SEOPRESSO PODCAST - Der SEO Podcast mit Björn Darko

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SEO WG Teil 1: Low-Code, große Wirkung – make/n8n & GPT im Einsatz | Ep.223
In dieser Spezial Serie der SEOPRESSO Podcast-WG diskutieren Michael Weckerlin, Björn Darko, Vanessa Wurster Stefan Godulla und Julia Weißbach, wie Low-Code-Automationen (make/n8n + GPT) SEO-Arbeit effizienter machen – von Review-Antworten über News-Kuration bis Keyword-Analysen. Kernfrage: Wo hilft Automatisierung wirklich, und wo braucht es „Human in the Loop“ für Authentizität, Brand-Stimme und Verantwortung?Am Beispiel lokaler Bewertungen (Templates vs. echte Reaktion) und automatisierter News (sachlich ok, Meinungen besser redaktionell) wird klar: Für klassische SERPs kann KI-Kuration reichen, für AI-Search braucht es Einzigartigkeit, Daten und Haltung. Zudem: Content sollte teurer (besser) werden – Interviews, Studien, Fact-Checking, Lokalisierung und „Content Design“ bleiben Pflicht. Automatisierung ist mehr als Text: AIO-Erkennung, Meta-Tests, Lokalisierungsglossare, Sentiment-Analysen, Prozess-Dashboards. Fazit: SEO muss organisatorisch aufsteigen (Weg vom Silo, hin zu „Digital Impact/Visibility Center“) und die KI-Welle nutzen, um PR, Brand und Reputation endlich mit Impact zu verzahnen. Umsetzung hakt oft Inhouse (Strukturen, Roadmaps), doch Druck und Bedarf wachsen – jetzt experimentieren, messen, lernen.TakeawaysAutomatisierung ja – aber mit klaren Guardrails und Human-Review.Reviews: Positives „Danke“ kann KI übernehmen; Negatives braucht Menschen & Eskalation.News-Kuration ohne Meinung kann KI leisten; Meinungsstücke brauchen Autor*in & Brand-Voice.Für AI-Search zählen Einzigartigkeit, eigene Daten, Quellen & klare Position.Content wird „teurer“: Research, Interviews, Studien, Fact-Check, Lokalisierung.Automatisierung ≠ nur Content: AIO-Tracking, Meta-Testing, Sentiment, Workflows.Lokalisierung zuerst, Übersetzung danach (Glossare/Terminologie).SEO organisatorisch neu denken: raus aus Silos, rein in „Digital Impact/Visibility“.Kaptitel00:00 Intro & Setup der WG00:57 Low-Code-Automation (make/n8n + GPT) – Use Cases02:16 Risiko KI-Texte & Brand-Voice03:23 KI für besseren Content (Avatare, Video, Bilder)04:25 Reviews automatisieren? Human in the Loop!08:20 Reputation & Google-Ratings vs. Trustpilot10:44 Grenzen der Automatisierung bei Meinung12:16 News-Automation: Kuration vs. Authentizität18:20 AI-Search braucht Einzigartigkeit & Daten20:16 Publisher, Automatisierung & Business-Purpose24:33 Erwartungshaltung: Qualität statt Quantität – Content wird teurer27:29 Rolle Redaktion/Lokalisierung & „Content Design“29:20 Automation jenseits von Content (AIO, Meta-Tests)31:01 Terminologie-Fallen bei Übersetzungen32:42 Branche muss schneller werden (Experimentieren!)41:14 Silos, PR/Brand & „Digital Impact Center“43:58 Inhouse vs. Agentur, Umsetzungs-Hürden44:42 Cliffhanger & kurze Pause
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Der Tod des Webs? Prof. Dr. Mario Fischer über KI-Slop, Agenten und das Ende von HTML
In dieser kontroversen SEOPRESSO-Live-Episode diskutieren Björn Darko und Prof. Dr. Mario Fischer die These: „Das Web, wie wir es kennen, wird sterben.“Mario erklärt, warum HTML und Webseiten als Kommunikationsoberfläche ein Auslaufmodell sind, wie KI-Assistenten, Agenten und APIs die Zukunft des Internets formen und warum Marken sich auf eine maschinenlesbare Weltvorbereiten müssen.Gemeinsam analysieren sie, was das Model Context Protocol, AI-Browser wie Atlas & Komet und der neue Begriff KI-Slop (massenhafter, wertloser KI-Content) für SEO, Publisher und Gesellschaft bedeuten.💡 Main Takeaways:Webseiten sterben – Daten leben: Das klassische HTML-Web wird langfristig durch API-basierte Systeme ersetzt.Maschine spricht mit Maschine: APIs & Model Context Protocol bilden die Grundlage für AI-Search und personalisierten Content.Gatekeeper der Zukunft: Google hat mit Index, Knowledge Graph und Authority-Signalen klare Vorteile gegenüber neuen KI-Browsern.KI-Slop: Massenhaft generierte KI-Inhalte senken die Qualität des Webs – Google wird zur Instanz gegen Content-Verschmutzung.Convenience vs. Brand: Künftig zählt Nützlichkeit und Sofort-Antwort mehr als Markenbindung.Neue Monetarisierung: Pay-per-Request / API-Vergütung statt Werbebanner – Content wird transaktional.SEO im Wandel: Von Keywords zu Datenqualität, APIs und Brand Authority – SEO wird technischer und produktnäher.Kultureller Shift: Bequemlichkeit ersetzt Kritikfähigkeit – Informationskompetenz wird zum neuen Luxusgut.⏱ Kapitelmarken:00:00 Intro & Begrüßung – „Ist das Web am Ende?“05:20 Marios These: Das Web stirbt – HTML als Krückentechnologie07:30 Webseiten vs. APIs – Warum das Interface verschwindet09:30 Model Context Protocol und API-First-Strategien12:00 Wie KI bereits bessere Antworten liefert als Webseiten16:00 Browser-Agenten (Atlas, Komet) als Tor zum Internet18:30 Wer wird der neue Gatekeeper – Google oder OpenAI?22:00 Google Vorteil: Index, Knowledge Graph, Authority24:00 Maschinenlesbare Daten statt HTML – APIs als Standard26:00 Disruption des Markenverständnisses & neue Konsumententypen31:20 Convenience > Brand – Wie Agenten das Kaufverhalten ändern33:30 KI-Slop – der Content-Müll, der das Web verdirbt36:00 Publisher-Krise & Google als „Filter gegen Dummheit“43:00 Neue Geschäftsmodelle: Pay-per-API statt Bannerwerbung47:30 SEO ist nicht tot, aber anders: Von HTML zu Datenqualität52:00 Zukunftsausblick – 10 bis 15 Jahre bis zum „neuen Web“58:00 Das Ende der freien Information? – Ein offenes Web als Nische01:00:30 Fazit & Verabschiedung – „Wer leichter glaubt, wird schwerer klug“
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AI Content Scaling bei Idealo mit Jan Achtermann | Ep.221
In dieser Episode spricht Björn Darko mit Jan Achtermann über die Frage, wie man Content mit Künstlicher Intelligenz skaliert – und zwar so, dass Qualität, Datenbasis und Stil stimmen. Jan erklärt, wie Idealo Millionen Produktseiten mithilfe von AI automatisiert anreichert, warum das Projekt nie als Experiment, sondern als Teil des Produkts gedacht war, und wie Redakteure überzeugt wurden, dass KI kein Gegner, sondern ein Werkzeug ist.Außerdem: Warum Prompt Stacking essenziell ist, wie Idealo eigene Qualitätsmetriken entwickelt hat und weshalb internationale Sprachmodelle unterschiedlich performen.💡 Main Takeaways:AI ist kein Projekt, sondern Produkt: Automatisierung gehört ins Produkt-Mindset, nicht ins Lab.Prompt Stacking: Mehrstufige Prompts sichern Qualität, Stil und Wahrheitsgehalt.Redaktionelle Akzeptanz: Blindtests halfen, Bias gegenüber AI-Texten abzubauen.Datenqualität als Erfolgsfaktor: Gute Produktdaten + Kontext = bessere Texte.Quality Metrics: Eigene Lesbarkeits-, Ähnlichkeits- und Stilmetriken helfen bei Skalierung und Kontrolle.Internationalisierung: Prompts in Landessprache liefern oft bessere Ergebnisse als englische.E-E-A-T & Human Touch: Autorenprofile und Influencer sorgen für Vertrauen und Sichtbarkeit.Linkwürdigkeit: Menschliche Meinung, Tools und Datenrechner bleiben unersetzlich für AI Search.Future Outlook: Wenn alles generisch klingt, wird menschlicher Content zum USP.⏱ Kapitelmarken:00:00 Intro & Vorstellung von Jan Achtermann00:01:00 Idealo & der Weg zur AI-First Contentproduktion00:02:00 Warum AI Teil des Produkts sein muss00:04:30 Segmentierung & Auswahl geeigneter Content-Typen00:05:30 Umgang mit redaktionellen Vorbehalten00:06:30 Datenqualität & Kontext als Basis für gute Texte00:07:30 Prompt Stacking – mehrstufige Generierung00:09:00 SISTRIX Newsflash – AI Search Updates00:11:30 AI-Content in internationalen Sprachen00:14:00 Warum Muttersprachler weiter unverzichtbar bleiben00:15:30 Qualitätsmetriken & Benchmarks für AI-Texte00:18:00 Gefahr generischer Inhalte & wie man sie vermeidet00:20:00 E-E-A-T & Influencer als Vertrauensanker00:22:00 Human vs. AI Signaturen – Worldcoin & Authentizität00:23:00 Linkwürdigkeit & Inhalte, die LLMs nicht kopieren können00:25:00 Einfluss auf Rankings, Traffic & Conversion00:27:00 Relevanz durch Daten & Mehrwert – über Preishistorien & Insights00:28:00 Fazit & Ausblick – Relevanz statt Generik
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Prompts & MCP mit Norman Nielsen (Omio) | Ep. 220
In dieser Episode sprechen Björn Darko und Norman über eines der spannendsten Themen der neuen AI-Search-Ära: das Model Context Protocol (MCP) – ein Standard, der festlegt, wie KI-Systeme mit Tools, Websites und Datenquellen interagieren. Norman erklärt, warum Marken künftig API-First denken müssen, wie sich Brand Visibility in Promptsmessen lässt und was das alles für SEO, Content und Conversion bedeutet.Außerdem geht es um Conversation Shopping, neue Geschäftsmodelle rund um API-Abfragen und wie Marken künftig sicherstellen, dass ihre Inhalte in LLM-Antworten auftauchen – und nicht im Datenrauschen verschwinden.💡 Main Takeaways:Prompts ≠ Keywords: LLM-Tracking funktioniert nicht wie SEO – Prompts sind dialogisch, dynamisch und personalisiert.Sentiment-Tracking: Entscheidend ist, wie eine Marke in AI-Antworten wahrgenommen wird – positiv, neutral oder negativ.Query-Fan-Out verstehen: KI zerlegt Prompts in Subqueries – wer dort vorkommt, prägt das Brand-Image.MCP (Model Context Protocol): Offenes Protokoll, das standardisiert, wie Tools und Websites mit LLMs sprechen.API-First Economy: Firmen müssen ihre Daten strukturiert, aktuell und maschinenlesbar anbieten, um in AI-Suchergebnissen präsent zu bleiben.Conversation Shopping: Kaufprozesse verlagern sich direkt in Chat-Interfaces – Datenqualität wird zum Wettbewerbsvorteil.Neue Berufsbilder: „AI Partnership Manager“ und „Prompt Visibility Strategists“ könnten Realität werden.⏱ Kapitelmarken:00:00 Intro & Setting – Podcast an Bord der Color Line00:01:00 Warum Prompts keine Keywords sind00:02:00 Sentiment- und Brand-Tracking in AI-Search00:03:00 Personalisierung & Ergebnis-Variabilität00:04:30 Freshness & Situation Drift – warum Aktualität zählt00:05:00 Einführung in das Model Context Protocol (MCP)00:06:00 SISTRIX Newsflash: AI Search Updates00:08:00 API-First Strategien & Monetarisierung00:09:30 Conversation Shopping & Commerce im Chat00:10:30 API-Verknüpfung von Datenquellen & Automatisierung00:11:30 Nutzung externer Datenquellen (Wetter, Zinsen, Verkehr)00:12:10 Fazit & Ausblick: Daten, APIs & die Zukunft der Suche
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SEO Persönlich mit Maximilian Muhr | Ep. 219
🧭 SummaryIn dieser sehr persönlichen Episode spricht Björn Darko mit Maximilian Muhr, einem echten Urgestein der SEO-Szene.Max erzählt, wie er 2008 über eine Zeitarbeitsfirma bei BILD.de landete, dort den digitalen Wandel hautnah miterlebte und vom SEO-Hilfsarbeiter zur Führungskraft aufstieg.Er spricht offen über seinen unkonventionellen Werdegang ohne Studium, seine Learnings aus dem Corporate-Umfeld, den Wechsel in den E-Commerce zu Sparwelt und Urlaubspiraten, und warum er schließlich als Familienvater bewusst den Schritt aus der Konzernwelt wagte.Heute arbeitet Max an seinem eigenen Projekt https://polisys.de/ einem Tool zur Entitäten-Optimierung, und lässt sich zum Developer ausbilden.Ein Gespräch über Karriere, Wandel, Familie – und die Kunst, sich selbst neu zu erfinden.💡 TakeawaysUngeplanter Einstieg, große Chance:Max kam durch Zufall zu BILD.de – eine Zeitarbeitsfirma öffnete ihm den Weg in den Konzern.Vom SEO-Hilfsarbeiter zur Führungskraft:Durch Mut, Eigeninitiative und Neugier schaffte er es in eine zentrale Rolle bei BILD.Corporate Learning:Große Unternehmen sind nicht nur Politik, sondern auch wertvolle Lernräume für Leadership und Prozessverständnis.Selbstreflexion & Gesundheit:Der Job bei Ringier führte zu massiver Überlastung – der Körper zwang ihn zum Umdenken.Familie als Gamechanger:Kinder und Landleben verschoben seine Prioritäten – heute steht Lebensqualität vor Karriere.Neues Kapitel mit poliSYS:Max baut an einem Produkt zur Entitätenoptimierung & KI-Automatisierung, mit dem Ziel: Leistung statt Stunden verkaufen.SEO als Beruf und Leidenschaft:Trotz vieler Stationen bleibt SEO für ihn Herzenssache – nur die Form, sie zu leben, ändert sich.🕒 Kapitelmarken00:00 – 00:01:20🎧 Einstieg und Begrüßung auf der Color Line von Oslo nach Kiel00:01:20 – 00:02:03 Vorstellung von Maximilian Muhr und seinem Werdegang seit 200200:02:03 – 00:06:20 Einstieg bei BILD: Vom Social-Media-Analysten zum SEO-Spezialisten00:06:20 – 00:08:40Aufbauphase bei BILD: Chuck-Norris-Sprüche und erste SEO-Experimente00:08:40 – 00:10:05Vom Print zur Digitalredaktion: Wandel bei Axel Springer00:10:05 – 00:11:43🧠 SISTRIX Newsflash: AI Search, Google Overviews & Inline-Links00:11:43 – 00:13:45Wechsel zu Sparwelt: Head of Online Marketing & RTL-Übernahme00:13:45 – 00:16:39Karriereentwicklung: Von der Beratung zur Festanstellung00:16:39 – 00:19:39Neue Wege bei den Urlaubspiraten – internationale SEO-Verantwortung00:19:39 – 00:22:00Netzwerke & Mentoren: Einfluss von Marcus Tandler, Marcus Tober & SEO Campixx00:22:00 – 00:25:20Die frühen SEO-Jahre: Von Affiliate-Spam zu White-Hat-SEO00:25:20 – 00:29:20Arbeitsstil: Kreativ, chaotisch, begeisterungsfähig – kein 9-to-5-Typ00:29:20 – 00:31:20Führung & Teamarbeit: Zwischen Struktur, Empathie und Begeisterung00:31:20 – 00:35:00Familie & Wandel: Vom Kreuzberger zur Brandenburger Wald-Idylle00:35:00 – 00:39:40Burnout & Neuorientierung: Gesundheitliche Warnsignale und Umdenken00:39:40 – 00:42:14Vaterrolle: Werte, Kreativität und Lebensziele mit Familie00:42:14 – 00:47:59Neues Kapitel: poliSYS, Entitäten-Optimierung & Developer-Ausbildung00:47:59 – 00:48:20🎬 Abschluss & Fazit des Gesprächs
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