KI-Karriere starten auch wenn du kein Informatiker bist
Viele glauben immer noch: Wer in die Welt von KI, Data Science oder Business Intelligence einsteigen will, braucht ein Informatikstudium. Oder zumindest Programmiererfahrung.
Was, wenn es Tools gibt, die fast die ganze Technik übernehmen und stattdessen Menschen gefragt sind, die logisch denken, analysieren und vernetzen können?
Ob Soziologie, Biologie, BWL oder Geisteswissenschaften – in vielen Fachrichtungen steckt längst das Potenzial für KI-Jobs. Entscheidend ist nicht, was im Zeugnis steht, sondern wie man denkt, arbeitet und bereit ist, sich neu auszurichten.
Was du wirklich brauchst, welche Fehler dich ausbremsen und wie der Einstieg heute auch ohne IT-Vorkenntnisse funktioniert - genau darum geht’s in dieser Folge.
Mehr dazu jetzt im Podcast
Mehr Infos für uns findest du hier: https://linktr.ee/educx
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Wie du mit KNIME 30.000€ pro Lieferkette sparst & das sogar ohne IT-Team
In vielen Unternehmen liegen die Daten da - im Lager, im Einkauf, im Vertrieb. Doch statt damit zu arbeiten, landen sie in Excel oder verstauben ungenutzt. Genau hier geht bares Geld verloren.
KNIME ändert das. Ein Tool, das Prozesse sichtbar macht, Abläufe automatisiert und Ergebnisse liefert - ganz ohne Programmierkenntnisse.
In dieser Folge erfährst du:
- wie Unternehmen durch Datenanalyse 30.000 € pro Quartal einsparen
- warum KNIME ohne eine Zeile Code funktioniert
- wie du Retouren, Fehlmengen oder Überbestände mit wenigen Klicks erkennst
- und vieles mehr
Mehr zu KNIME erfährst du jetzt im Podcast
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Das solltest du wissen, wenn du Data Analyst werden willst
Du hast das Gefühl, dass dir in deinem aktuellen Job etwas fehlt?
Du möchtest mehr mitdenken, mitgestalten, statt nur Dinge abzuarbeiten und fragst dich, ob Datenanalyse vielleicht genau das ist, was dich wirklich fordert?
Dann geht es dir wie vielen, die gerade vor einem Neuanfang stehen: Das Interesse ist da, das Potenzial auch, aber der Weg wirkt unklar.
Wie fängt man an? Muss man programmieren können? Und was genau macht man eigentlich als Data Analyst?
In dieser Folge geht es um:
- Was der Job wirklich bedeutet und warum Kommunikation dabei oft unterschätzt wird
- Welche Tools du brauchst und in welcher Reihenfolge du sie lernen solltest
- Wie ein klarer Lernplan dich vor Überforderung schützt
- Welche Weiterbildungen gefördert werden und was wir dabei anders machen
Wie das genau geht, erfährst du jetzt im Podcast
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Wie du 2025 Data Scientist wirst
Viele träumen von einem Job mit Sinn, guter Bezahlung und Zukunft - Data Science scheint da genau richtig.
Doch was steckt wirklich hinter diesem Beruf?
Welche Fähigkeiten braucht es, um dorthin zu kommen und was ist nur Hype?
Gerade wenn du aus einem anderen Bereich kommst, kann der Einstieg überwältigend wirken: Tools, Begriffe, Programmiersprachen, Modelle.
In dieser Folge geht es um:
- Was du über den Job wissen solltest
- Wie du dir Python und SQL strategisch aneignest
- Welche Denkweise beim Thema Machine Learning hilft
- Wie du eine förderfähige Weiterbildung findest, die dich wirklich weiterbringt
Wie das genau geht, erfährst du jetzt im Podcast
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KNIME statt teure Software - So sparen Unternehmen Tausende bei voller Leistung
Viele Unternehmen zahlen jedes Jahr riesige Summen für Lizenzen: SAP, IBM, Oracle, Analyse-Tools, Visualisierungstools - oft fünfstellige Beträge.
Viele davon nötig, manche längst überdimensioniert. Und sobald ein Team wachsen will oder ein neuer Use Case dazukommt, schnellen die Lizenzkosten noch weiter in die Höhe.
Was als Investition beginnt, wird schnell zur Abhängigkeit. Und genau hier beginnt das Umdenken: Braucht es wirklich diese teuren Systeme - oder geht es auch anders?
Wie das genau geht, erfährst du jetzt im Podcast
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Über KI-Karriere: Data Science & KI - Weiterbildung | Business Intelligence | Big Data | AI | Python
Der KI-Karriere Podcast bietet tiefe Einblicke und praxisnahe Informationen zu den neuesten Trends und Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz, Data Science und Big Data. Er richtet sich an alle, die ihr Wissen vertiefen oder sich in diesen zukunftsweisenden Bereichen weiterbilden möchten. Ob zur beruflichen Weiterentwicklung oder aus purem Interesse - hier findest du Experteninterviews, Analysen und wertvolle Tipps, um dein Know-how auf das nächste Level zu bringen.
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