recode.law Podcast

Künstliche Intelligenz verändert die juristische Arbeitswelt in rasantem Tempo. Doch was unterscheidet spezialisierte Legal AI Tools von klassischen KI-Anwendungen? Welche Herausforderungen ergeben sich bei der Implementierung in Kanzleien? Und welche Kompetenzen werden für Jurist:innen in Zukunft entscheidend sein?

Darüber sprechen unsere Mitglieder Annika Koch und Marie Landwehr mit Viktor von Essen, Gründer von Libra. Im Gespräch geht es unter anderem um die Entwicklung des Legal-AI-Marktes, verantwortungsvolle KI-Nutzung im Rechtswesen, neue Berufsbilder und die Zukunft des Kanzleigeschäftsmodells.

Legal AI Tools Vergleich – Folge #2

Wer über Legal AI spricht, kommt an den großen juristischen Informationsanbietern nicht vorbei. Doch wie verändert Künstliche Intelligenz eigentlich Unternehmen, die seit Jahrzehnten juristisches Wissen aufbereiten und zugänglich machen?

In der zweiten Folge unserer Legal AI Tools Vergleich-Reihe sprechen unsere Mitglieder Marie Landwehr und Annika Koch mit Stephanie Walter, Geschäftsführerin von Wolters Kluwer Deutschland, über die Transformation der Verlagsbranche, den Wert hochwertiger juristischer Daten und die Frage, warum verlässliche Quellen die Grundlage verantwortungsvoller Legal AI sind.

Außerdem diskutieren sie:

- Wie KI den juristischen Arbeitsalltag verändert
- Warum Datenqualität zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor wird
- Wie Wolters Kluwer Legal AI entwickelt und mit Halluzinationen umgeht
- Welche Fähigkeiten Jurist:innen künftig mitbringen sollten
- Wie die Zukunft juristischer Verlage aussehen könnte

Eine spannende Perspektive auf die Schnittstelle von Recht, Technologie und Wissen!

Legal AI Tools werden überall diskutiert, aber was steckt eigentlich technisch dahinter?

Wir haben bei recode.law in den letzten Monaten mit mehreren Legal AI Anbietern gesprochen und sie ihre eigene Sicht auf Legal AI Tools erklären lassen. Der Auftakt unserer neuen Serie ist deshalb bewusst keine Interview-Folge: Annika und Simon erklären die Grundlagen: ganz ohne Tool-Empfehlung, damit man erstmal versteht, worum es geht und was wir uns daraus eigentlich erhoffen können.

In der Folge geht es unter anderem um:

Sprachmodelle, Chatbot-Format und Prompt-Engineering als technische Basis
Wie „RAG" (Retrieval Augmented Generation) Datenbanken einbindet und Antworten überprüfbar macht
Die zentralen Funktionen von der Recherche bis zu Workflows
Warum Richtigkeit und Berufsrechtskonformität (Datenschutz, Verschwiegenheit) essenziell sind
Was Datenbank, Ansatz, Jurisdiktion und Preis für Unterschiede zwischen den Tools machen
Wie sich der Berufseinstieg für Studierende und WisMits dadurch verändert

In den nächsten Folgen sprechen wir dann mit den Anbietern direkt!

Der Rechtsmarkt verändert sich schneller, als viele es für möglich gehalten hätten. Wolters Kluwer hat gerade seine globale Studie „Future Ready Lawyer 2026" veröffentlicht und die Zahlen sind eindeutig:
92 % der Jurist:innen nutzen inzwischen mindestens ein KI-Tool im Arbeitsalltag. 62 % sparen dadurch wöchentlich zwischen 6 und 20 % ihrer Zeit. Und 52 % berichten sogar von Umsatzsteigerungen nach Einführung von KI.

In der neuen recode.law-Folge sprechen unsere Mitglieder Marie und Jeremias mit Philipp Stock, Product Owner der Rechercheplattform Wolters Kluwer Online, über:

die spannendsten Ergebnisse der Studie im Vergleich zu 2024
warum sich Kanzleien und Rechtsabteilungen durch KI immer weiter angleichen
wie Organisationen mit Risiken wie „Schatten-KI", Datenschutz und fehlenden Schulungen umgehen sollten
und was Studierende & Berufseinsteiger:innen heute konkret lernen sollten, um wirklich „future ready" zu sein

Die ganze Studie findet ihr hier: https://www.wolterskluwer.com/de-de/know/future-ready-lawyer-2026

Mensch, KI oder Hybrid? Wie nah ist die automatisierte Klausurkorrektur wirklich – und wo stößt sie an Grenzen?

In der neuen Folge sprechen Johannes Gohr und Thorsten Hoffmann mit Alexandra Elena Müller und Simon Alexander Nonn vom Forschungsprojekt DeepWrite über strukturierte Musterlösungen, automatisiertes Feedback und die ersten Praxistests an Unis.

Im Fokus: Subsumtion, Halluzinationen, Bewertungsmaßstäbe und die Frage, wann Studierende wirklich davon profitieren.