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🚨 KI-Fake-Skandal beim ZDF: Ein Sora-Video rutscht ins Programm – gefolgt von 48h Rumgeeiere!
Genau das ist der Kern dieser Folge: Nicht nur, dass man auf einen offensichtlichen KI-Fake reingefallen ist (inkl. sichtbarem Sora-Wasserzeichen), sondern dass die Fehlerkultur danach komplett versagt hat. Statt schnell und transparent zu sagen „Wir haben Mist gebaut“, gab’s Ausreden, technische Nebelkerzen und eine Korrektur, die viele erstmal suchen mussten.
Ich bin dabei ganz klar: Ich bin Fan des öffentlich-rechtlichen Rundfunks. Genau deshalb tut mir das so weh. Weil solche Patzer den falschen Leuten Munition geben – und weil die Lösung eigentlich simpel ist: schneller reagieren, offen entschuldigen, sofort korrigieren, sichtbar kommunizieren. Und ja: Ich erzähle auch, dass ich selbst schon auf KI-Fakes reingefallen bin – der Unterschied ist nur, wie man damit umgeht.
In diesem Podcast erfahrt ihr:
✅ Was im ZDF/heute journal passiert ist – und warum der KI-Fake so offensichtlich war
✅ Warum die Reaktion danach (48 Stunden) das eigentliche Problem ist
✅ Wie „technische Gründe“ als Ausrede genutzt wurden – und warum das absurd wirkt
✅ Warum eine versteckte Korrekturseite keine echte Transparenz ist
✅ Wie KI-Fakes von allen Seiten genutzt werden, um Stimmung zu machen
✅ Welche Sofortmaßnahmen Sender brauchen: Taskforce, Ticker, Social-Updates, klare Korrekturwege

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🚨 OpenClaw-Hype: Willkommen im nächsten LinkedIn-Web3-NFT-Metaverse-Remix – nur diesmal heißt es „Agentic AI“.
Tausende installieren sich gerade OpenClaw, träumen von „Hunderten Agenten“, die ihnen angeblich das Internet leerarbeiten, und lassen sich von KI-Coaches erzählen, dass das jetzt der große Gamechanger sei: lokale Agents, keine Cloud-Abhängigkeit, keine API-Kosten, „digitaler Mitarbeiter“. Klingt fett. Ist in der Realität aber oft: Wortwurst-Posts, billige Use-Cases, Automatisierungstheater – und ein Sicherheitsrisiko mit Systemzugriff. 
In diesem Podcast zerlege ich den Hype: Warum OpenClaw im Kern wie IFTTT auf Steroiden wirkt, wieso die „magischen“ Use-Cases (Morgenbriefing, Journal, Konkurrenzmonitoring, Notion/PM, Google-Account anbinden) in vielen Fällen kompletter Quatsch sind – und warum wir uns gerade sehenden Auges das Netz mit automatisiertem Müll zustopfen. Dazu: Mudbook/Modebots, Rent-a-Human als „Meatspace Layer“, Bots, die Religionen gründen, und Open-Source-Projekte, die von Agenten-Spam und KI-Bugreports überrollt werden.
Und das Wichtigste: Wenn Lieschen Müller ihren echten Google-Account an so ein System hängt und niemand ihr erklärt, was Sandboxing ist, dann wird’s brandgefährlich. Wir reden über Prompt Injection, exponierte Instanzen, unsichere Skills, Datenabfluss – und darüber, wie aus „cooler Automatisierung“ sehr schnell ein Sicherheits- und Gesellschaftsproblem wird. 
In diesem Podcast erfahrt ihr:
✅ Was OpenClaw eigentlich ist – und warum der Hype gerade komplett eskaliert 
✅ Warum LinkedIn gerade wieder mit KI-Wortwurst geflutet wird (optisch erkennst du’s sofort) 
✅ Warum viele „Use-Cases“ nichts Neues sind (Google Assistant konnte das vor Jahren) 
✅ Mudbook/Modebots & „Rent a Human“: Wenn Bots anfangen, die Realität zu mieten 
✅ Warum Open-Source-Projekte durch Agenten-Spam und KI-Bugreports kollabieren 
✅ Welche Sicherheitsrisiken entstehen: Accounts, APIs, Schlüssel, Prompt Injection, exponierte Instanzen 
✅ Warum wir Plattformen brauchen, die AI-Slop erkennen und rausfiltern – sonst wird YouTube unbenutzbar 
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🚨 OpenAI schaltet Werbung in ChatGPT – erst mal in den USA und erst mal nur in der kostenlosen Variante
Aber mal ehrlich: Glaubt irgendwer, dass das so bleibt, wenn jeden Monat Milliarden verbrannt werden und die Profitabilität weiter in weiter Ferne liegt? In dieser Spezialausgabe zeige ich dir, wie diese neuen gesponserten Inhalte in Antworten aussehen können: priorisierte Empfehlungen direkt im Chat, mögliche Seitenleisten-Module, klickbare Reiseangebote – also genau die Art von „Werbung, die sich wie eine Antwort anfühlt“. Und ich ordne ein, warum das nicht nur ein neues Monetarisierungs-Feature ist, sondern ein Symptom: Compute-Wettrüsten, immer kürzere GPU-Zyklen, steigende Trainingskosten, Abschreibungs-Tricks in den Bilanzen – und ein Markt, der sich wie die schlimmste Dotcom-Phase anfühlt, nur mit Rechenzentren statt Webseiten.
Wir sprechen außerdem über den Wahnsinn der Kreisläufe: Wer investiert in wen, wer kauft welche Chips, wer pusht welche Narrative – und warum „KI-Ads“ in ChatGPT nur der Anfang sein dürften. Bonus: Wenn Werbung in Antworten auftaucht und dann überall geteilt wird, wird das Netz zur Trainings-Pampe inklusive Sponsored Rotz – Data Poisoning ahoi.
In diesem Podcast erfahrt ihr:

✅ Wie OpenAI Werbung in ChatGPT testet: gesponserte Antworten, Module, Reise-Beispiele
✅ Warum die Gratis-Nutzer der Hebel sind: Reichweite, Shares, Werbedruck
✅ Wieso der GPU-Wettlauf (Nvidia-Generationen) das Business-Modelle zerstört
✅ Warum Google mit TPUs eine Sonderrolle spielt – und alle anderen zahlen müssen
✅ Was an den Kosten/Verlusten so gefährlich ist: Training, Personal, Abschreibungen
✅ Warum „Werbung + Adult-Mode“ als Monetarisierungs-Duo so toxisch werden kann
✅ Warum das alles nach Bubble riecht – und wie du dich als Nutzer dagegen wappnest

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🚨 TikTok kann einpacken: Die EU will das Sucht-Design der App knacken – und damit trifft sie TikTok genau ins Herz.
Die Europäische Kommission kommt in einer vorläufigen Bewertung zu dem Schluss, dass TikTok zentrale Risiken nicht ausreichend bewertet hat: Endlos-Scrollen, Autoplay, Push-Benachrichtigungen und ein extrem personalisiertes Empfehlungssystem, das Nutzer in einen „Autopilot-Modus“ versetzt. Besonders brisant: Es geht explizit um Kinder, Jugendliche und schutzbedürftige Erwachsene – also um genau die Gruppe, die TikTok am stärksten bindet.
In diesem Podcast erkläre ich, warum diese EU-Linie ein Gamechanger ist: Wenn TikTok sein Design wirklich ändern muss, bricht das Geschäftsmodell weg – weil Reichweite, Watchtime und Dopamin-Schleife eben nicht „Feature“, sondern Produkt sind. Dazu schauen wir auf TikToks Gegenwehr, Altersverifikation (Gesichtsalter, Ausweis, Kreditkarte), den DSA als Hebel – und warum ich persönlich sage: TikTok gehört in Europa verboten, solange Einfluss, Manipulation und Suchtmechaniken so eng miteinander verwoben sind.
Außerdem: Warum Pedro Sánchez mit seinen Vorschlägen (Haftung für CEOs, Kriminalisierung algorithmischer Manipulation, Social-Media-Verbot unter 16) plötzlich genau das ausspricht, was viele europäische Regierungen sich nicht trauen.
In diesem Podcast erfahrt ihr:
✅ Was die EU TikTok konkret vorwirft (Autopilot-Modus, Zwangsnutzung, Suchtmechaniken)
✅ Warum Endlos-Scrollen + Autoplay + Pushs das Hirn „hackt“ – besonders bei Kids
✅ Wieso TikToks Algorithmus so schnell dein Profil „liest“ und dich festnagelt
✅ Welche Änderungen TikTok drohen – und warum das die App wirtschaftlich trifft
✅ Altersverifikation: Was TikTok plant (Gesichtsalter, Ausweis, Kreditkarte) und warum das heikel ist
✅ Warum der DSA jetzt wirklich weh tun kann (Strafen, Auflagen, Durchsetzung)
✅ Warum Europa hier digital souverän werden muss – und wie Strafen sinnvoll reinvestiert werden könnten
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🚨 SpaceX kauft xAI – und plötzlich ergibt Musks Chaos-Ökonomie wieder „Sinn“.
In dieser Spezialausgabe schauen wir uns an, warum dieser Deal (zumindest auf dem Papier) wie die perfekte Lösung für ein altes Problem wirkt: X/Twitter verbrennt Geld, die Schulden drücken – und wenn das irgendwann sichtbar wird, knallt’s. Also wird die Kiste weitergereicht, um Defizite zu verstecken, Bewertungen zu „retten“ und den nächsten großen Story-Bogen zu erzählen: Rechenzentren im All, Starship als Daten-Lift, KI-Kapazität aus dem Orbit. 
Was dabei auffällt: Es ist wieder dieses Muster aus Buzzwords, Vision-PR und Finanz-Tricks. X in xAI verschieben, Schulden „entsorgen“, dann SpaceX als nächste Hülle – und im Hintergrund die IPO-Fantasie, die alles überstrahlen soll. 
In diesem Podcast erfahrt ihr:
 ✅ Warum SpaceX ausgerechnet xAI „braucht“ – und was das wirklich bedeutet
 ✅ Wie X/Twitter-Schulden und Cashburn in neue Konstrukte verschoben werden
 ✅ Warum die „Rechenzentren im All“-Erzählung so praktisch ist
 ✅ Was an den Starship-Versprechen faktisch schief hängt (und warum das wichtig ist)
 ✅ Wie ein möglicher IPO die komplette Story politisch und finanziell auflädt
 ✅ Warum das Ganze nach „Big Short“-Logik riecht – nur mit Raketen-Filter
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