Das Ende des Schulbuchs und der Beginn des personalisierten Lernens
In dieser Folge geht es um nichts Geringeres als die mögliche Zukunft des Lernens: Die Neuerfindung des Lehrbuchs durch KI.Googles neue Plattform Learn Your Way nutzt das speziell entwickelte Bildungsmodell LearnLM, um aus traditionellen, starren Lehrbuchtexten personalisierte Lernumgebungen zu machen. Das System passt Inhalte an das Vorwissen, das Alter, das Lernziel und sogar die Interessen der Lernenden an – und erzeugt dazu eine große Bandbreite an Formaten: interaktive Quizze, Audio-Lektionen, Mindmaps, erzählte Folien und vieles mehr.Pädagogische Experten bestätigten in einer umfassenden Evaluation die hohe didaktische Qualität der KI-generierten Inhalte. Eine randomisierte kontrollierte Studie zeigt außerdem: Die Lernenden erzielen signifikant bessere Ergebnisse, besonders bei der langfristigen Wissensspeicherung.Learn Your Way ist damit ein wichtiger Schritt in Richtung wirklich personalisierter Bildung – weg vom Einheitslehrbuch, hin zu flexiblen, adaptiven Lernpfaden, die sich jedem einzelnen Schüler anpassen
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Wir erkennen KI nicht, aber KI schreibt das Internet
In dieser Folge geht es um eine unbequeme Wahrheit: Menschen können KI-Texte kaum von menschlich geschriebenen unterscheiden.Sechs Studien zeigen, dass selbst geschulte Lehrkräfte, Lektoren und Gutachter beim Erkennen von KI-Inhalten kaum besser abschneiden als beim Raten. Automatisierte Erkennungstools sind zwar zuverlässiger – aber auch sie sind weit von Perfektion entfernt.Parallel dazu ist die Menge an KI-generierten Artikeln im Internet inzwischen größer als die der menschlich verfassten Texte. Allerdings tauchen diese KI-Artikel nicht proportional in Suchmaschinen auf – ein Hinweis darauf, dass KI-Content zwar massenhaft erzeugt, aber nicht gleichmäßig ausgespielt wird.Eine weitere Studie untersucht die Frage: Wie wirken KI-Texte auf Menschen?Das Ergebnis: KI-generierte Inhalte – etwa in Werbung oder politischen Kampagnen – werden oft als genauso gut oder sogar besser bewertet als menschliche. Menschen haben zwar einen leichten „menschlichen Favoritismus“, aber keine echte Abneigung gegen KI-Texte.Die Quintessenz:Wir erkennen KI nicht. Wir nutzen KI-Inhalte ständig. Und wir bewerten sie erstaunlich positiv.
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KI als Denkpartner III: Mehr als wir denken, weniger als wir hoffen?
In dieser Folge werfen wir einen klaren Blick darauf, was moderne KI wirklich kann – und wo ihre Grenzen liegen.Der Text zeigt, wie stark Modelle geworden sind: Sie programmieren Apps über natürliche Spracheingabe, analysieren Videos, erstellen Infografiken und kombinieren Text, Bild und Audio in einem Arbeitsgang. Zentrale Anwendungsfelder werden beschrieben, darunter Coding, multimodale Analyse und schnelle Prototypenentwicklung.Gleichzeitig macht der Bericht deutlich, dass KI noch weit davon entfernt ist, ein perfektes Universalwerkzeug zu sein. Sobald es um komplexe Tabellen, mathematische Präzision oder datenintensive Berechnungen geht, bleiben klassische Tools wie Excel oder spezialisierte Skripte weiterhin überlegen.Das Fazit: KI entwickelt sich rasant weiter und ergänzt menschliche Expertise beeindruckend – aber sie bleibt ein Werkzeug, kein allwissender Ersatz.
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Google schlägt zurück: Gemini 3 gegen GPT-5.1
Mit Gemini 3 präsentiert Google sein bisher fortschrittlichstes KI-Modell und setzt damit einen neuen Standard für die Entwicklung künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI). Das Modell beeindruckt durch verbesserte logische Schlussfolgerungen, leistungsfähige Multimodalität und die Fähigkeit, komplexe Aufgaben als Agent selbstständig auszuführen. Besonders hervorzuheben ist der neue Deep-Think-Modus, der Gemini 3 zu deutlich fundierteren Antworten befähigt. Mit der Einführung der Entwicklungsplattform Google Antigravity öffnet Google zugleich neue Türen für Entwickler und Unternehmen, die auf KI-gestützte Automatisierung setzen. Gleichzeitig legt der Konzern großen Wert auf Sicherheit und verantwortungsvolle Anwendung. Gemini 3 ist ab sofort in diversen Google-Produkten sowie für externe Entwickler verfügbar – und verspricht, Lernen, Arbeiten und Kreieren mit KI neu zu definieren.
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KI in Aktion – Teil 1: Reiseplanung
In dieser Folge schauen wir uns einen ganz praktischen Use Case für KI an: Urlaubsplanung mit Claude – und zwar mit dem neuen Modell Sonnet 4.5.Statt stundenlang Google, Tripadvisor & Co. zu durchforsten, kannst du Claude einfach fünf Reiseziele nennen – und bekommst daraufhin eine professionelle Vergleichstabelle, komplett mit Heatmaps, Kostenanalysen, Logistikdaten und sogar Präsentationsvorlagen.Wir sprechen über den genauen Ablauf: von der Eingabe über die Dateierstellung bis zur späteren Verfeinerung oder Routenplanung. Außerdem gibt’s Tipps, wie du aktuelle Daten über Web Search einbeziehst und wie du die Ergebnisse weiterverwenden kannst – zum Beispiel für eine Familienabstimmung oder ein Travel Pitch Deck.Kurz gesagt: KI macht auch vor Urlaubsplanung nicht halt – und das ziemlich gut.
Über Prompt mich mal! — Der Podcast über KI, ChatGPT & kreative Prompts
Prompt mich mal – der (fas) komplett KI-generierte Podcast über KI, ChatGPT & kreative Prompts
Willkommen bei „Prompt mich mal“ – dem vielleicht ungewöhnlichsten KI-Podcast, den du je gehört hast. Warum? Weil hier niemand hinter dem Mikro sitzt. Kein Moderator, keine Redaktion. Sondern: Künstliche Intelligenz.
Jede Folge entsteht aus einem einzigen Prompt – einem Texteingabebefehl an eine KI. Daraus wird alles generiert: die Themenidee, der Inhalt, der Sprachstil, die Stimme, das Timing. Kein Trick, keine Schnitttechnik – sondern ein Experiment: Was passiert, wenn KI komplett selbst einen Podcast produziert?
Worum geht's?Inhaltlich dreht sich alles um künstliche Intelligenz, ChatGPT, Prompting, kreative KI-Nutzung und das, was wir gerade alle lernen: Wie wir mit Maschinen kommunizieren können.Wie schreibe ich einen guten Prompt?
Was kann KI, wenn man sie klug einsetzt – und was nicht?
Wie verändert sich unsere Arbeitsweise durch Tools wie ChatGPT?
Und: Was verrät das alles eigentlich über uns Menschen?Jede Folge nimmt sich einen Aspekt vor – verständlich erklärt, experimentell umgesetzt, komplett KI-generiert.
Was will dieser Podcast zeigen?„Prompt mich mal“ will zeigen, wie leistungsfähig KI schon ist – und wo sie an Grenzen stößt.
Die Inhalte wirken oft durchdacht, die Stimme klingt klar und professionell. Aber trotzdem merkt man schnell: Es fehlt etwas.Die Zwischenfragen.
Das Lachen.
Das Stolpern über eigene Gedanken.
Das Gefühl, dass da wirklich jemand mit dir spricht.Das ist der Punkt: KI kann Struktur, Klarheit und Inhalt. Aber sie ist (noch) kein Mensch.
Warum ausgerechnet ein KI-Podcast über KI – von KI?Weil es die perfekte Metaebene ist.
Weil es Spaß macht.
Und weil es uns alle betrifft: Wer heute mit KI arbeitet – beruflich oder privat – braucht ein Gefühl dafür, wie man mit ihr spricht, wie man sie nutzt, und wie man selbst die Kontrolle behält.Dieser Podcast ist ein Beispiel dafür – im besten (und manchmal auch im schrägsten) Sinne.
Warum solltest du reinhören?Weil du verstehen willst, wie Prompting funktioniert.Weil du wissen willst, was KI heute schon draufhat – und was nicht.Weil du selbst mit KI arbeitest oder einsteigen willst.Oder einfach, weil du neugierig bist, wie ein Podcast ohne Menschen klingt.„Prompt mich mal“ ist ein KI-Experiment zum Anhören.
Ein kreatives Spiel mit Technologie.
Ein kleiner Reality-Check mit Augenzwinkern.
🎧 Jetzt reinhören – und dir selbst ein Bild machen.
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