Smart Home Maker Podcast – Dein Talk übers smarte Zuhause 🏡

Angewandte KI im Smart Home – kein Theorie-Talk, sondern echte Use Cases aus zwei Maker-Haushalten. Lukas (Hobbyblogging) und ich zeigen, wie wir mit KI-Agenten Automationen bauen, Fehler in unter einer Minute debuggen und ein Smart Home aufbauen, das sich selbst überwacht und heilt – inklusive ehrlicher Fails (Rollladen-Drama um Mitternacht 😅).

🎙️ Zu Gast: Lukas von Hobbyblogging

⏱️ Kapitel
00:00 Intro & Thema: KI im Smart Home, anwendungsorientiert
01:48 Lukas' Setup: OpenCode auf Proxmox, gesteuert per Telegram
02:20 „Zwischen Tür und Angel": Ideen mobil festhalten
03:52 Use Case Velux-Rollläden: intelligent beschatten statt nur „dunkel"
06:21 KI als Debugging-Partner – Blocker in unter 1 Minute gefunden
19:05 GitHub als Sicherheitsnetz: clone, commit, jederzeit zurück
22:35 Daniels Rollladen-Fail um Mitternacht (französischer Balkon!)
32:31 Monitoring & Self-Healing: Logs, Updates, Security-Audits
38:39 Use-Case-Health-Dashboard: 90 Use Cases im Blick
46:32 Die „Cloud Session": aus Findings werden Tasks
57:06 Fazit: Unterschätze nie deinen eigenen Use Case

https://the-smart-home-maker.com/de/das-selbst-heilende-smart-home-wie-ki-mein-haus-am-laufen-haelt-damit-ich-es-nicht-muss/

KI im Smart Home ist ein dickes Ding — aber was setzt man als Smart-Home-Builder wirklich ein? Lukas (hobbyblogging.de) und ich vergleichen unsere KI-Setups: was läuft lokal, was in der Cloud, wo bleibt n8n trotz LLMs unverzichtbar, und warum unsere Custom-UIs Schritt für Schritt vom Standard-Dashboard wegwachsen. 
Themen u.a.:
Wie wir AI-DevOps neben dem operativen Smart-Home-Betrieb trennen
Claude Code/OpenCode + n8n als tägliche Werkzeuge — und warum sie nicht miteinander konkurrieren
Lokale vs. Cloud-LLMs: was wir anonymisieren, was wir bewusst rausgeben
Eigene UIs und APIs — der schleichende Abschied vom Standard-Dashboard
KI als Verstärker, nicht Ersatz: warum die persönliche Handschrift wichtiger wird

Lukas' Blog: https://hobbyblogging.de
Mein Blog: https://the-smart-home-maker.com
KI im Smart Home: https://the-smart-home-maker.com/de/ki-smart-home/

Manche Tage sind laut, kurz und alle haben den Kopf voll – und du merkst erst beim Abendessen, dass die Bude komplett auf 180 lief. Genau dafür habe ich in Home Assistant den Family Stress Score gebaut: sechs Sensoren, fusioniert in eine einzige Zahl von 0 bis 100.

In dieser Folge erzähle ich, welche Signale ich kombiniere (Lautstärke, Lärm Spitzen, Bewegungsstress & mehr), wie die Werte gewichtet sind und warum eine einzige Zahl besser funktioniert als zehn Dashboards.

🎬 Den passenden Take dazu gibt's als Short auf YouTube:
https://www.youtube.com/shorts/e3Y9X6Qnrlc

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Ich sage jetzt etwas, das mich aus der Home Assistant Community werfen könnte: Das traditionelle Dashboard ist tot.

Jahrelang haben wir YAML gehackt, mit Grid-Layouts gekämpft und Mushroom Cards optimiert, nur damit unser Zuhause auf dem Bildschirm okay aussieht. Aber während wir tief im Lovelace-Code waren, hat sich die Welt verändert. KI-Coding-Agenten wie Cursor, Claude und Bolt sind da — und sie haben das Standard-Dashboard obsolet gemacht.

Home Assistant bleibt der Motor unter der Haube. Aber die Karosserie? Die baut bald jeder selbst — ohne wochenlangen CSS-Krieg. Das „Ende der Home Assistant Dashboards" ist kein Versagen der Plattform, es ist die Befreiung des Nutzers.

Mehr dazu, inklusive Screenshot meines Prototyps im Blog:
https://the-smart-home-maker.com/de/ist-das-das-ende-der-home-assistant-dashboards/

Bin ich zu radikal, oder ist das die Zukunft? Schreib mir deine Meinung — die YAML-Krieger und die UI-Träumer sind beide herzlich willkommen.

Ein Intel N100 Mini-PC, ein Google Coral TPU und Proxmox — mehr braucht es nicht für ein vollwertiges lokales NVR mit KI-Objekterkennung. In dieser Episode erläutere ich, wie ich Frigate auf einem 250€-Mini-PC zum Laufen gebracht habe: Von der Proxmox-Installation über  die Coral-Durchreichung bis zur Gesichtserkennung mit InsightFace.

Blog-Post Link: 
https://the-smart-home-maker.com/de/frigate-nvr-mit-gesichtserkennung-auf-intel-n100-komplettes-tutorial/