Hacking Telco – Willkommen bei sipgate

Stell dir vor: dein favorisiertes KI-Tool funktioniert von jetzt auf gleich nicht mehr …
Die US-Regierung sperrt immer wieder den Zugang zu KI-Modellen für Nicht-US-Bürger. Erst die Spitzenmodelle von Anthropic, zuletzt GPT 5.6 von OpenAI. Die Vorfälle zeigen eins: wie abhängig wir in Europa von amerikanischen Tech-Konzernen sind.
Auch uns bei sipgate hat das getroffen. Vor allem unseren Product Lead Stefan Lange-Hegermann, der sich seit über 10 Jahren mit dem Thema KI beschäftigt. Für ihn war das Anthropic Fiasko aber kein Schock. Sondern eine Bestätigung, dass sipgate mit seiner Entscheidung richtig liegt: siebenstellig in eine eigene KI-Infrastruktur zu investieren.
In dieser Folge reden wir darüber, wie wir uns Schritt für Schritt aus der Abhängigkeit von US-Anbietern befreien wollen. Mit eigener Hardware in Finnland. Mit selbst trainierten, spezialisierten Modellen. Und einem klaren Plan für die nächsten Monate.
Wir möchten das Gespräch eröffnen: Wie schaffen kleine und mittelständige Unternehmen in Deutschland mehr Souveränität beim Thema AI?
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Wir bei sipgate beschäftigen uns täglich mit Telefonie. Als erster Voice over IP-Anbieter Deutschlands ist "Hacking Telco" unser Antrieb seit 2004. Mit knapp 300 Kolleg:innen arbeiten wir an außergewöhnlichen Telefonieprodukten und AI-Features.
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Die Hotline hat ein Imageproblem ...! Dabei ist das Telefon oft der persönlichste Kontakt, den Kund:innen mit deinem Unternehmen haben.
Immer mehr Unternehmen lassen KI-Telefonassistenten an den Hörer. Und plötzlich wird die Frage, wie ein Unternehmen klingt, genauso strategisch wie die Frage, wie es aussieht.
Leonie ist Conversation Designerin bei sipgate. Mit ihr sprechen wir über den Boom der synthetischen Stimme:
Nach welchen Kriterien bewertet sie eine KI-Stimme?
Was macht den Unterschied zwischen einer Stimme, die nach fünf Minuten nervt, und einer, die Vertrauen aufbaut?
Wann lohnt sich eine Corporate Voice?
Außerdem ist die Stimme aus unserer eigenen Hotline zu Gast. Eigentlich heißt sie Philipp und arbeitet als Redakteur. Philipp erzählt, wie seine synthetische Stimme entstanden ist und wie man eine Custom Voice entwickelt, die wirklich zum eigenen Unternehmen passt – und damit aus einer schnöden Telefonhotline einen echten Markenbotschafter macht.

Kurze Frage zu Schluss: Wie klingt dein Unternehmen eigentlich?

🤖 Mehr zu den sipgate AI Agents gibt’s unter ⁠sipgate.ai

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Wie baut man gute AI-Produkte? Und gelten dabei andere Regeln als bei agiler Softwareentwicklung?
Laura ist Produktmanagerin und Lead des AI-Innovationsteams bei sipgate. Sie zeigt, wie sich Produktentwicklung verändert, wenn man plötzlich mit nicht-deterministischen Systemen arbeitet.
Wir sprechen über die 4 Phasen der Produktentwicklung und welche Besonderheiten und Stolperfallen in Bezug auf KI-Produkte zu überwinden sind. Es geht um Datenqualität, sichere Experimentierräume und die Frage: Wie nimmt man ein gesamtes Unternehmen in die KI-Transformation mit?
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„Sie haben ein Paket – bitte drücken Sie die 1.“
Millionen solcher Anrufe werden täglich verschickt. Was am 1. April als harmloser Telefonstreich durchgeht, ist auch professionelles Geschäftsmodell.
In dieser Folge ist unser Experte für Telefonie-Fraud zu Gast. Torsten Monka von sipgate erklärt, wie moderne Betrugsmaschen funktionieren – vom klassischen Enkeltrick über Bank-Spoofing bis hin zu KI-generierten Stimmen und massenhaft automatisierten Calls.
Wir reden über das Wettrennen zwischen Betrügern, die durch KI-Technologien immer schneller und billiger agieren können. Und wie wir bei sipgate unsere Kund:innen schützen. Hilft uns KI dabei, Scam-Anrufe zu erkennen und direkt zu blockieren?
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Würdest du deine Firma beim Thema “KI” als experimentierfreudig bezeichnen?
Wir bei sipgate haben gelernt: Künstliche Intelligenz verändert nicht nur unsere Produkte, sondern auch unsere Organisation. Aber wie bringt man die Nutzung von KI-Tools eigentlich flächendeckend ins Unternehmen?
Bei sipgate ist das Aufgabe der “Neural Network Ninjas” – so heißt unser AI-Innovations-Team. In dieser Folge schauen wir hinter die Kulissen und unsere Entwickler Jimmy und Tamer erzählen aus ihrem Arbeitsalltag: wie sie bei sipgate neue KI-Modelle testen, in erste Proof-of-Concepts verwandeln und andere Teams befähigen, selbst KI-Features zu bauen.
Erfahrt unsere Learnings und welche Strukturen wir aufgebaut haben, um KI flächendeckend bei sipgate zu verankern – und warum organisatorische Hürden oft größer sind als technische.
Eine Folge für alle, für die der Einsatz von KI-Tools im Unternehmen mehr sein soll als nur ein Pilotprojekt oder Experiment.
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