banKIng³

Ausgangspunkt dieser Folge ist eine Beobachtung, die viele Banker kennen dürften: In kaum einer anderen Branche laufen aktuell so viele KI-Piloten parallel wie im Banking. Die eigentliche Frage lautet allerdings nicht, wie viele Piloten eine Bank verträgt, sondern wie aus ihnen tatsächlich produktive Anwendungen werden.

Von dort aus spannt sich der Bogen weit. Es geht um die Frage, wer in der Bank die KI-Transformation überhaupt verantworten sollte, warum aus zu vielen kleinen Agenten schnell ein neues IT-Chaos entstehen kann und welche Sicherheitsrisiken Banken beim Einsatz autonomer Agenten im Blick behalten müssen. Zum Schluss der Folge wird es noch einmal regulatorisch, wenn es um die Kennzeichnungspflicht für KI-generierte Inhalte geht.

In dieser Episode von banKIng³ tauchen wir in die faszinierende Welt der Künstlichen Intelligenz im Bankwesen ein. Ich diskutiere mit meinem Team aus verschiedenen Generationen, welche Herausforderungen und Chancen sich durch den Einsatz von KI ergeben. Wir beleuchten, warum Geschwindigkeit in der Implementierung entscheidend ist und ob Banken mit ihren Evaluierungsprozessen noch wettbewerbsfähig sind. Zudem diskutieren wir, wie eine „AI First“-Mentalität den Unterschied ausmachen kann, und welche Rolle Daten und Prozesse in der Transformation spielen. Hören Sie rein, um zu erfahren, wie Banken den digitalen Wandel erfolgreich gestalten können.

In dieser Folge geht es um die Frage, wie souverän Banking-KI in Europa eigentlich schon ist. Im Zentrum steht ein neues, vollständig offenes deutsches Basismodell, das gerade für Aufsehen sorgt. Dazu beantworten wir die Frage, wie man komplexe Regulatorik wie DORA überhaupt KI-tauglich macht, und werfen einen ehrlichen Blick auf die Unterschiede zwischen aktuellen Spitzenmodellen.

Zu Gast in dieser Folge:

Marie Eve Eisenacher
Management & Business Consulting | msg for banking

Marie Eve Eisenacher ist bei msg for banking im Bereich Management & Business Consulting sowie künstliche Intelligenz tätig. Ihr Fokus liegt auf der praxisnahen Anwendung und Integration von KI sowie auf Themen rund um Governance, Regulierung und Prozessoptimierung.

In der aktuellen Episode von banKIng³ tauchen wir tief in das Thema Vertrauen in Künstliche Intelligenz im Banking ein. Ich, Jens Heilmann, bespreche mit Dirk, Tim und Fabian, wie die Integration von KI in Banken sowohl Chancen als auch Herausforderungen mit sich bringt. Wir beleuchten die Vor- und Nachteile von Private Mode AI und die Bedeutung der Datenverschlüsselung während des gesamten Prozesses. Außerdem diskutieren wir die Notwendigkeit von Transparenz und regulatorischen Maßnahmen, um Diskriminierung in KI-Anwendungen zu vermeiden. Verpassen Sie nicht unsere Einblicke in die neuesten Entwicklungen und deren Auswirkungen auf die Bankenindustrie. Schalten Sie ein und erfahren Sie, wie Banken KI vertrauensvoll und effizient nutzen können.

Hyperscaler, Superscaler oder ein bisschen von beidem? In Folge 33 von banKIng³ sprechen wir darüber, warum die Wahl der KI-Infrastruktur bei Banken vor allem eine Governance-Entscheidung ist. Es geht um hybride Modelle, Dokumentenklassifikation und die besondere Herausforderung agentischer Anwendungen. Außerdem berichten Dirk und Tim von ihren ersten Praxiserfahrungen mit Fable 5, von beeindruckenden Visualisierungen bis zu unerwarteten Begegnungen mit den eingebauten Sicherheitsfiltern. Zum Abschluss geht es um steigende Tokenpreise, kluges Modell-Routing und die Frage, wie Banken ihre Mitarbeitenden auf ganz unterschiedlichen KI-Reifegraden gemeinsam mitnehmen.