DOAG VOICES

Cloud gilt als Schlüsseltechnologie moderner IT – doch in der Praxis zeigt sich ein deutlich komplexeres Bild. Dave König spricht mit Cloud-Experte Christian Reineke (RIS AG / XOAP) darüber, warum viele Transformationen anders verlaufen als geplant: aufwendiger, kostenintensiver und organisatorisch anspruchsvoller. Im Fokus steht die Frage, weshalb der Weg in die Cloud für Unternehmen oft mehr Herausforderungen bereithält als erwartet.

Christian Reineke gibt Einblicke in seine Arbeit rund um Automatisierung und Plattform-Ansätze und erklärt, warum viele Unternehmen zwischen klassischen IT-Strukturen und modernen DevOps-Ansätzen feststecken. Dabei wird deutlich: Der eigentliche Engpass liegt weniger in der Technologie als in Organisation, Kultur und Prozessen.

Ein zentrales Thema ist die Rolle von Automatisierung und Standardisierung – und warum Tools allein keine Transformation garantieren. Ebenso wird diskutiert, wie sich Vendor Lock-in vermeiden lässt und weshalb Multicloud-Strategien in der Praxis oft schwieriger umzusetzen sind als gedacht.

Darüber hinaus geht es um aktuelle Entwicklungen rund um Künstliche Intelligenz, deren Einsatz in der IT sowie die Frage, ob sich der Hype langfristig wirtschaftlich trägt. Auch die steigenden Kosten von Cloud-Infrastrukturen und deren Auswirkungen auf Unternehmen werden kritisch beleuchtet.

Die Episode liefert fundierte Einblicke in die Praxis moderner IT-Organisationen – und zeigt, warum erfolgreiche Cloud-Transformation weit mehr ist als nur ein technologisches Upgrade.

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Kapitelübersicht

00:00 – Intro
Einführung in die Episode und Vorstellung des Gastes.

00:27 – Cloud, Automatisierung und Unternehmensstruktur
Einblick in die Organisation rund um Consulting, Plattformentwicklung und Cloud-Transformation.

11:54 – DevOps vs. klassische IT-Welten
Warum unterschiedliche Arbeitsweisen aufeinandertreffen und welche Herausforderungen daraus entstehen.

29:49 – Tech or Myth?
Zwei Cloud-Geschichten rund um AWS – welche ist wahr und was lässt sich daraus lernen?

35:02 – Automatisierung, APIs und deterministische Systeme
Warum Verlässlichkeit in IT-Systemen entscheidend ist und welche Risiken externe Abhängigkeiten bringen.

44:01 – Künstliche Intelligenz in der IT-Praxis
Chancen, Grenzen und wirtschaftliche Herausforderungen beim Einsatz von AI.

52:01 – Cloud-Kosten und wirtschaftliche Realität
Warum Cloud nicht automatisch günstiger ist und wie Unternehmen damit umgehen.

55:47 – Outro

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Die Top 3 Learnings dieser Episode:

1. Cloud ist kein Selbstläufer: Ohne klare Strategie, Automatisierung und Organisation entstehen schnell höhere Kosten und Komplexität.

2. Der größte Engpass liegt im Menschen: Der Spagat zwischen DevOps und klassischer IT ist vor allem ein kulturelles und organisatorisches Problem.

3. Technologie braucht Wirtschaftlichkeit: Ob Cloud oder KI – nur Lösungen mit klarem Nutzen setzen sich langfristig durch.

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Mehr über Christian Reineke:

https://www.linkedin.com/in/christianreineke/

Die Unternehmenswebsites von Christian findet ihr hier:

RIS AG | https://www.ris.ag

XOAP | https://xoap.io/

Ebenso einen Vlog:

https://www.youtube.com/@xoap_io

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Mehr über Dave König aka Frickeldave:

https://frickeldave.de

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Mehr über die DOAG:

https://www.doag.org

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Anstehende DOAG-Konferenzen:

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DOAG 2026 Datenbank mit Cloud Infrastructure | 18. & 19. Mai 2026
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Bis einschließlich 7. April 2026 gibt es stark rabattierte Preise für die 12. Ausgabe der APEX connect im Heide Park Soltau!

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In dieser Folge von DOAG VOICES FutureAI spricht Host Dave König mit Sven Giesselbach von T-Systems über die Praxis von KI-Projekten, agentische Systeme und Europas Suche nach technischer Souveränität. Im Zentrum steht die Frage, warum so viele KI-Initiativen trotz großer Erwartungen scheitern – und was erfolgreiche Projekte heute anders machen müssen. Sven Giesselbach erklärt, welche Rolle Foundation Models dabei spielen, warum Stakeholder, Business Case und Infrastruktur von Anfang an zusammen gedacht werden müssen und wie sich KI-Projekte von klassischer Softwareentwicklung unterscheiden.

Darüber hinaus geht es um konkrete Anwendungen bei T-Systems: von KI-Unterstützung in der Softwareentwicklung über Wissensmanagement bis hin zu Deep-Research-Ansätzen auf internen Unternehmensdaten. Ein weiterer Schwerpunkt ist die europäische KI-Souveränität: Sven Giesselbach beschreibt, warum Datensouveränität, Modellsouveränität, Infrastruktur und Hardware strategisch zusammengehören – und welche Rolle dabei die Industrial AI Cloud, das Projekt SOPHI und der Aufbau eigener europäischer KI-Kapazitäten spielen.

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Kapitelübersicht:

00:00 – Intro
Auftakt der Folge und Einführung in die Themen KI, Zukunft und technologische Entwicklung.

00:16 – KI trifft Biografie
Dave König stellt Sven Giesselbach mit einer KI-generierten Charakterisierung vor und eröffnet das Gespräch.

01:32 – Forschung zu gescheiterten KI-Projekten
Sven erklärt, warum heute so viele KI-Projekte scheitern und welche Erfolgsfaktoren entscheidend sind.

05:12 – Was Foundation Models auszeichnet
Es geht um den Wandel von spezialisierter KI hin zu generalistischen, multimodalen Modellen.

07:57 – Infrastruktur, Kosten und Betriebsmodelle
Das Gespräch beleuchtet, wann On-Premises, Cloud oder hybride Strategien für KI sinnvoll sind.

13:44 – Vom Fachaufsatz zum Buchprojekt
Sven erzählt, wie aus einer kompakten Übersicht ein umfangreiches Standardwerk zu Foundation Models wurde.

17:27 – Was agentische KI in der Praxis bedeutet
Der Blick geht auf Agentic AI, Workflows und produktive Unternehmensanwendungen.

19:48 – Coding, Wissensmanagement und Deep Research
Konkrete Beispiele zeigen, wie T-Systems KI bereits in Entwicklung und Wissenszugriff einsetzt.

21:44 – Tech or Myth
Im Ratespiel geht es um einen spektakulären Netzausfall und die Frage, was wirklich passiert ist.

25:15 – KI-Souveränität als strategische Aufgabe
Sven beschreibt, warum Europa eigene Infrastruktur, Modelle und Wahlfreiheit braucht.

31:07 – SOPHI und die Industrial AI Cloud
Das Gespräch wird konkret: Rechenzentrum, GPU-Ausbau und ein europäisches Foundation-Model-Projekt.

35:26 – Hardware, Bildung und Karrierewege
Zum Schluss geht es um Chip-Abhängigkeiten, Förderung von KI-Kompetenz und Tipps für den Nachwuchs.

42:01 – Outro

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Die Top 3 Leanrings dieser Episode:

1. KI-Projekte scheitern oft nicht an den Modellen, sondern an fehlendem Business Case, unklarer Skalierung und zu später Einbindung der Beteiligten.

2. Agentische KI entfaltet ihren Nutzen besonders dort, wo Sprachmodelle mit klaren Workflows, Tools und Unternehmensdaten verbunden werden.

3. Europäische KI-Souveränität braucht mehr als gute Modelle: Entscheidend sind Infrastruktur, Hosting, Datenkontrolle und langfristig auch Hardware-Alternativen.

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Mehr über Sven Giesselbach:

https://www.linkedin.com/in/svengiesselbach/

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Mehr über Dave König:

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Im dritten und letzten Teil des Gesprächs mit Niels de Bruijn rückt die persönliche Seite des langjährigen Oracle-APEX-Experten in den Mittelpunkt. Nachdem es in den ersten beiden Episoden stärker um Technologie, Community und Plattformstrategien ging, richtet Host Marcos López den Blick diesmal bewusst auf den Menschen hinter dem Entwickler, Community-Aktiven und Teamleiter.

De Bruijn spricht über Arbeitsweise, Motivation und die Frage, wie sich Fokus, Familie und berufliches Engagement miteinander verbinden lassen. Dabei wird deutlich, dass nachhaltige Produktivität für ihn weniger mit langen Arbeitszeiten als mit Konzentration, Prioritäten und bewusst gesetzten Pausen zu tun hat.

Neben beruflichen Themen geht es auch um persönliche Interessen und Inspirationsquellen. Musik, Konzerte, Brettspiele und Lesen gehören ebenso zu seinem Alltag wie gesellschaftliche Themen, die über die IT-Welt hinausreichen. Zum Abschluss teilt de Bruijn einige Medien- und Lerntipps sowie Gedanken darüber, welche Haltung Entwicklerinnen und Entwickler in einer sich schnell verändernden Technologiebranche mitbringen sollten.

So entsteht ein sehr persönliches Gespräch über Motivation, Balance und den Blick hinter die Kulissen einer Karriere, die stark von Community-Engagement, Neugier und kontinuierlichem Lernen geprägt ist.

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Kapitelübersicht

00:00–01:24 — Intro und Einordnung der Reihe
Hinweis auf Teil drei der Gesprächsreihe und Einführung in den stärker persönlichen Fokus dieser Episode.

01:24–06:35 — Fokus, Produktivität und Arbeitsweise
Niels de Bruijn beschreibt, warum Konzentration, Prioritäten und ein gutes Team für ihn wichtiger sind als lange Arbeitszeiten.

06:51–12:59 — Interessen und Ausgleich im Alltag
Es geht um Hobbys, persönliche Routinen und den bewussten Ausgleich zur Arbeit in der IT.

13:07–15:24 — Rückblick und persönliche Learnings
Welche Erfahrungen ihn geprägt haben und welche Erkenntnisse er aus seiner bisherigen Laufbahn mitgenommen hat.

15:32–21:11 — Inspirationen außerhalb der Tech-Welt
Bücher, Podcasts und gesellschaftliche Themen erweitern seinen Blick über Technologie hinaus.

21:28–33:12 — Musik, Konzerte und persönliche Vorlieben
Von Lieblingsbands bis zu Live-Konzerten: Musik spielt für de Bruijn eine wichtige Rolle als kreativer Ausgleich.

33:12–35:02 — Outro
Abschluss des dritten Teils und Verabschiedung aus der Gesprächsreihe.

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Die Top 3 Learnings dieser Episode

1. Nachhaltige Produktivität entsteht nicht durch mehr Arbeitsstunden, sondern durch Fokus, klare Prioritäten und bewusste Pausen.

2. Persönliche Interessen und Hobbys sind wichtig, um langfristig motiviert und kreativ arbeiten zu können.

3. Der Blick über die IT hinaus – etwa auf gesellschaftliche oder kulturelle Themen – kann neue Perspektiven für Technologiearbeit eröffnen.

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Mehr über Niels de Bruijn:

https://www.linkedin.com/in/nielsdebruijn/

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Mehr über Marcos López:

https://www.linkedin.com/in/marcos-lopez-berlin/

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Mehr über die DOAG:

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Die von Niels erwähnten URLs & Medien:

Buch: Martyna Linartas – Unverdiente Ungleichheit (Rowohlt 2025)

Brettspiel: Die Siedler von Catan (Kosmos)

Podcast: Maja Göpel – Neu denken | https://neu-denken-podcast.podigee.io/

Film: BOTTLED LIFE | https://www.bottledlifefilm.com/hauptseite

URLs: https://www.oracle.com/apex/ | https://apex.world/ | https://blog.cloudnueva.com/apex-developer-blogs-website/
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In der zweiten von drei Folgen spricht Host Marcos López mit dem langjährigen APEX-Experten Niels de Bruijn über die Rolle von Künstlicher Intelligenz in der Low-Code-Entwicklung mit Oracle APEX. Im Zentrum steht die Frage, wie sich KI bereits heute praktisch in Entwicklungsprojekten einsetzen lässt und welche Veränderungen sich daraus für Entwicklerinnen und Entwickler ergeben.

Niels de Bruijn erklärt, wie APEX mit externen Large-Language-Modellen zusammenarbeiten kann – etwa für Code-Generierung, Dokumentation oder Chat-Assistenten innerhalb von Anwendungen. Ein Beispiel ist ein privates Projekt: eine APEX-App für einen digitalen Familienstammbaum, in der ein Chat-Assistent Fragen zu Verwandtschaftsbeziehungen beantworten kann.

Darüber hinaus sprechen die beiden über die Zukunft der Entwicklungsarbeit. Wenn KI mehr Routineaufgaben übernimmt, rücken Architektur, Datenmodellierung und präzise fachliche Anforderungen stärker in den Mittelpunkt. Entwicklerinnen und Entwickler bleiben weiterhin verantwortlich für Qualität, Sicherheit und Governance.

Auch strategische Fragen kommen zur Sprache: Welche Rolle spielt KI bei Plattformentscheidungen? Welche Missverständnisse gibt es rund um Low-Code und KI? Und warum bleiben Datenqualität und saubere Architektur entscheidend?

Zum Abschluss geht es um die APEX-Community und die Bedeutung von Veranstaltungen wie der APEX Connect für Austausch, Inspiration und internationale Vernetzung.

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Kapitelübersicht

00:00 – 00:51 Intro und kurzer Überblick über die Themen KI, Low-Code und Community

00:51 – 04:40 KI in Oracle APEX heute
Niels de Bruijn erklärt, welche KI-Funktionen bereits heute in APEX-Projekten genutzt werden können und wie Plattformen mit externen Large-Language-Modellen zusammenarbeiten.

04:48 – 13:51 Praxisbeispiel Chat-Assistent
Ein privates APEX-Projekt zeigt, wie natürliche Sprache genutzt werden kann, um Informationen aus Datenstrukturen wie einem Familienstammbaum intuitiv abzufragen.

14:07 – 22:48 Wie KI die Entwicklungsarbeit verändert
Die Diskussion dreht sich darum, wie KI Routineaufgaben übernimmt und warum Architekturverständnis und konzeptionelles Denken wichtiger werden.

22:56 – 27:55 Plattformentscheidungen, Datenmodelle und Community
Zum Abschluss des Gesprächs spricht Niels de Bruijn über KI als Faktor bei Technologieentscheidungen sowie über die Bedeutung von Community und Konferenzen für Innovation.

27:55 – 28:40 Podcast abonnieren und bewerten
Marcos López bittet die Hörerinnen und Hörer, DOAG VOICES zu abonnieren, zu bewerten und weiterzuempfehlen.

28:40 – 30:07 Outro und Hinweis auf den dritten Teil der Gesprächsreihe

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Die Top 3 Learnings dieser Episode:

1. KI erweitert Low-Code-Plattformen deutlich.
Large-Language-Modelle ermöglichen neue Funktionen wie Code-Assistenz oder Chat-basierte Anwendungen in APEX.

2. Die Rolle von EntwicklerInnen verändert sich.
Konzeptionelles Denken, Datenmodellierung und Architektur werden wichtiger als das reine Schreiben von Code.

3. Community bleibt ein zentraler Innovationsfaktor.
Konferenzen und persönliche Netzwerke fördern Austausch, neue Ideen und internationale Zusammenarbeit.

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Mehr über Niels de Bruijn:

https://www.linkedin.com/in/nielsdebruijn/

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Mehr über Marcos López:

https://www.linkedin.com/in/marcos-lopez-berlin/

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Mehr über die DOAG:

https://www.doag.org

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Anstehende DOAG-Konferenzen:

DevLand 2026 | 12. & 13. März | Europa-Park Rust
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DOAG 2026 Datenbank mit Cloud Infrastructure | 18. & 19. Mai 2026
https://datenbank.doag.org/de/home/

CloudLand 2026 | 19. - 22. Mai | Heide Park Soltau
https://www.cloudland.org/de/home/

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Bitte beachten: Bis einschließlich 7. April 2026 gibt es stark rabattierte Preise für die 12. Ausgabe der APEX connect im Heide Park Soltau!

Tickets: https://meine.doag.org/events/apex-connect/shop/#tickets
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In dieser ersten von drei Folgen mit Niels de Bruijn spricht Host Marcos López mit dem APEX-Experten, Community-Akteur und Business Unit Manager Low Code bei Hyand über seinen Karrierewege, Plattformstrategien und die Entwicklung von Low-Code im Enterprise-Umfeld.

Seit über zwei Jahrzehnten ist er in der Oracle- und APEX-Welt aktiv. Sein Weg führte ihn vom Informatikstudium in Utrecht über Projekte mit Oracle Portal bis zur Verantwortung für ein rund 40-köpfiges Low-Code-Team. Zielstrebigkeit, intrinsische Motivation und Community-Engagement prägen seinen Werdegang.

Ein Schwerpunkt ist die strategische Einordnung von Low-Code-Plattformen: Wie wählt man aus über 250 Lösungen die passende? Welche Rolle spielen Governance, Integration, Lizenzmodelle und KI-Funktionalität? Und warum sieht Niels im Preis-Leistungs-Verhältnis von Oracle APEX ein zentrales Differenzierungsmerkmal?

Zudem geht es um Flows for APEX, eine initiierte Open-Source-Erweiterung für BPMN-Workflows, die tausendfach genutzt wird. Auch APEX Lang und der Einfluss generativer KI auf Entwicklungsprozesse werden eingeordnet.

Persönlich spricht Niels über Führungsverantwortung, das "Loslassen" im Management – und über eine selbst entwickelte iOS-App.

Diese Episode ist der Auftakt einer dreiteiligen Reihe.

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Kapitelübersicht:

00:00 – Intro
Auftakt der dreiteiligen Reihe mit Niels de Bruijn.

00:25 – Karriereweg zwischen Niederlanden und Deutschland
Vom Studium in Utrecht über erste Oracle-Projekte bis zum Wechsel nach Deutschland.

05:45 – Vom Consultant zur Führungskraft
Aufbau von Strukturen, Übergang ins Management und die Erkenntnis: Führung heißt vor allem "Loslassen".

09:41 – Low-Code im Unternehmenskontext
Teamstruktur, Projektpraxis und die Einordnung von APEX im Technologieportfolio.

14:34 – Plattformauswahl mit System
Über 250 Plattformen: Warum Kriterienkataloge, Gewichtungen und Governance entscheidend sind – und welche Rolle KI spielt.

18:43 – Preis-Leistung und Differenzierung
Warum besonders das Verhältnis von Funktionsumfang zu Kosten hervorgehoben wird und wie sich APEX im Enterprise-Umfeld positioniert.

22:54 – Flows for APEX: Von der Idee zum Community-Projekt
Von der Konferenzidee zur Open-Source-Erweiterung mit tausenden Downloads und wachsender Community.

26:30 – APEX 26.1, APEX Lang und KI
API-basierte Entwicklung, Large Language Models und mögliche Produktivitätssprünge.

29:00 – Persönliche Projekte und Neugier
Experimentelle KI-Anwendungen und die Motivation, Neues auszuprobieren.

29:55 – Outro
Musik und Ausblick auf Teil 2.

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Die Top 3 Learnings dieser Episode

1. Low-Code-Plattformen müssen systematisch anhand klarer Kriterien bewertet werden – nicht anhand von Trends.

2. Preis-Leistung und Governance sind im Enterprise-Kontext oft wichtiger als reine Feature-Vielfalt.

3. KI wird Low-Code nicht ersetzen, sondern beschleunigen – insbesondere durch API-basierte Ansätze wie APEX Lang.

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Mehr über Niels de Bruijn:

https://www.linkedin.com/in/nielsdebruijn/

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Mehr über Marcos López:

https://www.linkedin.com/in/marcos-lopez-berlin/

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Mehr über die DOAG:

https://www.doag.org

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Anstehende DOAG-Konferenzen:

DevLand 2026 | 12. & 13. März | Europa-Park Rust
https://www.devland.eu/de/

APEX connect 2026 | 18. - 20. Mai | Heide Park Soltau
https://apex.doag.org/de/home/

CloudLand 2026 | 19. - 22. Mai | Heide Park Soltau
https://www.cloudland.org/de/home/

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Niels erwähnte in der ersten von drei Folgen unter anderem diese Websites und Projekte:

1. https://www.hyand.com/

2. https://lowcode.hyand.com/

3. https://flowsforapex.org/

4. https://www.oracle.com/apex/

5. https://www.nielsdebr.com/snorebuzzer

6. https://apps.apple.com/za/app/snorebuzzer/id6758379944

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Bitte beachten: Bis einschließlich 7. April 2026 gibt es stark rabattierte Preise für die 12. Ausgabe der APEX connect im Heide Park Soltau!

Tickets: https://meine.doag.org/events/apex-connect/shop/#tickets
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