AI or DIE

Ein KI-Modell verschwindet plötzlich vom Markt, nicht wegen technischer Probleme, sondern aufgrund einer politischen Exportbeschränkung. Was bislang wie ein theoretisches Risiko klang, ist damit Realität geworden: Unternehmen können den Zugriff auf geschäftskritische KI-Technologie von einem Tag auf den anderen verlieren.

Andreas Wiener und Carsten Bange diskutieren, warum der Fall Anthropic Fable ein Wendepunkt für Data- und AI-Souveränität ist. Welche Konsequenzen hat das für Unternehmen, die ihre Prozesse auf einzelne Anbieter und Modelle aufbauen? Warum werden Multi-Model-Architekturen, AI Gateway Layer und Open-Source-Modelle plötzlich strategisch relevant? Und weshalb profitieren insbesondere chinesische Modelle von der neuen Unsicherheit?

Außerdem geht es um die wachsenden Kosten von KI, die Grenzen agentischer Systeme, Agent Governance und die Frage, wie Unternehmen in einem Markt Entscheidungen treffen sollen, der sich schneller verändert als klassische Technologie- und Beschaffungszyklen.

Die klare Botschaft: Abwarten ist keine Strategie. Wer flexibel bleiben will, muss seine Daten schützen, Kontext aufbauen und KI-Modelle konsequent austauschbar machen.

Seit Jahren wird versprochen, dass Künstliche Intelligenz Unternehmen produktiver, schneller und effizienter macht. Doch was davon ist tatsächlich Realität? Und wo bleiben die großen Durchbrüche aus?

In dieser Folge spricht Andreas Wiener mit David B. Hofmann von valantic⁠ über den aktuellen Stand von KI in deutschen Unternehmen. Warum sind viele Pilotprojekte erfolgreich, scheitern aber bei der Skalierung? Weshalb reichen Copilot-Lizenzen allein nicht aus? Und welche Rolle spielen Führungskräfte, Datenqualität und Unternehmenskultur wirklich?

Außerdem diskutieren die beiden, warum KI zwar beeindruckende Ergebnisse liefert, aber niemals fehlerfrei sein kann, weshalb Human-in-the-Loop wichtiger wird als viele glauben und welche konkreten Anwendungsfälle heute bereits messbaren Mehrwert schaffen.

Eine ehrliche Bestandsaufnahme zwischen Hype, Realität und den Chancen, die Unternehmen jetzt nutzen können.

Einkauf war lange pragmatisch, manuell und erstaunlich wenig digital.
Genau deshalb ist das Potenzial für AI hier brutal groß.

In dieser Folge von AI or DIE spricht Andreas Wiener mit Tilmann H&Z darüber, wie KI den Einkauf verändert: von Angebotsauswertung über Lieferantenmanagement bis hin zu automatisierten Q&A-Prozessen in Ausschreibungen.

Die zentrale These:
KI ersetzt nicht den guten Einkäufer.
Aber sie nimmt ihm die Arbeit weg, die ihn bisher vom eigentlichen Job abgehalten hat.

Es geht um bessere Entscheidungen, schnellere Analysen, Tail-Spend-Management, Lieferantenbewertungen, AI Agents, Einkaufsdaten und die Frage, warum der Einkauf endlich vom operativen PDF-Schubsen zur strategischen Steuerungsfunktion werden kann.

Wer KI im Einkauf ignoriert, wird nicht romantisch analog bleiben.
Er wird schlicht irrelevant.

Viele Unternehmen haben über Jahre SAP-Reporting, Dashboards, Planung und Analytics aufgebaut. Und jetzt kommt AI und alle fragen sich: War das alles umsonst?

Klare Antwort: Nein. Im Gegenteil.

In dieser Folge spricht Andreas Wiener mit Martin darüber, warum klassische BI nicht verschwindet, sondern durch AI auf die nächste Stufe gehoben wird. Dashboards bleiben relevant, weil Unternehmen weiterhin verlässliche Standardfragen beantworten müssen: Sind wir on track? Wo läuft etwas aus dem Ruder? Welche Kennzahlen brauchen wir regelmäßig?

Neu ist: Mit Joule, SAP Analytics Cloud und der Business Data Cloud wird Reporting interaktiver, explorativer und deutlich näher am echten Arbeitsalltag. AI ersetzt nicht das Dashboard. AI ergänzt es. Sie hilft, tiefer in Daten einzusteigen, neue Fragen zu stellen, Analysen schneller zu erstellen und Datenprodukte aus SAP- und Nicht-SAP-Welten sinnvoll zusammenzubringen.

Es geht um Digital Boardroom, Datendemokratisierung, Berechtigungen, Business Data Cloud, Joule, SAC und die Frage, warum Reporting in Zukunft weniger Ticket-System und mehr Dialog mit Daten sein wird.

Oder schreibt die KI bald alles allein?

In dieser Folge von AI or DIE spricht Andreas Wiener mit Janine und Sebastian von Opitz Consulting über eine Frage, die gerade viele IT-Teams beschäftigt: Was bedeutet KI wirklich für Entwickler, Programmierer und Analytics-Teams?

Die Antwort ist unbequem, aber ehrlich:
Entwickler verschwinden nicht. Aber ihre Rolle verändert sich massiv.

KI kann heute schon Code erzeugen, Skripte vorschlagen und Prototypen extrem beschleunigen. Doch zwischen einem schnellen KI-Output und einer enterprise-ready Lösung liegen Welten: Datenqualität, Performance, Governance, Sicherheit, Wartbarkeit und fachliches Verständnis.

Sebastian beschreibt, warum Entwickler künftig weniger reine Code-Schreiber und stärker Orchestrierer, Prüfer, Trainer und Übersetzer zwischen Fachbereich und KI werden. Genau dort liegt der eigentliche Wert: nicht im blinden Vertrauen auf generierten Code, sondern in der Fähigkeit, ihn einzuordnen, zu verbessern und produktionsfähig zu machen.

Diese Folge ist ein Realitätscheck für alle, die glauben, KI mache IT-Kompetenz überflüssig.
Das Gegenteil ist der Fall: KI macht echte Kompetenz sichtbarer.