Content Performance Podcast

Was passiert hinter den Kulissen der neuen KI-Monitoring-Tools? Mit welchen konkreten technischen Problemen kämpfen die Anbieter? Das besprechen wir mit David Mühlenweg, Gründer von Finseo. Ein offener Realtalk aus dem Maschinenraum.

Themen, die uns im Gespräch bewegen: Woher kommen die Daten, auf denen KI-Monitoring-Tools heute basieren? Wie gehen Tool-Anbieter mit invaliden oder gemischten Modellantworten um? ie lassen sich Prompts sinnvoll ableiten, wenn es keine echten Prompt-Daten gibt? Welche Features werden wir in Zukunft brauchen? All das in unserem Gespräch mit David.

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„Wo kann ich als Marke auf externen Plattformen stattfinden?“ Darüber sprechen wir mit Matthäus Michalik. Denn KI-Systeme greifen oft auf externe Quellen aus dem Internet zurück. Welche Quellen sind das und welche Möglichkeiten haben Unternehmen, darauf Einfluss zu nehmen?

Matthäus ist eine feste Größe in der SEO-Branche und beschäftigt sich intensiv mit Generative Engine Optimization (GEO). Die Quellen-Optimierung ist ein neues Schnittstellen-Thema zwischen Offpage SEO, Digitaler PR, Affiliate Marketing und eigenem Content-Marketing.

“Es gibt ja diese Stimmen, die sagen, dass GEO am Ende nur SEO ist – nur neu verpackt. Aber wir sehen hier starke Unterschiede”, sagt er gleich zu Beginn. Von dort aus sprechen wir über die Source Optimierung, aber auch über Prompt Research, die Tool-Landschaft, organisatorische Herausforderungen und vieles mehr.

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Schon mal in ChatGPT einen Prompt zu den eigenen Produkten eingegeben? So weit sind praktisch alle. So wie früher auch viele einzelne Suchbegriffe bei Google abgefragt haben und geschaut haben, ob sie dort vorkommen.

Prompt Recherche dagegen ist ein systematischer Prozess in der KI-Optimierung. Es geht um die systematische Recherche und Analyse der Fragen und Formulierungen, die Nutzer in KI-Systemen eingeben. Es ist das neue Pendant zur klassischen Keyword-Recherche, die wir aus SEO kennen.

Wie bei Keywords steht auch die Prompt-Recherche am Anfang. Denn daraus ergeben sich alle weiteren Schritte in der KI-Optimierung. Nur mit einer systematischen Prompt-Recherche erkennen Marketing-Verantwortliche, wie ihr Unternehmen in KI-Systemen sichtbar ist und woran sie arbeiten müssen.

Wie sieht also ein konkretes Prompt-Set aus? Welche Prompts sind relevant – und welche nicht? Darüber sprechen wir in dieser Podcastfolge. Aus unserer Sicht stehen hier praktisch alle Unternehmen ganz am Anfang. In der Regel fehlt es an einer belastbaren Systematik.

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Jedes Keyword hat ein Suchvolumen. Wir wissen, wie oft ein Suchbegriff bei Google eingegeben wird.

Aber wie ist das bei Prompts? Wissen wir auch, was die User in KI-Systemen eingeben? Welche Begriffe wie oft genutzt werden? Genau an dieser Fragen arbeiten die neuen KI-Analyse-Tools. Doch die Datenlage zu Prompts ist dürftig – und wird in der Branche hitzig diskutiert.

In dieser Podcast-Folge fassen wir, Fabian Jaeckert und Benjamin O’Daniel, die aktuelle Lage zusammen. Auslöser war ein Tool, das erstmals konkrete Zahlen ausweist: Profound zeigt Prompt Volume an. Konkrete Zahlen auf einzelnen Begriffen.

Also: Wie wird Prompt Suchvolumen ermittelt?

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Whitepaper, Checklisten und Webinar-Aufzeichnungen galten Jahrelang als verlässlicher “Gated Content”. Aber der Motor stottert.

Die Inhalte werden zwar weiterhin gegen E-Mail-Adresse angeboten. Aber immer weniger User füllen die Formulare auch wirklich aus.

Sind die gängigen Lead-Systeme noch zeitgemäß? Oder sind die bestehenden Ansätze durch KI überholt? Das diskutieren wir in unserer aktuellen Podcastfolge. Wir sprechen über Ursachen – und Alternativen.

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