Digital Insurance Podcast: Versicherung & Digitalisierung

Willkommen zu unserem KI-Update im Februar 2026! Heute habe ich mich wieder mit meinem Kollegen Thomas Fröhlich hingesetzt, um über die wichtigsten KI-Themen des Monats zu sprechen – und ich verrate euch, wir hätten noch stundenlang weiterreden können!

Gleich zu Beginn sind wir tief in eine uralte Diskussion eingetaucht, die durch KI eine ganz neue Relevanz bekommt:

Ist KI ein Feature oder ein eigenständiges Produkt? Ich liebe Thomas' Schraubenzieher-Analogie dazu, die das Ganze perfekt auf den Punkt bringt. Wir sind uns einig, dass KI vor allem als Sparrings-Partner in unserem Alltag eine riesige Rolle spielt – ob für Kochrezepte oder komplexe berufliche Fragen.

Das führt uns direkt zur Frage, ob wirklich jeder zum Prompt-Engineer werden muss. Ich bin der Meinung:

Nein! Aber wir haben beleuchtet, warum das Prompting – ähnlich dem Schreiben eines detaillierten Drehbuchs – eine Fähigkeit ist, die nicht jedem liegt.

Eine weitere große Frage war, ob KI ein "Muss" oder ein "Kann" ist.

Wir haben darüber gesprochen, dass der niedrigschwellige Einstieg ins Gespräch mit KI für jeden möglich und empfehlenswert ist, während die tiefere Integration in komplexe Arbeitsabläufe mehr fordert.

Zuletzt haben wir uns mit der spannenden Frage beschäftigt:

Macht KI uns wirklich produktiver oder schafft sie nur mehr Arbeit? Hier hat Thomas das faszinierende Konzept von "Bad Work, Good Work, Great Work" vorgestellt, und wir haben diskutiert, wie KI uns dabei helfen kann, uns auf die wirklich bedeutungsvollen Aufgaben zu konzentrieren.

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Whitepaper: KI verantwortungsvoll einsetzen

Das Einzige, was riskanter ist als KI, ist sie zu ignorieren. Ladet euch jetzt das Whitepaper von Thoughtworks herunter und setzt KI verantwortungsvoll ein.

In dieser Folge tauche ich tief in die Welt der künstlichen Intelligenz ein und spreche mit Dr. Thomas Rodewis, dem Chief Innovation Officer der Versicherungskammer, und Ewa Chocianowska von Dataiku darüber, wie KI die Versicherungsbranche bis 2026 radikal umkrempeln wird. Wir lassen die Phase des reinen Experimentierens hinter uns und schauen uns an, wie KI ganz konkret Business-Ergebnisse liefert und dabei hilft, den massiven demografischen Wandel abzufedern.

5 Highlights der Episode:

Vom Spielzeug zum Werkzeug:

Wir diskutieren, warum die „KI-Party“ des reinen Ausprobierens vorbei ist und Unternehmen nun in der Phase der Verantwortung stecken, in der KI als geschäftskritische Infrastruktur messbare Erlöse bringen muss.

Der Demografie-Hammer:

Thomas erklärt, wie die Versicherungskammer bis 2030 fast ein Viertel ihrer Belegschaft durch den Ruhestand der Babyboomer verliert und warum KI die einzige Rettung ist, um dieses wegfallende Wissen zu kodifizieren und Prozesse am Laufen zu halten.

KammerGPT als Gamechanger:

Ich erfahre, wie die Versicherungskammer mit einer eigenen, sicheren internen GPT-Instanz arbeitet, die bereits von über 50 % der Belegschaft genutzt wird, um E-Mails zu schreiben, Code zu prüfen oder sogar Protokolle zu erstellen.

Abkehr von reiner Produktivität:

Ewa zeigt auf, dass wir neue Metriken wie „Time to Insight“ brauchen, da es nicht mehr nur darum geht, Minuten zu sparen, sondern dem Kunden in Echtzeit das richtige Angebot zu machen, bevor er zur Konkurrenz abwandert.

Demokratisierung der KI:

Wir besprechen, warum KI nicht in der IT-Abteilung versauern darf, sondern in die Hände der Fachexperten – der Aktuare und Schadenmanager – gehört, damit sie zu einem echten Hebel für die Business-Transformation wird.

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Whitepaper: KI verantwortungsvoll einsetzen

Das Einzige, was riskanter ist als KI, ist sie zu ignorieren. Ladet euch jetzt das Whitepaper von Thoughtworks herunter und setzt KI verantwortungsvoll ein.

In dieser Folge spreche ich mit Dr. Christian Krams, dem CEO der Bavaria Direkt, über den beeindruckenden Expansionskurs des digitalen Versicherers.

Wir tauchen tief in die Zahlen ein und analysieren, wie das Unternehmen sein Beitragsvolumen innerhalb kürzester Zeit massiv steigern konnte.

Christian erklärt mir, warum ein ausgefeiltes Pricing und eine konsequente technologische Ausrichtung die Eckpfeiler ihres Erfolgs sind. Er gibt spannende Einblicke, wie die Bavaria Direkt als digitaler Arm des Konzerns Versicherungskammer agiert und dabei die Vorteile eines jungen Unternehmens mit der Stärke eines etablierten öffentlichen Versicherers kombiniert.

Wir diskutieren außerdem über die Rolle von Künstlicher Intelligenz in der Schadenbearbeitung und im Service. Christian erläutert, warum Standardisierung im digitalen Markt überlebenswichtig ist und wie sie es schaffen, trotz des harten Wettbewerbs auf Vergleichsportalen profitabel zu wachsen. Dabei wird deutlich, dass Erfolg im InsurTech-Bereich kein Zufallsprodukt ist, sondern auf einer präzisen Datenstrategie und der täglichen Disziplin in der Umsetzung beruht.

Highlights der Folge:

Enormes Wachstum:

Die Bavaria Direkt konnte ihr Beitragsvolumen von 240 Millionen Euro Ende 2024 auf aktuell über 380 Millionen Euro steigern.

Pricing als Erfolgsschlüssel:

Durch eine hochpräzise aktuarielle Kalkulation einzelner Risiken bietet das Unternehmen seinen Kunden extrem wettbewerbsfähige Preise an.

Hoher Automatisierungsgrad:

Im KFZ-Servicebereich sind bereits knapp 80% der Prozesse automatisiert, was eine effiziente Abwicklung riesiger Neugeschäftsvolumina ermöglicht.
KI im Einsatz:

Schon lange vor dem aktuellen Hype nutzt das Unternehmen Machine Learning zur Mustererkennung in der Schadenregulierung, um Kosten zu senken und die Bearbeitung zu beschleunigen.

Fokus auf den deutschen Markt:

Trotz internationaler Konkurrenz sieht Christian im deutschen Privatkundengeschäft noch massives Potenzial für weiteres digitales Wachstum.

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Whitepaper: KI verantwortungsvoll einsetzen

Das Einzige, was riskanter ist als KI, ist sie zu ignorieren. Ladet euch jetzt das Whitepaper von Thoughtworks herunter und setzt KI verantwortungsvoll ein.

Herzlich willkommen zu einer neuen Folge, in der wir uns mit dem rasanten Wandel in der Technologielandschaft der Versicherungsbranche beschäftigen. Es ist kein Geheimnis, dass digitale Teilhabe und Überleben für Versicherer heute mehr denn je von der Geschwindigkeit der Adaption und der anschließenden Umsetzung abhängen. Standards für Protokolle wie MCP (Model Context Protocol) entstehen in Monaten statt in Jahren – eine Herausforderung, die CIO Jens Becker und Bereichsleiter Markus Kreuzer von der Zurich Deutschland mit einer innovativen "AI Fast Lane" meistern.

In dieser spannenden Unterhaltung tauche ich mit Jens und Markus tief in die Welt der agilen KI-Implementierung ein. Wir sprechen darüber, wie die DA Direkt als "Speerspitze" des Konzerns radikal IT-Change beschleunigt und sich mutig für agentic AI öffnet, statt in bürokratischen Narrativen zu verharren. Jens, CIO der Zurich Gruppe Deutschland seit fünf Jahren, verantwortet die gesamte IT, während Markus, seit knapp drei Jahren bei der Zurich und in der Versicherungsbranche, für alle Applikationen der DA Direkt zuständig ist – von der Softwareentwicklung bis zur Business-Analyse.

Hier sind 5 Highlights aus unserem Gespräch:

MCP – Der USB-C der KI-Agenten: Markus erklärt, wie das Model Context Protocol (MCP) den Large Language Models (LLMs) ermöglicht, nicht nur zu "labern", sondern auch handlungsfähig zu werden. MCP ist ein Standard, der es LLMs erlaubt, auf Bestandsdaten und Backend-Systeme zuzugreifen, Daten zu lesen und Aktionen zu triggern – eine Revolution, die in Windeseile adaptiert wurde, ähnlich dem universellen USB-C-Anschluss.

Geschwindigkeit als neue Währung: Jens betont, dass die technologische Entwicklung nie wieder so langsam sein wird wie heute. Das schnelle Auftauchen und die rasante Adaption von MCP zeigen, dass es keine Zeit mehr gibt, ein Jahr zu warten. Es ist nicht nur ein wahrgenommener Druck, sondern eine Notwendigkeit, um konkrete Business-Probleme zu lösen und Kundenzufriedenheit sowie Geschäftserfolg zu steigern.

Die "AI Fast Lane" – Governance neu gedacht: Wir sprechen über das Herzstück ihrer Strategie. Die AI Fast Lane ist kein Abbau von Kontrollen, sondern eine Reorganisation. Durch Maßnahmen wie gemeinsame Kick-offs aller Stakeholder, die frühzeitig Fragen adressieren können, und das Konzept eines "Kümmerers", der Themen durch den Prozess begleitet, werden bürokratische Hürden drastisch reduziert.

Mindset statt Verbote – Innovation fördern: Jens erklärt, dass es darum geht, ein innovationsfreundliches und offenes Umfeld zu schaffen. Statt neue Technologien sofort zu verbieten oder auf die Warteliste zu setzen, werden sie ausprobiert. Das Mindset ist entscheidend: Man zeigt, dass es geht, indem man es einfach macht, und schafft dann Nachahmer. Hierbei hilft eine Governance, die Risiken aufzeigt, aber dem Fachbereich die Entscheidung über die Akzeptanz der Risiken überlässt.

Agente Teams und iteratives Vorgehen: Markus und Jens geben einen Einblick in die Zukunft der AI mit "Agentic AI". Anstatt eines großen, alleskönnenden LLMs setzen sie auf spezialisierte Agenten, die in Teams zusammenarbeiten, zum Beispiel bei der Bearbeitung von Schadensfällen. Der Fokus liegt dabei auf einem iterativen Ansatz – klein anfangen, schrittweise skalieren und den Business Value beweisen. Das Ziel ist nicht, 20 Agenten zu haben, sondern Kundenzufriedenheit und Effizienz zu steigern.

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Whitepaper: KI verantwortungsvoll einsetzen

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In dieser neuen Episode unseres KI-Updates werfe ich gemeinsam mit Thomas Fröhlich einen Blick auf das Jahr 2026 und die rasanten Entwicklungen in der Welt der Künstlichen Intelligenz. Wir diskutieren, warum der anfängliche Hype um einfache Chatbots vorbei ist und wieso Versicherer jetzt tief in die Workflow-Automatisierung einsteigen müssen, um wirklich produktiv zu werden.

Hier sind die 5 Highlights unserer Diskussion:

Allianz setzt auf Anthropic: Die Allianz geht über die bloße Nutzung von Chatbots hinaus und integriert das Modell "Claude" tief in ihre IT-Infrastruktur, um komplexe Prozesse zu automatisieren.

Vom Chatbot zur Agentenfamilie: Wir besprechen den Wandel von einfachen Prompts hin zu spezialisierten KI-Teams, bei denen verschiedene "Agenten" wie in einer Stabshierarchie zusammenarbeiten, um Aufgaben von der Dokumentenanalyse bis zur Content-Erstellung zu erledigen.

Das Ende der "Affenarbeit": KI befreit uns endlich vom lästigen Hin- und Herkopieren zwischen Fenstern. Durch Middleware-Lösungen wie Kamunda oder n8n lassen sich heute ganze Prozessketten nahtlos verknüpfen.

KI-Shopping mit Google Gemini: Dank neuer Protokolle wird Gemini zum aktiven Verkaufsagenten, der nicht nur berät, sondern direkt Kauf- und Buchungsprozesse abschließt, was den digitalen Vertrieb revolutioniert.

Schadenbearbeitung in Rekordzeit Am Beispiel der Zürich Versicherung zeigen wir, wie KI die Schadenbearbeitung auf unglaubliche 47 Sekunden drückt und damit die Kundenerfahrung fundamental verbessert.

Wir stecken mitten in einer Phase, in der KI-Systeme lernen, logisch zu planen und eigenständig Probleme zu lösen. Es geht nicht mehr nur um Textgenerierung, sondern um echte Ausführungskompetenz. Wenn du wissen willst, wie du dein eigenes "KI-Team" aufbaust und welche strategischen Weichen du jetzt stellen musst, solltest du dir diese Folge auf keinen Fall entgehen lassen.

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