KI:nnected - KI zum Mitreden

„Bist du eine KI?" - Der Verkaufsanruf, den Steven Hellner nicht durchschaut hat: Vertriebsprofi Steven Hellner führt ein tolles Telefonat, bis ihm etwas komisch vorkommt. Auf seine Frage antwortet die Stimme: „Können wir bitte zu unserem vorherigen Thema zurückkehren?" Willkommen im Vertrieb von morgen.
Steven Hellner (mit 26 Jahren jüngster Hoteldirektor Deutschlands, heute Head of Business Growth & Partnerships, Gründer des Thüringer Führungskreises und Host des Videopodcasts „TFK ungefiltert") bringt die ehrliche Anwender-Perspektive auf KI mit: kein Experten-Geschwafel, sondern echte Stories aus Job und Alltag.
Außerdem in dieser Folge:
📞 Der KI-Anruf: Kaltakquise per KI in Deutschland verboten, solange man es nicht direkt zu Beginn des Gesprächs kennzeichnet und die Einwilligung einholt- und warum es trotzdem passiert (ohne Einwilligung)
📉 Jobverlust-Debatte: Eine Kollegin brauchte 2 Wochen für eine Excel-Liste, Claude 5 Minuten (frei zugängliche Daten aus dem Internet) - Stevens harte Antwort: „Dann bist du die Erste, die weg vom Fenster ist". Klingt hart, trifft den Nagel aber exakt auf den Kopf.
🛠️ Tool-Journey: Von ChatGPT über Perplexity und Mammouth AI (alle Top-Modelle für 10 €/Monat) zu Claude und warum ihn die „Bilder-Falle“ fast zurücktreibt
⚙️ Vertriebs-Workflows: HubSpot Breeze füllt CRMs, Claude schreibt Excel-Formeln - was früher IT-Tickets kostete, dauert jetzt Sekunden
🛒 Wenn die KI einkauft: Werbung kommt in ChatGPT und Brand-Bidding-Abzocke in der Hotellerie
🤖 Human Robotics: Der „Mitarbeiter" für 20.000 €, der nie krank wird und warum China uns davonläuft
Das nehmt ihr mit:
Warum im Vertrieb gerade das Telefon zurückkommt, während alle LinkedIn-Massenmails schicken
Wann sich Multi-Modell-Plattformen wie Mammouth lohnen (und wo Claude-Anwender frustriert werden)
Wie ihr mit KI-Diktat (Wispr Flow, Lars' Tool der Woche) jede Texteingabe abkürzt
Warum die Studienlage die Kündigungswellen-Panik nicht bestätigt und wer trotzdem handeln muss

Links zum Gast & den Tools:
Steven Hellner auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/stevenhellner/
TFK ungefiltert (Videopodcast):
https://thueringer-fuehrungskreis.de/tfk-ungefiltert/
Thüringer Führungskreis:
https://thueringer-fuehrungskreis.de/
Mammouth AI:
https://www.mammouth.ai/
Wisprflow:
https://wisprflow.ai/
Video „Beyond the AI Hype" (Philipp Klöckner, YouTube):
https://www.youtube.com/watch?v=YNavwk7qk24

🎙️ Über KI:NNECTED - KI zum Mitreden: Lars Hamann und Dag Achtzehn filtern alle 2 Wochen die wichtigsten KI-News, Tools und Use Cases und übersetzen sie in klare Entscheidungen und umsetzbare Workflows für Entscheider:innen und Teams.
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KI hackt Hugging Face, OpenAI zündet den Preiskrieg und ein chinesisches Modell arbeitet 2 Stunden komplett allein - was davon Panikmache ist und was euch wirklich betrifft.
Überall Schlagzeilen: „KI ist ausgebrochen und hat sich eingehackt!"
Lars und Dag nehmen die Aufregung auseinander und erklären, warum der Hugging-Face-Hack nur passieren konnte, weil Menschen vorher die Sicherheitsregeln gelockert haben. Spoiler: Die berechtigte Gefahr liegt woanders.
Außerdem in dieser Folge:
🔥 Tool der Woche: Claude Opus 5 führt beide großen Rankings an und kostet nur die Hälfte. Was das für eure Token-Kosten bedeutet
💥 Preiskrieg: OpenAI kontert mit GPT 5.6 Luna (80 % günstiger) und warum Open-Weight-/Open-Source-Modelle der nächste Kampf werden
🛡️ Vibecoding-Falle: Warum mit KI gebaute Websites ein Sicherheitsrisiko sein können, sobald Kundendaten im Spiel sind und wann ihr unbedingt einen Profi braucht
🏷️ EU AI Act entspannt: KI-Kennzeichnung in 3 Sätzen erklärt, ohne Berater, ohne Panik, mit kostenlosem Tool
🤖 Kimi K3 im Praxistest: 2 Stunden autonome Arbeit, 16 „eingestellte" Agenten, 45 Seiten Analyse, Lars war beeindruckt, aber warnt vor China-Modellen & Endlos-Schleifen
Das nehmt ihr mit:
Warum die „ausgebrochene KI" keine Panik wert ist, aber gehackte WordPress-Seiten sehr wohl
Wann sich Pro-Accounts wirklich lohnen (und warum Free-Tools nur an der Oberfläche kratzen)
Die einfachste KI-Shopping-Automation, die Dag täglich nutzt
Wie ihr KI-Inhalte in 2 Minuten rechtskonform kennzeichnet
Links zu den Tools:
Heygen Video-Podcasts erstellen: https://www.heygen.com/de-de/apps/ai-video-podcast
Whatnot: https://www.whatnot.com/de-DE
Opus 5: https://claude.ai/
AI-Content-Kennzeichnungs-Tool: https://kennzeichnung.snipki.de/
AI-Content-LogoPack: https://digital-strategy.ec.europa.eu/de/policies/eu-icons-labelling-ai-generated-content
🎙️ Über KI:NNECTED KI ohne Hype: Lars Hamann und Dag Achtzehn filtern alle 2 Wochen die wichtigsten KI-News, Tools und Use Cases und übersetzen sie in klare Entscheidungen und umsetzbare Workflows für Entscheider:innen und Teams.
👍 Hat dir die Folge geholfen? Bewerte uns, das hilft uns enorm.
Frage der Woche: Nutzt du schon einen Pro-Account eines KI-Tools? Schreib es in die Kommentare! 🎤
Du willst als Gast dabei sein?
Wir suchen u. a. Lehrer:innen für einen Talk, melde dich einfach.
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Was passiert, wenn eine KI im Banking einen Fehler macht? Im schlimmsten Fall verliert jemand seinen Kredit… oder seinen Job. Alwine Schultze, Product Owner einer KI-Plattform bei Atruvia (IT-Dienstleister der Raiffeisenbanken) und Podcasterin von "Klartext KI", erklärt, warum KI im Finanzsektor unter komplett anderen Regeln spielt als überall sonst.
Wir sprechen über Datenschutz-Fails, die zur Kündigung führen, über den EU AI Act und was er wirklich bedeutet, über Downskilling durch agentisches Arbeiten und darüber, warum Klarna seine KI-Mitarbeiter wieder durch Menschen ersetzt hat. Außerdem: Welches KI-Modell läuft bei den drei wirklich am meisten und warum der LinkedIn-Algorithmus KI-Texte inzwischen aktiv bestraft.
Fragehagel
Was war dein persönlicher KI-Aha-Moment?
Welches KI-Buzzword sollte 2026 endlich verboten werden?
ChatGPT, Claude oder Gemini - was läuft bei dir am meisten?
Wenn KI deinen Job übernimmt - was machst du dann?
News
ChatGPT Live (Voice): Das neue Update klingt erschreckend natürlich. Lars hat es noch nicht bekommen.
KI-Designs auf Konferenzen: Warum alle Slides gleich aussehen und wie man sich trotzdem abhebt.
LinkedIn-Algorithmus 2026: Keine Bullet Points mehr, keine KI-Texte - Authentizität gewinnt.
Klarna holt Menschen zurück: Der KI-Hype trifft auf die Realität des Kundenservices.
Hauptthema: KI im Banking - Null Fehler erlaubt!
Alwine erklärt, warum KI im Finanzsektor unter anderen Vorzeichen steht als in anderen Branchen:
Datenschutz-Fails führen zur Kündigung: Wer sensible Daten in externe KI-Systeme lädt, riskiert seinen Job oder schlimmer.
Security-Frameworks als Pflicht: Guardrails, Datenklassifikatoren, Quality Gates - was Unternehmen jetzt aufbauen müssen.
EU AI Act im Banking: BaFin-ähnliche Prüfinstanzen, Risikobewertungen, monatelange Einführungsprozesse.
Agentisches Arbeiten und Downskilling: Wenn KI zu viel übernimmt, verliert man den Überblick über das eigene Projekt.
Schulung als A und O: Der EU AI Act schreibt KI-Schulungen vor - aber wie sie aussehen sollen, bleibt vage.
... und vieles mehr!
Gast: Alwine Schulze
Product Owner KI-Plattform bei Atruvia (IT-Dienstleister der Raiffeisenbanken) | Podcasterin "Klartext KI" | Seit 2005 im Bereich Daten unterwegs.

In dieser Folge tauchen Lars und Dag in ein Thema ein, das Eltern, Schüler und Lehrer gleichermaßen bewegt: KI im Bildungssystem. Wie verändert KI das Lernen und wer hat eigentlich die Kontrolle? Zahlen, Praxisbeispiele und eine ehrliche Diskussion darüber, was das Schulsystem jetzt tun muss.
Fragehagel
Hast du schon mal einer KI etwas geglaubt, das sich später als falsch rausgestellt hat? Gibt es eine Aufgabe, bei der du KI ausprobiert hast und danach wieder zum Menschen gegangen bist? Und vieles mehr...
Tool der Woche
Fable 5 (Anthropic): Das aktuell stärkste verfügbare KI-Modell. 25 - 30% schneller als der Vorgänger, bessere Kontexterhaltung und wählbare Denkstufen. Verbraucht doppelt so viele Tokens wie Opus 4.8. Eher für Entwickler als für Otto-Normal-Verbraucher.
Perplexity Computer: Das unterschätzte Kraftpaket für Online-Recherche. Im Hintergrund laufen eine Vielzahl verschiedener KI-Modelle, die je nach Aufgabe automatisch ausgewählt werden.
Google AI Edge Gallery: App für iOS und Android, mit der Gemma 4 lokal auf dem Handy läuft - auch ohne Internetverbindung.
News
OpenAI entwickelt zusammen mit Broadcom einen eigenen Inferenz-Chip für LLM-Workloads.
Google veröffentlicht Gemini 2.5 Pro Deep Think - aktuell die Nummer 1 bei Wissenschaftsfragen, schlägt sogar Claude Fable 5 und ChatGPT.
Metas Modell wandelt Gehirnsignale per MEG in Text um - aktuell mit 61 % Genauigkeit.
Yann LeCun sammelt 1,3 Milliarden Dollar ein - größte Seed-Finanzierung eines europäischen Startups aller Zeiten.

Hauptthema:
KI im Klassenzimmer - Chance oder Kontrollverlust?
74 % der 12 bis 19-Jährigen nutzen KI für Hausaufgaben oder zum Lernen, aber nur 57 % der Lehrkräfte sehen darin eine Chance. Lars und Dag diskutieren, warum das Bildungssystem dringend handeln muss, was KI-Tutoren heute schon leisten und wie Eltern ihre Kinder sinnvoll begleiten können. Inklusive konkreter Tool-Empfehlungen und einem Plädoyer für spielerisches Lernen mit KI.
Links
Perplexity Computer: https://www.perplexity.ai/products/computer
Google AI Edge Gallery:
Apple: https://apps.apple.com/de/app/google-ai-edge-gallery/id6749645337
Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.google.ai.edge.gallery&hl=de
Schlaukopf: https://www.schlaukopf.de
Oboe: https://oboe.com/
Fable5: https://claude.ai/

In dieser Folge sprechen Lars und Dag mit dem ersten KI:nnected Gast, Malte Witt, darüber, wie KI-Agenten heute schon echte Nachtschichten schieben und warum das für viele von uns der schnellste Weg ist, Ideen endlich umzusetzen.
Malte ist Managing Director bei einem KI-Startup und baut nebenbei „Zackig“: eine App, die Handwerkern das Schreiben von Angeboten und Rechnungen massiv erleichtert. Wir reden über Vibe-Coding, Setup-Fragen, Lernen durch Zuschauen und die vielleicht wichtigste Regel: „Know your LLM“.
Fragehagel:
Was wird bei KI deiner Meinung nach gerade totalüberschätzt? Welches Tool hat dich zuletzt wirklich überrascht? Gibst du deinen KI-Kollegen einen Namen? Und bei diesem Wetter: Was ist deine Lieblingseissorte?
Hauptthema:
Malte erzählt, warum viele Menschen KI anfangs überschätzen, nämlich als All-in-one-Schweizer-Taschenmesser, und warum der bessere Einstieg darin liegt, das passende Modell für den passenden Job zu kennen. Von dort geht es direkt in die Praxis: Wie sieht ein Setup aus, mit dem KI wirklich produktiv wird? Welche Hürden haben Nicht-Entwickler und warum lohnt es sich, im Kleinen zu starten, bevor man tiefer in Tools wie Claude Code eintaucht?
Der spannendste Praxis-Teil: Maltes Nebenprojekt „Zackig“.Eine schlanke App für kleine Handwerksbetriebe, die den Papierkram von der Baustelle in einen schnellen, sauberen Prozess überführt. Statt Zettelwirtschaft, Samstagabend-Administration und vergessenen Zusatzleistungen soll in Minuten ein rechtskonformes Angebot entstehen, inklusiveBaustellenmodus, in dem man per Sprache, Fotos oder kurzen Notizen alles erfasst (auch offline), und später synchronisiert. Die Idee dahinter: echte Entlastung für Betriebe, die sonst zu viel Zeit mit Angeboten und Rechnungen verlieren.
Zum Schluss wird es noch einmal motivierend: Wer Domain-Kompetenz hat und klar sagen kann, welches Problem gelöst werden soll, hat heute mit KI einen Partner, um schneller zu iterieren, zu Prototypen und umzusetzen.
Der direkte Draht zu Malte: https://www.linkedin.com/in/maltewitt/