Chatbots und KI - Nutzen, Anwendungen und Erfahrungen

Im ersten Teil des Interviews ging es um KI im Gesundheitswesen am Beispiel des Universitätsklinikums Schleswig-Holstein. Wir haben darüber gesprochen, dass KI in der Medizin nicht erst mit Chat-GBT begonnen hat, sondern schon lange in Forschung und Diagnostik eingesetzt wird.
Außerdem ging es um konkrete Projekte am UKSH, von KI-Unterstützung in Radiologie und Pathologie, über sichere Chatbots für Ärztinnen und Ärzte, bis hin zu Anwendungen für Selbstdeserkennung, Notaufnahme und Verwaltung.

Im zweiten Teil geht es nun stärker um die Frage, wie solche KI-Lösungen wirklich im Klinikalltag ankommen. Gemeinsam mit Dr. Markus Mandrella spricht Thomas Bahn über Vertrauen und Akzeptanz, über Halluzinationen und Diskilling, über Datenschutz, Regulatorik und die Frage, wie aus Pilotprojekten messbarer Mehrwert entsteht. Außerdem werfen sie einen Blick darauf, welche Rolle KI künftig im Gesundheitswesen spielen kann, gerade angesichts von Fachkräftemangel, steigender Nachfrage und hohem Dokumentationsaufwand.

Mit 17.000 Angestellten zählt das Universitätsklinikum Schleswig-Holstein, kurz UKSH, zu den größten Universitätskliniken in Deutschland. An den Standorten Kiel und Lübeck werden jährlich rund 500.000 Menschen behandelt. Damit dieser riesige organisatorische Aufwand gelingt und die Patientinnen und Patienten stets die bestmögliche Versorgung erhalten, setzt das UKSH auf mehrere Pionierprojekte mit KI - sowohl in den einzelnen Fakultäten als auch in der Verwaltung.

In der aktuellen Folge von „Chatbots und KI“ wollen wir uns am Beispiel des UKSH KI-Technologien im Gesundheitswesen anschauen. Thomas Bahn spricht mit Dr. Markus Mandrella unter anderem darüber, welche Anwendungsfälle zuerst in diesem Bereich aufgetaucht sind und was heutzutage alles möglich ist. Abschließend beleuchten sie die Herausforderungen, die mit dem Einsatz von KI im Gesundheitswesen entstehen und die Lösungsansätze, die das UKSH gefunden hat.

Das Thema KI-Agenten entwickelt sich gerade vom Hype zur praktischen Anwendung. Viele Unternehmen haben erste Projekte in der Proof-of-Concept-Phase umgesetzt. Bevor diese jedoch mit echten Unternehmensdaten und in realen Prozessen produktiv eingesetzt werden können, müssen sie umfangreich getestet werden. Nur so lässt sich sicherstellen, dass sie zuverlässig arbeiten, Sicherheitsvorgaben einhalten und keine wirtschaftlichen oder reputativen Schäden verursachen.

In der aktuellen Folge von „Chatbots und KI“ spricht Thomas Bahn mit Dr. Josef Küstner unter anderem darüber, wie solche Tests konkret aussehen sollten und wie sich die Qualität von KI-Agenten bewerten lässt, obwohl ihre Ergebnisse nicht deterministisch sind. Außerdem geben sie Anregungen dafür, wie der Übergang von der Testphase in den Live-Betrieb gelingen kann.

In der letzten Folge haben wir darüber gesprochen, wie sich Vibe-Coding in den letzten Monaten weiterentwickelt hat, hin zu strukturierten Ansätzen wie Spec-Driven Development und Agent Coding. Dabei wurde deutlich, KI kann heute bereits große Teile der Softwareentwicklung übernehmen, wenn sie richtig gesteuert wird und eröffnet Unternehmen ganz neue Möglichkeiten, schneller und effizienter zu Ergebnissen zu kommen.

In der aktuellen Folge gehen wir noch einen Schritt weiter und schauen uns an, wie sich diese Ansätze in der Praxis bewähren, insbesondere in bestehenden, gewachsenen Systemen. Es geht um Code-Qualität, Refactoring, Governance, Kosten und die Frage, wie Sie KI sinnvoll und wirtschaftlich in ihre Entwicklungsprozesse integrieren können.

Man sagt ja oft, dass sich bei KI innerhalb kürzester Zeit immer wieder alles verändert. Beim Thema Vibe-Coding können wir das aus eigener Erfahrung bestätigen. Eigentlich sollte unsere dreiteilige Reihe zum Thema Vibe-Coding bereits abgeschlossen sein. Zwischen der ursprünglichen Aufnahme und heute liegen jedoch rund sechs Monate, in denen sich enorm viel getan hat. Deshalb machen wir jetzt ein Follow-up.

Im vierten Teil widmen wir uns den Fragen: Was hat sich seitdem verändert? Wo steht Vibe-Coding heute? Und spricht man überhaupt noch von Vibe-Coding? Und was ist davon wirklich schon im Alltag angekommen?