SEOPRESSO PODCAST - Der SEO Podcast mit Björn Darko

Diese Folge wird u.a. unterstützt vom OMT Summit. Jetzt mitmachen und ein Premium-Ticket im Wert von 499 Euro gewinnen: https://www.omt.de/seopresso-gewinnspiel/In dieser Aufzeichnung von der SEOKOMM 2025 spricht Björn Darko mit David Konitzny (Kosch-Klink Performance) über KI-Workflows, Automatisierung im SEO und Content-Marketing. David erklärt, wie Teams mithilfe von KI-APIs und No-Code/Low-Code-Setups repetitive Aufgaben (vor allem datengetriebene SEO-Arbeit) deutlich beschleunigen – ohne dass jede:r “klassisch programmieren” können muss.Kern der Episode: Automatisierung ist ein Effizienz-Hebel, aber sie ersetzt nicht die Expert:innen-Entscheidung. Besonders wichtig sind saubere Prozessvisualisierung, Dokumentation, modulare Prompt-/Workflow-Bausteine, sowie Interfaces, die auch neue Teammitglieder sofort nutzen können. Beim Content gilt: KI kann Drafts und Vorarbeit liefern (David nennt ~40% Automatisierung), aber Storyline, Tonalität, Emotion und Conversion-Denken bleiben (noch) klar menschliche Aufgaben.TakeawaysAutomatisiere Klick-Arbeit: Alles, was du täglich wiederholst, Daten zieht und zusammenführt, ist ein Top-Kandidat. Entscheidungen bleiben menschlich: Tools können 500 Redirects auswerfen – aber ob sie “falsch” sind, entscheidet Kontext & Erfahrung. Prozessvisualisierung ist der harte, aber wichtigste Schritt: Ohne jeden einzelnen Schritt zu dokumentieren, wird Automatisierung schnell “Chaos mit Output”. Baue modulare Bausteine: Pro Aufgabe ein Prompt/Modul – nicht alles in einen Monster-Prompt stopfen. Gutes Interface > “geiler Code”: Damit Tools skalieren, müssen Menschen sie bedienen können, ohne den Unterbau zu verstehen. Brand Voice braucht Dokumentation: Tonalität, Formate, Einsatzkontexte (Social vs. Plattform vs. Kampagne) müssen sauber beschrieben sein. Content: Draft automatisieren, Qualität menschlich: KI hilft gegen das “weiße Blatt”, aber Emotion/Story/Formatwahl bleibt Handwerk. Rankings ≠ Erfolg: KI-Content kann Sichtbarkeit bringen – ob er konvertiert, hängt stark am menschlichen Feinschliff & den richtigen Brand-Daten. Startpunkt: Recherche & Datenauswertung (z. B. GSC/GA-Insights, SERP-Vergleiche, Clusterbildung). Warnung für Teams: Erst Grundlagen “manuell” lernen – sonst verlierst du langfristig die Fähigkeit, Systeme zu beurteilen, wenn sie falsch laufen.Kapitelmarken (Spotify Chapters)00:00:00 – Sponsor/Intro: OMT Summit & Gewinnspiel00:01:15 – Begrüßung & Kontext: Live von der SEO 202500:02:33 – David: Werdegang & “Rising Star” im SEO/AI-Thema00:06:50 – Warum KI-Automatisierung jetzt wie “Navi statt Landkarte” ist00:08:10 – Content & Menschlichkeit: Was KI (noch) nicht kann00:09:05 – Job-Angst vs. Realität: Effizienz als Wettbewerbsvorteil00:12:20 – Automatisierbar vs. nicht automatisierbar: Davids Checkliste00:15:30 – Prozessvisualisierung & Dokumentation: der wichtigste Engpass00:17:05 – Tool-Adoption im Team: Interface, Feedback, “Loading-Signale”00:19:20 – Prompt-Bibliotheken & Brand Voice: modular bauen, sauber dokumentieren00:27:05 – Der End-to-End Workflow: Cluster → SERPs → Outline → Links → Publishing00:35:50 – Breakpoints für Menschen: Outline/Storyline/Formatwahl & Qualitätssicherung00:42:30 – KI-Content: Rankings vs. Conversion (was ist “besser”?)00:44:05 – Wo anfangen? Recherche automatisieren & Umsetzung in Teams00:46:05 – Schlussgedanke: Erst verstehen, dann automatisieren

In this english episode of the SEOPRESSO Podcast, Björn Darko speaks with Pedro Dias about the role of Product-Led SEO today—especially in the context of AI and AI Search. Pedro shares insights from his time working on Google’s quality evaluation team and discusses both the challenges and opportunities AI brings to the SEO industry. He emphasizes the growing importance of Product SEO and explains how companies need to adapt their strategies to succeed in a rapidly evolving digital landscape.Key TakeawaysThe SEO industry is undergoing significant change, driven largely by AI.Google has long been using AI methods for quality evaluation.E-E-A-T should be viewed as a broader, more holistic concept.Product SEO is critical for long-term success.Consistency in SEO strategy is essential.Personas play a crucial role in AI-driven search.AI is reshaping how we think about search optimization.Data analysis is key to making informed decisions.AI is a tool—not a replacement for human expertise.Experience remains an indispensable factor in SEO.Chapters00:00 Introduction to the World of SEO02:54 Experience in Google’s Quality Evaluation Team13:32 Product SEO and Why It Matters23:07 The Role of AI in Search Optimization26:05 Data Analysis and Conversion Optimization28:04 Personas and AI Search30:56 Sentiment Analysis and Brand Perception31:29 Granular Data Analysis and Gap Analysis34:34 Integrating AI into SEO Strategies37:18 Topic-Centered Content Strategies41:27 Consistency in Content Planning46:52 Data Analysis and AI Tools in SEO

Diese Folge wird u. a. unterstützt vom OMT Summit. Jetzt mitmachen und ein Premium-Ticket im Wert von 499 € gewinnen: ⁠⁠https://www.omt.de/seopresso-gewinnspiel/In dieser Episode spricht Björn Darko mit Lena Wolf über die wachsende Bedeutung von Social-Plattformen wie TikTok, Instagram, YouTube & Pinterest für Sichtbarkeit, Markenaufbau und SEO im Zeitalter von AI Search.Gemeinsam gehen sie der Frage nach, warum sich Suchverhalten immer stärker von Google hin zu Social Media verschiebt, welche Rolle Social Signals für KI-Systeme spielen und wie Unternehmen Social Media strategisch nutzen können, um langfristig Autorität, Vertrauen und Reichweite aufzubauen.Lena teilt ihre 5 praxisnahen Social-SEO-Hacks – von KI-gestützten Workflows über Content-Recycling bis hin zu Nischenstrategien – und zeigt, wie SEOs und Social-Teams endlich aus ihren Silos ausbrechen können.Eine Folge für alle, die verstehen wollen,👉 wie Social & SEO zusammenwachsen👉 warum E-E-A-T auch auf Social Media gilt👉 und wie man in einer AI-getriebenen Search-Welt sichtbar bleibt.Key TakeawaysSocial Media ist Search: Besonders jüngere Zielgruppen suchen direkt auf TikTok, Instagram & YouTube – nicht mehr primär bei Google.Social Signals gewinnen an Relevanz für AI Search: Shares, Saves und Kommentare sind starke Qualitäts- und Relevanzsignale für KI-Systeme.KI ist ein Enabler für Social SEO: Für Profilanalysen, Themenrecherche, Copy-Templates und Keyword-Ableitungen – nicht als Ersatz für Kreativität.Content Recycling schlägt Content Masse: High- & Low-Performer lassen sich systematisch optimieren, neu verpacken und erneut ausspielen.Nische vor Viralität: Wer zuerst Autorität in einer klaren Nische aufbaut, gewinnt langfristig Reichweite, Vertrauen und Sichtbarkeit.E-E-A-T gilt auch auf Social Media: Expertise, Experience, Authority & Trust sind plattformübergreifend erfolgsentscheidend. Kapitelmarken 00:00 Intro & Einordnung: Warum Social SEO jetzt relevant ist02:30 Was bedeutet Social SEO wirklich?05:00 Social Signals & Rankings – Mythos oder Realität?07:00 AI Search & Social Media als Datenquelle09:00 Verändertes Suchverhalten: Generation Z & darüber hinaus13:45 Hack #1: KI sinnvoll für Social SEO einsetzen19:20 Hack #2: Content Recycling & Repurposing richtig nutzen24:00 Hack #3: Copycat – aber schlauer28:00 Authentizität vs. Corporate Prozesse32:45 Hack #4: Tools & Metriken für Social SEO37:20 Hack #5: Klasse statt Masse – Nischenstrategien41:00 E-E-A-T als Erfolgsfaktor auf Social Media45:00 Prognose: Ist Social SEO die Zukunft von SEO?46:45 Fazit & Abschluss⏱️ Kapitelmarken (Spotify)

Diese Folge wird u. a. unterstützt vom OMT Summit. Jetzt mitmachen und ein Premium-Ticket im Wert von 499 € gewinnen: ⁠https://www.omt.de/seopresso-gewinnspiel/In dieser Episode des SEOPRESSO Podcasts diskutieren die Gäste Jolle Lahr-Eigen, Nina Roser und Julia Weißbach über die Entwicklungen im SEO-Bereich und die Strategien für 2026. Sie reflektieren die wichtigsten SEO-Maßnahmen des Jahres 2025, die Rolle von AI Search, die Bedeutung von qualitativ hochwertigem Content und die Herausforderungen im technischen SEO. Zudem wird die Notwendigkeit von Synergien zwischen SEO, PR und Brand Management betont, um in der sich schnell verändernden digitalen Landschaft erfolgreich zu sein. In dieser Diskussion wird die Rolle von SEO in der Zukunft beleuchtet, insbesondere im Kontext von Social Listening, AI und Community Engagement. Die Teilnehmer diskutieren, wie sich SEO anpassen muss, um relevant zu bleiben, und welche Fähigkeiten für SEOs in den kommenden Jahren entscheidend sein werden. Themen wie Duplicate Content und die Notwendigkeit, sich auf verschiedene Suchplattformen einzustellen, werden ebenfalls angesprochen. Die Diskussion endet mit einem Ausblick auf die Rolle von SEO in fünf Jahren, wobei die Bedeutung von Omnichannel-Strategien hervorgehoben wird.TakeawaysTechnik im Griff haben ist entscheidend für SEO-Erfolg.Basics sind nach wie vor wichtig, um gute Rankings zu erzielen.Content-Qualität muss über Quantität stehen.AI Search verändert die SEO-Prioritäten.Synergien zwischen Abteilungen sind notwendig für den Erfolg.Rollen und Verantwortlichkeiten im Team müssen klar definiert werden.Individualisierung des Contents ist entscheidend.Technisches SEO sollte nicht vernachlässigt werden.Die Customer Journey muss in der Content-Strategie berücksichtigt werden.Marken müssen aktiv in Communities präsent sein. Social Listening ist entscheidend für die Markenwahrnehmung.SEO muss sich an neue Technologien und Plattformen anpassen.Duplicate Content bleibt ein relevantes Thema für SEO.Community Engagement ist wichtig für die Kundenbindung.Die Rolle von SEO wird sich in den nächsten fünf Jahren verändern.Wichtige Skills für SEOs sind Prompt Research und Datenanalyse.Die Zusammenarbeit zwischen Abteilungen ist entscheidend für den Erfolg.Omnichannel-Strategien werden in der Zukunft wichtiger.AI wird die SEO-Landschaft erheblich beeinflussen.SEO bleibt eine Schnittstelle für Information Retrieval.Kapitel00:00 Einführung in den SEO Presso Podcast02:30 Rückblick auf SEO-Maßnahmen 202505:56 Lernprozesse und Herausforderungen in der SEO-Welt09:03 Strategien für 2026: AI und SEO Prioritäten12:11 Die Bedeutung von Synergien in der SEO14:56 Content-Qualität und Individualisierung17:53 Technisches SEO und zukünftige Trends20:26 Die Herausforderungen von LLMs und SEO24:00 Die Rolle von Marken und PR im SEO28:32 Die Bedeutung von Community Management und Social Listening35:02 Die Zukunft von SEO: GEO, AIO und die Rolle der Marken42:42 Zusammenarbeit und Synergien im Unternehmen44:01 Synergien und Zusammenarbeit in der Content-Erstellung44:52 Zukunftsorientierte SEO-Fähigkeiten für 202646:57 Datenmanagement und technische Infrastruktur48:46 Duplicate Content und seine Relevanz in der AI-Ära50:45 Bewertungstools und deren Bedeutung für LLMs52:49 Inhouse-SEO und Stakeholder-Management54:45 Kundenengagement und Community-Building56:18 Die Rolle von SEO in fünf Jahren

Diese Folge wird u. a. unterstützt vom OMT Summit. Jetzt mitmachen und ein Premium-Ticket im Wert von 499 € gewinnen: https://www.omt.de/seopresso-gewinnspiel/In dieser Episode spricht Björn Darko mit Johann von Hülsen über den Google Leak – und zwar weit jenseits der Buzzwords. Johann erklärt, wie viel wir wirklich über Googles Ranking-Logik lernen können, welche Signale überschätzt und welche unterschätzt werden, und warum Google mehr Spam-Filter-Maschine als Ranking-Maschine ist.Wir diskutieren:Welche internen Link-Signale tatsächlich relevant sind und warum 200 identische Ankertexte die magische Grenze sindWarum Content nicht nur „lang“ sein muss, sondern Aufwand, Struktur und Qualität entscheidend sindWie Google Trafficdaten (Chrome!) nutzt, um Content-Cluster zu bewertenWas der mysteriöse „Rektor Score“ über automatisiert generierten Content sagtWie KI-Modelle (ChatGPT & Co.) Googles Zukunft herausfordern – und warum der große Vorteil vielleicht doch bei Google liegtTakeawaysGoogle ist weniger „Ranking Engine“ als Spam-Filter-Maschine. Ein riesiger Teil der Signale dient nur dazu, schlechten Content auszublenden. Die 200-Link-Regel: Hat ein Link mit gleichem Ankertext >200 Vorkommen, hört Google auf zu zählen. → Interne Linktexte bewusst variieren! Traffic wird als Qualitätsmerkmal genutzt – insbesondere Chrome-Daten auf Cluster-Ebene (Nav-Boost). Content ohne Visits wird entwertet. Der Rektor Score bewertet „automated generated content“ (AGC). Ziel: blabla-Texte entwerten, nicht zwingend KI-Content erkennen. Content Effort > Content Länge: Recherche, Struktur, Quellen, Zitate, Formatierung → alles zählt als Qualitätsnachweis. Entitäten & Content-Cluster werden gemeinsam bewertet – nicht isoliert auf URL-Level. Viele Ranking-Scores sind nicht super intelligent, sondern regelbasiert pragmatisch. Bing-Ergebnisse sind deutlich spammiger; OpenAI hängt strategisch an Google. ⏱️ Kapitelmarken00:00 – Einstieg & Talk auf der SEOKOMM02:30 – Was der Leak mit Johann als SEO gemacht hat 05:40 – Google: Spam-Maschine vs. Ranking-Maschine09:50 – OpenAI vs. Google: Wer hat den Vorteil?15:00 – Der „200 Linktext“-Paradigmenwechsel20:30 – NSR (New Side Rank): Content-Cluster & Traffic28:00 – Traffic als Ranking-Signal (Chrome!)34:00 – Content Effort, Autorität, Gibberish40:30 – Rektor Score: Automated Generated Content47:00 – Die Rolle von Manual Overrides und Outsourcing52:00 – Warum der Leak überhaupt passiert ist58:00 – Ausblick & weitere Forschungsbereiche