SEOPRESSO PODCAST - Der SEO Podcast mit Björn Darko

Was link building ever really dead — or did SEOs simply stop talking about it openly?
In this episode, Björn Darko talks to Tamara Novitovic, Head of SEO at Bazoom, about the reincarnation of link building. Together, they discuss why backlinks remain one of the most controversial topics in SEO, why the market keeps growing despite Google’s warnings, and why AI Search, LLMs and brand citations are bringing external authority signals back into focus.
Tamara explains why modern link building is no longer just about do-follow links and Domain Rating. Instead, relevance, context, semantics, brand mentions and positive third-party coverage are becoming more important. Many tactics that used to be considered classic link building — digital PR, brand mentions, unlinked mentions, citations and content placements — are now also relevant for visibility in ChatGPT, Gemini, Claude and other AI-driven search experiences.
The episode also covers what makes a good link in 2026, why DR and DA are no longer enough as standalone KPIs, how anchor texts are changing in the age of LLMs, and how in-house SEOs can better connect link building, PR and brand communication.
A conversation about old SEO debates, new AI Search realities, and the question of whether link building is currently experiencing its biggest comeback yet.
Takeaways:
Link building was never really dead — it just became less openly discussed.

AI Search makes third-party sources, brand mentions and citations strategically more important again.

A good link is relevant, contextually strong and placed in a trustworthy topical environment.

Domain Rating alone is no longer enough — traffic, relevance and context matter more.

LLMs do not only rely on high-authority domains, but also cite smaller, niche-specific and highly relevant sources.

Anchor texts are changing: less exact match, more semantic, question-like and brand-related wording.

Link building, digital PR and brand communication are moving closer together through AI Search.

Negative brand sentiment in LLMs can be counterbalanced with positive third-party signals.

Chapters:
00:00 Intro: Tamara Novitovic from Bazoom
01:37 Was link building ever really dead?
03:08 Why backlinks are so controversial in SEO
04:00 The link building market after Penguin
05:13 Which industries still strongly rely on links
07:08 Where does PR end and link building begin?
08:09 AI Search, LLMs and the return of third-party sources
10:09 Are brand mentions and citations the new backlinks?
11:24 How Bazoom looks at AI Search and LLM visibility
13:23 Why AI visibility tools make link building more visible
14:53 Domain Rating, Domain Authority and new link KPIs
16:23 Why small niche sites can matter for LLMs
18:07 What makes a good link in 2026?
20:08 Old link building tactics and what has changed
21:00 The role of anchor texts in LLMs
23:10 Quality vs. quantity in modern link building
24:01 First priorities for a modern authority strategy
25:27 How in-house SEOs can connect PR, brand and link building
29:44 Sentiment, AI visibility and brand communication
31:09 How to balance negative signals with positive sources
33:29 Why LLM citations enable a new link building strategy
35:24 Testing link building with small experiments
36:32 Outro: Black hat, link spam and future discussion

In dieser SEOPRESSO-Folge spricht Björn mit Juliane Bettinga über eine der wichtigsten neuen Fragen im technischen SEO: Wie gehen wir mit LLM Bots, AI Crawlern und Agenten um?
Blocken oder zulassen ist dabei keine Schwarz-Weiß-Entscheidung. Es geht darum, Bot-Typen sauber zu unterscheiden, Trainingsdaten, Grounding und Agent-Traffic getrennt zu bewerten und daraus eine klare Strategie abzuleiten. Juliane erklärt, warum robots.txt weiterhin eine wichtige Grundlage ist, wo serverseitige Blockierung sinnvoll wird, warum User Agents allein nicht immer reichen und weshalb Server Logs für AI Search Analysen immer wichtiger werden.
Außerdem geht es um Crawl-Spitzen, Performance-Risiken, Cloudflare Bot Detection, Perplexity, OpenAI, Anthropic, Google Extended, Copilot, JavaScript, initiales HTML und die Frage, warum klassische SEO-Basics plötzlich wieder extrem relevant für LLM Sichtbarkeit werden.
Takeaways:
LLM Bots sollte man nicht pauschal blocken oder zulassen, sondern nach Bot-Typ, Ziel und Content-Bereich bewerten.
robots.txt bleibt wichtig, reicht aber nicht immer aus. Für echte Kontrolle braucht es oft serverseitige Maßnahmen, Fingerprinting oder Reverse-IP-Lookups.
Grounding Bots liefern wertvolle Hinweise darauf, welche Inhalte von LLMs für echte Nutzerfragen herangezogen werden.
Server Logs werden zu einer zentralen Datenquelle für AI Search, weil Prompt-Tracking allein schnell verzerrt sein kann.
APIs, 404-Seiten, expired Products und unstrukturiertes URL-Inventar können unnötige Bot-Aktivität erzeugen.
LLM Bot Crawling kann Server-Performance beeinflussen, besonders durch volatile Peaks.
Inhalte müssen im initialen HTML verfügbar sein. JavaScript, saubere Code-Qualität, Accessibility und sprechende Attribute werden für Bots noch wichtiger.
Kapitelmarken:
00:00 Intro: LLM Bot Crawling auf der CAMPIXX
00:26 Bots blocken oder nicht? Warum es keine einfache Antwort gibt
01:16 Exklusive Inhalte, Verzeichnisse und strategische Freigaben
01:39 robots.txt, serverseitiges Blockieren und Google Extended
02:43 Wie identifiziert man LLM Bots?
03:11 Agenten, Headless Browser und warum Detection schwierig wird
04:20 Katz-und-Maus-Spiel: Fingerprinting, Cloudflare und Gegenmaßnahmen
05:15 Gute vs. schlechte Bots und warum eigene Analyse schwer ist
06:26 Monitoring: Welche Inhalte lösen LLM Requests aus?
07:15 APIs, expired Products und 404-Seiten als Crawl-Fallen
09:25 Wird robots.txt von AI Bots respektiert?
10:37 Cloudflare und serverseitige Kontrolle
11:05 Wenn ChatGPT der zweithäufigste Bot ist
11:52 Training Bots vs. Grounding Bots
12:28 Server Logs als Basis für AI Search Tracking
13:24 LLM User Experience und die Grenzen von Prompt-Tracking
14:34 Gibt es Crawl Budget bei LLM Bots?
15:43 Performance-Probleme durch Bot-Peaks
17:18 Hostings, Default-Blockierung und Pay-per-Crawl
18:34 JavaScript, initiales HTML und Codequalität
19:17 Bing, NoArchive und Copilot
20:00 Fazit: Klassisches technisches SEO wird für AI Search noch wichtiger

In dieser SEOPRESSO Live Folge spricht Björn Darko mit Christiane „Chrissy“ Kunisch, SEO-Expertin und Mitgründerin von One Beyond Search, über Chrome DevTools als echte Wunderwaffe für SEOs. Chrissy zeigt hands-on, wie SEOs mit dem Elements Tab Inhalte live manipulieren, klickabhängige Elemente prüfen, interne Links im DOM validieren und mit XPath sowie CSS-Selektoren gezielt Informationen aus Seiten extrahieren können.
Außerdem geht es tief in den Network Tab: von PageSpeed-Checks über Caching, Throttling und blockierte Requests bis hin zu einem spannenden Beispiel, wie sich bei ChatGPT über geladene JSON-Dateien Hinweise auf Query Fanout, Websuche und genutzte Quellen finden lassen. Im Application Tab erklärt Chrissy, warum Cookies auch für SEO relevant sein können – etwa wenn Google Sitemaps oder Seiteninhalte ohne Cookie-Akzeptanz nicht abrufen kann.
Zum Abschluss sprechen Björn und Chrissy über ungenutzten JavaScript- und CSS-Code, Coverage Reports und die nächste Automatisierungsstufe: Chrome DevTools in Kombination mit MCP-Servern, Claude, Cursor oder anderen AI-Tools. Eine Folge für alle, die technische SEO-Analysen schneller, günstiger und smarter machen wollen.
Chrome DevTools sind kostenlos, direkt im Browser verfügbar und bieten SEOs eine Art „Röntgenbrille“ für Webseiten.
Im Elements Tab lassen sich Texte, CSS und HTML live verändern – ideal für schnelle Mockups und SEO-Empfehlungen.
Klickabhängige Inhalte und interne Links können direkt im DOM geprüft werden, um zu sehen, ob Google sie überhaupt initial findet.
XPath und CSS-Selektoren helfen dabei, gezielt Elemente wie Links, Bewertungen oder Custom-Elemente zu identifizieren und später in Crawling-Tools zu nutzen.
Der Network Tab eignet sich für PageSpeed-, Caching-, Request- und Throttling-Checks.
Cookies können SEO-Probleme verursachen, wenn wichtige Dateien wie XML-Sitemaps oder Seiteninhalte ohne Cookie-Akzeptanz nicht erreichbar sind.
Der Coverage Report zeigt ungenutztes CSS und JavaScript und liefert Ansatzpunkte für Performance-Optimierung.
MCP-Server für Chrome DevTools können Audits, PageSpeed-Vergleiche, Markup-Erstellung und technische Analysen teilweise automatisieren.
Kapitelmarken
00:00 Intro & Begrüßung01:03 Thema der Folge: Chrome DevTools als Zauberwaffe für SEOs03:05 Warum DevTools für SEOs so wertvoll sind05:29 Elements Tab: Texte, CSS und Elemente live verändern09:09 Klickabhängige Inhalte und Links im DOM prüfen14:07 XPath und CSS-Selektoren für SEO-Analysen18:10 Network Tab: ChatGPT, JSON-Files und Query Fanout24:21 PageSpeed-, Caching- und Throttling-Checks im Network Tab31:02 Application Tab: Cookies, Sitemaps und Googlebot-Probleme35:21 Ungenutzten CSS- und JavaScript-Code finden40:14 MCP-Server und AI-Automatisierung mit Chrome DevTools46:48 Wichtigster Tipp: einfach ausprobieren48:43 Outro mit Christiane Kunisch

Idealo hat nach dem letzten Google Core Update einen der stärksten SEO-Sichtbarkeitsanstiege hingelegt, die man im deutschen Markt gesehen hat: rund +373 Sichtbarkeitspunkte und etwa +60 % Wachstum in SISTRIX. In dieser Folge spricht Björn Darko mit Norman Nielsen, VP Organic Growth bei Idealo, darüber, was hinter diesem Hyper-Growth-Case steckt.
Es geht um die Frage, wie sich so ein Anstieg auf Traffic und Business auswirkt, wie man intern mit solchen Erfolgen umgeht und welche SEO-Hebel heute wirklich noch Wachstum erzeugen. Norman gibt Einblicke in programmatische Indexierungslogiken, Qualitäts-Thresholds, Content-Strategien, Expert:innen-Inhalte, User Generated Content, Information Gain und die Rolle starker Markenautorität.
Außerdem sprechen Björn und Norman darüber, warum große Domains schlafende Riesen sein können, wie man Wachstum nach einem Core Update absichert und warum SEO in Zeiten von AI Overviews, LLMs und Agentic Commerce nicht verschwindet, sondern sich strategisch weiterentwickelt.

Takeaways
Idealos Wachstum zeigt: SEO ist nicht tot – aber es wird technischer, produktnäher und stärker qualitätsgetrieben.
Ein zentraler Hebel bei großen Seiten ist nicht „mehr Seiten indexieren“, sondern die richtigen Seiten sichtbar machen und schwache Seiten konsequent ausblenden.
Content funktioniert besonders dann, wenn er echten Information Gain liefert: Expertenmeinungen, Reviews, Testberichte, UGC, Produktdaten und klare Entscheidungshilfen.
Starke Marken können von Google schneller neu bewertet werden, wenn technische Basics, Content-Qualität und Produktnutzen zusammenkommen.
AI Overviews und LLMs verändern die SEO-Ziele: Es geht nicht mehr nur um Sessions, sondern auch um Citations, Mentionings, Trust und Produktintegration in neue Such- und Commerce-Oberflächen.
Wachstum sollte nicht breit und oberflächlich verteilt werden. Norman empfiehlt, Kategorien, Templates oder Themenfelder tief zu bearbeiten und dort wirklich Weltklasse zu werden.

Kapitelmarken
00:00 Intro: Idealo als Hyper-Growth-Case
02:10 Der enorme Sichtbarkeitsanstieg nach dem Core Update
03:06 Was Sichtbarkeit für Traffic und Umsatz bedeutet
03:53 Wie sich ein SEO-Erfolg dieser Größenordnung im Team anfühlt
06:14 Kommunikation ins Management und Champagner-Moment
07:43 Welche Hebel zum Wachstum beigetragen haben
08:09 SEO-Strategie: Content, E-E-A-T und Tech Foundation
09:13 Programmatische Indexierung und Qualitätslogiken
10:47 Warum Content mehr ist als Text
12:04 Produktseiten, Expertenmeinungen, Reviews und Testberichte
13:15 Content nach Produktkomplexität denken
14:56 Experteninhalte als Schutz vor AI-Spam
15:40 Information Gain durch echte Erfahrungen und UGC
18:34 Trust, Brand und der schlafende Riese Idealo
21:10 SEO-Wachstum in Zeiten sinkender organischer Sessions
22:18 Erwartungsmanagement nach einem starken Core-Update-Gewinn
23:00 Kommende Google Updates, AI Overviews und neue Risiken
26:57 Wie Idealo den Erfolg langfristig absichern kann
27:31 Kategorie-Strategien, UGC und Autorität pro Themenfeld
28:55 Warum Tiefe wichtiger ist als breite SEO-Optimierung
30:18 SEO ist nicht tot – es verschiebt sich Richtung AI und Agentic Commerce
31:01 Outro und Credits an das Idealo-Team

In dieser SEOPRESSO-Livestream-Episode spricht Björn Darko mit Artur Kosch, Co-CEO und Mitgründer der kkp agency über KI-Automatisierung im SEO- und AI-Search-Umfeld. Im Mittelpunkt stehen Claude Code, MCPs, KI-Agenten und die Frage, wie sich Agenturarbeit dadurch grundlegend verändert.
Artur erklärt, dass KI bei KKP kein zusätzliches Tool mehr ist, sondern zur zentralen Arbeitsumgebung geworden ist. Viele Aufgaben, die früher manuell, mit Make, n8n, Custom GPTs, Excel, Präsentationen oder klassischen SEO-Tools erledigt wurden, laufen heute über Claude Code, eigene Skills, Agenten und ein internes „KKP-Brain“.
Besonders spannend sind die konkreten Workflows: KKP automatisiert Prompt Research, AI-Visibility-Analysen, Sentiment-Auswertungen, Content-Erstellung, Digital-PR-Kampagnen und sogar Landingpages. Dabei zeigt Artur, dass es in AI Search nicht reicht, einfach nur von KI-Systemen erwähnt zu werden. Entscheidend ist, ob eine Marke positiv empfohlen wird und im Vergleich zur Konkurrenz überzeugt.
Die Episode macht deutlich: KI ersetzt nicht einfach Menschen, sondern verschiebt ihre Rolle. Weniger manuelle Fleißarbeit, mehr Strategie, Qualitätskontrolle, Kundenverständnis und Bewertung der Ergebnisse.

Takeaways:
KI ist ein Systemwechsel, kein Tool-Upgrade
Claude Code ist bei KKP nicht nur ein weiteres Tool, sondern die zentrale Infrastruktur für viele SEO-, Content- und AI-Search-Prozesse.
Prompt Research muss datenbasiert sein
Prompts einfach zu erfinden, ist laut Artur fahrlässig. KKP nutzt Keywords, Synonyme, Query Fanouts und Clustering, um relevante Prompts systematisch abzuleiten.
AI Visibility braucht Sentiment
Eine Brand kann sichtbar sein und trotzdem verlieren, wenn sie von KI-Systemen im Vergleich zur Konkurrenz negativ oder nur eingeschränkt empfohlen wird.
MCPs machen Automatisierung skalierbar
Über MCPs wie DataForSEO oder Statista greifen die Workflows auf Crawling-Daten, SERPs, Trends, Statistiken und Quellen zu.
Content entsteht aus Daten, nicht aus Bauchgefühl
Gute KI-Workflows verbinden Brand Guidelines, Produktdaten, SERP-Analysen, LLM-Antworten, TF-IDF-Daten und Deep Research.
Menschen bleiben wichtig
Strategie, Einordnung, Kundenkommunikation, Qualitätssicherung und fachliche Bewertung werden wichtiger als reine operative Umsetzung.
Agenturarbeit wird outputstärker
Artur beschreibt, dass sich der Output deutlich erhöht hat. Entscheidend bleibt aber, Ergebnisse zu liefern statt nur Analysen, Folien oder Tabellen.
Kapitelmarken
00:00 Intro & Vorstellung von Artur Kosch
03:15 Warum KI für KKP ein Systemwechsel ist
05:34 Claude Code vs. Make, n8n und Custom GPTs
07:40 Mindset Shift in der Agenturarbeit
10:34 AI Visibility messen: Warum eigene Reports entstehen
12:26 Prompt Research, Synonyme und Query Fanouts
20:06 Reporting über ChatGPT, AI Mode, AI Overviews und Perplexity
24:14 Welche Modelle werden abgefragt?
25:00 Sentiment Deep Dive: Warum Erwähnung nicht reicht
28:56 Digital PR und Social Listening mit KI
31:00 Automatisierte Kampagnen und Content Assets
33:12 Landingpages in Minuten statt Wochen
36:04 Content Workflows mit Guidelines, SERPs und Deep Research
40:39 Beispiel: KI-generierter Ratgebertext
43:46 Daily Routine in einer KI-zentrierten Agentur
46:34 Warum KKP trotz Automatisierung weiter einstellt
48:50 Kosten und Tooling rund um Claude Code
50:33 Braucht man künftig noch klassische CMS?
53:17 DataForSEO, Agentur-Brain und Skill-Setup
54:39 MCP vs. API
55:13 Qualitätssicherung und Versionierung
57:42 Abschluss & Hinweis auf SISTRIX MCP / Prompt Research