Tomorrow - ein McKinsey Podcast

Die Konsumgüterindustrie steht unter Druck. Steigende Kosten, stagnierende Volumina und veränderte Konsumentenerwartungen setzen viele Hersteller zunehmend unter Zugzwang.
Im Podcast sprechen Konstantin Habernoll und René Schmutzler darüber, warum das bisherige Wachstumsmodell der Branche an seine Grenzen stößt. Über viele Jahre basierte Wachstum vor allem auf Preiserhöhungen, Kostenoptimierung und globaler Skalierung. Heute funktionieren diese Hebel deutlich schlechter. Gleichzeitig wächst der Druck durch Eigenmarken, neue Konsumtrends und eine insgesamt zurückhaltendere Nachfrage.
Das Gespräch zeigt, warum erfolgreiche Unternehmen ihre Wachstumsstrategien grundlegend neu ausrichten müssen – mit stärkerem Fokus auf echte Produktinnovation, klare Konsumentenbedürfnisse und differenzierende Markenführung.
See www.mckinsey.com/privacy-policy for privacy information

Wenn über Wachstum gesprochen wird, geht es meist um Technologie, Innovation oder Produktivität. Gesundheit wird dagegen oft vor allem als Kostenfaktor betrachtet. Dabei zeigt sich immer deutlicher, wie eng wirtschaftliche Leistungsfähigkeit und Gesundheit zusammenhängen.
Im Podcast spricht Ulrike Deetjen darüber, warum Prävention und Gesundheitsförderung zentrale Hebel für Wachstum, Wettbewerbsfähigkeit und gesellschaftliche Stabilität sind. Analysen des McKinsey Health Institute zeigen: Eine stärkere Verankerung bewährter Präventionsmaßnahmen könnte die jährliche Wirtschaftsleistung in Deutschland erheblich steigern und gleichzeitig die Lebensqualität verbessern.
Das Gespräch macht deutlich, warum Gesundheit nicht nur ein individuelles Thema ist, sondern zunehmend zu einer wirtschafts- und standortpolitischen Frage wird.
See www.mckinsey.com/privacy-policy for privacy information

Künstliche Intelligenz ist im Bankensektor längst mehr als ein Zukunftsthema. Viele Institute nutzen bereits heute KI entlang zentraler Prozesse und erzielen deutliche Produktivitätsgewinne.
Im Podcast sprechen Thao Dürschlag und Stephan Beitz darüber, warum gerade jetzt ein neuer Entwicklungsschritt beginnt. Mit Agentic AI entstehen Systeme, die nicht nur einzelne Aufgaben unterstützen, sondern ganze Prozessketten orchestrieren können.
Besonders in komplexen End-to-End-Prozessen wie der Kreditvergabe oder im KYC-Bereich zeigt sich das Potenzial. Analysen, Datensammlung und Entscheidungsunterstützung lassen sich zunehmend automatisieren, während der Mensch die finale Verantwortung behält. Das Gespräch macht deutlich, dass Banken vor einem strukturellen Wandel stehen, bei dem Technologie, Prozesse und Organisation neu zusammengedacht werden müssen.
See www.mckinsey.com/privacy-policy for privacy information

Die Energiekrise schien überwunden, die Versorgung stabiler als noch 2022. Doch die aktuellen geopolitischen Spannungen zeigen, wie schnell sich die Lage wieder verändern kann.
Im Podcast spricht Fridolin Pflugmann darüber, wie sich die Gasversorgung in Deutschland entwickelt hat und wo weiterhin Risiken bestehen. Während physische Engpässe heute deutlich besser beherrschbar sind, rücken Preisrisiken stärker in den Vordergrund. Grund dafür ist die stärkere Einbindung in globale Energiemärkte und die wachsende Bedeutung von LNG-Importen.
Das Gespräch macht deutlich, dass Deutschland heute robuster aufgestellt ist, aber gleichzeitig stärker von globalen Marktbewegungen abhängt. Die zentrale Herausforderung liegt damit weniger in der Verfügbarkeit, sondern in der Volatilität und den Auswirkungen auf Wirtschaft und Verbraucher.
See www.mckinsey.com/privacy-policy for privacy information

Die Versicherungsbranche gehört heute zu den Vorreitern beim Einsatz von künstlicher Intelligenz. Gleichzeitig steigt der Druck durch höhere Schadenaufwendungen, wachsende Kundenerwartungen und regulatorische Anforderungen. Im Podcast spricht unser Senior Partner Simon Kaesler darüber, warum diese Entwicklung zusammenkommt und die Branche an einem entscheidenden Punkt steht. Versicherer verfügen über große Datenmengen, standardisierte Prozesse und zahlreiche wiederkehrende Entscheidungen – genau dort entfaltet KI ihr Potenzial. Mit Agentic AI geht die Entwicklung noch einen Schritt weiter: Systeme können nicht nur unterstützen, sondern ganze Prozessketten orchestrieren und Entscheidungen vorbereiten. Das Gespräch zeigt, warum es jetzt nicht mehr um einzelne Anwendungen geht, sondern darum, Geschäftsprozesse konsequent neu zu denken.
See www.mckinsey.com/privacy-policy for privacy information