Podlodka Podcast

В разработке с агентами нам больше всего не хватает контроля за результатом и уверенности в нем. Один из способов их получить – использовать подход Spec-Driven Development, в котором перед тем, как отправить агента писать код, мы готовим ему понятное описание задачи и с продуктовой, и с архитектурной стороны. Вместе с Алексеем Верховским, мейнтейнером фреймворка BMAD, мы разбираемся во всех прикладных вопросах вокруг разработки по SDD.

А если вы хотите вкатиться не только в SDD, но и в другие практики AI разработки, вступайте в наше закрытое сообщество Podlodka AI Engineers Club – закрытый чат, еженедельные стримы, хакатоны.
https://podlodka.ai

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!

Telegram-чат: https://t.me/podlodka
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:
Егор Толстой, Стас Цыганов

Полезные ссылки:

BMAD Method
https://github.com/bmad-code-org/BMAD-METHOD

Quick Dev skill explainer – скилл, покрывающий весь цикл одной coding-сессии целиком
https://docs.bmad-method.org/explanation/quick-dev/

OpenSpec
https://github.com/Fission-AI/OpenSpec/

Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts
https://arxiv.org/abs/2307.03172

Classifier Context Rot: Monitor Performance Degrades with Context Length
https://arxiv.org/abs/2605.12366

No Silver Bullet
https://worrydream.com/refs/Brooks_1986_-_No_Silver_Bullet.pdf

Tracer Bullets — The Pragmatic Programmer concept, explained
https://www.barbarianmeetscoding.com/notes/books/pragmatic-programmer/tracer-bullets/

From Plan to Action: How Well Do Agents Follow the Plan?
https://arxiv.org/abs/2604.12147

Cross-Context Review: Improving LLM Output Quality by Separating Production and Review Sessions
https://arxiv.org/html/2603.12123

Understanding Spec-Driven-Development: Kiro, Spec-Kit, and Tessl
https://martinfowler.com/articles/exploring-gen-ai/sdd-3-tools.html

В мире пользовательских интерфейсов каждый год происходят эволюции, а иногда и революции. Терминалы тем временем уже десятки лет как будто бы застыли во времени. Концептуально мало что поменялось, но баззвордов стало много: bash, zsh, tty, GPU acceleration в конце концов. А с приходом AI выросла популярность CLI-тулов, благодаря чему терминалы переживают ренессанс.
Так что же там происходит? Разбираемся в этом выпуске вместе с Ником Скрябиным!

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!

Telegram-чат: https://t.me/podlodka
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:
Женя Кателла, Андрей Смирнов

Полезные ссылки:

Attyx – терминал с аппаратным ускорением, встроенными сессиями и программным управлением
https://attyx.sh
https://github.com/semos-labs/attyx

Xyron – шелл на стероидах. Структурированные команды, управление проектами, встроенные альтернативы популярных утилит (fzf, zoxide, etc.)
https://github.com/semos-labs/xyron

Как работает GPU рендер в терминале
https://semos.sh/blog/attyx-gpu-rendering/

Что под капотом реакт-фреймворка для терминалов
https://semos.sh/blog/how-glyph-works/

Дмитрий Казаков — ведущий разработчик Krita, opensource-редактора, которым художники рисуют комиксы, концепт-арты и анимацию. Начали с того, чем растровые форматы отличаются от векторных и что на самом деле скрыто внутри проприетарных форматов графических редакторов — там не только пиксели, но и зашитые в файл функции, а иногда и легаси на уровне самого формата. Дальше разобрали графические редакторы изнутри: как устроена система хранения на тайлах, зачем редактору lock-free структуры данных и подкачка с диска, как планировщик гарантирует отсутствие race condition, почему в Krita два раздельных рендеринга и где реально помогает GPU, а где нет, какие инструкции процессора вроде AVX и AVX2 ускоряют кисть и гауссово размытие.




Партнер эпизода — Контур. Команда из 12 000 сотрудников развивает экосистему продуктов для бизнеса, от онлайн-бухгалтерии до сервиса видеоконференций. Вы наверняка знаете некоторые из них: Толк, Диадок, Эльбу и другие. Присоединяйтесь, если вас драйвят сложные задачи и возможность избавлять миллионы людей от рутины: https://clck.ru/3UCKXL

Послушать новый подкаст Контура «От нуля до единицы. История российского IT»: https://kontur-it-story.mave.digital/

Реклама 16+, АО «ПФ «СКБ Контур», ОГРН 1026605606620. 620144, Екатеринбург, ул. Народной Воли, 19А. Erid:2SDnjdU2dRt




Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!


Telegram-чат: https://t.me/podlodka

Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews

Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/

Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:
Стас Цыганов, Евгений Кателла

CAPTCHA давно перестала быть историей про светофоры, пешеходные переходы и кривые буквы. Сегодня это скорее часть антибот-защиты: система оценивает риск, смотрит на сигналы поведения и решает, можно ли пропустить пользователя сразу или лучше проверить внимательнее.

В этом выпуске говорим с Русланом Сабиргалиевым из Smart Captcha и антибот-защиты от Яндекса не только про UX-боль, но и про экономику атак: зачем боты вообще приходят, сколько это может стоить сервису и почему иногда проще усложнить жизнь атакующим, чем пытаться идеально отличить человека от машины.

Разбираем, как работают современные капчи, что такое невидимые проверки и risk scoring, какие сигналы может учитывать система, где заканчивается обычная капча и начинается антифрод. Отдельно обсуждаем false positive: что делать, когда нормального пользователя система внезапно считает подозрительным.

Ещё поговорили про хороших ботов, AI-агентов, DDoS, защиту логина, форм, SMS и API, а также про доступность, ведь капча, которая защищает сервис, но ломает сценарий реальному пользователю, тоже становится проблемой, просто с другой стороны.








Партнер эпизода — Контур. Команда из 12 000 сотрудников развивает экосистему продуктов для бизнеса, от онлайн-бухгалтерии до сервиса видеоконференций. Вы наверняка знаете некоторые из них: Толк, Диадок, Эльбу и другие. Присоединяйтесь, если вас драйвят сложные задачи и возможность избавлять миллионы людей от рутины: https://clck.ru/3UCKWB

Послушать новый подкаст Контура «От нуля до единицы. История российского IT»: https://kontur-it-story.mave.digital/

Реклама 16+, АО «ПФ «СКБ Контур», ОГРН 1026605606620. 620144, Екатеринбург, ул. Народной Воли, 19А. Erid:2SDnjcK3izE







Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!


Telegram-чат: https://t.me/podlodka

Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews

Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:
Андрей Смирнов, Аня Симонова

AI уже меняет найм: резюме пишутся нейросетями, кандидаты массово откликаются на вакансии, на собеседованиях подсказывают боты, а компании пытаются понять, как теперь отличать сильных людей от сгенерированного шума. В этом выпуске обсуждаем, каких людей компании будут нанимать в эпоху AI. Почему всё чаще говорят про high agency и вкус? Кто в ближайшее время точно не станет заменяемым: фаундеры, врачи, юристы, люди с ответственностью, контекстом, отношениями и настоящим профессиональным чутьём? Разберёмся и с рекрутингом: как меняются собеседования, какие появляются способы оценки кандидатов и как компании пытаются передизайнить найм под AI-native мир. А ещё говорим о том, что AI до сих пор плохо понимает в человеке, можно ли вообще измерить качество найма и почему в эпоху слопа и фрода главным активом может стать не идеальное резюме, а доверие, репутация и отношения, построенные задолго до вакансии.

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!

Telegram-чат: https://t.me/podlodka
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:
Аня Симонова, Андрей Смирнов

Полезные ссылки:

Агентство, где компетентные профессионалы помогают нанимать продактов и дизайнеров
https://hirehire.me

Ноуттейкер для собеседований
https://hirehire.ai

Telegram-канал Кости
https://t.me/desprod