In dieser Episode diskutieren wir über die aktuellen Trends in der Softwarearchitektur und -entwicklung, insbesondere im Hinblick auf den InfoQ Architecture Trends Report 2025-2026. Wir beleuchten verschiedene Catchphrases, die in der Branche verwendet werden, und reflektieren über deren Bedeutung und Anwendbarkeit. Themen wie 'Fail Fast, Fail Often', 'You Build It, You Run It' und die Notwendigkeit von Dokumentation werden eingehend behandelt. Zudem wird die Rolle von AI in der Softwareentwicklung und die Herausforderungen, die mit Cognitive Overload und Ownership verbunden sind, thematisiert. Abschließend wird ein Blick auf die Trends im Software Engineering geworfen und die Relevanz dieser Trends für die Zukunft diskutiert.Chapters00:00 - Einführung und persönliche Updates02:08 - Diskussion über InfoQ Architecture Trends 2025-202604:03 - Catchphrase-Diskussion: Fail Fast, Fail Often07:08 - You Build It, You Run It11:12 - Cognitive Overload und Ownership14:47 - Architekturplanung in der heutigen Zeit18:50 - Cell-Based Architecture und Flexibilität22:00 - Die Bedeutung der Dokumentation in der Softwareentwicklung26:51 - AI-unterstützte Entwicklung und Coding Guidelines33:34 - Technologietrends und deren Relevanz41:32 - Abschluss und AusblickLink zum InfoQ Software Architecture & Design Trend Report: https://www.infoq.com/articles/architecture-trends-2025/
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Security & Governance - Shift Left statt später Firefighting
In dieser Episode diskutieren wir die Herausforderungen und Strategien im Bereich der Software-Sicherheit, insbesondere im Kontext von Legacy-Modellierung und Open Source. Wir besprechen die Bedeutung von Sicherheitsprüfungen, Governance und der Shift-Left-Methodik, um Sicherheitsprobleme frühzeitig zu identifizieren und zu beheben. Zudem wird die Notwendigkeit organisatorischer und kultureller Veränderungen analysiert, um ein Bewusstsein für Sicherheit in Entwicklungsteams zu schaffen.Chapters00:00 - Einführung und persönliche Gedanken zu Technologie02:15 - Legacy-Modellierung und Sicherheitsaspekte05:55 - Shift Left: Sicherheitsprüfungen frühzeitig integrieren12:20 - Security by Design und Verantwortung im Team13:59 - Investitionen in Sicherheit und Open Source Governance18:34 - Risiken und Schutzmaßnahmen bei Open Source22:21 - Die Rolle der Legal-Abteilung in der Softwareentwicklung25:19 - Regelmäßige Sicherheitsprüfungen im Betrieb27:11 - Organisatorische und kulturelle Veränderungen für Sicherheit29:58 - Die Verantwortung des Product Owners für Qualität
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Die Herausforderungen der Legacy-Modernisierung
In dieser Episode von Re-Architect diskutieren wir die Herausforderungen und Strategien der Legacy-Modernisierung in Unternehmen. Wir beleuchten die Bedeutung von technischen Schulden, die Notwendigkeit von Investitionen in moderne Systeme und die verschiedenen Ansätze zur Systemmodernisierung, einschließlich Big Bang und kontinuierlicher Modernisierung. Die Diskussion umfasst auch die Wichtigkeit der Migration und der Nachbereitung nach der Implementierung neuer Systeme.Chapters00:00 - Einführung und Sommerstimmung02:52 - AI und die Herausforderungen der Unternehmen05:42 - Legacy-Modernisierung und technische Schulden11:41 - Strategien zur Modernisierung von Systemen17:22 - Big Bang vs. kontinuierliche Modernisierung22:31 - Ansätze der kontinuierlichen Modernisierung28:00 - Fehler bei der Neugestaltung von Systemen33:05 - Die Bedeutung der Migrationsplanung37:18 - Abschaltung des Altsystems und Nachbereitung
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Wie KI die Softwareentwicklung revolutioniert
In dieser Episode des Podcasts diskutieren wir die aktuellen Trends in der Softwareentwicklung, insbesondere im Hinblick auf Anwendungsmodernisierung und den Einsatz von KI. Wir beleuchten die Herausforderungen und Chancen, die sich aus der Integration von KI in Entwicklungsprozesse ergeben, sowie die Notwendigkeit von Reskilling für Junior-Entwickler. Zudem wird die Zukunft von Global Delivery und die Veränderungen in der Dienstleisterwelt thematisiert.Chapters00:00 - Einführung und Sommerpause01:47 - Anwendungsmodernisierung und KI06:01 - Re-Engineering und Architektur10:54 - Reskilling und die Zukunft der Entwickler15:04 - Zugänglichkeit von KI und Unternehmensrichtlinien17:52 - Aktive Steuerung in der Unternehmensentwicklung18:21 - Innovationen durch KI-gestützte Softwareentwicklung19:49 - Veränderungen in der IT-Dienstleisterlandschaft21:32 - Herausforderungen für Offshore- und Nearshore-Modelle23:20 - Die Rolle von KI in der Testautomatisierung25:10 - Wertschöpfung durch hybride Teams27:17 - Dezentrale Arbeitsmodelle und Domain-Knowledge29:58 - Zukunft der Global Delivery und Innovation30:54 - Reflexion über das heutige Thema
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Event Modeling: Ein Schlüssel zum besseren Business & IT Alignment
In dieser Episode diskutieren wir gemeinsam mit Martin Dilger über die Herausforderungen und Lösungen im Bereich IT-Business Alignment. Martin stellt seine Methode des Event Modeling vor, die darauf abzielt, die Kommunikation zwischen IT und Fachbereich zu verbessern. Durch kollaborative Software-Modellierung und die Definition von Events wird eine gemeinsame Sprache geschaffen, die es Teams ermöglicht, effektiver zusammenzuarbeiten. Die Episode beleuchtet die Bedeutung von Kommunikation, die Identifikation von Prozessschritten und die Definition von Regeln im System. Zudem werden praktische Tipps für den Einstieg in Event Modeling gegeben und typische Fehler sowie Aha-Momente aus Workshops thematisiert.Chapters00:00 - Einführung in das Thema IT-Business Alignment04:23 - Vorstellung von Martin Dilger und seinem Ansatz05:45 - Herausforderungen in der Kommunikation zwischen IT und Fachbereich08:18 - Event Modeling als Methode zur Verbesserung der Zusammenarbeit10:03 - Prozessmodellierung und die Bedeutung von Events13:57 - Storyboarding und die Identifikation von Prozessschritten19:13 - Definition von Eingangs- und Ausgangsparametern24:16 - Regeln im System: Given-When-Then Prinzip26:00 - Einführung in Event Sourcing27:34 - Die Vorteile von Event Modeling30:14 - Klein anfangen mit Event Modeling31:07 - Typische Fehler und Fallstricke33:43 - Aha-Momente in Workshops36:44 - Kritikpunkte und Grenzen von Event Modeling38:26 - Wichtige Erkenntnisse und Takeaways
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