Marketing mit KI: Einfach. Klar. Praxisnah.

In dieser Folge ist Norbert Barnickel zurück im Podcast – Senior Management Advisor (Comm Center AG) und Hochschuldozent, der sich seit Jahren mit KI beschäftigt. Gemeinsam sprechen wir darüber, warum viele Unternehmen zwischen KI-Hype und KI-Blockade feststecken – und wie Marketingverantwortliche jetzt Struktur reinbringen, ohne in Aktionismus zu verfallen.
Du erfährst:
warum „macht mal KI“ ohne Freigaben und Governance scheitert
weshalb KI nicht nur ein Tech-, sondern vor allem ein Kulturthema ist
wie ein passender AI-Stack und weniger Datensilos echte Wettbewerbsvorteile schaffen
warum Verifizierbarkeit wichtiger ist als „KI sagt die Wahrheit“
wo generative KI im Marketing wirklich hebelt (und wo sie Content-Müll produziert)
warum Small Language Models und spezialisierte Agenten Chancen für Nischenanbieter eröffnen
wie du KI-Champions im Team aufbaust, damit Lernen im Alltag passiert
Wenn du KI im Marketing strategisch einsetzen willst: Hör rein und nimm dir die 3 nächsten Schritte für eure KI-Readiness mit.
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Timo Brümmer, COO rock&stars digital GmbH: https://www.linkedin.com/in/timo-bruemmer/
Leon Peters, Head of KI Lotsen bei Home United Management GmbH: https://www.linkedin.com/in/leon-peters-96b2521b6/

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KI Lotsen: https://www.linkedin.com/company/ki-lotsen/

2025 war das Jahr, in dem KI endgültig im Marketing-Alltag angekommen ist.
Doch was davon war Hype – und was bleibt wirklich relevant?
In dieser Folge werfen Leon und Timo einen ehrlichen Blick zurück:
Welche KI-Predictions haben sich bewahrheitet? Wo lagen wir daneben? Und vor allem: Was kommt in den nächsten 12 Monaten auf Marketer, Unternehmen und Agenturen zu?
Du erfährst unter anderem:
warum Agentic AI mehr ist als nur ein Buzzword
wie sich der Fokus von Content-Erstellung hin zu echten Workflows verschiebt
weshalb Videogenerierung bleibt – aber nicht mehr alles ist
wie KI das Nutzerverhalten, Suche und Auffindbarkeit (GEO) verändert
warum 2026 das Jahr von KI-Strategie statt Tool-Spielerei wird
welche neuen Jobrollen und Skills im Marketing entstehen
weshalb AGI weiterhin Zukunftsmusik bleibt
Eine Einordnungsfolge für alle, die KI nicht nur testen, sondern strategisch einsetzen wollen – praxisnah, realistisch und ohne Hype.
🎯 Bonus: Hinweis auf das Webinar zur Auffindbarkeit in KI-Systemen (GEO).
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Künstliche Intelligenz klingt oft beeindruckend – ist aber nicht immer richtig.
In dieser Folge sprechen wir über fünf typische Arten von KI-Bullshit, die Large Language Models produzieren können – von leerer Rhetorik über Wieselwörter bis hin zu unbelegten Behauptungen und Lobhudelei.
Ausgangspunkt ist eine Untersuchung von Forschenden aus Princeton und Berkeley, vorgestellt im Harvard Business Manager. Gemeinsam ordnen wir die Ergebnisse ein und übersetzen sie in die Praxis:
Was kannst du konkret tun, um bessere, fundiertere KI-Antworten zu bekommen?
Du erfährst:
warum KI oft überzeugend klingt, aber wenig Substanz liefert
wie Prompting, Kontext und Quellenqualität die Ergebnisse beeinflussen
warum KI dich häufig bestätigt – auch wenn sie kritisch sein sollte
wie du mit klaren Anforderungen, Daten und Gegenpositionen bessere Resultate erzielst
wann KI ein brillanter Assistent ist – und wann Vorsicht geboten ist
Die Folge richtet sich an alle, die KI im Marketing, im Business oder für Entscheidungen nutzen und weniger Bullshit, dafür mehr Qualität wollen.
Praxisnah, kritisch und direkt anwendbar.
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Künstliche Intelligenz gilt als effizient, objektiv und leistungsstark – doch ist sie das wirklich?

In dieser Podcastfolge sprechen wir mit Gabriele Schuster, Professorin für Marketing an der IU Internationalen Hochschule, über Bias und Verzerrungen in KI-Systemen und deren konkrete Auswirkungen auf Marketingarbeit und Markenkommunikation.
Auf Basis qualitativer Forschung mit Werbeagenturen zeigt Gabriele, warum KI-generierte Texte, Bilder und Videos oft überzeugend wirken – und gerade deshalb kritisch hinterfragt werden müssen. Du erfährst, wie bestehende Stereotype, Datenlücken und eigene Annahmen unbewusst verstärkt werden und warum KI häufig nur die Vergangenheit reproduziert statt echte Innovation zu ermöglichen.
Gemeinsam diskutieren wir:
warum KI nicht neutral ist, auch wenn sie objektiv erscheint
welche Risiken Bias für Kampagnen, Zielgruppenansprache und Markenpositionierung birgt
wie Agenturen und Marketingteams Verantwortung übernehmen können
welche Rolle Review-Schleifen, Teamarbeit und dokumentierte Prompts spielen
warum der Mensch auch in Zukunft der entscheidende Orchestrator bleibt
Eine Folge für alle, die KI im Marketing bewusst, reflektiert und strategisch einsetzen wollen – ohne Kreativität, Haltung und Verantwortung zu verlieren.
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Google ist nicht tot – aber Suche wird gerade deutlich komplexer. In dieser Folge sprechen wir mit Thomas Peham (CEO & Mitgründer von OtterlyAI) darüber, wie sich Nutzerverhalten von klassischer Google-Suche hin zu ChatGPT, Gemini, AI Overviews und Co. verschiebt – und was das für Marketing-Teams bedeutet.
Du erfährst:
warum KI-Suche nicht „eine“ Suchmaschine ist, sondern mehrere Oberflächen und Logiken hat
welche KPIs jetzt zählen: Markenerwähnungen, Brand Coverage, Share of Voice und Website-Citations
warum manche Marken in ChatGPT anders auftauchen als in Google
welche Content-Typen KI-Systeme besonders häufig zitieren (Editorials, Vergleiche, Listicles)
wie du mit einem schnellen Audit startest: Crawl-Zugriff, JavaScript-Inhalte, Content- und Offpage-Check
Bonus: Thomas gibt dir einen einfachen Selbsttest, mit dem du deine Sichtbarkeit heute schon prüfen kannst – ohne großes Setup.
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