AI and Why - Was verändert sich wirklich?

AI & Why – Was verändert sich wirklich?

Wie verändert Künstliche Intelligenz einen der größten stationären Händler Europas, und zwar wirklich im Alltag, nicht nur in der Strategiefolie?

In dieser Folge spricht der CIO von DEICHMANN über den praktischen Einsatz von KI im Handel: von datengetriebener Warensteuerung über KI-gestützte Content-Produktion bis hin zu neuen Entscheidungslogiken zwischen Mensch und Maschine. Im Mittelpunkt steht dabei nicht die Technologie selbst, sondern die Frage, wie sich ein klassisches Handelsmodell durch KI leise, aber grundlegend verschiebt.

Es geht um Millionen erfasste Fußmessdaten, intelligente Prognosen im Einkauf, den Einsatz von generativer KI im Marketing und die Frage, wie viel Entscheidung künftig noch beim Menschen bleibt und wie viel bereits im System entsteht.

Ein Gespräch über Transformation im stationären Handel, die Rolle von Daten als strategischem Asset und die Frage, ob KI eher unterstützt oder bereits strukturell neu ordnet.
Gemeinsam sprechen die beiden über:
wie KI den Handel im Alltag bereits konkret beeinflusst.
wie eine Datenbasis aus über 9 Mio. Fußmessungen Entscheidungen verändert.
wie KI in Produktivität, Marketing und Kernprozessen eingesetzt wird.
wie generative KI bereits Content-Produktion im Handel übernimmt.
wie Mensch und KI gemeinsam Einkaufsentscheidungen steuern.

Eine Folge über KI im Handel, datengetriebene Entscheidungen und die Frage, wie stark Künstliche Intelligenz Geschäftsmodelle wirklich verändert.

Mehr AI & Why findest du unter https://www.ai-why.de

AI & Why – Was verändert sich wirklich?

Viele Unternehmen haben heute Zugang zu KI. Doch warum schaffen es nur wenige, dass Mitarbeitende sie auch wirklich nutzen?

In dieser Folge spricht Simon Biela mit Markus Kramer, Senior Projekt- und Anwendungsmanager Künstliche Intelligenz bei Energieversorgung Mittelrhein, darüber, wie die evm-Gruppe mit über 1.000 Mitarbeitenden KI Schritt für Schritt im Unternehmen verankert hat. Statt auf einzelne Pilotprojekte zu setzen, entstand eine unternehmensweite KI-Strategie mit klarer Governance, einer Community aus KI-Multiplikatoren und konkreten Anwendungsfällen für den Arbeitsalltag.

Die beiden sprechen offen darüber, warum KI-Transformation vor allem ein Change-Projekt ist, weshalb Daten wichtiger sind als das nächste Sprachmodell und welche Fehler Unternehmen beim KI-Rollout vermeiden sollten.

In dieser Folge erfährst du:
Wie die evm über 1.000 Mitarbeitende an KI heranführt
Warum Governance und Betriebsrat Innovation nicht ausbremsen müssen
Wie erfolgreiche KI-Use-Cases im Unternehmen entstehen
Weshalb Datenqualität wichtiger ist als das nächste KI-Tool
Was andere mittelständische Unternehmen von der KI-Strategie der evm lernen können

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Geschäftsführer eco-Verband: Sind wir bei KI schon abgehängt?

Europa hat bei Cloud und Plattformen viel verpasst. Jetzt stellt sich die Frage: passiert das bei KI wieder oder ist diesmal alles anders?

Im Gespräch erklärt Andreas Weiss, Geschäftsführer eco-Verband, wie groß die Lücke zwischen Europa und den USA wirklich ist, warum KI ein anderes Spielfeld ist als frühere Technologien und weshalb Europa trotzdem Chancen hat, wenn es jetzt die richtigen Entscheidungen trifft.

Es geht um GAIA-X, Industrial AI, Datenräume, Rechenzentren und die Frage: Wie souverän kann Europa im KI-Zeitalter überhaupt noch handeln?

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Hinweis zur Audiobearbeitung:

An einigen Stellen wurde die Tonspur nachträglich leicht bearbeitet bzw. gekürzt. Der Grund dafür ist eine automatisierte Einstufung des Videos als politische Werbung in den USA, wodurch eine Bewerbung des Podcasts über YouTube nicht möglich war. Inhaltlich hat sich an den Aussagen nichts geändert, es wurden lediglich einzelne Begriffe entfernt bzw. ersetzt, um die Vorgaben der Plattform zu erfüllen.
 
Ob das eine sinnvolle Lösung ist? Darüber kann man durchaus diskutieren.

AI & Why – Was verändert sich wirklich?

Viele Unternehmen investieren in KI-Tools. Doch die eigentliche Frage lautet: Verändert KI nur Prozesse, oder ersetzt sie langfristig die Software, auf der Unternehmen heute arbeiten?

In dieser Folge spricht Simon Biela mit dem Digitalunternehmer Karl-Heinz Land, Gründer von neuland AI darüber, wie sich der Umgang mit Wissen im Unternehmen grundlegend verändert, warum klassische Softwarelösungen zunehmend unter Druck geraten und welche Rolle KI dabei spielt. Außerdem geht es um die Chancen von KI Made in Germany, digitale Souveränität und die Frage, wer künftig den Zugang zu Unternehmenswissen kontrolliert.

Es geht um:
Datenhoheit vs. Cloud-Abhängigkeit
Warum LLMs laut Land zur Commodity werden
Der Kampf um die „KI-Orchestrierungsschicht“
Europäische digitale Souveränität im geopolitischen Kontext
Und die Frage: Wer kontrolliert künftig eigentlich Unternehmenswissen?

Eine Folge über die Zukunft von Unternehmenssoftware, den Wettbewerb um Wissen und die Auswirkungen von KI auf die Organisation von morgen.

Mehr Infos über neuland.ai, die führende Enterprise AI Management- und Orchestration- Plattform, unter https://neuland.ai/

AI & Why – Was verändert sich wirklich?

In vielen Unternehmen sieht KI gerade gleich aus: Chatbots hier, Automatisierung da, erste Pilotprojekte überall. Doch die entscheidende Frage bleibt oft unbeantwortet: Warum schaffen es einzelne Use-Cases so selten, wirklich zukunftsfähige Strukturen im Unternehmen aufzubauen?

In dieser Folge spricht Simon mit Christian Temath, KI-Stratege bei http://KI.NRW / Fraunhofer-Institut, über genau diesen Bruch zwischen Experiment und echter Transformation.

Dabei wird schnell klar: Das Problem ist selten die Technologie selbst, sondern die Art, wie sie in Organisationen eingebettet wird. Viele Unternehmen bleiben im Use-Case-Modus hängen, statt KI strategisch, datenbasiert und übergreifend im gesamten Unternehmen zu verankern.

Gleichzeitig zeigt sich: Erfolgreiche Unternehmen denken KI nicht als Tool, sondern als Teil ihrer Unternehmensstrategie – mit klaren Strukturen, Datenkompetenz und Verantwortlichkeiten über alle Bereiche hinweg.

Gemeinsam sprechen die beiden über:
- Warum KI-Projekte oft im Pilotstatus stecken bleiben
- Was erfolgreiche Unternehmen anders machen als der Rest
- Warum Daten der eigentliche Engpass sind und nicht die Modelle
- Wie KI-Champions in Organisationen Skalierung ermöglichen
- Und warum KI kein IT-Thema, sondern ein strategisches Unternehmensproblem ist

Eine Folge über den Unterschied zwischen einzelnen KI-Experimenten und echter Zukunftsfähigkeit im Unternehmen.