t3n MeisterPrompter - KI und Prompting für deinen Arbeitsalltag

Volles E-Mail-Postfach und keine Ahnung, was zuerst? In dieser Folge zeigen wir – Prompt Engineer Susanne Renate Schneider und t3n-Redakteurin Stella-Sophie Wojtczak – dir, wie du mit ChatGPT oder Claude einen KI-Agenten baust, der jeden Morgen deine E-Mails zusammenfasst und nach Dringlichkeit, Antwortbedarf und Relevanz sortiert. Renate hat sich nämlich ihren eigenen „Daily Assistant“ gebaut und erklärt Schritt für Schritt, wie er funktioniert.

Das erfährst du in dieser Folge:
- Wie du den Zugriff auf dein Postfach in ChatGPT einrichtest
- Wie du ein Projekt mit täglicher, automatischer E-Mail-Zusammenfassung anlegst
- Warum die KI auch ohne viel Kontext erkennt, welche Mails wichtig sind
- Wo die Grenze liegt: Sollte KI E-Mails automatisch beantworten?
- Für wen sich das lohnt und wann ein privates Postfach keinen KI-Agenten braucht

Schreib uns gern, welche Prompts wir aus deiner Sicht behandeln sollen. Entweder per E-Mail an meisterprompter@t3n.de oder via Instagram. Renate findest du unter @renate.gpt, Stella schreibst du über @t3n_magazin.

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Link zur Folge über die Weiterentwicklung von Google Gemini: https://t3n-meisterprompter.podigee.io/84-ki-agenten-google-gemini-spark-julia-steier

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Lösen wir mit Künstlicher Intelligenz eigentlich wirkliche Probleme? Oder schafft KI eher neu und macht mitunter aus Mücken Elefanten? Darüber disktutieren wir – Prompt Engineer Susanne Renate Schneider und t3n-Redakteurin Stella-Sophie Wojtczak – in dieser Episode. Wir schauen kritisch auf vergangene Folgen zurück und geben einen Ausblick, worauf wir uns künftig bei der Arbeit mit KI fokussieren.

Schreib uns gern, welche Prompts wir aus deiner Sicht behandeln sollen. Entweder per E-Mail an meisterprompter@t3n.de oder via Instagram. Renate findest du unter @renate.gpt, Stella schreibst du über @t3n_magazin.

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Kann Künstliche Intelligenz dein persönlicher Modeberater sein? Das hat Prompt Engineer Susanne Renate Schneider ausprobiert: Sie hat mit KI unter anderem eine Farbanalyse mit überraschendem Ergebnis durchgeführt. Wie sich das Ganze ausbauen lässt, quasi zu einem digitalen Kleiderschrank wie in einem Computerspiel, besprechen Prompt-Engineer Schneider und t3n-Redakteurin Stella-Sophie Wojtczak in dieser Episode.

Hier gibt es den
** Prompt der Woche **– aber bitte nicht mit Copy-Paste nutzen, sondern an die eigene Situation anpassen. Dafür ergänzt du alles in eckigen Klammern Geschriebene durch deine persönlichen Punkte. Achte darauf, keine vertraulichen Informationen anzugeben, und halte Hinweise zum Verhalten und generell zu Personen anonym.

„Du bist mein persönlicher Styling-Assistent.
Deine Aufgabe ist es, gemeinsam mit mir ein persönliches Style-Profil zu entwickeln. Dieses Profil soll später als Grundlage für konkrete Outfit-Empfehlungen dienen.

Beurteile nicht meine Attraktivität und leite aus Fotos keine gesundheitlichen, charakterlichen oder sonstigen nicht sichtbaren persönlichen Eigenschaften ab.

Berücksichtige ausschließlich stylingrelevante Informationen wie:
- meine Körperproportionen
- bevorzugte Silhouetten
- Schnitte und Passformen
- Farben und Materialien
- meinen persönlichen Stil

Ich kann dir dafür folgende Informationen geben:
- [meine Größe]
- [optional meine Maße]
- [optional Fotos von vorne und von der Seite]
- [Fotos meiner Lieblingsoutfits]
- [meine Stilvorbilder]
- [Farben, die ich gerne trage]
- [Kleidungsstücke oder Styles, die ich nicht mag]
- [typische berufliche und private Anlässe]

Bevor du mein Style-Profil erstellst, stelle mir maximal zehn gezielte Fragen. Frage nur nach Informationen, die deine späteren Empfehlungen wirklich verbessern.

Erstelle danach meine persönliche Style-Übersicht mit:
- bevorzugten Schnitten und Silhouetten
- Farb- und Materialpräferenzen
- meinen wichtigsten Stilmerkmalen
- fünf Regeln für zukünftige Outfit-Empfehlungen
- meinen persönlichen No-Gos

Wenn du etwas anhand meiner Angaben oder Fotos nicht zuverlässig beurteilen kannst, sage das ausdrücklich und frage nach, statt zu raten.“

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Du findest eine Datei nicht? Wir – Prompt Engineer Susanne Renate Schneider und t3n-Redakteurin Stella-Sophie Wojtczak – zeigen dir in dieser Episode einen KI-Hack, mit dem du auch verloren geglaubte Dokumente wiederfindest. Dafür stellen wir einen Prompt vor, den du direkt nutzen kannst. Er funktioniert für gängige KI-Tools wie ChatGPT oder Claude.

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Hier gibt es den
** Prompt der Woche **– aber bitte nicht mit Copy-Paste nutzen, sondern an die eigene Situation anpassen. Dafür ergänzt du alles in eckigen Klammern Geschriebene durch deine persönlichen Punkte. Achte darauf, keine vertraulichen Informationen anzugeben, und halte Hinweise zum Verhalten und generell zu Personen anonym.

„Ich suche eine Information, weiß aber nicht mehr genau, wo sie gespeichert ist. Das sind meine Erinnerungsfragmente:
- Personen: [Personen nennen]
- ungefähre Zeit: [Zeitraum eingeben]
- Situation: [Meeting / Mail / Projekt / Reise / Gespräch]
- Woran ich mich inhaltlich erinnere: [Fragmente]
- mögliche Quelle: [Mail / Drive / SharePoint / anderes nennen]
- mögliche Anhänge oder Dokumente: [Hinweise geben]

Nutze diese Hinweise als Suchspuren. Suche nach semantisch verwandten Informationen und kombiniere mehrere Hinweise miteinander. Zeige mir anschließend nur Treffer, für die du konkrete Belege gefunden hast. Nenne jeweils Quelle, Datum und warum der Treffer zu meinen Erinnerungsfragmenten passt. Trenne gefundene Fakten klar von Vermutungen. Wenn du noch zu wenig Informationen für eine sinnvolle Suche hast, stelle mir zuerst gezielte Rückfragen zu meiner Erinnerung, bevor du suchst.“

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Werbung: In insgesamt drei Folgen gibt es Tipps für die Nutzung von ChatGPT Work.

In der finalen Folge der dreiteiligen Serie zum Thema ChatGPT Work zeigt Maximilian Hudlberger, Applied AI Engineer bei OpenAI, wie ihr das Programm für euch personalisieren könnt. Dafür zeigt er, wie sich Pets erstellen lassen. Außerdem geht er darauf ein, wie KI-Agenten bestmöglich im Team und auch teamübergreifend genutzt werden. Er geht zudem auf Skills und ihre Anwendung ein. Hudlberger erklärt auch, wie es zum Goblin-Fail kam.

Moderiert wird die Episode von den t3n-MeisterPrompter-Hosts Susanne Renate Schneider und Stella-Sophie Wojtczak.

In den vorherigen Folgen teilte Hudlberger in Folge 1 die Basis zur Nutzung. In Folge 2 sprach er über Datenschutz und die richtige Auswahl von passenden Modellen.

Link zur zweiten Episode: https://t3n-meisterprompter.podigee.io/90-chatgpt-work-openai

Link zur ersten Episode: https://t3n-meisterprompter.podigee.io/88-chatgpt-work-openai

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