KI-Karriere: Data Science & KI - Weiterbildung | Business Intelligence | Big Data | AI | Python

• Neustart mit 35, 45, 55? Was dann zählt und was nicht

  Neustart mit 35, 45, 55? Ein neuer Job mit Mitte 30? Eine Weiterbildung mit Anfang 50? Für viele klingt das nach Risiko. Zu spät, zu viel, zu weit weg. Aber was, wenn genau jetzt dein Moment ist? Unsere Arbeitswelt hat sich verändert: Lebensläufe verlaufen nicht mehr geradlinig. Branchen verschwinden, neue entstehen. Und statt Stillstand wird heute gefragt: Wie schnell kannst du dich anpassen? Wie gut verstehst du, was gebraucht wird? Diese Folge räumt mit veralteten Vorstellungen auf und zeigt: - was beim beruflichen Neuanfang wirklich zählt (und was nicht) - warum Alter, Lebenslauf oder Vorkenntnisse heute kaum noch eine Rolle spielen - wie du deine Erfahrung nutzen kannst, um in neue Rollen hineinzuwachsen - was dich attraktiv für Unternehmen macht - gerade im digitalen Umfeld - wie ein konkreter Plan aussehen kann, wenn du nochmal durchstarten willst Mehr dazu jetzt im Podcast Mehr Infos für uns findest du hier: https://linktr.ee/educx

  --------  

  6:13

  --------

  6:13
• KI übernimmt - was bleibt für dich

  Texte schreiben, Daten analysieren, Bilder erkennen und sogar Personal auswählen. KI kann heute mehr als viele denken. Und genau das macht vielen Angst. Aber was, wenn die entscheidende Frage nicht lautet: „Was nimmt mir KI weg?“, sondern: „Was entsteht gerade neu?“ In dieser Folge geht es um: - welche Aufgaben durch KI ersetzt und welche aufgewertet werden - warum Denkvermögen, Sprache, Analyse und Struktur heute mehr zählen denn je - welche neuen Berufe gerade entstehen - was man wirklich braucht, um mit KI beruflich durchzustarten Wer KI nur beobachtet, wird ersetzt. Wer sie versteht, wird gebraucht. Mehr Infos für uns findest du hier: https://linktr.ee/educx

  --------  

  6:49

  --------

  6:49
• KI-Karriere starten auch wenn du kein Informatiker bist

  Viele glauben immer noch: Wer in die Welt von KI, Data Science oder Business Intelligence einsteigen will, braucht ein Informatikstudium. Oder zumindest Programmiererfahrung. Was, wenn es Tools gibt, die fast die ganze Technik übernehmen und stattdessen Menschen gefragt sind, die logisch denken, analysieren und vernetzen können? Ob Soziologie, Biologie, BWL oder Geisteswissenschaften – in vielen Fachrichtungen steckt längst das Potenzial für KI-Jobs. Entscheidend ist nicht, was im Zeugnis steht, sondern wie man denkt, arbeitet und bereit ist, sich neu auszurichten. Was du wirklich brauchst, welche Fehler dich ausbremsen und wie der Einstieg heute auch ohne IT-Vorkenntnisse funktioniert - genau darum geht’s in dieser Folge. Mehr dazu jetzt im Podcast Mehr Infos für uns findest du hier: https://linktr.ee/educx

  --------  

  4:40

  --------

  4:40
• Wie du mit KNIME 30.000€ pro Lieferkette sparst & das sogar ohne IT-Team

  In vielen Unternehmen liegen die Daten da - im Lager, im Einkauf, im Vertrieb. Doch statt damit zu arbeiten, landen sie in Excel oder verstauben ungenutzt. Genau hier geht bares Geld verloren. KNIME ändert das. Ein Tool, das Prozesse sichtbar macht, Abläufe automatisiert und Ergebnisse liefert - ganz ohne Programmierkenntnisse. In dieser Folge erfährst du: - wie Unternehmen durch Datenanalyse 30.000 € pro Quartal einsparen - warum KNIME ohne eine Zeile Code funktioniert - wie du Retouren, Fehlmengen oder Überbestände mit wenigen Klicks erkennst - und vieles mehr Mehr zu KNIME erfährst du jetzt im Podcast Mehr Infos für uns findest du hier: https://linktr.ee/educx

  --------  

  8:34

  --------

  8:34
• Das solltest du wissen, wenn du Data Analyst werden willst

  Du hast das Gefühl, dass dir in deinem aktuellen Job etwas fehlt? Du möchtest mehr mitdenken, mitgestalten, statt nur Dinge abzuarbeiten und fragst dich, ob Datenanalyse vielleicht genau das ist, was dich wirklich fordert? Dann geht es dir wie vielen, die gerade vor einem Neuanfang stehen: Das Interesse ist da, das Potenzial auch, aber der Weg wirkt unklar. Wie fängt man an? Muss man programmieren können? Und was genau macht man eigentlich als Data Analyst? In dieser Folge geht es um: -  Was der Job wirklich bedeutet und warum Kommunikation dabei oft unterschätzt wird -  Welche Tools du brauchst und in welcher Reihenfolge du sie lernen solltest -  Wie ein klarer Lernplan dich vor Überforderung schützt -  Welche Weiterbildungen gefördert werden und was wir dabei anders machen Wie das genau geht, erfährst du jetzt im Podcast Mehr Infos für uns findest du hier: https://linktr.ee/educx

  --------  

  8:14

  --------

  8:14

Weitere Wirtschaft Podcasts

Trending Wirtschaft Podcasts

Über KI-Karriere: Data Science & KI - Weiterbildung | Business Intelligence | Big Data | AI | Python