DOAG VOICES

Künstliche Intelligenz ist allgegenwärtig – doch der erfolgreiche Einsatz beginnt nicht mit dem Training eines Modells, sondern mit der richtigen Auswahl.

In dieser Folge von DOAG VOICES FutureAI spricht Host Dave König mit Dr. Melanie Sigl über genau diese oft unterschätzte Herausforderung. Ausgangspunkt ist ihre Dissertation zu Transfer Learning auf multivariaten Zeitreihen – ein Thema mit hoher Relevanz für industrielle Anwendungen und Predictive Maintenance.

Dr. Sigl erläutert, warum vortrainierte Modelle nicht automatisch gute Ergebnisse liefern und weshalb die Ähnlichkeit zwischen Datensätzen entscheidend ist. Anhand praxisnaher Beispiele zeigt sie, wo klassische Distanzmaße an ihre Grenzen stoßen und wie Methoden wie Dynamic Time Warping helfen, Zeitreihen sinnvoll vergleichbar zu machen. Darauf aufbauend geht es um Learning-to-Rank-Ansätze wie RankNet, mit denen sich Modelle systematisch bewerten lassen – statt Entscheidungen nach Bauchgefühl oder reiner Hardware-Verfügbarkeit zu treffen.

Das für Auflockerung sorgende Spiel "Tech or Myth Facts?" zeigt erneut eindrucksvoll, wie schnell technologische Entwicklungen mystifiziert werden – und wie wichtig ein nüchterner Blick auf Fakten bleibt.

Abseits der Forschung beleuchtet die Folge die Realität von KI-Projekten: Cloud-Infrastrukturen, Cloud-native Services, souveräne Alternativen, On-Prem-Betrieb und die Herausforderungen beim Übergang in den produktiven Einsatz. Dr. Sigl macht deutlich, dass technologische Exzellenz allein nicht ausreicht – entscheidend sind Wirtschaftlichkeit, Akzeptanz und ein realistischer Blick darauf, wann KI sinnvoll ist und wann klassische Verfahren genügen.

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Kapitelübersicht:

00:00 – 00:16 | Intro
Begrüßung, Vorstellung und Einordnung der Edition FutureAI.

00:16 – 03:10 | Persönlicher Hintergrund
Vorstellung von Dr. Melanie B. Sigl, Werdegang zwischen Beratung, Forschung und Führung.

03:10 – 07:10 | Dissertation & Motivation
Transfer Learning auf multivariaten Zeitreihen und zentrale Forschungsfragen.

07:10 – 11:45 | Modellauswahl statt Modellbau
Warum vortrainierte Modelle sinnvoll sind – und ihre Auswahl oft komplexer ist als ihr Training.

11:45 – 14:09 | Ähnlichkeit von Zeitreihen
Dynamic Time Warping als Methode zur Vergleichbarkeit komplexer Zeitverläufe.

14:09 – 16:56 | Tech or Myth Facts?
KI-Mythen, Tech-Anekdoten und der Umgang mit technologischem Fortschritt.

16:56 – 22:50 | Learning to Rank & RankNet
Systematische Modellbewertung jenseits klassischer Distanzmaße.

22:50 – 28:10 | Predictive Maintenance
Industrielle KI-Anwendungsfälle und vorausschauende Wartung.

28:10 – 33:45 | Cloud & Souveränität
Cloud-native Services, hybride Szenarien und On-Prem-Alternativen.

33:45 – 39:20 | KI produktiv bringen
Change-Management, Akzeptanz und typische Stolpersteine.

39:20 – 42:16 | Karriere & Lernen
Persönliche Einblicke, lebenslanges Lernen und Open Source.

42:16 – 42:36 | Outro
Abschluss und Verabschiedung.

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Die Top 3 Learnings dieser Folge:

1. Die Wahl des richtigen KI-Modells ist entscheidender als dessen Training.
Datensatz-Ähnlichkeit und Kontext bestimmen den Erfolg von Transfer Learning.

2. Systematische Bewertungsverfahren schlagen Bauchgefühl.
Learning-to-Rank-Ansätze wie RankNet ermöglichen fundierte Modellentscheidungen.

3. KI-Erfolg ist kein reines Technikthema.
Wirtschaftlichkeit, Akzeptanz und organisatorische Einbindung sind zentral für den produktiven Einsatz.

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Mehr über Dr. Melanie Sigl:

https://www.linkedin.com/in/melanie-sigl/

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Mehr über Dave König aka Frickeldave:

https://frickeldave.de

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Mehr über die DOAG:

https://www.doag.org

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Anstehende DOAG-Konferenzen:

DevLand 2026 | 12. & 13. März | Europa-Park Rust
https://www.devland.eu/de/

APEX connect 2026 | 18. - 20. Mai | Heide Park Soltau
https://apex.doag.org/de/home/

CloudLand 2026 | 19. - 22. Mai | Heide Park Soltau
https://www.cloudland.org/de/home/
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In dieser Folge von DOAG VOICES stellen André Sept, Jonas Janz und Bernhard Findeiss ein neues Konferenzformat vor: DevLand. Die Veranstaltung versteht sich als Plattform für moderne Softwareentwicklung – von Cloud-Architektur über KI-gestützte Entwicklung bis hin zu Daten, Karriere und strategischen C-Level-Perspektiven.

Die drei sprechen über die Entstehung der DevLand, ihre inhaltliche Ausrichtung und darüber, warum klassische Fokus-Konferenzen heute nicht mehr ausreichen. DevLand bringt Professionals, Entscheider und Entscheiderinnen und Thought Leader zusammen – auf Augenhöhe und mit einem ganzheitlichen Blick auf Technologie, Organisation und Menschen.

Im Mittelpunkt der DevLand stehen sechs Themenwelten: Architecture Avenue, AI Valley, Cloud Cliffs, Data Docks, Career Coast sowie ein eigener C-Level-Track. Besonderes Highlight ist eine AI-gestützte Vibe-Coding-Challenge, bei der Software ausschließlich per KI entsteht. Zudem geht es um Cloud-Souveränität, neue Architekturmuster, datengetriebene Geschäftsmodelle und persönliche Weiterentwicklung.

Abgerundet wird das Festival durch interaktive Formate, Networking-Erlebnisse im Europa-Park und prominente DevLand Pioneers wie John Romero. Ein Ausblick auf kommende Podcast-Folgen rund um die DevLand beschließt diese Episode.

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Kapitelübersicht

00:00 – Intro & Begrüßung
Musikalisches Intro und Einstieg in DOAG VOICES sowie die neue DevLand-Podcast-Reihe.

00:20 – Vorstellung der Hosts und Gäste
André Sept, Jonas Janz und Bernhard Findeiss stellen sich und ihren Hintergrund vor.

01:30 – Die Idee hinter DevLand
Warum mit DevLand ein neues Konferenzformat ins Leben gerufen wurde.

03:10 – Zielgruppen und Anspruch der Konferenz
Für wen DevLand gedacht ist und welche Rolle Community, Professionals und C-Level spielen.

04:40 – DevLand als Brücke zwischen Strategie und Technik
Wie DevLand strategische Entscheider und technische Umsetzer zusammenbringt.

06:00 – Themenwelten im Überblick
Einführung in die verschiedenen Tracks und den ganzheitlichen Ansatz der Konferenz.

07:20 – Architecture Avenue: IT-Architektur im Wandel
Cloud, KI und Daten als Treiber moderner Software- und Systemarchitektur.

09:00 – AI Valley: Vibe-Coding und KI-Experimente
Die Vibe-Coding-Challenge und die Frage, wie KI Softwareentwicklung verändert.

11:10 – Cloud Cliffs: Cloud 2026 und darüber hinaus
Cloud-Souveränität, neue Services und Betrieb moderner Cloud-Plattformen.

13:10 – Data Docks: Daten als strategische Ressource
Daten als Grundlage neuer Geschäftsmodelle und organisationaler Entscheidungen.

15:20 – Career Coast: Sichtbarkeit und persönliche Entwicklung
Karrierewege, LinkedIn, Corporate Influencing und Lernen in der IT-Branche.

17:10 – Networking, Europa-Park und besondere Formate
Warum Erlebnis, Austausch und Location ein zentraler Bestandteil von DevLand sind.

18:30 – DevLand Pioneers und prominente Speaker
Besondere Gäste wie John Romero und ihr Beitrag zum Konferenzkonzept. Einladung zur DevLand 2026 im Europa-Park Rust.

19:30 – Verabschiedung und Outro

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Die Top 3 Learnings dieser Folge:

1. Moderne Developer-Konferenzen müssen Technik, Strategie und Menschen zusammenbringen.

2. KI verändert nicht nur Tools, sondern auch Rollen, Karrieren und Geschäftsmodelle.

3. Austausch auf Augenhöhe zwischen Community und Entscheider:innen wird zum Erfolgsfaktor.

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Mehr über André Sept:

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Mehr über Bernhard Findeiss:

https://www.linkedin.com/in/bernhardfindeiss/

Mehr über Jonas Janz:

https://www.linkedin.com/in/jonas-janz/

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Mehr über die DOAG:

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Künstliche Intelligenz ist längst im Arbeitsalltag angekommen – doch zwischen technologischen Möglichkeiten und realem Mehrwert klafft oft eine große Lücke. In dieser Folge von DOAG VOICES spricht Host Dave König mit Benedikt Backhaus darüber, wie KI sinnvoll, verantwortungsvoll und wirksam in Organisationen eingesetzt werden kann. Im Mittelpunkt steht dabei nicht die nächste Modellgeneration, sondern die Frage, wie Menschen befähigt werden, KI als Werkzeug zu verstehen und anzuwenden.

Das Gespräch beleuchtet, warum viele KI-Initiativen an überzogenen Erwartungen scheitern und weshalb erfolgreiche Projekte fast immer bei konkreten Anwendungsfällen beginnen. Benedikt Backhaus plädiert für ein breites KI-Enablement in Fachabteilungen und zeigt auf, wie Low-Code- und No-Code-Ansätze den Zugang zu KI erleichtern können. Gleichzeitig geht es um ethische Verantwortung, Datenschutz, Transparenz und die Grenzen automatisierter Entscheidungen.

Besondere Aufmerksamkeit erhält der Abschnitt "Tech- or Myth-Facts?". Die Folge macht deutlich, dass KI kein Ersatz für menschliche Urteilskraft ist, sondern ein Werkzeug, das klare Leitplanken braucht – technisch, organisatorisch und gesellschaftlich.

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Kapitelübersicht

00:00 – 01:05 | Intro
Begrüßung, Einordnung der Folge und Vorstellung des Gastes.

01:05 – 06:15 | Hintergrund & Motivation
Benedikt Backhaus über seinen Weg zur KI, erste Berührungspunkte und warum ihn das Thema Enablement besonders beschäftigt.

06:15 – 11:10 | KI-Hype und falsche Erwartungen
Warum viele Organisationen bei KI scheitern, wenn sie mit Technologie statt mit Problemen beginnen.

11:10 – 16:40 | Enablement statt Experteninsel
KI als Werkzeug für Fachabteilungen: Lernen, Ausprobieren und Verantwortung übernehmen statt Abhängigkeit von Spezialisten.

16:40 – 20:46 | Low-Code, No-Code und Praxisnähe
Wie vereinfachte Zugänge zu KI neue Zielgruppen erreichen – und wo dennoch Grenzen bleiben.

20:46 – 25:10 | Tech or Myth – welche Story stimmt?
Zwei Geschichten werden vorgestellt, von denen nur eine real ist:

– Beispiel 1: Ein scheinbar plausibler KI-Einsatz in einem sensiblen gesellschaftlichen Kontext.

– Beispiel 2: Ein reales Szenario, in dem algorithmische bzw. KI-gestützte Entscheidungen eingesetzt werden.

Der Abschnitt zeigt eindrücklich, wie glaubwürdig KI-generierte Inhalte wirken können und warum kritisches Hinterfragen unverzichtbar ist.

25:10 – 30:40 | Einordnung der Mythen
Diskussion darüber, warum KI weder objektiv noch neutral ist und weshalb Kontext, Datenbasis und Zielsetzung entscheidend sind.

30:40 – 36:30 | Verantwortung, Ethik und Regulierung
Bias, Transparenz, DSGVO und die Rolle des Menschen bei KI-gestützten Entscheidungen.

36:30 – 42:10 | KI in Verwaltung und Gesellschaft
Chancen und Risiken von KI im Sozialstaat, in Behörden und bei sensiblen Entscheidungen.

42:10 – 45:30 | Ausblick: Was jetzt wichtig ist
Was Organisationen konkret tun können, um KI nachhaltig, sinnvoll und verantwortungsvoll einzusetzen.

45:30 – 46:34 | Outro
Zusammenfassung der Kernaussagen und Verabschiedung

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Die Top 3 Learnings dieser Episode:

1. Erfolgreicher KI-Einsatz beginnt nicht bei Technologie, sondern bei klaren, nachvollziehbaren Anwendungsfällen.

2. KI entfaltet ihren Nutzen nur dann, wenn Menschen befähigt werden, sie zu verstehen, kritisch zu hinterfragen und sinnvoll einzusetzen.

3. Ethik, Datenschutz und Verantwortung sind keine optionalen Ergänzungen, sondern zentrale Voraussetzungen für nachhaltige KI-Lösungen.

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Mehr über Benedikt Backhaus:

https://www.linkedin.com/in/benediktbackhaus/

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Mehr über die DOAG:

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Anstehende DOAG-Konferenzen:

DevLand 2026 | Europa-Park Rust
https://www.devland.eu/de/

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Mehr über Dave König aka Frickeldave:

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In dieser Folge von DOAG VOICES People spricht Host Dave König mit Dr. Jürgen Baier, isento GmbH, über Menschen, Motivation und Verantwortung in der IT.

Nach einer kurzen Vorstellung steigt Dr. Baier direkt mit seinem persönlichen Werdegang ein. Er beschreibt, wie Erfahrungen aus Informatik, Forschung und Unternehmertum seinen Blick auf Organisationen geprägt haben. Schnell wird deutlich, dass Technologie für ihn kein Selbstzweck ist, sondern immer im Kontext von Menschen, Zusammenarbeit und Unternehmenskultur betrachtet werden muss.

Gemeinsam diskutieren die beiden, warum Motivation keine Nebensache ist, weshalb Führung heute vor allem Orientierung geben muss und welche Missverständnisse rund um Agilität, New Work und moderne Arbeitsmodelle weiterhin bestehen. Dabei geht es weniger um Methoden als um Haltung, Verantwortung und Vertrauen.

Die Folge richtet sich an IT-Verantwortliche, Führungskräfte und alle, die sich mit Organisationsentwicklung, moderner Arbeitskultur und dem Zusammenspiel von Mensch und Technologie beschäftigen.

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Kapitelübersicht:

00:25 – 03:10 • Persönlicher Werdegang
Nach einer sehr knappen Vorstellung schildert Dr. Jürgen Baier zentrale Stationen seines beruflichen Weges.

03:10 – 09:22 • Informatik, Forschung und Unternehmertum
Wie akademische Laufbahn und frühe Praxiserfahrungen sein Organisationsverständnis geprägt haben.

09:22 – 15:24 • Motivation als Grundlage guter IT-Arbeit
Warum Motivation kein „Soft-Thema“, sondern Voraussetzung für nachhaltige IT ist.

15:24 – 19:42 • Führung heute
Vertrauen, Verantwortung und Orientierung statt klassischer Kontrolle.

19:42 – 23:26 • Agilität und New Work
Warum populäre Konzepte häufig missverstanden werden.

23:26 – 29:55 • Organisationen als soziale Systeme
Unternehmen werden nicht als Maschinen, sondern als soziale Gefüge betrachtet. Veränderung beginnt beim Menschen – nicht bei Methoden oder Tools.

29:55 – 34:24 • Tech or Myth Facts
Zwei IT-Geschichten – eine davon ist falsch.

34:24 – 41:35 • Verantwortung von IT in Organisation und Gesellschaft
Das Gespräch weitet sich auf ethische, gesellschaftliche und nachhaltige Aspekte moderner IT-Arbeit aus.

41:35 – 52:26 • Zusammenarbeit, Kommunikation und Konfliktfähigkeit
Warum Konflikte produktiv sein können und weshalb offene Kommunikation ein zentraler Erfolgsfaktor für leistungsfähige Teams ist.

52:26 – 57:58 • Remote Work, Vertrauen und Leistungsverständnis
Einordnung hybrider Arbeitsmodelle und der Frage, wie Leistung jenseits von Präsenz sinnvoll bewertet werden kann.

57:58 – 1:08:03 • Lernfähigkeit als Zukunftskompetenz von Organisationen
Warum kontinuierliches Lernen, Anpassungsfähigkeit und Reflexion entscheidend für langfristige Organisationsentwicklung sind.

1:08:03 – 1:15:31 • Persönliche Haltung, Fazit und Ausblick
Dr. Baier formuliert seine persönliche Haltung zu Verantwortung, Sinn und Zukunft der IT-Arbeit. Abschließend fassen beide die zentralen Gedanken der Folge zusammen.

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Die 3 Top Learnings dieser Episode:

1. Nachhaltige IT-Arbeit entsteht nicht durch Technologie allein, sondern durch Menschen, die Verantwortung übernehmen können.

2. Motivation, Vertrauen und Kultur lassen sich nicht verordnen, sondern müssen bewusst ermöglicht werden.

3. Führung in der IT bedeutet heute vor allem Orientierung zu geben, statt Kontrolle auszuüben.

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Mehr über Dr. Jürgen Baier:

https://www.linkedin.com/in/dr-j%C3%BCrgen-baier-581741237

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Mehr über die DOAG:

Kostenlose Angebote wie DOAG.tv, WebSessions, Newsletter, Regionalgruppen, Communities und ein großes Zeitschriftenarchiv.

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Anstehende DOAG-Konferenzen:

DevLand 2026 | Europa-Park Rust
https://www.devland.eu/de/

APEX connect 2026 | Heide Park Soltau
https://apex.doag.org/de/home/

CloudLand 2026 | Heide Park Soltau
https://www.cloudland.org/de/home/

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Mehr über Dave König aka Frickeldave:

https://frickeldave.de
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KI-Systeme lesen heute nicht mehr nur mit – sie dominieren den Traffic im Web. In dieser Folge von DOAG VOICES FutureAI spricht Dr. Benjamin Linnik mit dem Physiker und KI-Experten Óscar Nájera über eine überraschende Beobachtung: Sein persönlicher Blog wurde massiv von KI-Crawlern wie OpenAI und Anthropic besucht – mit spürbaren Folgen für seine eigene Infrastruktur.

Gemeinsam diskutieren sie, was es bedeutet, Inhalte nicht mehr primär für Menschen, sondern für Maschinen zu erstellen, warum klassische Monetarisierungsmodelle versagen und welche neuen Ideen es für ein faires, nachhaltiges Web im KI-Zeitalter braucht.

Working for Robots: Warum KI das Web neu liest – und wer dafür bezahlen sollte.

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Kapitelübersicht:

00:00 – 00:15 | Intro & Voice Over
DOAG VOICES und der Edition FutureAI.

00:15 – 01:25 | Vorstellung von Óscar Nájera
Physik, Promotion, Bloggen und der Weg von der Wissenschaft zur KI-Praxis.

01:25 – 02:40 | Eigene IT-Infrastruktur & erste Auffälligkeiten
Warum ein selbst gehosteter Blog plötzlich langsamer wird.

02:40 – 04:15 | Verdacht auf Angriff – und überraschende Ursache
Analyse der Server-Logs: Keine Fehler, aber massive Zugriffe.

04:15 – 06:04 | KI-Crawler als Hauptverursacher
OpenAI, Anthropic & Co. crawlen Blog und Repositories in Gigabyte-Größe.

06:04 – 06:17 | Musikalisches Insert
Kurze Zäsur im Gespräch.

06:17 – 07:55 | "Working for Robots" – das Web im Wandel
Warum Inhalte heute zunehmend für Maschinen statt für Menschen optimiert werden.

07:55 – 09:20 | Strategien gegen kostenlose KI-Nutzung
Proof of Work, Paywalls für Bots und absichtliche Datenverwirrung.

09:20 – 10:04 | Mikrotransaktionen als Ausweg
Warum Maschinen für Content bezahlen sollten – und was das für die Zukunft bedeutet.

10:04 – 10:19 | Abmoderation + Outro

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Die Top 3 Learnings dieser Episode:

1. KI-Crawler verursachen heute einen Großteil des Web-Traffics – oft ohne Rücksicht auf Effizienz oder Kosten.

2. Klassische Monetarisierungsmodelle funktionieren nicht mehr, wenn Inhalte primär von Maschinen konsumiert werden.

3. Mikrotransaktionen für KI-Systeme könnten ein Schlüssel für ein faires, nachhaltiges Web sein.

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Mehr über Óscar Nájera:

https://www.linkedin.com/in/oscar-najera/ und https://blog.oscarnajera.com/

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Mehr über die DOAG:

Kostenlose Angebote wie DOAG.tv, WebSessions, Newsletter, Regionalgruppen, Communities und ein großes Zeitschriftenarchiv.

https://www.doag.org

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Anstehende DOAG-Konferenzen:

DevLand 2026 | 12.-13. März 2026 | Europa-Park, Rust
https://www.devland.eu

APEX connect 2026 | 18.-20. Mai 2026 | Heide Park Soltau
https://apex.doag.org

DOAG 2026 Datenbank mit Cloud-Infrastructure | 18.-19. Mai 2026 | Heide Park Soltau
https://datenbank.doag.org

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Und hier noch ein besonderer Tipp:

CloudLand 2026 | 19.–22.05. | Heide Park Soltau – Cloud-native Engineering, AI, DevOps und Public Cloud mit Festival-Feeling, Workshops, Talks und Community-Formaten. Early-Bird bis 24. März!
https://www.cloudland.org

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Mehr über Dr. Benjamin Linnik:

https://www.linkedin.com/in/benny587268/

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