SEOPRESSO PODCAST - Der SEO Podcast mit Björn Darko

In dieser SEOPRESSO Live Folge spricht Björn Darko mit Christiane „Chrissy“ Kunisch, SEO-Expertin und Mitgründerin von One Beyond Search, über Chrome DevTools als echte Wunderwaffe für SEOs. Chrissy zeigt hands-on, wie SEOs mit dem Elements Tab Inhalte live manipulieren, klickabhängige Elemente prüfen, interne Links im DOM validieren und mit XPath sowie CSS-Selektoren gezielt Informationen aus Seiten extrahieren können.
Außerdem geht es tief in den Network Tab: von PageSpeed-Checks über Caching, Throttling und blockierte Requests bis hin zu einem spannenden Beispiel, wie sich bei ChatGPT über geladene JSON-Dateien Hinweise auf Query Fanout, Websuche und genutzte Quellen finden lassen. Im Application Tab erklärt Chrissy, warum Cookies auch für SEO relevant sein können – etwa wenn Google Sitemaps oder Seiteninhalte ohne Cookie-Akzeptanz nicht abrufen kann.
Zum Abschluss sprechen Björn und Chrissy über ungenutzten JavaScript- und CSS-Code, Coverage Reports und die nächste Automatisierungsstufe: Chrome DevTools in Kombination mit MCP-Servern, Claude, Cursor oder anderen AI-Tools. Eine Folge für alle, die technische SEO-Analysen schneller, günstiger und smarter machen wollen.
Chrome DevTools sind kostenlos, direkt im Browser verfügbar und bieten SEOs eine Art „Röntgenbrille“ für Webseiten.
Im Elements Tab lassen sich Texte, CSS und HTML live verändern – ideal für schnelle Mockups und SEO-Empfehlungen.
Klickabhängige Inhalte und interne Links können direkt im DOM geprüft werden, um zu sehen, ob Google sie überhaupt initial findet.
XPath und CSS-Selektoren helfen dabei, gezielt Elemente wie Links, Bewertungen oder Custom-Elemente zu identifizieren und später in Crawling-Tools zu nutzen.
Der Network Tab eignet sich für PageSpeed-, Caching-, Request- und Throttling-Checks.
Cookies können SEO-Probleme verursachen, wenn wichtige Dateien wie XML-Sitemaps oder Seiteninhalte ohne Cookie-Akzeptanz nicht erreichbar sind.
Der Coverage Report zeigt ungenutztes CSS und JavaScript und liefert Ansatzpunkte für Performance-Optimierung.
MCP-Server für Chrome DevTools können Audits, PageSpeed-Vergleiche, Markup-Erstellung und technische Analysen teilweise automatisieren.
Kapitelmarken
00:00 Intro & Begrüßung01:03 Thema der Folge: Chrome DevTools als Zauberwaffe für SEOs03:05 Warum DevTools für SEOs so wertvoll sind05:29 Elements Tab: Texte, CSS und Elemente live verändern09:09 Klickabhängige Inhalte und Links im DOM prüfen14:07 XPath und CSS-Selektoren für SEO-Analysen18:10 Network Tab: ChatGPT, JSON-Files und Query Fanout24:21 PageSpeed-, Caching- und Throttling-Checks im Network Tab31:02 Application Tab: Cookies, Sitemaps und Googlebot-Probleme35:21 Ungenutzten CSS- und JavaScript-Code finden40:14 MCP-Server und AI-Automatisierung mit Chrome DevTools46:48 Wichtigster Tipp: einfach ausprobieren48:43 Outro mit Christiane Kunisch

Idealo hat nach dem letzten Google Core Update einen der stärksten SEO-Sichtbarkeitsanstiege hingelegt, die man im deutschen Markt gesehen hat: rund +373 Sichtbarkeitspunkte und etwa +60 % Wachstum in SISTRIX. In dieser Folge spricht Björn Darko mit Norman Nielsen, VP Organic Growth bei Idealo, darüber, was hinter diesem Hyper-Growth-Case steckt.
Es geht um die Frage, wie sich so ein Anstieg auf Traffic und Business auswirkt, wie man intern mit solchen Erfolgen umgeht und welche SEO-Hebel heute wirklich noch Wachstum erzeugen. Norman gibt Einblicke in programmatische Indexierungslogiken, Qualitäts-Thresholds, Content-Strategien, Expert:innen-Inhalte, User Generated Content, Information Gain und die Rolle starker Markenautorität.
Außerdem sprechen Björn und Norman darüber, warum große Domains schlafende Riesen sein können, wie man Wachstum nach einem Core Update absichert und warum SEO in Zeiten von AI Overviews, LLMs und Agentic Commerce nicht verschwindet, sondern sich strategisch weiterentwickelt.

Takeaways
Idealos Wachstum zeigt: SEO ist nicht tot – aber es wird technischer, produktnäher und stärker qualitätsgetrieben.
Ein zentraler Hebel bei großen Seiten ist nicht „mehr Seiten indexieren“, sondern die richtigen Seiten sichtbar machen und schwache Seiten konsequent ausblenden.
Content funktioniert besonders dann, wenn er echten Information Gain liefert: Expertenmeinungen, Reviews, Testberichte, UGC, Produktdaten und klare Entscheidungshilfen.
Starke Marken können von Google schneller neu bewertet werden, wenn technische Basics, Content-Qualität und Produktnutzen zusammenkommen.
AI Overviews und LLMs verändern die SEO-Ziele: Es geht nicht mehr nur um Sessions, sondern auch um Citations, Mentionings, Trust und Produktintegration in neue Such- und Commerce-Oberflächen.
Wachstum sollte nicht breit und oberflächlich verteilt werden. Norman empfiehlt, Kategorien, Templates oder Themenfelder tief zu bearbeiten und dort wirklich Weltklasse zu werden.

Kapitelmarken
00:00 Intro: Idealo als Hyper-Growth-Case
02:10 Der enorme Sichtbarkeitsanstieg nach dem Core Update
03:06 Was Sichtbarkeit für Traffic und Umsatz bedeutet
03:53 Wie sich ein SEO-Erfolg dieser Größenordnung im Team anfühlt
06:14 Kommunikation ins Management und Champagner-Moment
07:43 Welche Hebel zum Wachstum beigetragen haben
08:09 SEO-Strategie: Content, E-E-A-T und Tech Foundation
09:13 Programmatische Indexierung und Qualitätslogiken
10:47 Warum Content mehr ist als Text
12:04 Produktseiten, Expertenmeinungen, Reviews und Testberichte
13:15 Content nach Produktkomplexität denken
14:56 Experteninhalte als Schutz vor AI-Spam
15:40 Information Gain durch echte Erfahrungen und UGC
18:34 Trust, Brand und der schlafende Riese Idealo
21:10 SEO-Wachstum in Zeiten sinkender organischer Sessions
22:18 Erwartungsmanagement nach einem starken Core-Update-Gewinn
23:00 Kommende Google Updates, AI Overviews und neue Risiken
26:57 Wie Idealo den Erfolg langfristig absichern kann
27:31 Kategorie-Strategien, UGC und Autorität pro Themenfeld
28:55 Warum Tiefe wichtiger ist als breite SEO-Optimierung
30:18 SEO ist nicht tot – es verschiebt sich Richtung AI und Agentic Commerce
31:01 Outro und Credits an das Idealo-Team

In dieser SEOPRESSO-Livestream-Episode spricht Björn Darko mit Artur Kosch, Co-CEO und Mitgründer der kkp agency über KI-Automatisierung im SEO- und AI-Search-Umfeld. Im Mittelpunkt stehen Claude Code, MCPs, KI-Agenten und die Frage, wie sich Agenturarbeit dadurch grundlegend verändert.
Artur erklärt, dass KI bei KKP kein zusätzliches Tool mehr ist, sondern zur zentralen Arbeitsumgebung geworden ist. Viele Aufgaben, die früher manuell, mit Make, n8n, Custom GPTs, Excel, Präsentationen oder klassischen SEO-Tools erledigt wurden, laufen heute über Claude Code, eigene Skills, Agenten und ein internes „KKP-Brain“.
Besonders spannend sind die konkreten Workflows: KKP automatisiert Prompt Research, AI-Visibility-Analysen, Sentiment-Auswertungen, Content-Erstellung, Digital-PR-Kampagnen und sogar Landingpages. Dabei zeigt Artur, dass es in AI Search nicht reicht, einfach nur von KI-Systemen erwähnt zu werden. Entscheidend ist, ob eine Marke positiv empfohlen wird und im Vergleich zur Konkurrenz überzeugt.
Die Episode macht deutlich: KI ersetzt nicht einfach Menschen, sondern verschiebt ihre Rolle. Weniger manuelle Fleißarbeit, mehr Strategie, Qualitätskontrolle, Kundenverständnis und Bewertung der Ergebnisse.

Takeaways:
KI ist ein Systemwechsel, kein Tool-Upgrade
Claude Code ist bei KKP nicht nur ein weiteres Tool, sondern die zentrale Infrastruktur für viele SEO-, Content- und AI-Search-Prozesse.
Prompt Research muss datenbasiert sein
Prompts einfach zu erfinden, ist laut Artur fahrlässig. KKP nutzt Keywords, Synonyme, Query Fanouts und Clustering, um relevante Prompts systematisch abzuleiten.
AI Visibility braucht Sentiment
Eine Brand kann sichtbar sein und trotzdem verlieren, wenn sie von KI-Systemen im Vergleich zur Konkurrenz negativ oder nur eingeschränkt empfohlen wird.
MCPs machen Automatisierung skalierbar
Über MCPs wie DataForSEO oder Statista greifen die Workflows auf Crawling-Daten, SERPs, Trends, Statistiken und Quellen zu.
Content entsteht aus Daten, nicht aus Bauchgefühl
Gute KI-Workflows verbinden Brand Guidelines, Produktdaten, SERP-Analysen, LLM-Antworten, TF-IDF-Daten und Deep Research.
Menschen bleiben wichtig
Strategie, Einordnung, Kundenkommunikation, Qualitätssicherung und fachliche Bewertung werden wichtiger als reine operative Umsetzung.
Agenturarbeit wird outputstärker
Artur beschreibt, dass sich der Output deutlich erhöht hat. Entscheidend bleibt aber, Ergebnisse zu liefern statt nur Analysen, Folien oder Tabellen.
Kapitelmarken
00:00 Intro & Vorstellung von Artur Kosch
03:15 Warum KI für KKP ein Systemwechsel ist
05:34 Claude Code vs. Make, n8n und Custom GPTs
07:40 Mindset Shift in der Agenturarbeit
10:34 AI Visibility messen: Warum eigene Reports entstehen
12:26 Prompt Research, Synonyme und Query Fanouts
20:06 Reporting über ChatGPT, AI Mode, AI Overviews und Perplexity
24:14 Welche Modelle werden abgefragt?
25:00 Sentiment Deep Dive: Warum Erwähnung nicht reicht
28:56 Digital PR und Social Listening mit KI
31:00 Automatisierte Kampagnen und Content Assets
33:12 Landingpages in Minuten statt Wochen
36:04 Content Workflows mit Guidelines, SERPs und Deep Research
40:39 Beispiel: KI-generierter Ratgebertext
43:46 Daily Routine in einer KI-zentrierten Agentur
46:34 Warum KKP trotz Automatisierung weiter einstellt
48:50 Kosten und Tooling rund um Claude Code
50:33 Braucht man künftig noch klassische CMS?
53:17 DataForSEO, Agentur-Brain und Skill-Setup
54:39 MCP vs. API
55:13 Qualitätssicherung und Versionierung
57:42 Abschluss & Hinweis auf SISTRIX MCP / Prompt Research

In dieser Folge spreche ich mit Max Woelfle (SEO Lead ) von On darüber, warum SEO heute deutlich größer gedacht werden muss als Rankings, Traffic und klassische Website-Optimierung. On hat SEO intern zu Organic Growth weiterentwickelt — mit dem Ziel, Sichtbarkeit, Relevanz und digitale Autorität über alle Such- und KI-Touchpoints hinweg zu steuern.
Wir diskutieren, warum es in einer Welt aus AI Overviews, LLMs, Social Search und Commerce-Integrationen nicht mehr nur darum geht, Nutzer:innen auf die eigene Website zu bringen. Entscheidend wird, ob eine Marke, ein Produkt oder eine Entität in den richtigen Kontexten verstanden, empfohlen und positiv dargestellt wird.
Ein großer Schwerpunkt liegt auf Produktdaten, Feeds und strukturierten Informationen. Damit LLMs Produkte korrekt einordnen können, müssen technische Details, Materialien, Größen, Einsatzbereiche, Rückgabeinformationen und Produktvorteile konsistent, zugänglich und maschinenlesbar sein.
Außerdem sprechen wir über Content, digitale Autorität, Social Listening, Sentiment und die Frage, warum echte Erfahrungen, Athleten-Interviews und eigener Information Gain künftig wichtiger werden als generischer SEO-Content.
Key Takeaways
SEO entwickelt sich bei On zu Organic Growth: weg vom reinen Traffic-Denken, hin zu Sichtbarkeit über alle Such- und KI-Systeme.

LLMs und AI Overviews verändern die Rolle von SEO: Nicht nur die URL zählt, sondern ob Produkt- und Markenentitäten korrekt verstanden und empfohlen werden.

Produktdaten und Feeds werden zu einem strategischen Hebel für AI Search, Commerce und Agentic Shopping.

Content bleibt wichtig, wenn er echten Information Gain liefert — zum Beispiel durch Experten, Athleten, Tests und eigene Perspektiven.

Off-Page-Signale, Social Listening und Sentiment werden wichtiger, weil LLMs auch außerhalb der eigenen Website Informationen über Marken und Produkte aufnehmen.

Negative oder falsche Aussagen über Produkte sollten früh erkannt und aktiv adressiert werden.

Die Zukunft liegt in einer Kombination aus Technik, Brand-Kontext, Kategorie-Kontext und Produkt-Kontext.

Kapitelmarken
00:08 Organic Growth statt SEO
03:30 Vom Traffic zur Entität
08:17 Digitale Autorität aufbauen
10:11 Warum Content weiterhin wichtig ist
13:37 Produktdaten für LLMs
17:35 Neue Wettbewerber in KI-Systemen
21:13 Feeds direkt an ChatGPT
26:41 Die Zukunft des Agentic Commerce
32:57 Was SEO aus Mobile-First lernen kann
36:12 Inhalte testen und messen
40:41 Warum Off-Page wieder wichtiger wird
42:56 Sentiment aktiv managen
46:52 Negative Signale früh stoppen
48:55 Feeds liefern Kontext
51:37 Die Entitäts-Pyramide
55:35 Warum der Mensch entscheidend bleibt

AI is changing e-commerce — not in the distant future, but right now. In this episode, Björn Darko speaks with Nikolaj Mogensen, VP & Group Lead SEO at s360, about why the traditional webshop is no longer the only center of gravity in commerce.
Product discovery is becoming more fragmented across Google, ChatGPT, TikTok, marketplaces and future AI shopping interfaces. That means brands, retailers and marketplaces need to rethink how they structure, enrich and optimize product data.
Nikolaj explains why feed optimization is still one of the most underestimated levers in SEO and paid search, how product grids in AI experiences are evolving, why PDPs need to become richer content assets, and how reviews, product highlights, Q&A modules and structured attributes can help AI systems understand and recommend products.
A practical episode for everyone working in e-commerce, SEO, paid search, product data or AI Search.
The webshop remains important, but purchase decisions increasingly happen across many platforms.

AI Search shifts attention from category pages and guides toward products, feeds and PDPs.

LLM traffic is still small, but visibility, recommendations and brand presence matter more than clicks alone.

Google currently has a strong AI Commerce advantage because of its product graph, Shopping data and reviews.

Feed optimization can improve both Shopping Ads performance and future AI visibility.

PDPs should be treated as strategic assets, not just conversion pages.

Reviews, Q&A modules and richer product content give AI systems more context.

Future e-commerce SEO is about making products understandable, recommendable and selectable by AI.

00:00 – Introduction: AI, e-commerce and feeds
Björn introduces Nikolaj Mogensen and the topic of AI-driven commerce.
03:10 – Why the webshop is no longer the center of gravity
Why e-commerce will increasingly happen outside traditional webshops.
05:35 – Fragmented product discovery
How Google, TikTok, AI platforms and marketplaces change where users discover products.
07:01 – Is AI Search only informational?
Why AI also affects transactional and commercial searches.
07:33 – Product grids in ChatGPT and Google AI Mode
How product searches already appear inside AI experiences.
10:40 – OpenAI vs. Google in AI Commerce
The race between OpenAI’s commerce ambitions and Google’s product ecosystem.
12:07 – Why Google may have the advantage
Google’s product graph, reviews, Shopping data and user behavior create a strong position.
14:16 – Reality check on LLM traffic
Why ChatGPT traffic is still small, but strategically relevant.
17:00 – New AI visibility metrics
Why clicks alone are not enough to measure AI Search impact.
18:25 – Why feeds become critical infrastructure
Structured product data becomes essential for AI Commerce visibility.
19:21 – What makes a good product feed?
Common feed weaknesses and the role of titles, descriptions and attributes.
22:40 – Using AI to enrich feeds
How AI can generate better titles, descriptions, highlights and attributes.
25:35 – PDPs as strategic AI assets
Why richer product pages, Q&A modules, USPs and reviews matter.
30:09 – Why reviews are critical
Reviews provide unique product context and should be crawlable and summarized.
33:43 – Where brands should start
Why feed optimization is often the easiest and fastest starting point.
35:36 – Feed optimization case study
How better feeds can improve Shopping Ads and free listings.
39:43 – Feeds for Google, OpenAI and future platforms
How brands can prepare for future AI Commerce integrations.
41:48 – Four priorities for AI Commerce readiness
Content, data, feed optimization and brand as key focus areas.
43:51 – Final thoughts
Product feeds are becoming one of the most underestimated levers in AI Commerce.