Software Architektur im Stream

Schichten sind ein Erfolgsmodell in der Software-Architektur - oder zumindest werden sie häufig genutzt. Aber in der Realität hat dieser Ansatz oft seine eigenen Herausforderungen. In dieser Episode geht es um die grundlegenden Ideen hinter dem Schichten-Modell und verschiedene Nutzungen: Beispielsweise die Drei-Schichten-Architektur oder das Anti Corruption Layer aus Domain-driven Design. Dabei geht es insbesondere um die Frage, wann Schichten tatsächlich entkoppeln – und wann sie lediglich zusätzlichen Aufwand verursachen.

Links

Training: DDD saniert Legacy 2026-12-01

Layers zu hexagonaler Architektur mit dem Dependency Inversion Principle

Wie Datenbanken die Architektur formen

Clean Architecture @ SoftwareArchitekTOUR Podcast

Big Ball of Mud

Eric Evans 'Getting Started with DDD When Surrounded by Legacy Systems'

Wie lassen sich komplexe Web-Anwendungen so schneiden, dass Teams ihre Teile weitgehend unabhängig entwickeln und betreiben können – und trotzdem ein zusammenhängendes System entsteht? Self-contained Systems (SCS) lösen genau dieses Problem. Doch wie gut funktioniert das in der Praxis? Wo liegen die Stärken und Herausforderungen dieses Architekturansatzes? Silvia Schreier, Johannes Seitz, Simon Martinelli und Eberhard Wolff diskutieren ihre Erfahrungen, hinterfragen zentrale Prinzipien und beleuchten, wann Self-contained Systems eine gute Architekturentscheidung sind.

Moderne LLM's generieren oder überarbeiten ganze Applikationen in Rekordzeit. Die Frage ist, wie sich Architektur und Struktur auf die Qualität und die Wartbarkeit der Ergebnisse auswirkt. Spielt eine saubere Struktur noch eine Rolle? Was passiert, wenn die KI ein Problem nicht beheben kann?

We are rapidly moving from AI as a tool to AI as a participant.

Agentic systems now write code, review designs, raise flags, and hold context across long-running tasks. We are, whether we intend it or not, building teams that include non-human members.

But what is a team, really? Not a group. Not a workforce. A team is something older and stranger. Perhaps it begins with family, with the commitment to show up even when it is costly, with the shared meaning that makes humans build, play, march, dance, and sacrifice together.

In this episode, Avraham Poupko and Ralf D. Müller explore what it actually means for an AI to be a teammate rather than a tool.

Wir stellen einen Menschen und eine KI vor dieselbe Architekturfrage und bitten beide, ihre Empfehlung kurz und knackig zu formulieren: mit Architekturentscheidung, Begründung, Diagramm und bei Bedarf einem kurzen Code-Beispiel.

Diese beiden Entscheidungen legen wir euch vor, natürlich ohne zu verraten, wer welche geschrieben hat. Dazu jeweils zwei Fragen:

Welche Empfehlung stammt vom Menschen?

Welche Empfehlung würdet ihr in eurem eigenen Projekt umsetzen?

Damit die ADRs greifbar bleiben, arbeiten wir an einem durchgehenden Beispielprojekt, das mit jedem ADR weiter wächst.

Am Ende interessiert uns vor allem eins: Wie gut trifft die KI eine Architekturentscheidung, wenn sie dieselben Fakten vor sich hat wie wir?

Dies ist die Keynote für die Software Architecture Info Days https://www.infodays.de/sa/programm/konferenzprogramm/details/keydi-1