KI statt Kristallkugel: Patientenströme im Krankenhaus mit Künstlicher Intelligenz vorhersagen #12
Wie kann ein Krankenhaus seriös vorhersehen, wie viele Betten und Operationssäle wann gebraucht werden? Mit Künstlicher Intelligenz und den richtigen Algorithmen! Wie das in einem aktuellen Forschungsprojekt mit dem Universitätskrankenhaus im dänischen Aarhus funktioniert und ob sich die Ergebnisse auf Krankenhäuser in Deutschland übertragen lassen, erklären Vera Weirauch und Pinar Bisgin aus der »Healthcare«-Abteilung vom Fraunhofer ISST in dieser Folge.
Kapitel:
00:00 – Intro
00:55 – Interview
20:22 – 3 Nachrichten, 3 Minuten
22:40 – Outro
Weiterführende Infos:
Universitätskrankenhaus Aarhus https://www.en.auh.dk/
Projekt »ICON – das prädiktive Krankenhaus« mit dem Universitätskrankenhaus Aarhus https://www.isst.fraunhofer.de/de/abteilungen/healthcare/projekte/icon.html
Fraunhofer ISST auf der Messe DMEA https://www.isst.fraunhofer.de/de/publikationen/veranstaltungen/DMEA2025.html
Forschungsprojekt Davina (Datengetriebene Anästhesie-Verfahrens-Individualisierung der Narkoseplanung) https://www.isst.fraunhofer.de/de/abteilungen/healthcare/projekte/DAVINA.html
https://www.davina-projekt.de/
9th International Conference on Medical and Health Informatics (ICMHI 2025) https://www.icmhi.org/
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