Becoming CTO Secrets

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Was passiert, wenn ein SaaS-Produkt kurz vor dem Launch steht – und das Team entscheidet, die Entwicklung radikal auf Agentic AI umzustellen?
In dieser Folge von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Michael Reimann über eine Entscheidung, die viele CTOs wahrscheinlich vermeiden würden: Vier Wochen vor dem geplanten Launch stellte sein Team die Entwicklung massiv auf Agentic AI um.
Das Produkt war bereits weit fortgeschritten, doch ein Entwickler zeigte nach einem Wochenende, was mit agentischer Entwicklung plötzlich möglich war. Danach war klar: Klassisch weiterzumachen hätte bedeutet, Geschwindigkeit und Potenzial liegen zu lassen.
Im Gespräch geht es um konkrete Erfahrungen aus der Produktentwicklung: Was funktioniert wirklich? Wo entstehen neue Risiken? Wie verändert sich die Rolle von Entwicklern? Und was bedeutet es, wenn Features, die früher zwei Monate gebraucht hätten, plötzlich in zwei Tagen entstehen?
Michael spricht offen über Regressions, Quality Assurance, Kontextprobleme, neue Rollenprofile, Claude Code, React-Entscheidungen durch AI, den Abschied von Jira und die Frage, ob klassische SaaS-Geschäftsmodelle durch Agentic AI unter Druck geraten.
In dieser Folge erfährst du:
 Warum Michael und sein Team vier Wochen vor Launch auf Agentic AI umgestellt haben 
 Welche Risiken durch den Umbau von Frontend und Backend entstanden sind 
 Warum die letzten 20 Prozent weiterhin schwierig bleiben 
 Wie sich Softwareentwickler vom Coder zum Orchestrator von Agenten entwickeln 
 Warum Kontext der entscheidende Engpass in agentischer Entwicklung bleibt 
 Wie sich Velocity, Rollenprofile und Personalplanung verändern 
 Warum ein Werkstudent innerhalb einer Woche eine eigene Jira-Alternative bauen konnte 
 Weshalb Michael glaubt, dass Code schreiben als solches kaum noch Wert hat 
 Was CTOs beim Thema Agentic AI aktuell unterschätzen 
Eine Folge für CTOs, Tech Leads, Engineering Manager und alle, die verstehen wollen, wie Agentic AI Softwareentwicklung, Organisation und SaaS-Geschäftsmodelle verändert.
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Viele CTOs glauben, sie müssten die besten Techniker im Raum sein. Tobias Stursberg sieht das anders.
In dieser Folge von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Tobias Stursberg, CTO bei OneStop Pro, über seinen ungewöhnlichen Weg vom Entwickler mit unternehmerischem Mindset hin zum CTO. Tobias beschreibt sich selbst als „Unternehmer in einer Entwicklerhülle“ – geprägt durch frühe Startup-Erfahrungen, Dotcom-Zeit, Exits und internationale Skalierungsphasen.
Im Zentrum der Folge steht eine starke These: Ein guter CTO baut eine Organisation, die auch ohne ihn funktioniert.
Wir sprechen darüber, warum CTOs schnell zum Bottleneck werden, wenn sie zu viel selbst machen, weshalb Tobias heute bewusst nicht mehr tief ins Coding einsteigt und warum Entwickler mehr Kundenkontakt brauchen, um echte Verantwortung zu übernehmen.
Außerdem geht es um selbsttragende Organisationen, Fehlerkultur, Tech Debt, AI-Tools wie Claude Code, Cursor und Windsurf, Build vs. Buy, Überlastung nach großen Projekten und die Frage, wie man Teams vor Burnout, Qualitätsverlust und einem „Purpose Vacuum“ schützt.
Eine Folge für alle, die verstehen wollen, warum CTO Leadership nicht bedeutet, alles besser zu wissen – sondern die richtigen Rahmenbedingungen zu schaffen, damit andere wachsen können.
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AI verändert nicht nur, wie Software geschrieben wird. Sie verändert, wie CTOs denken, Teams führen und ganze Systemlandschaften orchestrieren.
In dieser Folge von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Thorsten Scherff, CTO bei RYZE Digital, über die echte Realität hinter Agentic AI, Copilot, MCP Servern und AI-gestützter Softwareentwicklung.
Thorsten bringt eine sehr praxisnahe Perspektive aus einer Digitalagentur mit rund 300 Mitarbeitenden mit. Sein Blick: Die CTO-Rolle verschiebt sich immer stärker weg von klassischer Entwicklung hin zu Strategie, Systemarchitektur, Tool-Orchestrierung und der Frage, wie AI in echten Unternehmensprozessen produktiv nutzbar wird.
Wir sprechen darüber, warum Orchestrierung 2026 eines der wichtigsten Themen für CTOs wird, weshalb viele Unternehmen nicht einfach ihre bestehenden Systeme austauschen können und warum AI vor allem dort spannend wird, wo ERP, PIM, CRM, CDP, CMS und Shop-Systeme zusammenarbeiten müssen.
Außerdem geht es um die Grenzen von Microsoft Copilot, die Rolle von Claude und anderen AI-Coding-Tools, den Unterschied zwischen Automatisierung und echter AI – und die große Frage, ob klassische Entwicklerrollen durch AI verschwinden oder sich radikal verändern.
In dieser Folge erfährst du:
 Warum Orchestrierung für CTOs wichtiger wird als reine Integration 
 Wie MCP Server und Agentic AI bestehende Systemlandschaften verändern können 
 Warum Copilot im Microsoft-Stack hilfreich, aber oft fragmentiert ist 
 Weshalb AI heute noch oft „perfekte“ Antworten vortäuscht, die im Detail falsch sind 
 Warum Entwickler in Zukunft stärker zu Requirement Engineers, Systemarchitekten oder AI-Operatoren werden könnten 
 Wie sich Agenturen verändern, wenn AI plötzlich Teile klassischer Entwicklungsarbeit übernimmt 
 Warum CTOs selbst mit AI entwickeln sollten, um Chancen und Grenzen wirklich zu verstehen 
Eine Folge für alle CTOs, Tech Leads, Engineering Manager und Entscheider, die verstehen wollen, was AI wirklich mit Softwareentwicklung, Unternehmensarchitekturen und Tech Leadership macht.
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Viele CTOs stehen gerade vor einem Paradox:
Software zu bauen war noch nie so einfach.
Und trotzdem bauen viele Teams… die falschen Dinge.
In dieser zweiten Folge mit Konstantin Diener (CTO @ cosee) gehen wir genau in diesen Widerspruch rein.
Nachdem wir im ersten Teil darüber gesprochen haben, warum technologische Exzellenz zur Commodity wird, geht es diesmal um die entscheidende Frage:
👉 Warum entstehen trotz besserer Tools, AI und höherer Geschwindigkeit so viele Produkte ohne echten Impact?
Wir sprechen über ein zentrales Problem moderner Tech-Organisationen:
Features werden gebaut, weil sie jemand will –
 nicht, weil sie ein echtes Problem lösen.
Konstantin zeigt, warum viele Unternehmen noch immer kein echtes Product Mindset haben und wie gefährlich das in einer Welt wird, in der Umsetzung kein Engpass mehr ist.
Ein besonderer Fokus liegt auf:
Warum Geschwindigkeit kein Wettbewerbsvorteil mehr ist 
Wieso „mehr Features“ oft zu schlechteren Produkten führt 
Wie man erkennt, dass man gerade das Falsche baut 
Warum Feedback-Zyklen wichtiger sind als Delivery 
Weshalb viele CTOs noch immer im alten Denken gefangen sind 
Außerdem sprechen wir darüber:
Was mit Entwicklern passiert, die „einfach nur coden wollen“ 
Warum Upskilling wichtiger wird als Hiring 
Wie CTOs beginnen müssen, in Wert und nicht in Output zu denken 
Und welche Rolle Product Thinking in Zukunft spielt 
Diese Folge ist ein Reality Check für alle, die glauben, dass bessere Tools automatisch zu besseren Produkten führen.
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In dieser Episode von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Nils Gerhardt, CTO von Utimaco, über die Zukunft der Cybersecurity – und warum viele Unternehmen heute noch nicht verstehen, was wirklich auf sie zukommt.
Im Zentrum stehen zwei fundamentale Entwicklungen: Post-Quantum Cryptography und Artificial Intelligence. Technologien, die nicht nur bestehende Sicherheitskonzepte infrage stellen, sondern das gesamte Verständnis von Vertrauen, Identität und digitaler Infrastruktur verändern werden.
Nils gibt tiefe Einblicke in die Realität hinter den Buzzwords:
- Warum Quantum Computing nicht mehr ein fernes Zukunftsszenario ist, sondern bereits heute strategische Entscheidungen beeinflussen sollte.
- Warum AI nicht nur Effizienz bringt, sondern auch völlig neue Angriffsvektoren schafft.
- Und warum viele Unternehmen aktuell noch zu spät reagieren.
Darüber hinaus geht es um die Rolle des CTOs in einem hochdynamischen Umfeld:
- Wie trifft man die richtigen Innovationsentscheidungen unter Unsicherheit?
- Wie verbindet man technologische Exzellenz mit Business Impact?
- Und wie navigiert man Spannungsfelder zwischen kurzfristigem Wachstum und langfristiger Technologie-Strategie – insbesondere in einem Private-Equity-geprägten Umfeld?
Eine Episode für alle, die verstehen wollen, wie sich Security, Technologie und Führung in den nächsten Jahren verändern werden – und welche Rolle CTOs dabei wirklich spielen.
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