Inside IT. Der deutschsprachige CIO Podcast.

KI bei OTTO
Ein CIO-Agent, der Entscheidungsvorlagen aus Technologie- und Cyber-Perspektive vorprüft. Ein Sales Assistant, der Beratungsqualität wie im guten Fachhandel liefert, 24/7 und im gesprochenen Dialog. Und ein Handelsunternehmen, das KI nicht seit zwei Jahren, sondern seit über einer Dekade im Geschäftsmodell nutzt.
In dieser Folge spreche ich mit Dr. Michael Müller-Wünsch, Bereichsvorstand Technology bei OTTO in Hamburg, CIO des Jahres 2022, und in der Branche MüWü genannt. Ich freue mich, dass ich dich lieber Müwü auch so nennen darf. Müwü hat in den Neunzigern an der TU Berlin zu Künstlicher Intelligenz geforscht und promoviert und führt heute eine der größten Handelsplattformen Deutschlands durch genau die Technologiewelle, die er damals im Labor vorgedacht hat.Wir reden über KI-Adoption, die in die Belegschaft mitnimmt: OttoGroupGPT als gesicherter Lernraum, GenAI-Ambassadors als Enabler und AI Ninjas als Unterstützung in einer Grassroot-Community. Über Agentic Commerce als neues E-Commerce-Paradigma, weg vom Suchschlitz, hin zum Dialog, der den Intent versteht. Und über klare Grenzen: Entscheidungen über Menschen trifft bei OTTO kein Agent.
Darum geht’s:
- Von der KI-Forschung der 80er zum KI-Winter: was damals fehlte – und warum Erklärbarkeit bis heute ungelöst ist
- KI-Adoption bei OTTO: OttoGroupGPT als gesicherter Raum, Lernplattform, GenAI-Ambassadors, Enabler und AI Ninjas
- Rat für Nachzügler und Mittelstand: nicht abwarten, Communities nutzen, mit unkritischen Use Cases starten
- MüWüs persönliche Agenten: CIO-Agent für Entscheidungsvorlagen, Partner-News-Konsolidierung, Facilitator im CIO Workspace
- Der digitale Chief of Staff, warum codifizierte Perspektiven die Meetingqualität der ganzen Organisation heben
- Agentic Commerce: vom Suchschlitz zum intentbasierten Dialog, ein neues Interaktionsparadigma nach 30 Jahren E-Commerce
- Beratungsqualität des stationären Fachhandels, digital und 24/7, gerade bei erklärungsbedürftigen Produkten
- Low-Interest-Products: wenn der Agent das Hundefutter bestellt, und wann klassische IT die bessere Lösung ist
- Rote Linien: keine Agenten-Entscheidungen über Menschen, Augmented Working, KI-Inventar und EU AI Act
- Tech im Erlösmodell: Marktplatz, Agent Readability als mögliches neues Erlösmodell und Ware als DNA von OTTO
- Technologiekompetenz auf oberster Führungsebene: warum jeder Unternehmenslenker einen Technologen an der Seite braucht
- Führung in der Transformation: Freiräume zum Lernen, Fehlerkultur und #Makerland, die Lust aufs Machen

Gast – Dr. Michael Müller-Wünsch / OTTO
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/muewue/
- OTTO Unternehmensseite: https://www.otto.de/unternehmen/
- CIO des Jahres 2022 (cio.de): https://www.cio.de/a/cio-michael-mueller-wuensch-macht-otto-zur-digitalplattform,3694376
- CIO des Jahres Innovation Award 2018 (cio.de): https://www.cio.de/article/3684129/mueller-wuensch-macht-otto-zum-intelligenten-echtzeitunternehmen.html
- ARIC – Artificial Intelligence Center Hamburg: https://aric-hamburg.de

Host – Florian Mertl / bwiiw
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/florian-mertl-744396123/
- Website: https://www.bwiiw.com

KI drängt mit hoher Geschwindigkeit in einen Beruf, der etwas kennt, das kaum eine andere Branche in dieser Schärfe hat: Mandantengeheimnis, Berufsrecht und persönliche Haftung.
In dieser Folge spreche ich mit Dr. Yannek Wloch, Director of Legal Engineering bei Libra by Wolters Kluwer, seit November 2025 Teil von Wolters Kluwer, über die Nahtstelle zwischen juristischer Tiefe und KI-Architektur.
Yannek verbindet zwei Welten, die selten in einer Person zusammenfallen: Er ist Volljurist und seit vielen Jahren in Legal Tech unterwegs. Wir gehen tief rein, von § 203 StGB und der Verschwiegenheitskette über die RAG-Architektur auf juristischen Verlagsinhalten bis zur Frage, warum Adoption in Kanzleien kein Technologie-, sondern ein Change-Management-Thema ist. Und warum ausgerechnet die Gerichte die Ausstattung am dringendsten bräuchten.
In dieser Folge: 
- Was ein AI Workspace ist:  „ein Betriebssystem für Anwältinnen und Anwälte" für Recherche, Drafting und Dokumentenanalyse
- Warum ChatGPT & Co. für Mandantendaten berufsrechtlich gefährlich sind (§ 203 StGB) und wie Libra by Wolters Kluwer über Modellagnostik, Verschwiegenheitskette und Audit-Rechte eine geschlossene Vertraulichkeit herstellt 
- Hosting und Zertifikate: ausschließlich Europa, für Enterprise benennbare Rechenzentren in Deutschland (Telekom); ISO 27001 und BSI C5 v.a. für den öffentlichen Bereich 
- Der USP: die Kombination aus juristischen Premium-Daten (hinter der Verlags-Paywall) und den stärksten LLMs, kein Fine-Tuning, sondern eine starke RAG-Pipeline 
- RAG auf Recht: eigene Recherche-Agenten pro Jurisdiktion, weil Gesetz, Kommentar und Urteil je nach Themengebiet und Land unterschiedlich gewichten. 
- Plus „AI-Ready Content": Wie ein neues BGH-Urteil in wenigen Tagen im System ist 
- Aktenintegration aus Drittsystemen (DMS, Kleos, OneDrive/SharePoint), Libra by Wolters Kluwer SDK, APIs in beide Richtungen und wie man 10.000-Seiten-Akten via Chunking und Agenten beherrschbar macht
- Die Adaptionsrate: sehr schnelle Durchdringung bei Kanzleien von 1–5 bis 100+ Anwälten und neue Felder in der öffentlichen Hand Warum die Gerichte die eigentliche Baustelle sind 
- Change Management: Libra by Wolters Kluwer Academy für die Breite, „forward deployed" Legal Engineers (Volljuristen mit KI-Ausbildung) fürs Enterprise-Segment
- Vom Start-up- zur Konzern-Realität nach der Übernahme durch Wolters Kluwer, ein absoluter Win Win für beide Seiten

Links:
Gast – Dr. Yannek Wloch / Libra by Wolters Kluwer
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dr-yannek-wloch-576b04195/
- Libra by Wolters Kluwer: https://libratech.ai

Host – Florian Mertl / bwiiw GmbH
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- Website: https://www.bwiiw.com

Sich bewerben so einfach wie ein Klick bei Amazon. Das Mitarbeitergespräch, das keiner mag, endlich in gut. Eine KI, die die Gehaltsabrechnung erklärt und Mitarbeitende ohne Schreibtisch über Sprachmodelle erreichen.
In der HR IT passieren gerade wieder große Umbrüche. 
In dieser Folge spreche ich mit Matthias Grün, Gründer und CEO von p78, der HCM-Practice by cbs darüber, wie SAP, Cloud und KI die Personalarbeit neu erfinden – und warum der entscheidende Hebel nicht die Technologie ist, sondern der Mut, HR wirklich neu zu denken.
Matthias bewegt sich seit fast 20 Jahren an der Schnittstelle von HR und IT. Wir reden über KI, die nicht als Gimmick funktioniert, sondern nah an den Unternehmensdaten, über Recruiting, das Bewerbung wieder leicht macht, über Employee Experience jenseits des Büroarbeitsplatzes und über die Frage, warum so viele Transformationen an alten Gewohnheiten festhalten und nicht moderne Prozesse in den Vordergrund stellen.

Themen:
- KI in HR mit Substanz: Was SAPs Joule als eingebettete KI leistet – und wo Company-GPTs und Copilot ihren Platz haben- Warum die Zukunft der KI im Zugriff auf echte Unternehmensdaten liegt, nicht im nächsten Sprachmodell- Modernes Recruiting: Job-Matching, Resume-Parsing und One-Click-Bewerbung per QR-Code- Employee Experience für Deskless Worker – HR per Voice und Chat in Handel, Bau und Produktion- Vom Jahresgespräch zum kontinuierlichen Feedback: wie Cloud die Personalarbeit verändert- Der Mensch bleibt die letzte Instanz: KI als Empfehlung, nicht als Entscheider- Datenqualität – der am meisten unterschätzte Faktor jeder KI-Einführung- Autonomous Enterprise & Agenten: was heute real ist und was noch Vision- Transformation statt Migration: warum echter Wandel im Kopf beginnt, nicht im System

Gast – Matthias Grün / p78- LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/matthias-gr%C3%BCn-311a1813- 
p78: https://www.projekt0708.com
cbs: https://www.cbs-consulting.com

Host – Florian Mertl / bwiiw- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/florian-mertl-744396123/
bwiiw: https://www.bwiiw.com

KI macht Arbeit schneller, aber macht sie Organisationen auch besser? In dieser Folge spreche ich mit Heiko Meyer, Gründer von Coachingwerk Berlin und Entwickler von Decision-OS, über die vielleicht wichtigste Führungsfrage unserer Zeit: Was machen Unternehmen mit der Effizienz, die KI freisetzt?
Heikos These: Nicht das Tool ist das Problem, sondern die Organisation. KI beschleunigt die Ausführung, doch der eigentliche Engpass wandert damit zur Entscheidung. Wer Priorisierung, Verantwortung und Entscheidungsfähigkeit nicht mitskaliert, produziert am Ende nur den Stau schneller. Wir spannen den Bogen vom einzelnen Führungsteam bis zur gesellschaftlichen Frage, ob aus mehr Effizienz mehr Leben wird oder nur ein höherer Takt.
- Warum viele vermeintlich technische Probleme in Wahrheit Organisations- und Führungsprobleme sind
– „Ein CRM löst keine unklaren Verantwortlichkeiten, ein Ticketsystem keinen Entscheidungsstau."
- Was Decision-OS ist: kein Tool, keine Software, sondern ein organisatorisches Betriebssystem für schnellere und bessere Entscheidungen- Der Gründer als Flaschenhals: Reopen-Loops, „Busfaktor 1" und ein mittleres Management, das entscheiden soll, aber keine Befugnis hat
- Konkrete Werkzeuge: RACI/RASCI, die DOA-Matrix (Delegation of Authority), das Decision Log mit klaren Reopen-Regeln und Time-to-Decision als Kennzahl- Decision Debt, aufgestaute Entscheidungsschulden analog zur Tech Debt: wie aus drei Tagen Warten eine verpasste Marktentscheidung wird
- Warum Effizienz noch kein Fortschritt ist und das IKEA-Beispiel, das zeigt, wie aus freigesetzter Kapazität neue Wertschöpfung statt Kündigungen wird
- Der Engpass wandert von der Ausführung zur Urteilskraft und warum Human-in-the-Loop ohne Filterung zur digitalen Aktenberg-Sisyphusarbeit wird
- Die makroökonomische Frage: Massen-Layoffs oder neue Märkte? Keynes' 15-Stunden-Woche, KI-Souveränität und Europas Abhängigkeit

Gast – Heiko Meyer / Coachingwerk Berlin- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/heiko-meyer-coachingwerk-berlin- Website: https://www.coachingwerk.berlin- Warum Decision-OS: https://www.coachingwerk.berlin/warum-ich-decision-os-entwickelt-habe/

Host – Florian Mertl / bwiiw GmbH- Website: https://www.bwiiw.com- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/florian-mertl-744396123/

In dieser Folge von Inside IT drehen wir den Scheinwerfer bewusst weg von Tools und Tech-Hype hin zu dem, was jede Technologie am Ende trägt: Menschen.
Mein Gast Stefan Nikolaus, Director HR Europe bei Cohu, gibt einen seltenen Einblick in eine Industrie, die kaum sichtbar ist, aber die Grundlage für praktisch jeden Chip legt: Halbleiter-Testtechnologie. Wir sprechen darüber, warum KI-Adoption im Unternehmen zwar IT-Security, Daten und Standards braucht, aber in der Praxis vor allem von Haltung, Führung und Kultur entschieden wird.
Gemeinsam schauen wir auf konkrete Ansätze, wie KI im Arbeitsalltag niederschwellig, praxisnah und mit klarer Verantwortung eingeführt werden kann: von kurzen Lernformaten über interne Multiplikatoren bis zur Balance aus Pragmatismus und Governance. Außerdem diskutieren wir, was KI für Juniors, Seniors und Führungskräfte verändert und warum „mehr Effizienz“ nicht automatisch „mehr Belastung“ bedeuten darf.
Warum KI nicht nur ein IT-Thema ist sondern ein Menschen- und Führungsthema
Kultur als Treiber: Wie Neugier in der Organisation entsteht
Lernen im Quartalsdruck: kleine Formate, direkte Anwendung, schneller Nutzen
Von Experimenten zu Standards: Pragmatismus vs. Governance in der Praxis
Tool-Landschaft & Enablement (u.a. Copilot Studio, Claude, Cursor)
Nachwuchs & Berufsbilder: Welche Fähigkeiten Juniors künftig früher brauchen
Freiraum durch KI: Chance, Risiko und die Frage nach psychischer Verdichtung
Praxisbeispiele: AI Experience Day & AI Espresso als interne Formate
HR-Use-Case: Chatbot für HR-Prozesse („Free Employee Manager Time“)
Gast (Stefan Nikolaus)
Cohu: https://cohu.com
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Host (Florian Mertl)
Website: https://bwiiw.com
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