OMR Tech Check

Wie baut man eine Recruiting-Plattform, die gegen den Markttrend wächst? Christoph Zoeller, CEO von Instaffo, hat eine klare Antwort: indem du diese konsequent über Daten steuerst.

Die Zahlen geben ihm recht. Instaffo hat über 14,1 Millionen US-DollarFunding eingesammelt, wächst trotz schwierigem HR-Markt und zählt zu den meistbewerteten Recruiting-Tools auf OMR Reviews. Christoph öffnet den Maschinenraum: Was kommt rein, was fliegt raus, was hat einen sechsstelligen Betrag verbrannt, ohne je benutzt zu werden?

Das erwartet dich in dieser Folge:
Keine Modellabhängigkeiten: Warum instaffo auf Langdock setzt und was das für die Organisation bedeutet.
Der sechsstellige Fehlkauf: die Salesforce Marketing Cloud, die nie eingeführt wurde
Warum Personio laut Christoph überbewertet ist

Timestamps
00:00 – 02:42 | Intro, Pitch & Lieblingstool
02:42 – 06:35 | Langdock & Datenstrategie
06:35 – 13:23 | Instaffo-Produkt & Finanzierungsrunde
13:23 – 25:22 | Go-to-Market: B2B, Outbound & Talente-Seite
25:22 – 37:01 | Lead-Scoring, Nurturing & Customer Success
37:01 – 57:00 | Quickfire, Fehlkäufe & Productivity Hacks

Tool-Liste
AirCall – https://aircall.io
Clay – https://clay.com
Figma / FigJam – https://figma.com
Google Suite – https://workspace.google.com
HubSpot – https://hubspot.com
Klaviyo – https://klaviyo.com
Langdock – https://langdock.com
Loom – https://loom.com
Metabase – https://metabase.com
Salesforce (abgelöst) – https://salesforce.com
Survicate: https://survicate.com
Superset (abgelöst) – https://superset.apache.org
Super Whisper – https://superwhisper.com
Zapier – https://zapier.com
Slack: https://slack.com
Asana: https://asana.com
Personio: https://www.personio.com

Wie baut man die Go-to-Market-Infrastruktur für ein Scale-up, das in nur sieben Monaten von Series C zu Series D geht und jetzt 3 Milliarden Euro wert ist?

Lukas Baumann hat es getan. Als Head of Growth bei Parloa hat er das Outbound-Team von drei auf 24 Leute skaliert. Im OMR Tech Check öffnet er den kompletten Stack: Warum Clay unter fast jedem Prozess sitzt, wie Salesforce und HubSpot parallel laufen ohne sich zu beißen, welche Rolle Gong beim Forecasting und Feature-Routing ans Produktteam spielt. Warum ZoomInfo in Europa schwächelt, Outreach ein Setup-Problem ist und Claude Code internes Tooling neu definiert.

Das erwartet dich in dieser Folge:
- Clay als Orchestrierungsebene: Warum Clay nicht einfach ein Datenanreicherungs-Tool ist, sondern die Schicht, die Salesforce, Gong Engage und Apollo mit echten Signalen füttert und aus LinkedIn-Posts personalisierte Cold-E-Mails in drei Blöcken baut.
- ICP-Fit trifft Readiness Score: Parloas zweiachsige Matrix für Account-Priorisierung und ABM-Kampagnen.
- Revenue Hero statt Chili Piper: Warum Parloa ein komplexes Inbound-Routing individuell aufgesetzt hat und was dabei in Miro als Entscheidungsbaum geplottet wurde.
- 150 % NRR: So generiert Parloa dank Analytics jedes Jahr 1,5-mal mehr Bestandskunden-Umsatz

00:00 – 04:13 | Intro, Tool-Frage und Werdegang
04:13 – 10:17 | Parloa: Produkt, ICP und Go-to-Market-Strategie
10:17 – 24:23 | Parloas Stack:Clay, Gong, Apollo, Salesforce
24:23 – 37:13 | ABM, Routing, Discovery und Nurturing
37:13 – 46:32 | NRR, Academy, Partnerships
46:32 – 51:09 | Quickfire Questions

Tool-Liste:
Apollo – https://apollo.io
Clay – https://clay.com
Claude – https://claude.ai
Claude Code – https://claude.ai/code
Gemini – https://gemini.google.com
Gong – https://gong.io
HubSpot – https://hubspot.com
Intro (Partner Portal) – https://intro.com
LinkedIn Sales Navigator – https://business.linkedin.com/sales-solutions
Miro – https://miro.com
Nooks – https://nooks.in
Outplay – https://outplayhq.com
Outreach – https://outreach.io
Pipedrive – https://pipedrive.com
Revenue Hero – https://revenuehero.io
Salesforce – https://salesforce.com
Sana (Academy) – https://sanalabs.com
Zoom-Info – https://zoominfo.com
Chili Piper: https://www.chilipiper.com
Intercom: https://www.intercom.com
Notion: https://www.notion.so

Wie bringt man jedes Jahr fast 70.000 Menschen zu einem zweitägigen Festival?
Isa Gardt, Geschäftsführerin und CMO bei OMR, weiß die Antwort.
Im OMR Tech Check öffnet sie den kompletten Marketing-Tech-Stack: von den Anfängen mit Mailchimp über eine Facebook-Gruppe bis hin zu HubSpot als zentralem CRM.
Heute steht AI-gestützte Content-Erstellung im Fokus, mit rund 8 Milliarden Touchpoints rund ums Festival. Außerdem: wie Isas 40-köpfiges Team Claude und Gemini einsetzt und warum Attribution noch immer die größte offene Baustelle ist.

Das erwartet dich in dieser Folge:
- HubSpot als Rückgrat: Warum OMR nach Problemen mit gesperrten Accounts ein Jahr lang Tools evaluiert hat und am Ende eine unternehmensweite CRM-Entscheidung getroffen hat.
- AI ja, aber mit Kopf: Wie das Team Claude, Gemini und HeyGen für Content und Video-Assets nutzt und warum Community-Management trotzdem manuell bleibt.
- 8 Milliarden Impressions tracken: Was Cisionals Social-Listening-Tool leistet und warum LinkedIn dabei das größte Problem macht.
- Das Attribution-Problem: Warum Triple Whale bei Education-Produkten ab 2.000 Euro für mehr Klarheit sorgt und das Attributionsthema trotzdem ungelöst bleibt.

00:00 – 02:20 | Intro, Top-Tools und Werdegang
02:20 – 07:17 | OMR-Marketing: ganzjährig, nicht saisonal
07:17 – 17:34 | Zwei Business Units und AI-Transformation
17:34 – 28:11 | Der Tech-Stack: früher, heute, morgen
28:11 – 37:48 | Customer Journey, CRM und Nachbereitung
37:48 – 43:43 | Quickfire Questions & Outro

Tool-Liste:
Asana – https://asana.com
BigQuery – https://cloud.google.com/bigquery
Briantoss – https://braintoss.com
Claude – https://claude.ai
Customer.io – https://customer.io
Fixer AI – https://fixerai.com
GA4 – https://analytics.google.com
Gemini – https://gemini.google.com
Google Ads Manager – https://ads.google.com
Google Calendar – https://calendar.google.com
Google Docs – https://docs.google.com
Google Sheets – https://sheets.google.com
HeyGen – https://heygen.com
HubSpot – https://hubspot.com
Looker Studio – https://lookerstudio.google.com
Meta Ads – https://business.facebook.com
Notion – https://notion.so
Cision – https://cision.com
Segment – https://segment.com
Shopify – https://shopify.com
Talkwalker – https://talkwalker.com
Triple Whale – https://triplewhale.com
Hootsuite– https://www.hootsuite.com
zenloop – https://zenloop.com

Was braucht es, um ein Tool wirklich kennenzulernen? Christoph Magnussen wollte wissen, wie Claude Code funktioniert. Das Ergebnis? 1,2 Milliarden Tokens für ein paar tausend Euro, um die Funktionsweise zu begreifen. Diese Eigeninitiative des CEOs von Blackboat macht für ihn den Unterschied zwischen sogenannten Tool-Tourist*innen und AI-Anwendungsweltmeister*innen.
Bei Tool-Tourist*innen scheitert eine erfolgreiche Implementierung am Menschen, wenn er sich nur oberflächlich mit den Tools auseinandersetzt. Während AI-Anwendungsweltmeister*innen sich tief in die Materie eingraben und lernen.

Im OMR Tech Check erfahrt ihr, weshalb Christophs Kinder schon vibe coden und warum Blackboat ohne aggressives Sales wächst.
Das erwartet dich in dieser Folge:
Vibe Engineering statt visuellem Gebastel: Warum Christoph bewusst auf Klick-Workflows in Tools wie n8n oder Zapier verzichtet und stattdessen mit Claude Code sogenannte „Layered-Prompt-Systeme“ direkt im Code baut.
Unsichtbare Control-Layer: Wie Blackboat durch die Kombination von Slack, KI-Agents und Vektordatenbanken (RAG) einen intelligenten Hintergrund-Workflow geschaffen hat, der Termine und Recherchen völlig autonom koordiniert.
Die SaaS-Apokalypse: Warum bestimmte Geschäftsmodelle laut Christoph von OpenAI mit einem einzigen Update ersetzt werden könnten.

Timestamps
00:00 bis 10:49 – Vom Salesforce-Pionier zum KI-Architekten
Christophs Weg von der Cloud-Beratung zum eigenen Tech-Stack und warum „Machen“ sein wichtigstes Prinzip bleibt.
10:50 bis 20:59 – Die Tool-Falle: Warum Lizenzen allein nichts bringen
Die Gefahr, wahllos KI-Tools zu kaufen und wieso eine saubere Datenstruktur wichtiger ist als der nächste Copilot-Button.
21:00 bis 36:19 – Software selbst bauen: Das Ende der Abo-Abhängigkeit
Christoph baut sein CRM jetzt selbst: So hat er mit Claude Code über 100.000 Zeilen Code für eigene Apps generiert.
36:20 bis 50:14 – Architektur & Logik: IT zentral steuern
So ändert er Anweisungen zentral im Code und rollt diese sofort überall aus. Außerdem: Warum der Arbeitsalltag mit der Technik mithalten muss.
50:15 – Quickfire: Arbeits-Speed und bedrohte Geschäftsmodelle Warum echte Produktivität an der Tastatur entsteht und die Maus nur bremst. Außerdem: Warum du kein Unternehmen gründen solltest, das OpenAI mit einem Wochen-Update ersetzen kann.

Alle im Gespräch genannten Tools)
Adobe – https://adobe.com
Auto-Claude – https://github.com
ChatGPT Enterprise (OpenAI) – https://chatgpt.com
Claude / Claude Code (Anthropic) – https://claude.ai
Copper CRM (ehem. ProsperWorks) – https://copper.com
Cursor – https://cursor.com
Frame.io – https://frame.io
Freepik – https://freepik.com
Google Workspace – https://workspace.google.com
HeyGen – https://heygen.com
Jamf – https://jamf.com
Keeper – https://keepersecurity.com
11 Labs – https://elevenlabs.io/de
Linear – https://linear.app
LM Studio – https://lmstudio.ai
Mac Whisper – https://goodsnooze.gumroad.com/l/macwhisper
Microsoft 365 – https://microsoft.com/de-de/microsoft-365
Midjourney – https://midjourney.com
N8N – https://n8n.io
Okta – https://okta.com
Perplexity – https://perplexity.ai
Personio – https://personio.de
Salesforce – https://salesforce.com
Slack – https://slack.com
Zapier – https://zapier.com

Was, wenn Unternehmen ihre KI-Agenten vollständig auf eigenen Servern betreiben könnten, unabhängig von US-Cloud-Infrastruktur und unabhängig vom Modell?
Oskar Trautmann, Manager Strategy Agentic AI bei Plan.Net Studios, macht genau das möglich. Mit Sokosumi baut er einen Open-Source-KI-Agenten-Marktplatz mit auf, der frameworkagnostisch funktioniert: egal ob Modelle von OpenAI, Google, DeepSeek oder Mistral im Hintergrund laufen: Unternehmen wählen einfach das beste Modell für jeden Task und behalten die volle Datenkontrolle.
Im Gespräch erklärt Oskar, warum Plan.Net Studios den Plattformgedanken ablehnt und stattdessen auf ein offenes Ökosystem setzt. Er veranschaulicht, wie Blockchain-Technologie Vertrauen zwischen KI-Agenten schafft und welche Hausaufgaben deutsche Unternehmen noch vor sich haben, bevor KI-Agenten ihren wahren Wert entfalten können.

Timestamps
00:00 – 04:30 | Sokosumi, Open Source und die europäische KI-Unabhängigkeit
04:31 – 13:49 | KI-Agenten erklärt: Lego-Männchen, Daten-Partnerschaften, Wertesystem
13:50 – 25:24 | Frameworkagnostik, Masumi-Blockchain-Layer, Oskars Werdegang
25:25 – 51:47 | Vibe Coding, Claude Code, Plan.Net Studios Tech Stack & MCP
51:48 –Ende | GEO, Digitalisierungs-Realität in Deutschland, Quickfire & Journaling

Tool-Liste:
Black Forest Labs (Flux) – https://blackforestlabs.ai
Claude / Claude Code (Anthropic) – https://claude.ai / https://claude.ai/code
Cursor – https://cursor.com
Data4SEO – https://data4seo.com
DeepSeek – https://deepseek.com
GitHub – https://github.com
GWI – https://gwi.com
Jira (Atlassian) – https://www.atlassian.com/software/jira
LangGraph – https://langchain.com
Microsoft Copilot – https://copilot.microsoft.com
Microsoft Power Automate – https://make.powerautomate.com
Microsoft Power BI – https://powerbi.microsoft.com
Microsoft SharePoint – https://www.microsoft.com/sharepoint
Microsoft Teams – https://www.microsoft.com/de-de/microsoft-teams
Miro – https://miro.com
Mistral – https://mistral.ai
n8n – https://n8n.io
Obsidian – https://obsidian.md
Perplexity – https://perplexity.ai
Podigee – https://podigee.com
Riverside – https://riverside.fm
Sokosumi – https://www.sokosumi.com/de
Statista – https://statista.com
Kodosumi - https://www.kodosumi.io/
Masumi Networt - https://www.masumi.network/
Serviceplan Agents - https://www.serviceplan-agents.com/de