ح١٥: السلامة في أنظمة الذكاء الاصطناعي مع م. أحمد النحاس
في هذه الحلقة من Embedded Voice Podcast، نستضيف المهندس أحمد النحاس، الخبير في مجال أنظمة القيادة الذاتية (Autonomous Driving) وFunctional Safety، لنتحدث عن أحد أهم التحديات الحالية: سلامة أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI Safety).نتناول خلال الحلقة الفرق بين Functional Safety وSafety of the Intended Functionality (SOTIF)، ونناقش مجموعة من المعايير والمواصفات العالمية مثل: ISO 21448ISO PAS 8800EU AI Actكما نتطرق لتأثير جودة البيانات (Data Quality) على أداء أنظمة القيادة الذاتية، والتحديات في اختبار وتأكيد سلامة النماذج الذكية في بيئات واقعية.💡 إذا كنت مهندس أنظمة مدمجة، أو تعمل في مجال السلامة الوظيفية أو الذكاء الاصطناعي في السيارات، فهذه الحلقة مخصصة لك. فصول الحلقة الزمنية00:00 – مقدمة الحلقة والترحيب بالضيف01:15 – الفرق بين AI Safety وFunctional Safety03:45 – لماذا لم تعد ISO 26262 كافية وحدها؟07:10 – أمثلة على Limitations في أنظمة الذكاء الاصطناعي11:00 – تعريف SOTIF ولماذا نحتاجه16:30 – تحليل أهداف السلامة في سياق AI18:15 – تحديات تصميم الأنظمة في ظروف بيئية متغيرة23:50 – الفرق بين Standards وRegulations28:50 – هل الاختبار الواقعي يغني عن المعايير؟32:00 – نظرة على ISO PAS 8800 وتعامله مع AI Models36:45 – ما هو EU AI Act ولماذا هو مهم؟41:05 – التحديات المرتبطة بجودة البيانات (Data Set Challenges)47:15 – أهمية تمثيل الواقع في Data Collection54:55 – Software Updates ودورها في تطوير الأنظمة بعد الإنتاج56:35 – نظرة مستقبلية على تطور المعايير58:00 – نصائح للراغبين في دخول مجال AI Safety59:30 – ختام الحلقة وشكر الضيف
--------
1:02:15
--------
1:02:15
ح١٤: Embedded World 2025 – الاتجاهات الحديثة من قلب الحدث
في هذه الحلقة من Embedded Voice، نستضيف المهندس محمد كمال والمهندس أحمد الديب في نقاش مميز حول أبرز الاتجاهات التقنية التي ظهرت خلال زيارتهم لمعرض Embedded World 2025 في ألمانيا. نناقش أحدث الابتكارات في مجال الأنظمة المدمجة، من الذكاء الاصطناعي على الحافة (AI-powered Edge Computing) إلى تبني أنظمة التشغيل مفتوحة المصدر مثل Zephyr OS، وصولًا إلى مستقبل أدوات التطوير وتكاملها مع VS Code وAI. حلقة مليئة بالمعلومات والنقاشات المفيدة لأي مهندس مهتم بعالم الأنظمة المدمجة!🔔 لا تنس الاشتراك وتفعيل الجرس ليصلك كل جديد، واترك لنا تعليقًا برأيك أو أسئلتك.⏱️ فصول الحلقة:00:00 - مقدمة وترحيب01:00 - ما هو معرض Embedded World؟02:20 - أهمية المعرض وأعداد الشركات المشاركة04:30 - التواجد العربي في المعرض06:00 - الانطباعات العامة وأهمية المعرض للتواصل ونقل المعرفة08:00 - Zephyr OS وانتشاره السريع09:30 - القدرات الجديدة للـ Microcontrollers في تشغيل AI11:00 - IDEs الحديثة ودمجها مع VS Code و AI13:15 - أدوات توليد الكود من الـ Datasheet15:00 - AI في Edge Computing والـ Industrial Automation17:10 - مستقبل مطوري الأنظمة المدمجة ومهارات الذكاء الاصطناعي18:30 - شريحة STM32 N6 الجديدة من ST20:00 - أدوات الـ AI Model Deployment المختلفة من NXP و Infineon و ST24:00 - Zephyr OS كخيار مستقبلي لأنظمة RTOS26:00 - التحديات والمميزات في Zephyr مقارنة بـ Linux28:00 - أدوات التطوير الحديثة وتكاملها مع VS Code31:00 - Auto Code Generation & Testing with AI33:00 - مستقبل كتابة الكود: هل سنحتاجه؟36:00 - VS Code كمحور أدوات التطوير الحديثة39:00 - أصغر ميكروكنترولر من TI واستخداماته42:00 - أهمية الفهم العميق لـ AI للاستفادة القصوى منه47:00 - ضرورة إعادة بناء المهارات (Reskilling) لمهندسي Embedded52:00 - استخدام AI في تحليل الكود وفهمه54:00 - خاتمة وتطلعات الحلقات القادمة
--------
55:23
--------
55:23
ح١٣: تطوير المنتجات باستخدام البرمجيات مفتوحة المصدر مع المهندس باسم محسن
في هذه الحلقة من بودكاست Embedded Voice، نستضيف المهندس باسم محسن، وهو Embedded Systems Architect، لمناقشة موضوع تطوير المنتجات باستخدام البرمجيات مفتوحة المصدر (Open Source Software in Product Development). نستعرض كيف يمكن للشركات الناشئة والمصنعين الكبار الاستفادة من الحلول مفتوحة المصدر، ونناقش التحديات، الفوائد، التكاليف المخفية، وقرارات make vs. buy. كما نتحدث عن الأمان (Security)، الجودة (Quality)، ودعم البرمجيات (Software Support) عند استخدام الأنظمة مفتوحة المصدر في المنتجات التجارية.🔹 الفصول الزمنية:00:00 - مقدمة الحلقة وأهمية الموضوع02:00 - نبذة عن الضيف وخبرته في مجال الأنظمة المدمجة05:30 - العلاقة بين البرمجيات مفتوحة المصدر وتطوير المنتجات08:45 - كيف يمكن للبرمجيات مفتوحة المصدر أن تدر أرباحًا؟12:00 - مقارنة بين شراء حلول تجارية واستخدام Open Source18:30 - اختيار منصة التطوير المناسبة للمنتج26:00 - تحديات الأمان والجودة في Open Source34:30 - كيف تؤثر التراخيص (Licensing) على استخدام البرمجيات مفتوحة المصدر42:00 - تأثير Open Source على مفهوم Software Defined Products50:00 - دور المجتمع التقني والدعم الفني في الحلول مفتوحة المصدر58:00 - استنتاجات ونصائح ختامية🚀 لا تنسَ الاشتراك في القناة وتفعيل الجرس 🔔 لمتابعة المزيد من الحلقات المميزة حول الأنظمة المدمجة والتكنولوجيا الحديثة!
--------
1:33:17
--------
1:33:17
ح١٢: الأمن السيبراني في الأنظمة المدمجة مع المهندس علي أبو المجد
في هذه الحلقة من Embedded Voice، نستضيف المهندس علي أبو المجد، مدير Cyber Security في Siemens، للحديث عن واحد من أهم المواضيع في مجال الأنظمة المدمجة (Embedded Systems) وهو أمن المعلومات (Cyber Security).نتناول في هذه الحلقة:🔹 كيف بدأ المهندس علي في مجال أمن الأنظمة المدمجة؟🔹لماذا أصبح Cyber Security محط اهتمام كبير في الأنظمة المدمجة؟🔹أهم التحديات التي تواجه المهندسين عند تأمين الأنظمة المدمجة.🔹أفضل الممارسات والتقنيات المستخدمة لحماية الأجهزة والبرمجيات المدمجة.🔹مستقبل أمن المعلومات مع الذكاء الاصطناعي (AI) وتأثيره على تطوير الأنظمة المدمجة.فصول الحلقة:00:00 - المقدمة01:50 - التعرف على ضيف الحلقة: م. علي أبو المجد ومسيرته المهنية06:16 - لماذا أصبح Cyber Security مهمًا في Embedded Systems؟14:57 - في أي مرحلة يجب أن يبدأ مهندس الأنظمة المدمجة التفكير في الأمان؟29:07 - ما هي أكثر التهديدات السيبرانية شيوعًا في الأنظمة المدمجة؟40:47 - كيف تتم عملية Threat Modeling في الأنظمة المدمجة؟44:41 - أهم الممارسات الأمنية (Security Best Practices) في الأنظمة المدمجة58:53 - الفرق بين Secure Boot, Secure Communication, Intrusion Detection وغيرها من التقنيات01:05:49 - أهم التحديات التي يواجهها المطورون في تأمين Embedded Systems01:13:45 - مستقبل أمن المعلومات في الأنظمة المدمجة وتأثير الذكاء الاصطناعي (AI)01:27:56 - الخاتمة ونصائح للمهندسين المهتمين بمجال Cyber Security في الأنظمة المدمجة
--------
1:38:10
--------
1:38:10
ح١١: مستقبل القيادة الذاتية مع المهندس أحمد النحاس - الجزء الثاني
في هذه الحلقة المميزة من Embedded Voice Podcast، نستكمل نقاشنا مع المهندس أحمد النحاس حول Autonomous Driving، بعد أن تطرقنا في الحلقة السابقة إلى مستويات القيادة الذاتية (Autonomous Driving Levels 0-5).🔹 لماذا شهدت شركات القيادة الذاتية مثل Cruise وMotional تسريح موظفين رغم التقدم الكبير في المجال؟🔹 ما هي التحديات التقنية والاقتصادية التي تواجه شركات تطوير السيارات الذاتية القيادة؟🔹 هل النموذج الاقتصادي للـ Robo-Taxi لا يزال قابلاً للتطبيق أم أن الاتجاه الحالي هو التطوير التدريجي (Incremental Development)؟🔹 كيف يختلف نهج Tesla عن شركات مثل Waymo وZoox في تطوير القيادة الذاتية؟🔹 هل ستنتهي فكرة امتلاك السيارة الشخصية لصالح نماذج مشاركة السيارات الذكية؟حلقة ثرية بالنقاشات حول مستقبل السيارات الذكية وتقنيات القيادة الذاتية! 🚀🔥📌 لا تنسَ الإعجاب والاشتراك لدعم المحتوى ومتابعة كل جديد!فصول الحلقة:00:00 - مقدمة الحلقة والترحيب بالضيف03:12 - لماذا كان عام 2024 صعبًا لسوق القيادة الذاتية؟18:46 - تحديات تطوير أنظمة القيادة الذاتية والـ Robo-Taxis30:17 - هل الاتجاه نحو التطوير التدريجي (Incremental Development) هو الحل؟42:19 - لماذا تأخرت Tesla في دخول سوق الـ Robo-Taxis؟50:17 - رؤية المهندس أحمد حول مستقبل القيادة الذاتية59:30 - الذكاء الاصطناعي والسلامة في السيارات ذاتية القيادة
بودكاست إمبيديد فويس هو دليلك المتكامل لعالم الأنظمة المدمجة والبرمجة، مع تركيز خاص على تقديم نصائح عملية للمهندسين الجدد. يناقش البودكاست تطبيقات الأنظمة المدمجة في مختلف المجالات مثل الصناعة، إنترنت الأشياء، والسيارات، بالإضافة إلى استكشاف الفرص المتاحة في سوق العمل. من خلال لقاءات مع خبراء المجال، ومراجعة لأحدث الأدوات والتقنيات، يوفر إمبيديد فويس للمهندسين، سواء كانوا مبتدئين أو محترفين، كل ما يحتاجونه للبقاء على اطلاع بأحدث التقنيات ومتطلبات سوق العمل المتطور.
Deutschland