TokenMade - AI Use Cases

Tobias Schlottke, CTO der saas.group und OMR-Mitgründer, lässt Claude inzwischen fast alles bauen: vom Finanzkontext aus 15 Jahren MoneyMoney-Daten bis zum Nachbau einer Tagebuch-App in anderthalb Stunden.
Er erklärt, warum jedes Tool einen MCP-Server braucht, ob SaaS noch verteidigbar ist und wie CTOs ihre Tech Debt mit KI abräumen.

Tobias Schlottke auf LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/tschlottke

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Unser allererster Gast ist zurück: Samuel Potthof hat seit unserem letzten Gespräch eine KI-native Buchhaltungssoftware für seine eigenen GmbHs gebaut, weil ihm die Steuerberater-Kosten und zwei Monate Wartezeit auf die Zahlen zu viel wurden.
Er zeigt uns nicht nur sein Tool, sondern auch, wie er mit KI Software baut, und erklärt, ob die SaaS-Apokalypse kommt.

Samuel Potthoff https://www.linkedin.com/in/samuel-potthoff-5b184319/

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Was passiert, wenn man sein komplettes Business in eine einzige Ordnerstruktur packt und Claude darin frei arbeiten lässt?

Hendrik Hemken, ehemaliger CPO bei DealCircle und heute KI-Berater für Claude-Rollouts in Unternehmen, zeigt Christian sein Setup: Statt Projekte in der Chat-UI zu pflegen, liegt bei ihm alles lokal in Ordnern, von Angeboten und Workshops über OKRs bis zum Journal.

Hendrik Hemken auf LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/hendrikhemken

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David Nellissen ist CTO von Syte. Das Startup hat einen digitalen Zwilling aller Gebäude in Deutschland gebaut und berechnet für ein Grundstück, wie viel sich darauf bauen lässt. Syte geht davon aus, dass LLMs bald alles können, was öffentlich im Internet verfügbar ist, und baut seine Strategie genau darauf auf. Außerdem zeigt David, wie er mit Claude, Google Meet und Notion seine Direct Reports führt.

David Nellessen auf LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/davidnellessen
Syte https://www.syte.ms/

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Die Chemikerin Dr. Sara Marquart kann nach eigener Aussage nicht programmieren und hat trotzdem in unter einem Jahr die komplette interne Software ihrer Firma gebaut.

Sie zeigt ihr R&D-Tool, das aus Messdaten von Analysegeräten vorhersagt, wie Schokolade schmeckt. Außerdem gibt es einen Notion-Klon mit Ticketsystem: Kolleg:innen ohne Coding-Erfahrung reichen Feature-Wünsche ein, Claude Code setzt sie direkt als Pull Request um. Dazu kommen ein Legal Agent fürs Lebensmittelrecht, ein Chief-of-Staff-Agent für alle 70 Mitarbeitenden und ein GTA-2-Klon im Browser, einfach weil es geht.

Dr. Sara Marquart https://www.linkedin.com/in/saramarquart/
Planet A Foods: https://planet-a-foods.com

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