Johannes Kliesch Podcast

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In dieser Folge spreche ich mit Moritz Maas von ONEFRAME darüber, ob die 30 Tage AI Challenge meiner Personal Brand am Ende eher geschadet oder geholfen hat. Wir schauen uns ehrlich an, wie die ersten AI-Posts auf LinkedIn performt haben, warum es so viel Kritik gab und wieso die Zahlen trotzdem überraschend stark waren. Dabei geht es nicht nur um Reichweite, sondern auch um die Frage, wie authentisch AI-Content für Personal Brands überhaupt sein kann.

Wir sprechen darüber, welche Ergebnisse die ersten 12 Beiträge gebracht haben, warum die Impressionen deutlich gestiegen sind und weshalb LinkedIn AI-Inhalte aktuell nicht sichtbar abstraft. Gleichzeitig ordnen wir aber auch klar ein, wo die Grenzen liegen, vor allem bei KI-Bildern, die oft zu glatt, unnatürlich und wenig nahbar wirken. Genau dadurch ist die Folge nicht nur ein spannender Erfahrungsbericht, sondern auch eine ehrliche Zwischenbilanz nach der Halbzeit des Experiments.

Außerdem geht es um den konkreten Workflow hinter AI-gestützter Content-Erstellung, von Tone of Voice und Datenbank bis hin zu Feedback Loops, Automatisierung und Content Recycling für andere Plattformen. Wir sprechen darüber, warum gute Texte mit AI heute schon sehr gut funktionieren, warum Bilder noch nicht zuverlässig genug sind und weshalb Perfektionismus beim Einstieg eher bremst als hilft.

➤ Hier findest du mehr von Moritz:
https://www.youtube.com/@moritzmaas/
https://www.instagram.com/moritz_maas/

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➤ Dieser Podcast wird produziert von ONEFRAME Media:
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Themen:
00:00 Intro
01:02 Start der 30 Tage AI Challenge: Kritik, Reaktionen und erstes Fazit
05:29 Warum Johannes das Experiment überhaupt gestartet hat
07:40 Die ersten Zahlen: 89 % mehr Impressionen durch AI
12:05 Wird LinkedIn AI-Content wirklich abstrafen?
15:35 Der neue Workflow: Vom Copywriter zum AI Operator
17:18 So funktioniert das AI-System im Hintergrund
21:23 Tools, Skills und warum Standard-Prompts nicht reichen
25:48 Feedback Loops und Automatisierung: So wird der Output besser
28:41 Wie gut sind AI-Texte heute wirklich?
33:12 Wie gut funktionieren AI-Bilder aktuell?
41:52 Der nächste Hebel: Instagram Slideshows und Content Recycling
43:25 Wie ONEFRAME daraus eine komplette Content Engine baut
46:35 Was heute schon mit AI im Content funktioniert und was noch nicht
48:05 Die Vision für AI Content 2027
50:22 Fazit
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In dieser Podcastfolge spricht Johannes mit Matthias Walterese über M&A im E-Commerce und darüber, was Gründer schon heute beachten müssen, wenn sie ihre Brand irgendwann verkaufen wollen. Es geht um Exits, Bewertungen, Due Diligence, Datenräume, Earn-out-Klauseln und die typischen Fehler, die Unternehmen in Verkaufsprozessen teuer zu stehen kommen können.

Matthias ist externer CFO und M&A Advisor für E-Commerce und D2C Brands und begleitet Unternehmen genau in den Phasen, in denen es finanziell und strategisch ernst wird. Im Gespräch erklärt er, warum viele Gründer erst im Verkaufsprozess merken, wie lückenhaft ihre Zahlen, Strukturen und Unterlagen wirklich sind, welche Fragen Investoren stellen und wie schnell aus einer kleinen Unklarheit ein echter Dealbreaker werden kann.

Außerdem geht es um die aktuelle Marktlage im E-Commerce, darum, welche Unternehmen 2026 überhaupt noch gekauft werden, welche Branchen für Käufer interessant sind und warum manche Brands trotz guter Umsätze kaum verkäuflich sind. Dazu kommen konkrete Einblicke in Verhandlungsstrategien, Kaufpreisverhandlungen, Keyman Risk und die Realität hinter Exit-Prozessen.

➤ Hier findest du mehr von Matthias:
https://www.youtube.com/@UCs9Glgd07dMLJTAkExlJ3xQ
https://www.instagram.com/matthiaswaltereser/

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Themen:
0:00 Intro
1:03 Die verrückte Ferrari Firma von Matthias
5:23 Was bei seinem ersten Deal komplett schiefging
12:02 So läuft ein Firmenverkauf wirklich ab
16:44 Warum Due Diligence für Gründer so brutal ist
21:21 Wie Investoren den Kaufpreis drücken
25:30 Earn-outs, Klauseln und echte Exit-Fallen
35:12 Wer kauft 2026 überhaupt noch E-Commerce Brands?
41:15 Welche Brands sich aktuell noch gut verkaufen lassen
43:24 Warum Fashion- und Influencer-Brands so schwer verkäuflich sind
47:42 Warum Gewinn nicht gleich Vermögen ist
50:48 Was Matthias konkret für Brands macht
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Jannik Weich hat aus einer Peru-Reise eine echte Luxusbrand aufgebaut. Weich Couture Alpaka verkauft hochwertige Interieur- und Lifestyle Produkte aus Alpaka Fell, vom Kissen über Wärmflaschen bis zum Teppich in über 200 Stores weltweit, darunter KDW, Harrods London und Galeries Lafayette Paris.

Im Podcast sprechen wir darüber, wie man als völlig unbekannte Brand mit dem Kissen unterm Arm in die ersten Premium-Retailer reingestolpert ist und wie aus dieser Strategie ein Rückgrat wurde, das heute den gesamten Umsatz trägt.
Wir gehen tief rein in die Supply Chain: Wie kommt das Fell vom Alpaka auf 4.500 Metern Höhe in Peru bis zum fertigen Produkt im KDW?

Außerdem sprechen wir darüber, wie man Luxusprodukte online verkauft ohne dass der Kunde das Material anfassen kann, warum die Wärmflasche als 180€-Einsteigerprodukt der Schlüssel zur gesamten Online-Skalierung war und wie Jannick es geschafft hat, in einer der schwersten Home-Krisen der letzten 30 Jahre zweistellige EBITDA-Margen zu erzielen.

Und dann ist da noch Kim Kardashian, die unter Alias eine Wärmflasche bestellt hat und warum das der entscheidende Proof of Concept für die USA-Expansion war.

➤ Hier geht es zu Jannik: https://www.linkedin.com/in/jannik-weich-974494128/

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Themen:
0:00 Intro
1:11 Was ist Weich Couture Alpaka?
3:35 Wie alles mit einer Peru-Reise begann
9:08 Supply Chain: Vom Alpaka Tier zum Produkt
15:02 Bestseller Wärmflasche - Wie viel Umsatz macht sie wirklich?
17:18 Wie man als Nobody in Premium Retailer kommt
20:42 Business Angel & erste Finanzierung
26:15 Vom Retail zum Omnichannel: Online skalieren mit Luxusprodukten
30:48 KDW, Harrods & Co: Die großen Department Store Deals
37:19 7-stellig mit zweistelliger EBITDA-Marge in der schwersten Home Krise
41:23 USA-Expansion: Playbook, Kosten & Bloomingdale's Deal
42:13 Kim Kardashian kauft ihre Wärmflasche
51:25 Verlosung: Gewinne eine Weich Couture Alpaka Wärmeflasche
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Wir starten ein neues Format. Deshalb bin ich in der heutigen Podcastfolge auch alleine, denn wir sprechen ab jetzt einmal im Monat über die wichtigsten AI-News, angefangen mit dem März.
Ich teile heute alle relevanten Entwicklungen für Unternehmer und E-Commerce, was wirklich wichtig ist, was du ignorieren kannst und worauf du jetzt achten solltest.

Diesen Monat ist einiges passiert: Claude von Anthropic hat ChatGPT in den App Store Downloads überholt, 11,3 Millionen Daily Active User erreicht und sich in nur 8 Wochen fast verdreifacht. Gleichzeitig investiert Meta 125 Milliarden Dollar in AI-Infrastruktur und plant, 20% der Mitarbeiter zu entlassen – mehr Chips, weniger Menschen. Vibe Coding verändert gerade ganze Branchen, Cursor hat eine 50 Milliarden Dollar Bewertung und SaaS-Aktien wie Asana (-63%) und Monday.com (-74%) verlieren massiv an Wert. Ich habe mir sogar mein eigenes Asana mit Lovable nachgebaut.

Außerdem sprechen wir über Agentic AI und warum Claude Cowork gerade ein absoluter Gamechanger ist, warum GPT 5.4 eine Enttäuschung war und trotzdem ein cleverer Schachzug von OpenAI, was das 1 Million Token Context Window wirklich kann (und wo es an seine Grenzen stößt) und warum ich persönlich fast nur noch Claude nutze.

➤ Großes Shoutout an Everlast AI für die wöchentlichen KI-News jeden Sonntag – absolute Empfehlung: https://www.youtube.com/@everlastai

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➤ Dieser Podcast wird produziert von ONEFRAME Media: https://oneframemedia.de/

Themen:
0:00 Intro
0:53 Neues Format: Monthly AI News
2:04 Wer führt das AI-Rennen?
4:12 xAI & Grok: Lohnt sich das?
4:44 Mein Tipp: Fokus auf ein Modell
6:09 Der Claude Hype: 11,3 Mio. Daily User & +183% Wachstum
6:56 B2B vs. Privatnutzer: Wo wird wirklich Geld verdient?
9:50 ChatGPT vs. Claude: Downloads, Retention & Marktanteile
12:58 Nano Banana: Warum Google Marktanteile frisst
13:21 Meta investiert 125 Mrd. & feuert 20%
15:48 Vibe Coding explodiert: Webseiten, Apps & Tools ohne Code
17:50 Cursor, Replit, Lovable: Was sind die Vibe Coding Tools wert?
20:37 SaaS-Aktien crashen: Asana -63%, Monday -74%
23:08 Agentic AI wird real: Claude Cowork, Copilot Cowork & mehr
26:55 1 Million Token Context: Klingt geil, aber Vorsicht
29:31 GPT 5.4: Enttäuschung oder cleverer Schachzug?
31:01 Claude Marketing Move: Doppeltes Token Volumen
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➤ Mit Nico zusammenarbeiten: https://link-to.website/ecoza (Werbung)
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➤ Trusted Shops ausprobieren (Trust Siegel, Bewertungen & Käuferschutz für E-Commerce Brands): https://link-to.website/trustedshops02 (Werbung)

In dieser Folge spreche ich mit Nico Frank, Gründer von Ecoza, einer der wenigen, der wirklich tiefe Einblicke in die Zahlen hinter E-Commerce Brands hat. Mit seiner Datenbank aus über 550 analysierten E-Commerce Brands kennt er die P&Ls, Deckungsbeiträge und Benchmarks in jedem Vertical von Cosmetics über Fashion bis Interior.

Wir sprechen über die drei tödlichsten Fehler, die Brands beim Skalieren machen, und warum ein hoher ROAS dich sogar in die Insolvenz treiben kann.
Der E-Commerce-Kuchen in Deutschland ist seit 2021 um 20% geschrumpft, aber es gibt doppelt so viele Shops, die darum kämpfen. Nico erklärt, warum die meisten Brands auf die falschen Kennzahlen optimieren und wie er Titus eine Woche vor der Insolvenz noch profitabel gemacht hat. Außerdem zeigt er am Beispiel von Lieblingskorb, wie man mit dem richtigen Produkt und Businessmodell von null auf eine Million Euro Monatsumsatz in nur 11 Monaten kommt.

Außerdem sprechen wir über Bildungsgutscheine, mit denen du bis zu 40% der Lohnkosten deiner Mitarbeiter erstattet bekommst, und wie AI dein Marketing-Game komplett verändern kann. Nicos letzter Golden Nugget ist simpel, aber mächtig: Ruf deine Kunden an und versteh, warum sie wirklich kaufen.

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Themen:
0:00 Intro
1:13 Was ist Ecoza?
3:02 Das Ecoza Produkt erklärt
5:16 Die 550 Brands Datenbank
5:49 Case Study: Titus vor der Insolvenz gerettet
7:41 Was kostet Ecoza?
11:14 Ehrliches Feedback von Kunden
12:14 Bildungsgutscheine: Funktioniert das wirklich?
20:07 So analysiert Nico eine E-Commerce Brand
22:47 Was ist die Dead Zone?
27:47 Warum dein ROAS egal ist
33:30 20% weniger Umsatz, doppelt so viele Shops
38:32 Welche Kategorien kann man 2026 noch starten?
40:58 Case Study: Lieblingskorb - 0 auf 1 Mio./Monat
48:35 Golden Nuggets: AI richtig nutzen & Ruft eure Kunden an
55:07 Key Learning
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