Dr. med. KI – Künstliche Intelligenz in der Medizin

Wie kann der Einsatz von KI die Forschung zur Parkinson-Erkrankung unterstützen? Darüber sprechen wir in unserer neuen Folge von Dr. med KI mit Prof. Kathrin Brockmann, die die Parkinson Ambulanz an der Universitätsklinik Tübingen und die Arbeitsgruppe klinische Parkinson-Forschung am Hertie Institute für klinische Hirnforschung in Tübingen leitet.

Parkinson Erkrankung zählt zu den häufigsten neurodegenerativen Erkrankungen. Gemeinsam mit ihrem Team ist Prof. Brockmann federführend bei der Erhebung umfangreicher Datensets von Biomarkern aus Blut und Nervenwasser. Gemeinsam mit Prof. Kathrin Brockmann sprechen wir über Ihre Forschung an der Parkinson Erkrankung, den interdisziplinären Austausch mit Kolleginnen und Kollegen aus KI und Medizin, und welche Technologien die Parkinson-Forschung in den nächsten zehn Jahre besonders prägen könnten.

In dieser Folge von Dr. med KI sprechen wir mit Prof. Kevin Hilbert von der Universität Erfurt, wie KI-Chatbots verantwortungsbewusst für einen Einsatz in der Psychotherapie weiterentwickelt werden müssen. Dabei geht er auf Aspekte ein wie die Förderung der Autonomie von Patientinnen und Patienten und die Durchführung eines Therapieplans über einen langen Zeitraum ein. Doch auch heute schon nutzen viele Personen Chatbots oder Sprachmodelle wie ChatGPT. Wir sprechen mit Prof. Kevin Hilbert darüber, was Therapeutinnen und Therapeuten hier beachten können, und wie sich Psychotherapie und Chatbots vielleicht sogar gegenseitig befruchten können.

Entscheidungen prägen unseren Alltag, von welcher Zahnpasta wir kaufen, bis hin zur Berufswahl. Welche kognitiven und neuronalen Prozesse dahinterstecken und wie Entscheidungsverhalten bei psychischen Erkrankungen verändert ist, erforscht Prof. Tobias Hauser am Universitätsklinikum Tübingen.

In der neuen Folge von Dr. med KI sprechen wir darüber, wie sich Entscheidungsprozesse in experimentellen Settings untersuchen lassen und wie sich auch die Bevölkerung im Rahmen eines Citizen-Science dabei beteiligen kann. Außerdem geht es darum, wie Entscheidungsprozesse bei psychischen Erkrankungen wie der Zwangsstörung oder der Schizophrenie verändert sind. Ein besseres Verständnis der zugrundeliegenden kognitiven und neuronalen Prozesse könnte helfen, Therapien hier gezielter einzusetzen. Wie hier mathematische Modelle von Entscheidungsprozesse wie dem Reinforcement Learning helfen, die passende Therapie auszuwählen, ist Thema dieser Folge.

Dr. Stefanie Liebe interessiert sich dafür, wie KI die Differentialdiagnose unterstützen könnte. Denn, die Diagnose dabei ist komplex: Ärztinnen und Ärzte müssen unterscheiden, ob es sich um einen epileptischen oder psychogenen Anfall handelt, und einschätzen, welche Hirn-regionen betroffen sind. Mit ihrer Arbeitsgruppe forscht Dr. Stefanie Liebe insbesondere daran, verschiedene Datenmodalitäten wie EEG und Textbeschreibungen von Anfällen mithilfe von KI zu verknüpfen und eine Einschätzung zu geben welche Art der Epilepsie vorliegen könnte.

Was kann man im Gehirn bereits erkennen, bevor eine psychische Erkrankung überhaupt sichtbar wird? Prof. Tobias Kaufmann zeigt, wie Zehntausende Gehirnscans und KI helfen, die stillen Vorboten von Depression und Schizophrenie aufzuspüren - und wie sein Projekt HealthyMom nun untersucht, was eine Fehlgeburt im Gehirn und in der Psyche von Frauen hinterlässt.