127 - Responsible AI: Wie OTTO die KI-Transformation verantwortungsvoll gestaltet
In dieser Episode sprechen wir über Responsible AI - ein wichtiges Thema rund um Künstliche Intelligenz. Es geht darum, wie man KI verantwortungsvoll in Unternehmen einsetzen kann. Dafür haben wir Melissa Kühn (Senior Tech Strategy Consultant) und Anissa Ayoub (Tech Team Lead) von OTTO zu Gast, die uns einen Einblick in OTTO's Umgang damit geben. Als der größte deutsche Onlineshop zeigt, wie der Wandel zur KI-gestützten Organisation gelingen kann - von technischen Guardrails bis zur notwendigen Kulturveränderung. Kernthemen der Episode: Was bedeutet Responsible AI in der Praxis? Kulturwandel als Fundament der KI-Transformation Die Rolle von Führungskräften im Transformationsprozess Balance zwischen Innovation und verantwortungsvollem Einsatz Highlights der KI-Transformation bei OTTO: Interner KI-Assistent als Experimentierraum für alle Mitarbeitenden Responsible AI Guide als Handlungshilfe für KI-Expert*innen Inhouse-Studentenberatung für hands-on KI-Support KI-Adoptionsrate von knapp 50% der Mitarbeitenden Über die Gäste: Melissa Kühn ist Expertin für Responsible AI in der Tech Strategy der Otto Group und treibt die KI Transformation der Gruppe mit AI Adoption Strategien und Programmen voran. Anissa Ayoub ist seit sieben Jahren bei Otto und als Tech-Managerin mitverantwortlich für Teams in der Suche von Otto.de. Sie setzt sich besonders für verantwortungsvolle Führung in Zeiten der KI-Transformation ein. Links: Otto Group Responsible AI Guide AWS Responsible AI Host: Michelle Mei-Li Pfister (AWS) AWS Cloud Horizonte ist der offizielle deutschsprachige AWS Podcast.
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126 - Vom Brief zum Prozess: MRH Trowes Intelligent Document Processing in der Praxis
In dieser Episode von AWS Cloud Horizonte spricht Oliver Steenbuck mit Malte Polley (Teamleader Data Analytics & AI) und Ahmet Akduman (Head of Business Organization) von MRH Trowe, einem der größten inhabergeführten Versicherungsmakler in Deutschland, über den Aufbau einer modernen Daten- und KI-Plattform auf AWS. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie man eine stetig wachsende Flut an Dokumenten beherrschbar macht – und generative KI nicht als Buzzword, sondern als produktives Werkzeug einsetzt. Kernthemen der Episode: Klassifizierung und Routing eingehender Dokumente (Post, E-Mail, Scans) in einem schnell wachsenden Maklerunternehmen Aufbau einer skalierbaren Dokumenten- und Datenpipeline mit AWS-Services wie Amazon S3, AWS Lambda, AWS Step Functions, Amazon Textract und Amazon Bedrock Einsatz von generativer KI zur Dokumentenklassifizierung und -anreicherung: vom unstrukturierten PDF zum verwertbaren Datensatz Technische Stellschrauben: Kontextfenster, Tokenanzahl, Latenz, Kosten – und warum Vorverarbeitung oft wichtiger ist als „das größte Modell" Organisatorische Herausforderungen des Buy-and-Build-Ansatzes: Integration neuer Maklerhäuser, Harmonisierung von Prozessen und Systemen Lessons Learned auf dem Weg von der Idee zu belastbaren, produktiven Workflows Highlights: Ein konkreter End-to-End-Use-Case: vom Papierbrief mit QR-Code über den AWS Simple Email Service, S3, Textract und Bedrock bis ins Bestandssystem Wie MRH Trowe mit einem schlanken Team produktive KI-Workflows baut – ohne großes Data-Science-Lab Praktische Erfahrungen mit Prompting, Modellwahl (z. B. Anthropic-Modelle auf Bedrock) und Qualitätskontrolle Welche Dokumenten-Use-Cases heute schon gut funktionieren – und wo die Grenzen aktuell noch liegen Wie sich die Arbeit der Sachbearbeitung verändert, wenn KI Routineaufgaben übernimmt Über die Gäste: Malte Polley – Teamleader Data Analytics & AI bei MRH Trowe und verantwortlich für den Aufbau der Cloud-Infrastruktur und Plattform-Services Ahmet Akduman – Head of Business Organization bei MRH Trowe und Brückenbauer zwischen Fachbereichen, Prozessen und datengetriebenen Lösungen Host: Oliver Steenbuck (AWS)
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125 - Von der Dark Side zur Produktivität: Wie Siemens GenAI in die Praxis bringt
In dieser Episode von AWS Cloud Horizonte spricht Heinrich Nikonow mit Matthias Egelhaaf, CIO von Siemens Global Business Services (GBS), über die praktische Umsetzung von GenAI in einem der größten Shared-Service-Center Europas. Statt endloser Proof of Concepts liefert sein Team produktive Systeme – mit beeindruckenden 60-65% Erfolgsrate bei 45 GenAI-Use-Cases. Das erwartet euch in dieser Episode: Macher-Mentalität statt POC-Falle: Wie Siemens GBS es schafft, GenAI-Projekte tatsächlich produktiv zu machen und dabei Produktivitätssteigerung zu erreichen Die Dark Side of GenAI: Warum die Lücke zwischen Erwartung und Realität so groß ist – und wie man damit umgeht Kulturwandel in der Praxis: Vom personalgetriebenen Shared Service zur Tech-Company mit neuem Mentalmodell AI-Symposium & Validation Framework: Konkrete Methoden zur Ideengenerierung und strukturierten Evaluierung von Use Cases Co-Development als Erfolgsfaktor: Warum niemand im GenAI-Dschungel alleine überlebt und wie die Zusammenarbeit mit AWS und anderen Hyperscalern funktioniert Operations Matter: Warum der Betrieb von GenAI-Lösungen genauso wichtig ist wie die Entwicklung Best Practices: Von Microservices über Communities bis zum Cross-Functional-Team-Setup Konkrete Beispiele: Der "Bionic Agent" und andere Use Cases mit echten Zahlen zum Impact Matthias teilt ehrlich die Herausforderungen: Legacy-Systeme, Datenqualität, Vertrauensaufbau im Business und die Notwendigkeit, erst die Hausaufgaben zu machen, bevor GenAI sein volles Potenzial entfalten kann. Matthias' Lieblingsspruch: "Keiner überlebt im GenAI-Dschungel alleine." Eine Episode voller praktischer Learnings für alle, die GenAI wirklich produktiv einsetzen wollen – ohne Buzzword-Bingo (Ziel: unter 10 Buzzwords pro Minute!), dafür mit Realtalk über das, was funktioniert und was nicht. Perfekt für: CTOs, CIOs, Digitalisierungsverantwortliche, SaaS-Unternehmen und alle, die von der POC-Phase in die Produktivität kommen wollen. Wie ist das für euch?
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124 - Wenn KI Agenten Verträge lesen: Cloud-Native in die Zukunft der Versicherer
Stell dir vor, du könntest deine Versicherungsverträge einfach fotografieren und die KI erledigt den Rest. Genau das macht Baran von Inverso möglich – und zwar C5-konform für 75% aller Sparkassen. In unserer neuesten AWS Cloud Horizonte Podcast-Folge erzählt der Cloud Ingenieur, wie aus einem fehleranfälligen manuellen Prozess eine serverlose KI-Pipeline wurde, die Verträge oft genauer analysiert als Menschen. Das Projekt klingt zunächst straightforward: PDFs einlesen, Daten extrahieren, fertig. Doch zwischen Proof of Concept und produktiver Lösung liegen Welten. Baran nimmt uns mit auf eine Reise durch C5-Compliance, Kostenoptimierung und die Tücken von Large Language Models. Eine ehrliche Diskussion über KI in der Praxis – ohne Marketing-Getöse, dafür mit konkreten Zahlen, echten Herausforderungen und überraschenden Learnings. Perfekt für alle, die wissen wollen, wie KI-Projekte wirklich funktionieren.
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123 - Von Null auf SaaS: Wie Quanos mit Partner-Power von Slalom erfolgreich in die Cloud migrierte
In dieser Episode sprechen wir mit Rafi Boudjakdjian (CTO von Quanos), Patrick Domcke (Senior Director bei Slalom) und Lisa Braun (Senior Account Managerin bei AWS) über die erfolgreiche Cloud-Transformation eines etablierten Softwareunternehmens. Kernthemen der Episode: - Die Herausforderungen der SaaS-Transformation für traditionelle Softwareanbieter - Das AWS Migration Acceleration Program (MAP) in der Praxis - Bedeutung der organisatorischen neben der technischen Transformation - Erfolgsfaktoren in der Zusammenarbeit mit AWS-Partnern - Total Cost of Ownership (TCO) in der Cloud Highlights: - Einblicke in die Transformation eines On-Premise-Softwareherstellers zu einem SaaS-Anbieter - Wie Quanos die organisatorischen Herausforderungen meisterte - Praktische Erfahrungen aus der Assess- und Mobilize-Phase - Learnings aus über 250 erfolgreichen MAP-Migrationen von Slalom - Best Practices für die Zusammenarbeit zwischen Kunde und Partner Über die Gäste: - Rafi Boudjakdjian: CTO bei Quanos, 25 Jahre Branchenerfahrung - Patrick Domcke: Senior Director bei Slalom, einer der größten globalen AWS-Partner - Lisa Braun: Senior Account Managerin bei AWS für Softwareunternehmen Links: - Quanos Software Solutions - Slalom Deutschland - AWS Migration Acceleration Program - AWS Partner Network Host: - Jana Kupfer (AWS) AWS Cloud Horizonte ist der offizielle deutschsprachige AWS Podcast.
AWS Cloud Horizonte ist der offizielle deutsche Podcast von Amazon Web Services. Begleitet unsere Hosts Heinrich Nikonow, Jana Kupfer, David Surey, Michelle Mei-Li Pfister, Igor Aksenov, Modood Alvi, Pawel Warmuth und Oliver Steenbuck auf ihrer Reise durch die Welt der Cloud-Technologie und die damit verbundenen Möglichkeiten für Entwickler, Architekten und Unternehmen.
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