Co-Intelligence – Der KI-Lernpodcast

„Was bleibt vom Produktmanagement, wenn KI schon ganz viel kann?“ Diese Frage treibt viele um. Natalie Witschel und Benjamin Wüstenhagen diskutieren, wie sich deine Rolle als Produktmanager:in durch KI radikal wandelt und warum Delivery zur Commodity wird, während Discovery zum ultimativen Engpass aufsteigt.

– Delivery ist jetzt eine Commodity, Discovery der wahre Engpass. Es ist leichter denn je, mit KI schnell Lösungen zu bauen, aber umso wichtiger, das Richtige zu bauen.
– Der Aufstieg des Full-Stack-PMs: Durch KI-Tools verschmelzen die Rollen, sodass Produktmanager:innen selbst Prototypen in Claude Design entwickeln oder in Hack-Weeks Code schreiben können.
– Klick-Anleitungen für KI-Tools sind reine Zeitverschwendung, da sich UIs und Modelle wöchentlich ändern. Es geht darum, Wirkprinzipien, Prompting-Logik und Verantwortung zu verstehen.
– KI-Agenten sind deine neuen User. Software muss künftig nicht mehr nur eine gute UX für Menschen haben, sondern auch von einem KI-Agenten über APIs bedienbar sein.

Diese Folge diskutiert die Zukunft des Produktmanagements mit KI und zeigt dir, wie du dich auf den Wandel vorbereitest. Erfahre, warum sinnvolle KI-Weiterbildung entscheidend ist und wie du Software für KI-Agenten statt nur für Menschen baust.

Der KI-Kurs von The Key Academy steht exemplarisch für den Wandel: Nicht einzelne Tools oder Klickfolgen sind entscheidend, sondern übertragbare Prinzipien, Prüffähigkeit, Prozessverständnis und verantwortungsvoller KI-Einsatz.

Kapitel:
00:00 Was bleibt vom Produktmanagement?
01:54 Wie KI die Rolle des Produktmanagers verändert
06:57 Discovery vs. Delivery: Warum das Richtige bauen entscheidend ist
08:42 Erfahrungen aus der Hack-Week: Selber coden mit KI
15:30 Nutzerbedürfnisse verstehen: Wer kauft thekey Academy?
18:49 Warum Klick-Anleitungen für KI-Tools sinnlos sind
25:23 Die Ära der KI-Agenten und die Frage der Verantwortung
31:19 Software für Agenten bauen: Der neue Shift im PM

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Links & Erwähnungen:
• Inspired – Marty Cagan (SVPG): https://www.svpg.com/books/inspired-how-to-create-tech-products-customers-love-2nd-edition/
• Empowered – Marty Cagan & Chris Jones (SVPG): https://www.svpg.com/books/empowered-ordinary-people-extraordinary-products/
• Continuous Discovery Habits – Teresa Torres: https://www.producttalk.org/continuous-discovery-habits/
• Opportunity Solution Tree – Teresa Torres: https://www.producttalk.org/opportunity-solution-trees/
• The Mom Test – Rob Fitzpatrick: https://www.simonandschuster.com/books/The-Mom-Test/Rob-Fitzpatrick/9798893312560
• Natalie Witschel auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/natalie-witschel-62763b127
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• KI-Manager-Lehrgang der The Key Academy: https://www.thekey.academy/de/lehrgang/ki-transformation-manager-ihk

„Ich schaffe heute an einem Vormittag mehr als früher in 1 ganzen Woche. Und trotzdem ist bei uns nicht alles schneller geworden, sondern voller.“ Dieses Paradoxon erleben viele, die KI in ihren Arbeitsalltag integrieren. Benjamin und Magdalena Beilmann diskutieren, warum individuelle KI-Produktivität nicht automatisch zu mehr Unternehmenserfolg führt und wie sich der Fokus vom reinen Output auf echten Outcome verschieben muss.

- Konzentriere dich auf den Outcome statt auf reinen Output: Zehn neue Features mit KI zu erstellen bringt nichts, wenn sie keinen echten Business-Wert liefern.
- Der Flaschenhals verschiebt sich von der Kreation zur Freigabe: Wenn du Code oder Content in Sekunden generierst, staut sich die Arbeit bei den Reviews und Abnahmen.
- KI-Multitasking erhöht das Burnout-Risiko: Wer sein Gehirn auf zig Projekte aufsplittet, weil 17 Prompts parallel laufen, arbeitet am Ende gestresster als zuvor.
- Ohne organisatorischen Umbau verpufft der KI-Effekt: Studien zeigen, dass gesparte Zeit bei E-Mails oft nicht aktiv neu allokiert wird und die Meetingdauer gleich bleibt.

In dieser Diskussionsfolge erfährst du, wie du das KI-Produktivitäts-Paradoxon in deinem Unternehmen überwindest und den verschobenen Flaschenhals bei Reviews managst. Benjamin und Magdalena argumentieren, warum ein organisatorischer Umbau entscheidend ist, um den echten ROI von KI zu erzielen.

#KIManagement #KIStrategie #Produktivität #ChangeManagement #KIimUnternehmen #Flaschenhals

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🔗 Links & Erwähnungen:
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• #23: KI-Strategie für Unternehmen: So führst du KI erfolgreich ein!: https://coipod.de/folgen/23-ki-strategie-fur-unternehmen-so-fuhrst-du-ki-erfolgreich-ein
• #56: KI-Strategie ohne Bullshit - Der Plan für echte KI-Transformation: https://coipod.de/folgen/56-ki-strategie-ohne-bullshit-der-plan-fuer-echte-ki-transformation

Kapitel
00:00 Das Produktivitäts-Paradoxon: Schneller, aber voller
03:09 Outcome statt Output: Schneller in die falsche Richtung?
06:59 Vom Report-Overload zum zentralen Cockpit
09:06 Webseiten-Launch mit Claude und GitHub
10:51 Der neue Flaschenhals: Review-Stau statt Kreation
13:03 Die Gefahr von KI-Multitasking und Burnout
16:45 Warum der KI-Effekt ohne Change-Management verpufft

Die Frage ist nicht mehr, was du ChatGPT fragen kannst, sondern welche Teile deines Arbeitstages gar nicht mehr manuell passieren dürfen. In dieser Folge zeigen dir Benjamin und Moritz, wie du mit KI-Automatisierung echte Stunden zurückgewinnst und dich von nervigem Admin-Müll befreist.

- Erstelle klickbare HTML-Websites aus deinen Ideen, statt dich mit PowerPoint abzumühen – so werden Konzepte im Team wirklich gelesen.
- Dokumentiere Prozesse einfach per Spracheingabe in Tools wie Granola oder Monolog und lass die KI daraus saubere, editierbare Diagramme generieren.
- Automatisiere deine Sales-Follow-ups zu 100 Prozent: Ein KI-Agent analysiert Call-Transkripte, aktualisiert das CRM, erstellt personalisierte PDF-Angebote und schreibt die E-Mail vor.
- Beende ständige Unterbrechungen durch Kollegen mit einem KI-gestützten „Second Brain“, das Wissen aus Slack, Mails und Drive zentral abfragbar macht.

Benjamin und Moritz diskutieren, wie du KI-Agenten im Unternehmen einführst und manuelle Arbeit eliminierst. Erfahre, wie du deine Prozessdokumentation mit KI optimierst und ein digitales Second Brain für dein Team aufbaust.

#kiautomatisierung #kiagenten #secondbrain #saleski #prozessoptimierung #wissensmanagement

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• #18: KI im Vertrieb - Teil 1: Mehr Umsatz, weniger Menschen?: https://coipod.de/folgen/18-ki-im-vertrieb-teil-1-mehr-umsatz-weniger-menschen
• #10: Voice AI im Unternehmen: 7 smarte Anwendungen für Sprache & Sound: https://coipod.de/folgen/10-voice-ai-im-unternehmen-7-smarte-anwendungen-fur-sprache-sound
• #19: KI im Vertrieb - Teil 2: Personalisiere 10.000 Kunden: https://coipod.de/folgen/19-ki-im-vertrieb-teil-2-personalisiere-10-000-kunden
• #16: Vibe Coding: Programmieren ist jetzt für alle zugänglich: https://coipod.de/folgen/16-vibe-coding-programmieren-ist-jetzt-fur-alle-zuganglich
• #25: KI-Protokoll MCP einfach erklärt - Was jeder über die Zukunft der KI wissen muss: https://coipod.de/folgen/25-ki-protokoll-mcp-einfach-erklart-was-jeder-uber-die-zukunft-der-ki-wissen-muss

Kapitel
0:00 Schluss mit ChatGPT-Spielereien: Echte Automatisierung
4:24 HTML statt PowerPoint: Konzepte visuell pitchen
6:04 Prozesse im Vorbeigehen dokumentieren
8:16 Claude in Slack: Der Kollege, der nie vergisst
12:00 Vom Gedanken zum klickbaren Prototypen
14:03 Angebote vollautomatisch erstellen und versenden
18:40 Second Brain: Das Ende der ständigen Unterbrechungen
24:59 Die Wahrheit über die gewonnene Zeit

Dein Arbeitstag beginnt, bevor du überhaupt am Rechner sitzt. Stell dir vor, KI hat deine E-Mails gesichtet, Termine gecheckt und alle wichtigen Informationen über Nacht für dich vorbereitet. So startest du sortiert und handlungsfähig in den Tag, ohne dich durch den morgendlichen Orga-Overload kämpfen zu müssen.

– Ein Slack-Agent liefert dir vor jedem Call ein präzises Briefing aus Kalender, CRM und E-Mails, damit du sofort handlungsfähig bist und keine manuelle Recherche mehr brauchst.
– Nutze einen Mentoring-GPT, der Entwürfe deiner Mitarbeiter nach deinen Standards prüft und Feedback diplomatisch formuliert, um Zeit zu sparen und die Teamdynamik zu schonen.
– Analysiere CSV-Dateien selbst mit KI, ohne auf das Analytics-Team zu warten oder Python zu lernen, und werde so als Führungskraft datenunabhängig.

In dieser Folge diskutieren Benjamin und Moritz, wie du mit konkreten KI-Workflows deine Produktivität im Arbeitsalltag massiv steigern kannst. Erfahre, wie du E-Mails automatisierst, Meeting-Briefings erhältst und Datenanalysen ohne Code durchführst, um täglich Stunden zu sparen.

Kapitel:
00:00 Intro: Der perfekt vorsortierte Arbeitstag
05:13 Das Experiment: Ein Tag voller KI-Workflows
08:28 E-Mail-Management und Inbox Zero im Alltag
13:24 Posteingang digitalisieren und mit Codex sortieren
19:53 Automatisierte Meeting-Briefings in Slack
22:09 Feedback-Schleifen verkürzen mit Mentoring-GPTs
27:59 Datenanalyse und Data Storytelling mit Python
30:02 Finanz-Reporting und Cashflow-Alerts

#kiworkflows #produktivität #automatisierung #kiimalltag #datenanalyse #managerki

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• #50 Teil 2: Die KI-Agenten Welle - Virtuelle Kollegen übernehmen den Job: https://coipod.de/folgen/50-teil-2-die-ki-agenten-welle-virtuelle-kollegen-ubernehmen-den-job
• #11: So baust du deinen eigenen KI-Praktikanten – Custom GPTs einfach erklärt: https://coipod.de/folgen/11-so-baust-du-deinen-eigenen-ki-praktikanten-custom-gpts-einfach-erklart
• #14: KI-Tool ersetzt den Datenanalysten?!: https://coipod.de/folgen/14-ki-tool-ersetzt-den-datenanalysten

Dein Team nutzt seit Monaten KI, aber kann keine messbaren Erfolge vorweisen? Dann habt ihr vielleicht kein echtes KI-Programm, sondern nur ein teures Tool-Abo. Benjamin und Moritz diskutieren in dieser Folge, warum es jetzt Zeit ist, von blindem Token-Verbrauch zu echter Effizienz zu wechseln und wie du deine KI-Kosten gezielt optimierst.

- Nutze teure Top-Modelle für komplexe Planung und günstigere Modelle für die Ausführung.
- KI-Effizienz bedeutet Messbarkeit: Definiere klare KPIs wie Zeitersparnis, Umsatz oder Fehlerkosten.
- Kostenlose Token-Phasen sind wichtig für kreatives Ausprobieren und Innovationen, bevor man alles auf Effizienz trimmt.

In dieser Folge erfährst du, wie du deine KI Kosten senken kannst und welche Efficiency Maxing Strategie wirklich funktioniert. Benjamin und Moritz diskutieren, wie du deinen Token Verbrauch messen und KI Modelle optimieren kannst, um messbare Ergebnisse zu erzielen.

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Kapitel
00:00 Intro: Token Maxing vs. Efficiency Maxing
01:49 Warum unbegrenztes Ausprobieren wichtig ist
04:36 Die Gefahr von zu viel Effizienzfokus
06:42 Neue Use Cases durch Fable 5 und GPT 5.6
08:29 Token-Preise und API-Kosten verstehen
11:01 Günstige Alternativen: Open-Weight-Modelle aus China
12:31 Open-Source-Modelle und eigene Server-Infrastruktur
14:40 Praxis-Check: Moritz' 50.000-Dollar-Erkenntnis
17:10 Modell-Auswahl nach Anwendungsfall im Podcast-Workflow
18:47 Token sparen durch deterministische Bausteine
20:31 Free-Token-Programme der Hyperscaler
22:10 Workflows und Evaluation statt reiner Modell-Auswahl
24:04 Strategie für Unternehmen: Planung vs. Execution
26:28 Messbarkeit von KI: KPIs und Fehlerkosten
28:50 Fazit: Umsatz pro Million Token als neue Metrik