LAIer 8|9 - Noch'n KI-Podcast

Warum ist nicht egal, wie viel ihr in euer Kontextfenster kippt? Und warum ist RAG alles andere als tot? Jochen hat eine Kollegin, die 70 Seiten Buchmanuskript ins Kontextfenster schmeißt – und sich wundert, dass ihr Limit bis Dienstag aufgebraucht ist. Barbara erklärt, warum der Sweet Spot bei 130.000 bis 150.000 Token liegt, was hinter Needle in the Haystack und Lost in the Middle steckt, und warum PDFs aus der Hölle kommen. Außerdem: Warum eure Corporate Tools weniger können als Consumer-Chatbots, warum SharePoint kein Data Lake ist (auch wenn ihr ihn so benutzt), und warum die eigentliche Arbeit nicht im Bauen liegt, sondern im Whiteboarding. Spoiler: Das Problem sitzt vor dem Rechner. Und die Faulheit kostet Arbeitsplätze – nicht die KI.

Wenn du glaubst, lokale KI-Modelle seien nur etwas für Hardcores-Entwickler mit Serverraum-Phobie, dann solltest du dringend auf die Playlist hören. Jochen erklärt, warum man mit ein bisschen Hardware und Know-how fast alles zum Laufen kriegt – von Chatbots über Word-Dokumente bis hin zu Code-Assistenz, und das ganz ohne Token-Kosten. Barbara warnt vor der wilden Hardware-Welt: Erwartungen, Wirklichkeit und die DSGVO im Griff zu behalten sind der Schlüssel, um nicht im KI-Dschungel zu versinken. Zwischen Hype und Weltuntergang finden wir die richtige Mitte: Eine fundierte, Tiefen- und Praxisorientierte Einordung für alle, die smarter statt blinder Hoffnung vorgehen wollen – inklusive humorvoller Rüttler für den Kopf.

Anthropic stellt sich gegen das Pentagon und Claude stürmt die App-Charts – AI Babsi und E-Fuchs sezieren den Beef zwischen KI-Konzern und Militär. Warum autonome Waffen technisch noch Science-Fiction sind, aber Massenüberwachung verdammt nah dran ist. Spoiler: Die Waymos brauchen noch einen Babysitter, aber LLMs sind die perfektesten Profiler aller Zeiten. Dazu: der LinkedIn-Haken-Scam, der 30-Prozent-Tipping-Point für totale Kontrolle und die ernüchternde Frage, warum Europa 2026 noch wie 1998 diskutiert. Am Ende bleibt nur eins: Es ist scheiße, Punkt. Da hilft kein Sahnehäubchen.

Agenten ohne Sicherheitsbremsen, ein Social Network für KI-Bots und die Frage, ob wir jetzt alle Formel 1 im Stadtverkehr fahren: Barbara und Jochen ordnen den Hype um OpenClaw und Moldbook ein. Spoiler: Die Agenten, die angeblich eigene Sprachen erfinden, machen das seit 2017 – und der wichtigste Security-Tipp lautet: Käfig bauen, bevor du den Agenten frei lässt. Plus: Warum Chinas größter Cybersecurity-Hackathon plötzlich dark gegangen ist und wieso Build in Public im Valley den nächsten Job bringt.

Notion hat also gerade herausgefunden, dass man mit einem Sprachmodell besser spricht, wenn man... eine Sprache benutzt. Bahnbrechend! Ein zweistelliger Millionenbetrag später wissen sie jetzt: Markdown schlägt JSON. Wer hätte das gedacht? Jeder Data Scientist seit Jahren. Aber hey, Experimentieren ist ja so schön.

In dieser Folge sezieren AI Babsi und E-Fuchs die "revolutionären" Erkenntnisse aus dem Silicon Valley: Warum strukturierte Prompts besser funktionieren (Überraschung!), warum 150.000 Tokens der Sweet Spot sind (steht in jeder Doku) und warum deterministische Tool-Calls manchmal schlauer sind als ein LLM raten zu lassen. Plus: Barbaras knallharte Prognose für 2026 – Go Pro or Go Home.