Your Copilot - KI in der Microsoft 365 Welt verstehen und anwenden

Microsoft 365 Copilot Notebooks in der Praxis

In dieser Episode teile ich meine praktischen Erfahrungen mit Microsoft 365 Copilot Notebooks. Nach meiner intensiven Arbeit mit NotebookLM habe ich mir das Microsoft-Pendant endlich genauer angesehen – nicht theoretisch, sondern im echten Einsatz.

Ich erkläre, warum Copilot, Researcher und Notebooks keine Zauberwerkzeuge sind, sondern Werkzeugkästen, die man verstehen und aktiv steuern muss. Gute Ergebnisse entstehen nicht auf Knopfdruck, sondern durch Nachfragen, Fokussierung und redaktionelle Führung.

Anhand eines konkreten Researcher-Beispiels zeige ich, warum ein beeindruckender Output allein nicht reicht – und weshalb Dialog und Nachsteuerung entscheidend sind. Beim Copilot Notebook spreche ich offen über Stärken wie die Arbeit mit kuratierten Quellen und verlinkten SharePoint-Dokumenten, aber auch über aktuelle Grenzen bei PDFs und unfertigen Features.

Mein Fazit:
Prompt Engineering ist nicht die Kernkompetenz – Delegation ist es.
Wer KI produktiv nutzen will, muss Aufgaben klar formulieren, Ergebnisse bewerten und gezielt nachsteuern.

Als Exkurs berichte ich kurz über ein lokales Small-Language-Model-Experiment mit MedGemma 1.5, das zeigt, wie stark spezialisierte Modelle sein können – auch komplett lokal und datenschutzfreundlich.

In der ersten Episode 2026 setze ich den inhaltlichen Rahmen für das Jahr.
Mein Fokus: weniger über KI reden, mehr mit ihr arbeiten.

Ich spreche darüber, warum mich das Konzept der Wissensräume aktuell mehr interessiert als einzelne Tools. Statt flüchtiger Chat-Ergebnisse geht es um strukturierte Quellenarbeit, überprüfbare Erkenntnisse und nachhaltiges Wissen. Am Beispiel von NotebookLM und Copilot Notebooks zeige ich, wie ich mit klar abgegrenzten Wissensräumen arbeite:
Quellen sammeln,
Qualität prüfen,
gezielt analysieren und
Ergebnisse so aufbereiten, dass sie auch morgen noch nutzbar sind.
Ein zentrales Thema bleibt dabei meine Überzeugung: Nicht Prompting ist die entscheidende Kompetenz, sondern Delegation und Führung – egal ob gegenüber Menschen oder KI-Agenten.
Diese Episode ist der Auftakt für den Fokus auf produktive Wissensarbeit mit Copilot & KI im Jahr 2026.

Links:
ChatGPT History und NotebookLM - Video von Corey McClain https://www.youtube.com/watch?v=NHwdm86qs8A
Studie "Measuring Human Leadership Skills with Artificially Intelligent Agents" https://arxiv.org/abs/2508.02966

2025 im Rückblick & 2026 im Fokus: KI-Trends, die Ihr kennen müsst – von NotebookLM bis SharePoint-Evolution

Diesmal:
1. Ignite-Überblick
• Meine Highlights der Microsoft Ignite 2025
• SharePoint, Copilot und Notebooks
• Rückblick auf Events

2. Persönliche Highlights
• SharePoint gewinnt durch den Knowledge Agent eine völlig neue Rolle.
• Copilot entwickelt sich zu einem Werkzeug für Recherche, Analyse und Auswertung.
• Das Notebook-Konzept für strukturierte Wissensarbeit.

3. Persönliche Learnings
• KI wirkt stärker integriert und näher an realen Arbeitsabläufen.
• Qualität entsteht nicht durch Automatik, sondern durch gezielte Prüfung und Nacharbeit.
• Der Umgang mit KI verschiebt sich: weniger Sammeln, mehr Einordnen und Entscheiden.

4. Copilot vs. ChatGPT – warum der Vergleich nicht passt
• ChatGPT arbeitet nur mit dem, was ich hochlade.
• Copilot nutzt Kontext aus Kalender, Mails, Dokumenten, Teams-Beziehungen und Security-Rahmen.
• Ergebnis: zwei unterschiedliche Werkzeuge – wie Äpfel und Birnen.

Moderne Akten statt Ordner – ARVEO, SharePoint & KI im Zusammenspiel
Gäste: Daniel Strumpski & Harald Becher (EITCO)
Thema: ARVEO Content Plattform im Microsoft-365-Kontext

Kurzbeschreibung:
Wir schauen über den M365-Tellerrand: Wie ARVEO als headless ECM Dokumente sicher speichert, in SharePoint/Teams/SAP sichtbar macht und mit KI echten Mehrwert liefert – von Metadaten bis Langzeitarchiv.