Fabrik der Zukunft | Inspirationen für die Produktion und Logistik von morgen

Wie gelingt es KI als echten Hebel für Wertschöpfung auf dem Shopfloor zu nutzen? Und warum liegt gerade in der Verbindung von digitalem Zwilling und Physical AI eine große Chance für Werke in Europa?

In dieser Episode spricht Professor Dr. Matthias Weigold, Leiter des Instituts für Produktionsmanagement, Technologie und Werkzeugmaschinen an der TU Darmstadt und Mitglied im Forschungsbeirat Industrie 4.0, mit Host Tobias Herwig.

Im Zentrum steht die Frage, wie KI-Systeme nicht nur Daten analysieren, sondern direkt in Maschinen, Anlagen und Energiesystemen handeln – und damit die Basis für autonome, resiliente Fabriken schaffen.
Physical AI bedeutet, dass KI-Systeme nicht nur Daten auswerten, sondern aktiv in der realen Welt eingreifen und Entscheidungen umsetzen.
Der digitale Zwilling ist unverzichtbar, um KI-Modelle sicher und effizient zu trainieren, bevor sie auf reale Anlagen losgelassen werden.
Praxisbeispiel Energiesysteme: Durch Physical AI und Deep Reinforcement Learning lassen sich komplexe Energieversorgungen in der Produktion optimieren mit nachweisbaren Einsparungen von über 20 Prozent.
Die Einführung erfolgt schrittweise: Erst Simulation und Training im digitalen Zwilling, dann Übertrag auf die reale Anlage, kontinuierliches Nachjustieren und Lernen im Betrieb.
Vertrauen und Erklärbarkeit sind zentrale Erfolgsfaktoren. Der Mensch bleibt in der Anfangsphase im Loop und kann jederzeit eingreifen.
Europas Stärke liegt im Domainwissen: Wer jetzt domänenspezifische Weltmodelle und KI-Anwendungen für die industrielle Praxis entwickelt, wird zum aktiven Gestalter der Wertschöpfung von morgen.
Folge gerne Matthias Weigold auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/prof-matthias-weigold/

Hier ein Kurzpapier des Forschungsbeirats zum Thema Physical AI:
https://www.acatech.de/publikation/forschungsbeirat-physical-ai-industrie/

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Wie lassen sich aus 700 Terminverzügen genau die zehn Aufgaben herausfiltern, die heute wirklich kritisch sind? Timur Ripke, CEO und Co-Founder der COMAN Software GmbH, zeigt im Gespräch mit Tobias Herwig, wie KI Fabrikplanung und Projektsteuerung schneller, vorausschauender und transparenter machen kann und welche Grundlagen dafür zwingend nötig sind.
Warum Vibe Coding für kleine Werkzeuge funktioniert, bei skalierbarer Unternehmenssoftware aber schnell an Architektur-, Sicherheits- und Lastgrenzen stößt
Wie klare Regeln, Verantwortlichkeiten und eine zentrale Wissensbasis den unternehmensweiten KI-Einsatz absichern
Weshalb Datenkontinuität, Kontext und detaillierte Abhängigkeiten wichtiger sind als die reine Menge vorhandener Daten
Wie KI-Agenten Terminpläne vorbereiten, kritische Verzögerungen priorisieren, Mängel mit früheren Projekten abgleichen und Clash Detection unterstützen
Wie Punktwolken, Fotodokumentation und durchgängige Projektmodelle den Weg zu automatischer Fortschrittserkennung und Predictive Maintenance öffnen
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Wie lassen sich Produktionsumbauten vorbereiten, während die Anlage weiterläuft und die Downtime um bis zu 80 % reduzieren? Uwe Haas von Bosch Rexroth AG zeigt im Gespräch mit Host Tobias Herwig, wie die Asset Orchestration Platform und die Asset Administration Shell SPS-Engpässe entschärfen, Abläufe vorab simulieren und flexible Produktionsprozesse schneller in Betrieb bringen.
Warum starre Abläufe und knappe SPS-Programmierkapazitäten bei Inbetriebnahmen und Umbauten zu langen Stillstandszeiten führen.
Wie Verwaltungsschalen, BPMN 2.0 und wiederverwendbare SPS-Bibliotheken eine gemeinsame Sprache zwischen ERP, MES, Shopfloor, Maschine und Komponente schaffen.
Wie statische und dynamische Teilmodelle Maschinenfunktionen modular nutzbar machen und dabei auch manuelle Arbeitsschritte und Work Instructions einbinden.
Für welche Fabrikbetreiber, Maschinenbauer und Integratoren sich der Ansatz besonders eignet und wann eine hochflexible Orchestrierung wenig Mehrwert bietet.
Wie Prozesse vor dem physischen Aufbau modelliert, simuliert und anschließend auf Steuerung, Fertigungs-PC, Server oder Cloud ausgerollt werden können.
Welche Pilotprojekte bereits 40–65 % Zeitersparnis in Planung und Simulation sowie 70–80 % weniger Downtime beim Umbau zeigen und was für die Skalierung noch fehlt.
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Wie können europäische Fabriken schneller, flexibler und wettbewerbsfähiger werden? Peter Sorowka von Cybus und Michael Baling von MHP zeigen am Beispiel einer Batteriezellfabrik, wie Software-Defined Manufacturing aus einer Digitalstrategie gelebte Produktionsrealität macht. Im Gespräch mit Host Tobias Herwig reden sie über:

- warum „China Speed“ nicht nur eine Frage der Technik, sondern auch der Entscheidungswege und Organisation ist,
- weshalb Datenqualität in der Batteriezellfertigung unmittelbar über Ausschuss und Lieferfähigkeit entscheidet,
- wie eine Greenfield-Fabrik mit klarer Gesamtverantwortung und Cloud-Only-Ansatz in nur zehn Monaten den Produktionsstart erreichte,
- was Software-Defined Manufacturing für Flexibilität, Automatisierung und datengetriebene Optimierung bedeutet,
- wie verbindliche Architekturleitplanken einen teuren IT-Flickenteppich und neue technische Schulden verhindern,
- warum eine entkoppelte IT/OT-Integrationsplattform, klare Verantwortlichkeiten und konsequentes Change-Management entscheidend für die Skalierung sind.

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- Peter Sorowka, Cybus GmbH: https://www.linkedin.com/in/psorowka/
- Michael Baling, MHP Management- und IT-Beratung GmbH: https://www.linkedin.com/in/michael-baling/

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Warum versanden viele Lean-Initiativen trotz Methoden, Produktionssystem und sichtbarer Verbesserungsaktivitäten? Jörg Cwojdzinski, Gründer von Flussgrad1, redet mit Host Tobias Herwig über Führung als entscheidenden Hebel einer nachhaltigen Lean-Transformation.

- Woran Werkleiter und Produktionsverantwortliche erkennen, ob Lean wirklich gelebt wird oder nur eine gut inszenierte Kulisse bleibt.
- Welche zwölf Archetypen dysfunktionaler Lean-Führung Transformationen ausbremsen: vom Kulissenbauer und Oberflächenoptimierer bis zum Komfortkapitän.
- Warum Methoden ohne strategische Ziele, kulturelle Veränderung und aktives Change Management langfristig zu „Fake Lean“ führen.
- Wie gute Führung Teams in den Mittelpunkt stellt, Feedback ermöglicht, Mitarbeitende befähigt und Experimente mit klaren Standards verbindet.
- Warum „Haltung“ als Buzzword nicht genügt und stattdessen beobachtbares Führungsverhalten beschrieben und vorgelebt werden muss.
- Wie das Top-Management zwischen fehlendem Wissen, mangelnder Rückendeckung und fehlendem Willen unterscheidet und neue Verhaltensmuster praktisch verankert.

Vernetze dich gerne mit Jörg Cwojdzinski auf LinkedIn:
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