werden.
Und das Wichtigste: Wenn Lieschen Müller ihren echten Google-Account an so ein System hängt und niemand ihr erklärt, was Sandboxing ist, dann wird’s brandgefährlich. Wir reden über Prompt Injection, exponierte Instanzen, unsichere Skills, Datenabfluss – und darüber, wie aus „cooler Automatisierung“ sehr schnell ein Sicherheits- und Gesellschaftsproblem wird. 
In diesem Podcast erfahrt ihr:
✅ Was OpenClaw eigentlich ist – und warum der Hype gerade komplett eskaliert 
✅ Warum LinkedIn gerade wieder mit KI-Wortwurst geflutet wird (optisch erkennst du’s sofort) 
✅ Warum viele „Use-Cases“ nichts Neues sind (Google Assistant konnte das vor Jahren) 
✅ Mudbook/Modebots & „Rent a Human“: Wenn Bots anfangen, die Realität zu mieten 
✅ Warum Open-Source-Projekte durch Agenten-Spam und KI-Bugreports kollabieren 
✅ Welche Sicherheitsrisiken entstehen: Accounts, APIs, Schlüssel, Prompt Injection, exponierte Instanzen 
✅ Warum wir Plattformen brauchen, die AI-Slop erkennen und rausfiltern – sonst wird YouTube unbenutzbar 
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🚨 OpenAI schaltet Werbung in ChatGPT – erst mal in den USA und erst mal nur in der kostenlosen Variante
Aber mal ehrlich: Glaubt irgendwer, dass das so bleibt, wenn jeden Monat Milliarden verbrannt werden und die Profitabilität weiter in weiter Ferne liegt? In dieser Spezialausgabe zeige ich dir, wie diese neuen gesponserten Inhalte in Antworten aussehen können: priorisierte Empfehlungen direkt im Chat, mögliche Seitenleisten-Module, klickbare Reiseangebote – also genau die Art von „Werbung, die sich wie eine Antwort anfühlt“. Und ich ordne ein, warum das nicht nur ein neues Monetarisierungs-Feature ist, sondern ein Symptom: Compute-Wettrüsten, immer kürzere GPU-Zyklen, steigende Trainingskosten, Abschreibungs-Tricks in den Bilanzen – und ein Markt, der sich wie die schlimmste Dotcom-Phase anfühlt, nur mit Rechenzentren statt Webseiten.
Wir sprechen außerdem über den Wahnsinn der Kreisläufe: Wer investiert in wen, wer kauft welche Chips, wer pusht welche Narrative – und warum „KI-Ads“ in ChatGPT nur der Anfang sein dürften. Bonus: Wenn Werbung in Antworten auftaucht und dann überall geteilt wird, wird das Netz zur Trainings-Pampe inklusive Sponsored Rotz – Data Poisoning ahoi.
In diesem Podcast erfahrt ihr:

✅ Wie OpenAI Werbung in ChatGPT testet: gesponserte Antworten, Module, Reise-Beispiele
✅ Warum die Gratis-Nutzer der Hebel sind: Reichweite, Shares, Werbedruck
✅ Wieso der GPU-Wettlauf (Nvidia-Generationen) das Business-Modelle zerstört
✅ Warum Google mit TPUs eine Sonderrolle spielt – und alle anderen zahlen müssen
✅ Was an den Kosten/Verlusten so gefährlich ist: Training, Personal, Abschreibungen
✅ Warum „Werbung + Adult-Mode“ als Monetarisierungs-Duo so toxisch werden kann
✅ Warum das alles nach Bubble riecht – und wie du dich als Nutzer dagegen wappnest

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