Generativ gedacht: KI mit Sven & Torge

Kontextwissen ist der entscheidende Schlüssel für bessere KI-Ergebnisse – und trotzdem wird er von den meisten Nutzern und Unternehmen unterschätzt. In dieser Folge erklären Torge und Sven, was Kontextwissen ist, wie man es strukturiert aufbereitet und wie man es in Tools wie ChatGPT und Claude konkret einsetzt, um generische KI-Antworten zu vermeiden.

🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools
Claude (Anthropic) – claude.ai | Projekte und Teamfunktion
ChatGPT (OpenAI) – chatgpt.com | Custom GPTs
Notion – notion.so | Als externe Wissensdatenbank
MCP (Model Context Protocol) – Standard zur Tool-Anbindung an KI-Modelle
generativ gedacht Folgen zu Prompting:
Sprachmodelle & Prompting
Fortgeschrittenes Prompting
👥 Hosts
Torge Achelpöhler ist KI-Berater und Produkt­manager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren – mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie. 🔗 LinkedIn

Sven Hofmann ist KI-Berater und Gründer von nexutools. Er implementiert KI-gestützte Automatisierungen und begleitet Unternehmen bei der Einführung und dem strukturierten Einsatz von KI-Modellen in der Praxis. 🔗 LinkedIn

In dieser Folge von Generativ gedacht – KI mit Sven und Torge dreht sich alles um das Thema KI-gestützte Präsentationserstellung. Das Wichtigste vorab: Der größte Wandel ist nicht das Tool, sondern das Vorgehen. Sven und Torge zeigen, wie man mit Spracheingabe, Designsystemen und modernen KI-Tools wie Gamma, Claude Design und dem Claude-Plugin für PowerPoint in einem Bruchteil der Zeit professionelle Präsentationen erstellt. Außerdem: Was das brandneue Feature Claude Design für die Designwelt bedeutet. 
Themen
•       Neues Vorgehen: Inhalte per Spracheingabe diktieren statt in PowerPoint zu tippen
•       Gamma.app: KI-Präsentationen in Sekunden – Stärken, Schwächen und der MCP-Anschluss an Claude
•       Claude Design: Das neue Anthropic-Feature für Präsentationen, Social Media und Webseiten (Release 17.04.2026)
•       Claude Plugin für PowerPoint: Designtreue behalten und trotzdem KI nutzen
•       Miro als Präsentationstool: Wie sich Miro mit KI-Prompts in ein Präsentations-Tool verwandelt
•       Designsystem entwickeln: Der entscheidende Schritt für konsistente KI-Präsentationen
•       Disruption von Office-Software: Werden klassische Lizenzmodelle durch günstigere KI-Tools verdrängt?
 
00:39  –  Der neue Workflow: Spracheingabe statt Tippen
03:46  –  Gamma.app – Funktionen, Export-Formate und Bezahlversion
07:34  –  Folienmaster war gestern – was sich grundlegend geändert hat
09:05  –  Designsystem entwickeln: Der konkrete Schritt-für-Schritt-Tipp
10:28  –  Miro als KI-Präsentationstool – unterschätzt und überraschend stark
11:45  –  Claude Design: Das neue Feature und was es für die Designbranche bedeutet
13:24  –  Zusammenfassung: Der 3-Schritte-Workflow für KI-Präsentationen
15:31  –  Claude Plugin für PowerPoint – Erfahrungen und Einsatzempfehlung
Das nimmst du mit
•       Inhalte zuerst, Tools danach: Den größten Zeitgewinn erzielt man nicht durch das richtige Tool, sondern durch Spracheingabe und KI als Sparringspartner für die Struktur – noch bevor man ein Präsentationstool öffnet.
•       Designsystem als Pflichtschritt: Bevor man KI-Präsentationen erstellt, lohnt es sich, ein Designsystem zu definieren z.B. aus einer bestehenden Präsentation
•       Gamma für schnelle Entwürfe, PowerPoint für Designtreue: Gamma generiert Präsentationen in unter einer Minute, aber Foliengrößen und Schriften können variieren. Das Claude-Plugin für PowerPoint bietet mehr Kontrolle über das finale Layout.
•       Miro wird unterschätzt: Mit einem guten Prompt und der KI-Funktion entstehen in Miro präsentierbare Folien inklusive KI-generierten Bildern.
•       Claude Design ist ein Game Changer: Das neue Anthropic-Feature ermöglicht Präsentationen, Social Media Content und Webseiten direkt in Claude mit Nachbearbeitungsmöglichkeit im gleichen Tool. Anthropic wird zur Designplattform.

Keine Rechts- und Steuerberatung, keine Finanzberatung.

In Folge 14 von Generativ gedacht geht es um KI-Anwendungsfälle in der Immobilienverwaltung. Torge und Sven sprechen aus der Projektpraxis: Warum nicht der schicke KI-Telefonassistent Prio 1 bekommt, sondern die unscheinbare Belegautomatisierung. Und warum die eigentliche Herausforderung nicht das Auslesen, sondern das korrekte Zuordnen von Belegen zu Objekt und Wohneinheit ist.

Sie diskutieren, warum OCR-Tools erst seit Anfang 2025 zuverlässig genug für den Praxiseinsatz sind, was hinter dem Satz "Das ist doch nur ein Agent" steckt und wie man komplexe Verwaltungsprozesse sinnvoll zerlegt, statt auf dem Reißbrett zu bauen.

Zum Abschluss gibt es konkrete Einstiegstipps – von Belegerkennung über Notion-Automationen bis zum digitalen Home Staging mit Nano Banana.
Über die Hosts
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In dieser Folge ordnen Sven und Torge das globale KI-Rennen ein: Welche Player führen, wo Europa steht – und was agentisches Arbeiten für den Mittelstand wirklich bedeutet.
 
Hauptthemen
•      Open Source vs. Closed Source: Wie China in Wochen zu den US-Modellen aufschließt
•      Anthropic & Claude Code: Agentisches Arbeiten und was sich damit wirklich verändert
•      Google: Warum der Suchmaschinengigant strategisch am besten aufgestellt ist
•      Meta & OpenAI: Stellenabbau, Finanzierungsdruck und fragwürdige User-Zahlen
•      Klarna-Effekt: Was passiert, wenn man KI zu schnell und zu radikal einsetzt
•      Indien als neuer KI-Hotspot – und warum kein großer Player sich in Europa niederlässt
 
00:00  –  Intro & Überblick: Das weltweite KI-Rennen
01:17  –  Open Source vs. Closed Source: China, USA und das Modell-Rennen
05:00  –  Anthropic & Claude Code: Agentisches Arbeiten in der Praxis
10:33  –  Google Gemini: Distribution, DeepMind und eigene Chips
16:16  –  Meta: Datenschatz, Llama-Rückzug und Stellenabbau
21:10  –  Klarna: Wenn KI-Einsatz nach hinten losgeht
23:52  –  OpenAI: Finanzierungsdruck und Enterprise-Schwenk
30:06  –  Europa und Indien: Wer entwickelt die KI der Zukunft?
35:04  –  Fazit & Ausblick
 
Das nimmst du mit
•      Open-Source-Modelle aus China holen binnen Wochen zu den neuesten US-Modellen auf – zu einem Bruchteil der Kosten.
•      Agentisches Arbeiten verändert grundlegend, wie wir mit KI zusammenarbeiten – kein Frage-Antwort-Spiel mehr.
•      Google ist strategisch am stärksten aufgestellt: Distribution, Hardware, Forschung und Daten unter einem Dach.
•      Der „KI-Stellenabbau“ ist oft AI-Washing – aber Junior-Stellen verschwinden strukturell trotzdem.
•      Europa sitzt auf der Tribüne: Kein großer KI-Player baut hier – mit konkreten Folgen für den DACH-Markt.

Martina Grüner ist Gymnasiallehrerin und KI-Expertin – eine seltene Kombination. In Folge 12 von Generativ Gedacht erzählt sie, wie sie KI in den Schulalltag bringt, warum Datenschutz für Schüler:innen so wichtig ist und was sich im Bildungssystem ändern muss, damit der Anschluss nicht verloren geht.

Martina Grüner ist seit über zwölf Jahren Gymnasiallehrerin für Deutsch, Geschichte und Politik. Nach einer Weiterbildung in Prompt Engineering an der DBU Berlin verbindet sie Schulpraxis mit KI-Expertise und schult Kolleg:innen im Umgang mit Künstlicher Intelligenz – an der eigenen Schule und als externe Dozentin.

Kontakt zu Martina
📧 mg-ki-beratung at protonmail.com
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