KI REVOLUTION - Der Business Podcast von Everlast AI | Künstliche Intelligenz | Zukunft | Automation

Was passiert, nachdem KI alle Jobs ersetzt hat? KI-Forscher Prof. Dr. Marcus Hutter erklärt im Interview, warum Massenarbeitslosigkeit kein Problem der Produktion, sondern der Verteilung ist, und wie ein bedingungsloses Grundeinkommen finanzierbar wird.
Marcus Hutters Buch „Job-Less Utopia: Macroeconomics in the Age of AGI“:
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00:00:00 Highlights
00:01:20 Jobless Utopia
00:03:51 Vier Szenarien
00:06:39 Stagnationswette
00:09:58 Zeithorizont
00:12:51 Gefährdete Berufe
00:14:58 Energiebedarf
00:17:32 Expertenumfrage
00:18:54 Produktivität vs. Löhne
00:21:40 Massenarbeitslosigkeit
00:25:31 Tempo des Umbruchs
00:26:38 Kaufkraft
00:27:36 Grenzkosten
00:30:50 Future of Jobs Report
00:32:52 Bullshit Jobs
00:38:48 Statusspiele
00:41:48 Automatisierungssteuer
00:45:27 Leben ohne Arbeit
00:48:57 Steuermodelle
00:51:59 Demokratie
00:57:05 Alignment
01:00:07 Colossus
01:01:38 Berufswahl
01:05:05 Ausblick
#künstlicheintelligenz

Ich fahre in Shenzhen mit einem Robotaxi von Pony AI, ganz ohne Fahrer am Steuer. Ich zeige dir live vor Ort, wie sicher sich das im chinesischen Verkehr wirklich anfühlt, wie Pony im Vergleich zu Waymo und Tesla abschneidet und was das für deutsche Unternehmen bedeutet, seit die ersten fahrerlosen Robotaxis mit Pony-Technik in Zagreb unterwegs sind.

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⏱️ KAPITEL

00:00 Robotaxi ohne Fahrer in Shenzhen
00:59 Bestellt per WeChat
01:21 Die Tür öffnet sich allein
01:55 Plexiglas vor dem Lenkrad
02:15 Lidar statt nur Kameras
02:44 1.700 Autos und NASDAQ-Listing
02:54 Robotaxis von Toyota und BYD
03:07 Jetzt auch in Hongkong gelistet
03:17 Waymo vorn, Pony holt auf
03:34 Noch kein Alltag in China
03:56 Verdient ein Robotaxi Geld?
04:29 Zweifel an den Zahlen
04:47 23 Fahrten, 338 Yuan am Tag
05:06 Der Konzern schreibt Verluste
05:23 Verlust nur schöngerechnet?
05:46 Nur in kartierten Zonen
06:09 Dickmanns: Augen reichen aus
07:27 Parkplatz selbst wählen
07:43 Stresstest durch Rollerfahrer
08:28 100 Robotaxis bleiben stehen
08:46 Über die durchgezogene Linie
09:06 Wer haftet beim Unfall?
09:25 15 Minuten für 60 Cent
09:55 Preiskampf mit Didi und Tesla
10:24 Warum nicht in Deutschland?
11:34 Pony statt Didi?
11:50 Erste Robotaxis in Zagreb
12:43 Waymo in London, Momenta in München
13:00 Das neue Betreibergeschäft
13:23 Fazit: Waymo 8, Pony 7

#humanoideroboter

Rekursive Selbstverbesserung: Claude führt bei Anthropic bereits 26 Prozent der eigenen KI-Forschung, und ein DeepSeek-Forscher rechnet damit, in spätestens einem Jahr von seiner eigenen KI übertroffen zu werden. Ich zeige, wie weit KI wirklich ist, sich selbst zu verbessern, und warum Dario Amodei jetzt ein Tempolimit fordert.
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Essay von DeepSeek-Forscher Liu Shengyu (Chinesisch):
https://zhuanlan.zhihu.com/p/2083228352316551687
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00:00:00 Liu Shengyu's Aufsatz
00:01:31 Zahlen aus den Labs
00:03:07 Strick-Parabel
00:04:33 Selbstbeschleunigung
00:05:27 Schmidhuber & Meta-Lernen
00:06:46 4 Arten der Selbstverbesserung
00:07:56 Agenten-Kollektive
00:10:04 Kernel-Benchmark
00:11:26 METR-Studie
00:12:19 5 Stufen der Selbstverbesserung
00:13:06 AlphaEvolve & Sakana AI
00:14:52 Evolution & Konvergenz
00:15:46 Engpass-Experimente
00:17:07 Prognosen
00:17:50 Tempolimit & offene Briefe
00:20:32 Ausblick
#künstlicheintelligenz

KI-News der Woche: Claude Opus 5.5 schlägt sogar Anthropics Flaggschiff Fable 5.1 und kostet dabei 40 Prozent weniger als Opus 5, nur 100 Minuten später kontert OpenAI mit GPT-6 Sol und Luna. Dazu: Live-Reportage, wie Claude einen ganzen Laden in San Francisco führt.

🎬 Behind The Scenes:
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🇨🇳 Artikel zu KI in China:
Artikel zu KI in China aus dem Video:
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⚙️ Meine Tool-Empfehlungen:

Voicely:
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Gunter Dueck über humanoide Roboter: Warum China vorne liegt, was sein Buch „Die neue Krone der Schöpfung" zeigt und was Deutschland jetzt tun muss.
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00:00:00 Highlights
00:01:09 Humanoide alternativlos
00:02:46 Amazon-Muster
00:07:26 Humanoide Form
00:08:43 Lernen aus Videos
00:12:49 Bewusstsein
00:14:58 Funktionsmensch
00:15:37 Pavlov, Watson, Skinner
00:20:09 Schichten wie beim PC
00:21:32 Reptiliengehirn
00:26:15 Das IBM-Handbuch
00:29:12 LEM statt LLM
00:32:00 Neuraverse und Skills
00:34:42 China-Reise
00:39:23 Leapmotor bei Opel
00:41:16 Fertigungstiefe
00:43:01 Azubi und Meister
00:47:27 Pflegeheim
00:53:26 Vierte Kränkung
00:58:03 Alternativlos in Deutschland
01:01:01 Kreaturisierung
01:03:29 Humanoidensteuer
01:05:25 Staat ohne Geld
01:07:31 Digital abgehängt
01:10:00 Lernen als Anstrengung
01:14:57 Schach und KI
01:17:26 Ausblick
#künstlicheintelligenz