Организованное программирование

🔹 Присоединяйся к курсу «Системный дизайн» https://ru.hexlet.io/programs/system-design?utm_source=youtube

Раньше разработчики выбирали между оферами и торговались за зарплату. Теперь даже сеньоры месяцами ищут работу, соглашаются на зарплаты в несколько раз ниже прежних и готовы идти в компании, которые ещё недавно обходили стороной. При этом вакансии всё чаще не публикуются, резюме перестали вызывать доверие, а ИИ изменил правила игры и для кандидатов, и для рекрутеров.

Сегодня у меня гостях — Анна Афонина, HR-эксперт и матчмейкер, которая помогает находить не только сотрудников, но и партнёров, инвесторов и подходящие друг другу команды. Мы поговорили о том, как изменился рынок IT-найма, почему работодатели получили преимущество и что произошло с карьерами разработчиков, которые ещё недавно могли выбирать между несколькими оферами.

Обсудили, почему вакансий стало меньше, а поиск работы растянулся на месяцы, как изменились зарплаты мидлов и сеньоров и почему удалёнка из привычного условия превратилась в серьёзное конкурентное преимущество. Разобрали скрытый рынок вакансий, компании-доноры, рефералки и пассивный поиск, а также то, почему хорошего резюме уже оказалось недостаточно, чтобы добраться до собеседования.

Отдельно поговорили о том, как ИИ изменил найм с обеих сторон: кандидаты начали массово генерировать резюме и откликаться на вакансии, рекрутеры — автоматизировать фильтрацию, а компании столкнулись с фейковым опытом, дипфейками и подменой кандидатов на собеседованиях. Обсудили, почему даже слишком идеальное резюме стало вызывать подозрения, какие специалисты сохранили востребованность и как изменились требования к разработчикам на фоне удешевления разработки.

Полезные ссылки:
https://hipoheads.com/

Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
- Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-224967259_456239375

🔹 Ускоряем разработку ПО с помощью AI: https://praxor.ru/
🔹 Присоединяйся к курсам по AI в Хекслет: https://ru.hexlet.io
🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube
🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot

#IT #Программирование #РынокТруда #РаботаВIT #ЗарплатыПрограммистов #ИскусственныйИнтеллект #Нейросети #КарьераВIT #ITРекрутинг #ОрганизованноеПрограммирование

Кризис в IT, сокращения и AI: что происходит с программистами и кто останется востребованным

🔹 Присоединяйся к курсу «Системный дизайн» https://ru.hexlet.io/programs/system-design?utm_source=youtube

SaaS-сервисы могут оказаться в довольно странном положении: чем больше возможностей появляется у ИИ, тем меньше причин иногда открывать сами сервисы. Зачем платить за отдельный инструмент, если можно подключить нейросеть к нужным данным и делать всё через неё? Но на практике всё оказывается интереснее, особенно когда речь идёт не об одном человеке с ноутбуком, а о целой компании.

В этом выпуске я поделился тем, как мы внедряем ИИ в процессы Хекслета, что уже получилось автоматизировать и как меняется работа не только разработчиков, но и маркетинга, финансов, HR и сопровождения студентов. Рассказал, почему одни SaaS-продукты могут потерять значительную часть своей ценности, а другие, наоборот, становятся ещё нужнее, и какую роль во всём этом играют интеграции, корпоративные данные и MCP.

Отдельно поговорил о том, как мы подключаем разные сервисы к ИИ-агентам, зачем используем MCP и Яндекс AI Studio, как автоматизировали обработку обратной связи и почему задачи, на которые раньше уходили недели, теперь иногда решаются за часы. На примерах из нашей работы показал, как ИИ помогает разбирать резюме, анализировать звонки, находить проблемы в учебных материалах и связывать данные из разных систем.

Ещё обсудил, почему просто добавить ИИ-ассистента в свой продукт уже недостаточно, как меняется роль привычных интерфейсов и почему умение работать с нейросетями постепенно становится необходимым не только для программистов. Например, чтобы получить хороший результат, иногда нужно не просить ИИ сделать дашборд, а сначала разобраться вместе с ним, как вообще правильно устроить работу с данными.

В общем, поделился тем, что мы сейчас пробуем и внедряем у себя, какие проблемы уже удалось решить и с чем ещё приходится разбираться. Получился большой разговор про ИИ в реальной работе компании: без попыток автоматизировать всё подряд, но с конкретными примерами того, как меняются привычные процессы и что это может означать для разработчиков и бизнеса.

Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
- Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-224967259_456239373

🔹 Ускоряем разработку ПО с помощью AI: https://praxor.ru/
🔹 Присоединяйся к курсам по AI в Хекслет: https://ru.hexlet.io
🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube
🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot

#ИскусственныйИнтеллект #AI #SaaS #MCP #AIАгенты #Вайбкодинг #АвтоматизацияБизнеса #ClaudeCode #ChatGPT #AINative #РазработкаПО #Нейросети #ITБизнес

Как Хекслет автоматизирует бизнес-процессы и ускоряет не только разработку

🔹 Присоединяйся к курсу «Системный дизайн» https://ru.hexlet.io/programs/system-design?utm_source=youtube

Как инженеру построить DevOps-бизнес, пройти путь от небольшого консалтинга до компании с миллиардным оборотом и самому вырасти из технического специалиста в предпринимателя? В этом выпуске мы поговорили с Александром Титовым — сооснователем Express42, который после объединения компании с «Флантом» стал совладельцем и генеральным директором объединённого бизнеса. Обсудили историю Express42, развитие рынка DevOps и решения, которые помогли Саше перейти от инженерной работы к управлению большой компанией.

Вспомнили, с чего начиналась Express42, как появлялись первые клиенты и формировался рынок DevOps-консалтинга. Разобрали, как компания зарабатывала на технической экспертизе, почему сильных инженерных компетенций недостаточно для успешного бизнеса и как менялось понимание того, за что клиенты действительно готовы платить.

Отдельно поговорили о пути Саши как фаундера. Как меняется мышление инженера, когда он начинает отвечать не только за технические решения, но и за продажи, деньги, команду и развитие компании? Почему недостаточно просто хорошо делать свою работу и как научиться смотреть на бизнес глазами клиента? Обсудили отношения между партнёрами, распределение долей, принятие решений и ситуации, когда у основателей расходятся представления о будущем компании.

Полезные ссылки:

Telegram - @atitov
Канал АОТ в Telegram - https://t.me/aot_k8s — всё важное тут: новости, отчёты про ассоциацию и чат
Канал конференции в Telegram - https://t.me/aot_kuberconf
Канал с видео в VK - https://vk.ru/club236057109
Книга - https://www.labirint.ru/books/319787/
Доклад - https://youtu.be/MEen7ioJBfs
Про продукты Флант - https://deckhouse.ru/
Экспресс 42 - https://express42.com/

Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
🔹Сайт конференции https://aot-kuberconf.ru/ — регистрируйтесь, покупайте билеты. По промокоду ORGPROG скидка 1000 рублей — билет обойдётся в 5000 ₽.
🔹 Ускоряем разработку ПО с помощью AI: https://praxor.ru/
🔹 Присоединяйся к курсам по AI в Хекслет: https://ru.hexlet.io
🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube
🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot

#DevOps #Flant #Express42 #PlatformEngineering #ITбизнес #Kubernetes #ITконсалтинг #AIагенты #FinOps #ОрганизованноеПрограммирование

🔹 Присоединяйся к курсу «Системный дизайн» https://ru.hexlet.io/programs/system-design?utm_source=youtube🔹 Ускоряем разработку ПО с помощью AI: https://praxor.ru/?utm_source=youtube
🔹 Присоединяйся к курсам по AI в Хекслет: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube

Почему менеджеры принимают решения, которые разработчикам кажутся очевидно глупыми? Почему хорошую техническую идею могут зарубить, а странный на первый взгляд KPI — наоборот, заставить выполнять всю компанию? И действительно ли менеджмент не понимает, как работает разработка? Сегодня у нас в гостях — Евгений Антонов, технический менеджер в Яндекс Инфраструктуре, автор канала «Тимлит очевидности». За ~20 лет в IT он успел побыть системным администратором, разработчиком, тимлидом, менеджером и руководителем технических менеджеров — и посмотрел на одну и ту же систему с разных сторон.

Поговорили о том, почему разработчики часто считают менеджеров некомпетентными, как решения превращаются по пути через несколько уровней управления в странные KPI и почему технически правильное решение может оказаться плохим для бизнеса. Отдельно обсудили деньги и ответственность: почему компании не всегда разрешают переписывать проект на новый фреймворк, как разработчику научиться видеть экономику своей работы и что меняется, когда начинаешь отвечать не только за код, но и за деньги, людей и результат.

Поговорили про корпоративную политику, конфликты между командами, Performance Review, удалёнку и метрики. А ещё разобрали AI Adoption: зачем компании заставляют разработчиков использовать AI, даже когда прямого профита пока не видно, и почему за внешне бессмысленной метрикой может стоять вполне рациональная стратегия.

Полезные ссылки:
Telegram:
@general_it_talks 
@kodakodacast 
@teamleadsBar 

https://boosty.to/management_hub 
https://getmentor.dev/mentor/evgeniy-antonov-34 
https://antonov-dev.ru/about

Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
- Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-230451582_456239402

🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube
🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot

#IT #Программирование #Разработка #Менеджмент #ITМенеджмент #Разработчики #Тимлид #КарьераВIT #Бизнес #КорпоративнаяКультура #PerformanceReview #KPI #AI #Удаленка #Tech#ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин

Эпоха Нейрослопа: что будет цениться, когда любой контент можно сгенерировать

🔹 Присоединяйся к курсу «Системный дизайн» https://ru.hexlet.io/programs/system-design?utm_source=youtube🔹 Ускоряем разработку ПО с помощью AI: https://praxor.ru/?utm_source=youtube
🔹 Присоединяйся к курсам по AI в Хекслет: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube

Что произойдёт с интернетом, если большая часть того, что мы читаем, смотрим и обсуждаем, больше не будет написана или сделана человеком?

В этом выпуске поговорили с Василием Зубаревым (Вастриком) — разработчиком из Берлина и создателем Вастрик-клуба — о том, как нейросети меняют интернет, сообщества и саму ценность человеческого контента.

Разобрались, почему нейрослоп становится проблемой не потому, что он обязательно плохой, а потому что постепенно убивает доверие к тому, что ты читаешь. Если любой человек может за несколько минут сгенерировать пост, статью или ответ на вопрос, зачем тогда вообще читать этот текст? Особенно в сообществе, куда люди приходят за реальным опытом, мнениями и знаниями других людей.

Обсудили, где проходит граница между нормальным использованием AI и нейрослопом: можно ли с помощью нейросети исправить текст, собрать фактуру, перевести материал или сформулировать мысль — и в какой момент человек перестаёт быть автором. Поговорили о том, почему полностью сгенерированный контент особенно плохо работает в сообществах, где главная ценность — живой человеческий опыт.

Отдельно обсудили, как изменился сам интернет. Почему большие социальные сети постепенно превращаются в бесконечный поток контента, почему люди уходят в Telegram-чаты, Discord, Reddit и небольшие закрытые сообщества, и может ли хорошая модерация стать одним из главных способов защититься от информационного шума.

Поговорили о будущем человеческого контента. Станет ли текст, написанный человеком, чем-то вроде ручной работы? Почему часть людей спокойно потребляет AI-контент, а других он мгновенно отталкивает? И может ли случиться так, что массовому пользователю достанется бесконечный поток дешёвого AI-контента, а настоящий человеческий опыт постепенно превратится в новый вид «люкса»?
А ещё затронули рабочую этику и разработку: обсудили, что происходит, когда люди начинают общаться друг с другом готовыми ответами из Claude и ChatGPT, как AI изменил работу программистов и почему в эпоху дешёвой генерации всё большее значение приобретают экспертиза, способность думать самостоятельно и ответственность за результат.

Полезные ссылки:
https://vas3k.blog/ 
https://vas3k.club/ 
https://t.me/vas3k_channel 

Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
- Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-224967259_456239366

🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube
🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot

#AI #ИскусственныйИнтеллект #Нейросети #AIКонтент #Нейрослоп #СозданиеКонтента #БудущееКонтента #КонтентМаркетинг #ИИ #ChatGPT #ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин

Эпоха Нейрослопа: что будет цениться, когда любой контент можно сгенерировать