Coffee, Code and Consult

Legacy-Code ist oft ein Albtraum: Alte Technologien wie Java 8 laufen am Ende aus, APIs werden nicht mehr unterstützt, und der Code ist kaum noch wartbar. Jan und Tristan berichten aus der Praxis: Wir haben ein Projekt seit 2006 und jetzt müssen wir ein Refactoring durchführen. Wie schaffen wir das ohne den Business-Flow zu stören?
In dieser Folge erfahrt ihr:
👉 Warum Refactoring oft keine Option, sondern Pflicht ist: Unterstützungsauslauf von Java-Versionen und API-Updates erzwingen oft Strukturänderungen.
👉 Strategien für das Refactoring: Wie man „Big-Bang-Migration" vermeidet und stattdessen schrittweise mit Facades und Adaptern vorgeht.
👉 Die Rolle von AI & LLMs: Wie KI beim Verstehen von „God Classes" hilft (aber Vorsicht ist geboten).
👉 Kundenkommunikation: Wie man dem Stakeholder die Kosten für Refactoring klar machen kann (und warum es Geld spart).
👉 Onboarding & Tests: Die Herausforderung neuer Entwickler in altem Code und die Notwendigkeit von Unit-Tests.

Wichtige Links & Ressourcen:
📚 Empfohlenes Buch: Working Efficiently with Legacy Code (https://www.oreilly.com/library/view/working-effectively-with/0131177052/)
🎙️ Vorfolge: Folge Dezember 2024 über technische Schulden (mit Ben & Michi Heck) – lohnt sich als Vorab-Info!

Timestamps:
0:07 Einführung in Refactoring
1:48 Herausforderungen im Legacy-Code
4:05 Technische Schulden und ihre Auswirkungen
7:38 Refactoring und Kundenkommunikation
10:27 Vertrauen und Kundenbeziehungen
13:09 Strategien zur Refactoring-Kontrolle
15:33 Der Einsatz von KI im Refactoring
19:30 Integration neuer Entwickler
25:21 Akzeptanzkriterien und Teamintegration
29:50 Abschluss und Ausblick

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Im dritten Teil unserer KI-Serie werfen wir einen Blick auf aktuelle Entwicklungen, wie sie Benjamin Tenke auf der “AI Engineer” Konferenz in London erlebt hat. KI wird in vielen Unternehmen aktiv genutzt, was u.a. zu dem Problem führt, dass Teams ihren eigenen Code nicht mehr richtig durchblicken. Um dem entgegen zu wirken gibt es verschiedene praktische Ansätze:
interne Anwendungen mit KI entwickeln, um in „low risk“-Szenarien Erfahrung zu sammeln
robuste Feedback-Loops (Tests, Linting, Vier-Augen-Prinzip)
effektive Agenten-Loops (z.B. „Ralph Wiggum Loops“, wo der Kontext nach jedem Schritt zurückgesetzt wird)
dialogbasiertes Requirements Engineering, bei dem die KI kritisch nachfragt („Grill-Me“-Ansatz)
Zusätzlich schneiden wir Themen wie “Spec Driven Development”, “Enterprise-Architekturen und KI” und die Zukunft von Junior Entwickler:innen an.

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In Teil zwei unserer Mini-Serie zum Thema KI erörtern Stefan Gross und Benjamin Tenke, ob und wie KI auch in Legacy-Projekten effektiv eingesetzt werden kann. Benjamin erklärt das Konzept des "Context Engineering" und betonen die Wichtigkeit einer strukturierten Herangehensweise mit Research, Planung und Implementierung (RPI-Loop). Ein weitere zentraler Punkt von Context Engineering ist das effektive Management des Context Windows bei KI-Assistenten, z.B. durch Verdichtung. Dabei hat sich eine Nutzung von nur etwa 40 Prozent als optimal herausgestellt. Die beiden diskutieren auch kurz ähnliche Ansätze wie Spec-Driven Development. Sie schließen mit der Feststellung, dass das kritische Denken nicht an die KI ausgelagert werden sollte – die KI bleibt ein Werkzeug, das menschliches Denken verstärkt, aber nicht ersetzt.
Links und Quellen:
Jake NationsVibe Coding Our Way to Disaster
https://martinfowler.com/articles/exploring-gen-ai/sdd-3-tools.html
https://github.com/humanlayer/12-factor-agents
"Understanding Spec-Driven Development" von Brigitta Böckel

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In dieser Folge von Coffee Code & Consult tauchen wir tief in die Welt des Model Context Protocol (MCP) ein und starten damit in eine kurze Reihe von Folgen rund um KI. MCP fungiert als "USB-Stecker" für KI-Agenten, der einen strukturierten Zugang zu IT-Systemen und Datenquellen definiert. Warum dieser de facto Standard gerade jetzt so wichtig für Entwickler und Architekten ist erklärt Experte Benjamin Tenke.
Wir zeigen, warum MCP die notwendige Brücke zwischen LLMs und Unternehmenssoftware schlägt, diskutieren konkrete Use Cases und widmen uns den kritischen Erfolgsfaktoren für den Enterprise-Einsatz: Wie sicher ist die Anbindung externer Server? Was muss bei Skalierung, OAuth und dem Schutz vor Prompt Injection beachtet werden? Ein essentieller Überblick für alle, die KI professionell in bestehende IT-Landschaften integrieren wollen.
Links:
MCP Developers Summit (YouTube)
AI Engineer (YouTube)
MCP Documentation (Anthropic)
MCP Intro und Advanced Kurs (Anthropic)

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In dieser Episode sprechen Victoria und Hendrik darüber, wie das Barrierefreiheitsstärkungsgesetz (BFSG) den Entwicklungsprozess von Software beeinflusst. Sie teilen ihre Erfahrungen, wie sie Barrierefreiheit nicht nur als technischen Aspekt, sondern auch als organisatorischen Wandel in ihre Projekte integriert haben.
Die Folge beleuchtet:
Die praktischen Aspekte des BFSG
Tipps für die Umsetzung von Barrierefreiheit in agilen Teams
Erkenntnisse aus User-Tests, die das Bewusstsein für Barrierefreiheit schärfen

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