programmier.bar – der Podcast für App- und Webentwicklung

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Electron, Tauri, Electrobun – braucht es wirklich noch eine weitere Lösung, um aus dem Web-Stack heraus Desktop-Apps zu bauen? Mit Deno Desktop hat Deno seit Version 2.9 genau das gewagt und Leo Kettmeir, Software Engineer bei Deno, nimmt uns mit hinter die Kulissen dieses neuen Features.
(Hinweis: Nach der Aufnahme dieses Gesprächs hat Deno Land Inc., die Firma hinter Deno und Deno Desktop, bekannt gegeben, dass sie von Cloudflare übernommen wird. Was das konkret für die Weiterentwicklung von Deno Desktop bedeutet, ist aktuell noch unklar.)
Im Gespräch zeigt Leo, warum Deno sich selbst längst nicht mehr nur als JavaScript-Firma versteht, sondern als Tooling-Company, die Entwickler:innen das Leben leichter machen will. Sei es mit der Runtime selbst, der Package Registry JSR, dem Webframework Fresh oder eben mit Deno Desktop als Antwort auf Electron.
Erst dieses Jahr fand das Team eine praktikable Architektur für das Projekt, wobei sich Deno Desktop bewusst Konzepte von Tauri und Electrobun abgeschaut und mit dem eigenen „Deno-Flair“ kombiniert hat: einfache Nutzung, Browser-APIs statt proprietärer Schnittstellen und ein Befehl reicht, um aus einer bestehenden Webseite eine Desktop-App zu machen.
Technisch spannend ist die Bauweise: Deno Desktop lädt eine spezielle Runtime-Binary herunter, hängt die eigene, gebündelte App per Magic Header einfach dahinter, ähnlich wie es Deno Compile schon macht, und erzeugt so eine einzige Binary. Weil dabei nichts kompiliert, sondern nur zusammengefügt wird, lässt sich fast überall für jede Zielplattform cross-kompilieren. Beim Rendering kann man zwischen der schlanken System-Webview und dem Chromium Embedded Framework wählen.
Auch bei der Developer Experience zeigt sich der Anspruch: Hot Module Reloading, automatische Framework-Erkennung und ein einziges Chrome-DevTools-Fenster, in dem sich gleichzeitig Renderer und Deno-Prozess inspizieren lassen.
Ganz fertig ist die Reise aber nicht. Deno Desktop gilt in 2.9 offiziell als experimentell und laut Leo geht es aktuell vor allem um Bugfixes statt fehlender Kernfunktionen. Auch beim Testen von Desktop-Apps gibt es branchenweit keine wirklich guten Lösungen, selbst Tauri verlässt sich hier eher auf Live-Feedback der Nutzer:innen als auf automatisierte End-to-End-Tests.
Ausblick gibt es trotzdem: iOS-Builds sind schon möglich, Android ist in Arbeit, weshalb der Name „Deno Desktop“ langfristig vielleicht zu eng gefasst ist.

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Ein neues AI-Modell aus Deutschland, Mods für Claude Code und ein Firefox, der kaum wiederzuerkennen ist: Das bringen Fabi, Garrelt und Dennis diese Woche mit. Vorab eine Bitte: Das Team vom Engineering Kiosk will mit seiner Umfrage zu deutschsprachigen Tech-Podcasts herausfinden, was ihr hört und was euch wichtig ist. Macht doch gern bis zum 24. Dezember mit.
Am Ende dieser Folge diskutieren wir noch, wie stark sich unsere Entwicklungsarbeit mit AI zuletzt gedreht hat. Wer danach etwas zum Lachen braucht: Garrelt empfiehlt euch das Video AI CEO Interviews (2026) von Kai Lentit. Schreibt uns, ob ihr so etwas öfter in den News hören wollt!
Ihr habt noch kein Ticket für die programmier.con 2026? Dann nutzt jetzt noch die Chance und nehmt am 25. und 26. November an unserem Event rund um Web und AI teil! Mehr unter: https://con.programmier.bar/
Nachdem sich Aleph Alpha 2024 aus dem Rennen um eigene LLMs verabschiedet hatte, meldet sich das Heidelberger Unternehmen jetzt mit Kolibri zurück. Fabi stellt uns das seit dem 3. Oktober verfügbare Open-Weight-Modell vor: eine Mixture-of-Experts-Architektur mit 78 Milliarden Parametern, von denen pro Token rund 3 Milliarden aktiv sind, spezialisiert auf Deutsch und gebaut für Verwaltung, Banken und andere regulierte Branchen. Mal eben lokal laufen lassen ist trotzdem nicht drin, die Gewichte brauchen rund 78 GB GPU-Speicher. Solide für den souveränen Einsatz, der ganz große Wurf ist es für Fabi aber nicht.
Mit Mods lässt sich Claude Code ab sofort per TypeScript umbauen. Garrelt berichtet uns, was damit geht: Anders als Hooks können Mods Events umschreiben, eigene UI zeichnen und eingebaute Features wie /diff ersetzen, im Terminal wie in der Desktop-App. Ausgeliefert werden sie über Plugins, mehrere Mods lassen sich stapeln und Claude Code schreibt und hot-reloadet sie auf Wunsch gleich selbst. Spannend: Ein Entscheidungsmodell wie Jev kann nicht mehr benötigten Tool-Output aus dem Kontext werfen, dazu passt Cloudflares neues Open-Weight-Modell Clef, das mit Jev kompatibel ist.
Und dann noch eine Non-AI-News, zumindest fast: Firefox hat ein neues Design bekommen. Dennis zeigt uns, was sich ändert: Die Tabs wandern in eine Seitenleiste nach links, was stark an Arc erinnert, und ein einziger Schalter deaktiviert sämtliche AI-Funktionen im Browser. Wer über einen Browser-Wechsel nachdenkt, kann Firefox mal wieder eine Chance geben.

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Über 20 Ankündigungen an einem einzigen Tag: Jan war beim Livestream des OpenAI DevDays dabei und nimmt uns mit durch das komplette Paket. Danach schauen wir mit Dennis auf den State of Devs 2026 und darauf, warum Berufseinsteiger:innen in Deutschland gerade so schwer Fuß fassen. Zum Schluss geht es um eine Maus, die vibriert.
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Mit Claude Sonnet 5.5 hat Anthropic kurz nach Opus 5.5 die 5.5-Familie erweitert. Das Modell ist über 30 % schneller als Sonnet 5 und kostet pro Aufgabe bis zu 30 % weniger. In der Praxis heißt das für uns: Opus 5.5 für Brainstorming und Plan, Sonnet 5.5 fürs Umsetzen klar abgesteckter Aufgaben.
Mit Dots bringt OpenAI zum DevDay immer laufende Personal Agents, die auf GPT-6 Astra basieren und einen eigenen Rechner in der Cloud mitbringen. Dazu kommen ChatGPT Space als gemeinsamer Arbeitsraum für Teams, ChatGPT und Dots, das günstigere GPT-6.1 Sol samt Ultrafast-Tier, OpenAI Private Intelligence für sensible Daten, Codex in der Cloud inklusive Codex Security Cloud mit Zugriff auf die Daybreak-Blue-Modelle, Sign in with ChatGPT sowie ein neuer Pro-500-Plan. Wenig davon hat man noch nie gesehen, vieles davon deutlich polierter als bei denen, die es vorher probiert haben.
Danach berichtet Dennis über den State of Devs 2026. Der Gesamteindruck ist deutlich: Es gibt spürbar mehr Unsicherheit als früher und 2026 dürfte als das Jahr in Erinnerung bleiben, in dem sich AI nicht mehr umschiffen ließ.
Wie sich das konkret auf dem Arbeitsmarkt niederschlägt, zeigt eine Auswertung des Indeed Hiring Lab: Einstiegsjobs lagen im Juli 2026 rund 46 % unter dem Niveau von 2019, im Bereich IT-Anwendungen und -Lösungen sogar 77 % darunter. Ausbildungs- und duale Stellen halten sich dagegen stabil.
Zum Abschluss noch etwas Erfreuliches aus einer Ecke, aus der es Jan nicht erwartet hätte: Microsoft bringt haptisches Feedback auf die Maus.

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Was entscheidet wirklich über ein Job Interview und warum sitzen am Ende beide Seiten in derselben Prüfungssituation? Darüber sprechen Dennis und Dave mit Philipp Hauer, Head of Engineering bei commercetools. Philipp ist seit zehn Jahren im Commerce-Umfeld unterwegs, vom Backend-Entwickler bis in die Leadership-Rolle, und kennt Bewerbungsgespräche inzwischen von beiden Seiten des Tisches.
Zum Einstieg ordnet Philipp ein, wie sich Interviews in den letzten Jahren verschoben haben. Technische Fähigkeiten abzuklopfen ist nur noch ein Teil der Übung. Mindestens genauso viel Zeit geht in die Frage, wie jemand denkt, kommuniziert und mit Situationen umgeht, für die es keine vorbereitete Antwort gibt.
Für alle, die gerade einen Job suchen, hat Philipp einen klaren Rat: Zeigt nicht nur, was ihr könnt, sondern vor allem, wie ihr zu einer Lösung kommt. Wer das eigene Vorgehen erklären und dabei ehrlich mit Unsicherheiten umgehen kann, kommt meist weiter als jemand, der die perfekte Antwort auswendig gelernt hat.
Danach drehen wir die Perspektive um. Philipp erzählt, worauf er selbst achtet, wenn er Kandidat:innen gegenübersitzt, warum ein Interview keine Einbahnstraße ist und wie Teams ihren Prozess so bauen, dass er wirklich etwas misst. Zum Schluss schauen wir darauf, wohin sich Hiring bewegt, wenn Unternehmen ihre Auswahlprozesse stärker an Daten ausrichten.

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Diese Woche geht es um zwei Modell-Releases an einem Tag, um Jev, ein Modell, das bewusst kein LLM ist, um die erste Supply-Chain-Lücke im Agenten-Ökosystem, um JetBrains’ neue Air-Familie und um Googlebook, den Nachfolger des Chromebooks.
Die programmier.con 2026 findet am 25. und 26. November in Bad Nauheim statt und die Tickets werden knapp. Wer bis Ende September bucht, bekommt noch ein T-Shirt dazu!
Den Auftakt für diese Folge machen die großen Anbieter: Anthropic hat Claude Opus 5.5 veröffentlicht, das laut eigenen Angaben bei den meisten Aufgaben mit dem teureren Fable 5.1 gleichzieht. Wenige Stunden später hat OpenAI mit GPT-6 Sol und GPT-6 Luna nachgelegt. Bei uns im Team waren zuletzt viele OpenAI abgewandert, weil Opus 5 im Alltag recht gesprächig war – mit 5.5 könnte das Pendel wieder zurückschwingen.
Die Feeds übernommen hat aber Jev von TypeSafe AI, gegründet von Ex-OpenAI-Forscher Diogo Almeida. Fabi nimmt uns mit in die Idee: Jev ist ein sogenanntes System-1-Modell, das keinen Fließtext produziert, sondern nur strukturierte Entscheidungen. Dennis bleibt skeptisch, was der praktische Alltagsnutzen ist, Fabi sieht solche Modelle künftig eher unsichtbar in den Harnesses verbaut.
Garrelt bringt mit Plugin4Shell die erste Supply-Chain-Schwachstelle im Agenten-Ökosystem mit. Betroffen waren Claude Code, Codex, GitHub Copilot und Gemini CLI. Anthropic und OpenAI haben gepatcht.
Jan zeigt, wie JetBrains aus den Experimenten der letzten Monate ein System macht: Air ist jetzt die Dachmarke für Air in den IDEs, Air Teams für geteilte Agenten-Sessions, Air Governance für Policies und Kostenkontrolle sowie Air Context als Wissensschicht über dem Repository.. Über das Agent Client Protocol lassen sich Claude Agent, Codex, Junie oder andere Agents gleichberechtigt einbinden. JetBrains verkauft damit das Meta-Tooling statt eines eigenen Agents und genau das unterscheidet Air von Tools, die fest an ihrem AI-Produkt hängen.
Zum Schluss Googlebook, der Nachfolger der Chromebooks: Google liefert mit Googlebook OS ein Android-basiertes Betriebssystem und macht den Herstellern klare Vorgaben, von 16 GB RAM bis zur eigenen Gemini-Taste. Bei Preisen ab rund 1.000 Euro fragen wir uns allerdings, wer die Geräte kaufen soll.
Vertagt haben wir Thorsten Balls viralen Blogpost zu seinen Prognosen für die Entwickler:innenwelt in Zeiten von AI. Passenderweise ist Thorsten Speaker auf der programmier.con im November und dort könnt ihr mit ihm persönlich diskutieren.

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