Johannes Kliesch Podcast

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Jannik Weich hat aus einer Peru-Reise eine echte Luxusbrand aufgebaut. Weich Couture Alpaka verkauft hochwertige Interieur- und Lifestyle Produkte aus Alpaka Fell, vom Kissen über Wärmflaschen bis zum Teppich in über 200 Stores weltweit, darunter KDW, Harrods London und Galeries Lafayette Paris.

Im Podcast sprechen wir darüber, wie man als völlig unbekannte Brand mit dem Kissen unterm Arm in die ersten Premium-Retailer reingestolpert ist und wie aus dieser Strategie ein Rückgrat wurde, das heute den gesamten Umsatz trägt.
Wir gehen tief rein in die Supply Chain: Wie kommt das Fell vom Alpaka auf 4.500 Metern Höhe in Peru bis zum fertigen Produkt im KDW?

Außerdem sprechen wir darüber, wie man Luxusprodukte online verkauft ohne dass der Kunde das Material anfassen kann, warum die Wärmflasche als 180€-Einsteigerprodukt der Schlüssel zur gesamten Online-Skalierung war und wie Jannick es geschafft hat, in einer der schwersten Home-Krisen der letzten 30 Jahre zweistellige EBITDA-Margen zu erzielen.

Und dann ist da noch Kim Kardashian, die unter Alias eine Wärmflasche bestellt hat und warum das der entscheidende Proof of Concept für die USA-Expansion war.

➤ Hier geht es zu Jannik: https://www.linkedin.com/in/jannik-weich-974494128/

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Themen:
0:00 Intro
1:11 Was ist Weich Couture Alpaka?
3:35 Wie alles mit einer Peru-Reise begann
9:08 Supply Chain: Vom Alpaka Tier zum Produkt
15:02 Bestseller Wärmflasche - Wie viel Umsatz macht sie wirklich?
17:18 Wie man als Nobody in Premium Retailer kommt
20:42 Business Angel & erste Finanzierung
26:15 Vom Retail zum Omnichannel: Online skalieren mit Luxusprodukten
30:48 KDW, Harrods & Co: Die großen Department Store Deals
37:19 7-stellig mit zweistelliger EBITDA-Marge in der schwersten Home Krise
41:23 USA-Expansion: Playbook, Kosten & Bloomingdale's Deal
42:13 Kim Kardashian kauft ihre Wärmflasche
51:25 Verlosung: Gewinne eine Weich Couture Alpaka Wärmeflasche
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Wir starten ein neues Format. Deshalb bin ich in der heutigen Podcastfolge auch alleine, denn wir sprechen ab jetzt einmal im Monat über die wichtigsten AI-News, angefangen mit dem März.
Ich teile heute alle relevanten Entwicklungen für Unternehmer und E-Commerce, was wirklich wichtig ist, was du ignorieren kannst und worauf du jetzt achten solltest.

Diesen Monat ist einiges passiert: Claude von Anthropic hat ChatGPT in den App Store Downloads überholt, 11,3 Millionen Daily Active User erreicht und sich in nur 8 Wochen fast verdreifacht. Gleichzeitig investiert Meta 125 Milliarden Dollar in AI-Infrastruktur und plant, 20% der Mitarbeiter zu entlassen – mehr Chips, weniger Menschen. Vibe Coding verändert gerade ganze Branchen, Cursor hat eine 50 Milliarden Dollar Bewertung und SaaS-Aktien wie Asana (-63%) und Monday.com (-74%) verlieren massiv an Wert. Ich habe mir sogar mein eigenes Asana mit Lovable nachgebaut.

Außerdem sprechen wir über Agentic AI und warum Claude Cowork gerade ein absoluter Gamechanger ist, warum GPT 5.4 eine Enttäuschung war und trotzdem ein cleverer Schachzug von OpenAI, was das 1 Million Token Context Window wirklich kann (und wo es an seine Grenzen stößt) und warum ich persönlich fast nur noch Claude nutze.

➤ Großes Shoutout an Everlast AI für die wöchentlichen KI-News jeden Sonntag – absolute Empfehlung: https://www.youtube.com/@everlastai

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Themen:
0:00 Intro
0:53 Neues Format: Monthly AI News
2:04 Wer führt das AI-Rennen?
4:12 xAI & Grok: Lohnt sich das?
4:44 Mein Tipp: Fokus auf ein Modell
6:09 Der Claude Hype: 11,3 Mio. Daily User & +183% Wachstum
6:56 B2B vs. Privatnutzer: Wo wird wirklich Geld verdient?
9:50 ChatGPT vs. Claude: Downloads, Retention & Marktanteile
12:58 Nano Banana: Warum Google Marktanteile frisst
13:21 Meta investiert 125 Mrd. & feuert 20%
15:48 Vibe Coding explodiert: Webseiten, Apps & Tools ohne Code
17:50 Cursor, Replit, Lovable: Was sind die Vibe Coding Tools wert?
20:37 SaaS-Aktien crashen: Asana -63%, Monday -74%
23:08 Agentic AI wird real: Claude Cowork, Copilot Cowork & mehr
26:55 1 Million Token Context: Klingt geil, aber Vorsicht
29:31 GPT 5.4: Enttäuschung oder cleverer Schachzug?
31:01 Claude Marketing Move: Doppeltes Token Volumen
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In dieser Folge spreche ich mit Nico Frank, Gründer von Ecoza, einer der wenigen, der wirklich tiefe Einblicke in die Zahlen hinter E-Commerce Brands hat. Mit seiner Datenbank aus über 550 analysierten E-Commerce Brands kennt er die P&Ls, Deckungsbeiträge und Benchmarks in jedem Vertical von Cosmetics über Fashion bis Interior.

Wir sprechen über die drei tödlichsten Fehler, die Brands beim Skalieren machen, und warum ein hoher ROAS dich sogar in die Insolvenz treiben kann.
Der E-Commerce-Kuchen in Deutschland ist seit 2021 um 20% geschrumpft, aber es gibt doppelt so viele Shops, die darum kämpfen. Nico erklärt, warum die meisten Brands auf die falschen Kennzahlen optimieren und wie er Titus eine Woche vor der Insolvenz noch profitabel gemacht hat. Außerdem zeigt er am Beispiel von Lieblingskorb, wie man mit dem richtigen Produkt und Businessmodell von null auf eine Million Euro Monatsumsatz in nur 11 Monaten kommt.

Außerdem sprechen wir über Bildungsgutscheine, mit denen du bis zu 40% der Lohnkosten deiner Mitarbeiter erstattet bekommst, und wie AI dein Marketing-Game komplett verändern kann. Nicos letzter Golden Nugget ist simpel, aber mächtig: Ruf deine Kunden an und versteh, warum sie wirklich kaufen.

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Themen:
0:00 Intro
1:13 Was ist Ecoza?
3:02 Das Ecoza Produkt erklärt
5:16 Die 550 Brands Datenbank
5:49 Case Study: Titus vor der Insolvenz gerettet
7:41 Was kostet Ecoza?
11:14 Ehrliches Feedback von Kunden
12:14 Bildungsgutscheine: Funktioniert das wirklich?
20:07 So analysiert Nico eine E-Commerce Brand
22:47 Was ist die Dead Zone?
27:47 Warum dein ROAS egal ist
33:30 20% weniger Umsatz, doppelt so viele Shops
38:32 Welche Kategorien kann man 2026 noch starten?
40:58 Case Study: Lieblingskorb - 0 auf 1 Mio./Monat
48:35 Golden Nuggets: AI richtig nutzen & Ruft eure Kunden an
55:07 Key Learning
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➤ Mit Marc zusammenarbeiten (Agentische Performance Marketing Tools und dein persönlicher AI-Assistent): https://link-to.website/mabted (Werbung)

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In dieser Folge spreche ich mit Marc Brüggemann, Co-Founder von MABTED, über AI-Agenten im E-Commerce - von persönlichen AI-Assistenten bis hin zu vollautomatisierten Performance Marketing Workflows.
Wir starten mit dem OpenClaw Bot, dem Open Source Framework für persönliche AI-Agenten, das gerade für Aufsehen sorgt. Marc erklärt, wie sein Team daran arbeitet, diese Technologie für alle zugänglich zu machen, denn persönliche AI-Agenten sind extrem mächtig, aber der Zugang ist aktuell noch eine Hürde.

Anhand konkreter Use Cases wird deutlich, was heute schon möglich ist, von automatisierter Post Erkennung und intelligenter E-Mail Unterstützung im Alltag bis hin zu spezialisierten Skills, die eigenständig Slack Channel durchsuchen, APIs abrufen und tiefgehendes Research betreiben, um konsolidierte Kunden Briefings zu erstellen. Arbeit, die sonst Stunden dauern würde.
Außerdem sprechen wir über AI-Agenten im Performance Marketing.
Im Fokus steht dabei das Scaling Tool, das MABTED gemeinsam mit SNOCKS über zwölf Monate entwickelt und gehärtet hat.

Zum Abschluss sprechen wir darüber, wie AI-Agenten die Art verändern, wie wir arbeiten - nicht als Hype, sondern als operativer Hebel. Wann lohnt sich ein eigener AI-Assistent, wann ist Automatisierung im Marketing sinnvoll und wo stehen wir gerade auf dem Weg zu wirklich autonomen Workflows.

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Themen:
0:00 Intro
1:10 OpenClaw - Mehr Downloads als Linux in 30 Jahren
4:30 Was ist Agentic AI?
7:45 Was sind Claude Skills?
11:00 Warum Anthropic gerade alle Hardcore AI User gewinnt
13:30 Wann haben wir auf Claude gewechselt?
14:30 Skills aufbauen statt Modelle wechseln
17:45 Was ist OpenClaw genau?
21:50 Mail Triage mit dem AI Agenten
26:00 Postscanner per WhatsApp Foto
34:45 Projektmanagement & Action Items automatisieren
39:30 Jeden Morgen die relevanten Markt News
43:45 Warum AI auch vergessen muss
46:30 Pearl - Der KI Agent für Performance Marketing
49:00 Wie Pearl im Alltag funktioniert
55:00 12.000 Operationen in einer Woche bei Snocks
58:00 Ausblick
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➤ Mit Phillip zusammenarbeiten (Entkoppel das Wachstum
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➤ Tippgeschwindigkeit testen (Finde heraus, wie viele Zeichen und Wörter du pro Minute tippen kannst) https://10fastfingers.com/typing-test/german (Werbung)

In dieser Folge spreche ich mit Phillip Pauli Gründer von eComOS über konkrete AI-Use-Cases für E-Commerce Brands und warum künstliche Intelligenz kein Hype-Thema mehr ist, sondern ein operativer Wettbewerbsvorteil.
Als langjähriger E-Commerce-CEO und durch die Zusammenarbeit mit inzwischen über 50 E-Commerce-Brands weiß er genau, wo im Tagesgeschäft die echten operativen Probleme liegen.

Wir sprechen darüber, warum viele Unternehmer AI falsch einsetzen, warum Prompting kein Spielzeug ist, sondern ein strategischer Skill, und wie man mit klaren, strukturierten Anweisungen deutlich bessere Ergebnisse bekommt. Philipp erklärt, warum AI ein Wahrscheinlichkeitsmodell ist, weshalb identische Prompts unterschiedliche Ergebnisse liefern können und warum es sich lohnt, mehrere Modelle wie ChatGPT, Claude oder Gemini parallel zu testen.

Außerdem sprechen wir über Prozessoptimierung. Von automatisierten Bewerbungsverfahren über strukturierte Notion-Setups bis hin zu AI-gestützter Analyse von Mitarbeitergesprächen zeigen wir konkrete Beispiele, wie sich Zeit, Kosten und operative Reibung im Unternehmen reduzieren lassen. Außerdem sprechen wir darüber, welche Stellenprofile in Zukunft noch wirklich Sinn ergeben, welche Aufgaben bereits heute vollständig von AI übernommen werden können und was im Creative Bereich operativ schon alles möglich ist.

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Themen:
00:00 Intro
01:04 Wie bin ich auf Phillip aufmerksam geworden?
03:11 Philips E-Commerce Background
05:17 3 persönliche Produktivitäts Hacks
10:36 Gründung von ECOM OS
12:08 Erste Prozess Workflows & Notion Systeme
15:03 Automatisierte Bewerbungsprozesse
18:52 Was macht ECOM OS
22:17 AI-Tipp 1: Prompts sauber & strukturiert formulieren
28:00 AI-Tipp 2: AI Modelle vergleichen
29:26 AI-Tipp 3: Eigene Brand Voice für AI hinterlegen
31:28 AI-Tipp 4: Persönliche AI-Charakter Settings definieren
33:41 AI-Tipp 5: Kein Shiny Object - Die größten Hebel identifizieren
37:18 AI-Tipp 6: Coding & Automatisierung werden radikal einfacher
39:35 AI-Tipp 7: Alles digitalisieren als AI-Grundlage
42:15 AI-Tipp 8: AI-First Hiring vor Neueinstellungen
44:33 AI-Tipp 9: Mitarbeiter aktiv in AI schulen
46:28 AI-Tipp 10: Voice-to-Text als Produktivitäts Boost
48:45 AI-Tipp 11: AI Landingpages für Ads & Conversion
50:59 AI-Tipp 12: AI-Tools richtig wählen statt nur ChatGPT
52:39 AI-Tipp 13: AI mit Google Drive & Kalender verbinden
54:00 AI-Tipp 14: Produktbilder mit AI generieren
56:05 AI-Tipp 15: Hooks & Creatives mit AI testen
58:38 Bonus: Bewerbungen mit AI analysieren & matchen
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