Marketing mit KI: Einfach. Klar. Praxisnah.

Wie groß ist das Vertrauen in KI wirklich – und was bedeutet das für Dein Marketing?
In dieser Folge sprechen wir mit Tiago Bianchi, Industry Communications Specialist bei Statista, über aktuelle Consumer Insights zur Wahrnehmung von KI. Dabei zeigt sich unter anderem: Deutsche Konsument vertrauen KI-Informationen teilweise stärker als erwartet – und Transparenz, Personalisierung und menschliche Kontrolle spielen eine entscheidende Rolle.
Wir sprechen darüber, wann KI Vertrauen schafft und wann sie Glaubwürdigkeit kosten kann. Du erfährst, warum Marken ihre eigene Stimme trotz KI bewahren sollten, wie wichtig konsistente Daten für die Sichtbarkeit in LLMs sind und warum gute Markenpositionierung im Zeitalter von ChatGPT & Co. noch relevanter wird.
Außerdem geht es um Agentic AI und die Frage, wie weit Konsument bereit sind, Kaufentscheidungen an KI abzugeben.
Eine Folge für alle, die KI im Marketing nicht nur effizient, sondern glaubwürdig und strategisch einsetzen wollen.
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KI kann Marketingteams schneller und effizienter machen – aber wo liegen die Grenzen? In dieser Folge spricht Timo Brümmer mit Sarah Schüz, Marketing Communications Lead bei Lissi, über den praktischen Einsatz von KI im Marketingalltag.
Sarah zeigt, wie KI kleine Teams bei Content, Strategie, SEO, Design und Kampagnen unterstützt – und warum gute Ergebnisse trotzdem menschliche Urteilsfähigkeit brauchen. Es geht um generischen KI-Content, den Wert eigener Daten, den Umgang mit sensiblen Unternehmensinformationen und die Frage, wann persönlicher Kontakt durch keine KI ersetzt werden sollte.
Außerdem sprechen die beiden über AI Agents, veränderte Marketingjobs und die Gefahr, Effizienz mit Wirkung zu verwechseln. Sarah teilt, wie ihr Team Wissen zu KI strukturiert austauscht und warum nicht mehr Output, sondern die richtigen Entscheidungen entscheidend sind.
Eine Folge für alle, die KI im Marketing produktiv nutzen wollen, ohne Strategie, Kreativität und Markenprofil aus der Hand zu geben.
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Mehr Verantwortung, steigende Anforderungen und gleichzeitig stagnierende Budgets: Wie können B2B-Marketingteams unter diesen Bedingungen erfolgreich arbeiten? Und welche Rolle spielt Künstliche Intelligenz dabei?
In dieser Folge sprechen wir mit Ramona Kaden, Geschäftsführerin des bvik, über die Ergebnisse der aktuellen B2B-Marketing-Budgetstudie. Die Studie zeigt, wie sich Marketingbudgets und Prioritäten in Industrieunternehmen verändern, warum KI-Investitionen steigen und weshalb die Zusammenarbeit zwischen Marketing und Vertrieb immer wichtiger wird.
Du erfährst, wie B2B-Unternehmen KI über die klassische Content-Erstellung hinaus einsetzen können, welche Bedeutung GEO für die Sichtbarkeit in KI-Suchsystemen gewinnt und warum Messen trotz zunehmender Digitalisierung ein wichtiger Bestandteil der Customer Journey bleiben.
Außerdem diskutieren wir, wie Marketingabteilungen mit begrenzten Ressourcen mehr Wirkung erzielen, welche Kompetenzen sie für die KI-Transformation benötigen und warum flexible Budgetplanung zunehmend an Bedeutung gewinnt.
Eine Folge für alle, die B2B-Marketing strategisch weiterentwickeln, KI sinnvoll einsetzen und ihre Marketingbudgets gezielter nutzen möchten.
Hier findest Du die Ergebnisse der B2B-Marketing-Budgetstudie 2026:
https://bvik.org/bvik-studie-b2b-marketing-budgets-2026-ergebnisse/
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Wie verändert KI das Affiliate Marketing – und wo bringt sie heute schon echten Mehrwert?
In dieser Folge sprechen Leon und Timo mit Gunnar, Gründer und Geschäftsführer des Affiliate-Netzwerks MCANISM, über den praktischen Einsatz von künstlicher Intelligenz im Performance Marketing.
Gunnar zeigt, wie KI dabei hilft, große Datenmengen und Traffic-Spitzen zu verarbeiten, repetitive Aufgaben zu automatisieren und Prozesse effizienter zu gestalten. Dabei wird deutlich: Nicht überall braucht es ein großes Sprachmodell. Entscheidend ist, für jeden Anwendungsfall die passende und wirtschaftlich sinnvolle Lösung zu finden.
Außerdem geht es um eine zentrale Herausforderung im Affiliate Marketing: Wie zuverlässig können KI-Systeme Entscheidungen auf Basis von Tracking- und Conversion-Daten treffen, wenn Daten fehlen oder Ausreißer das Bild verzerren?
Und wir blicken nach vorn: Was passiert mit Affiliate-Netzwerken, wenn ChatGPT, Gemini und andere KI-Systeme Produkte, Hotels oder Shops direkt empfehlen? Welche Rolle könnten Werbung und Affiliate-Modelle innerhalb von KI-Assistenten künftig spielen?
Eine Folge über KI jenseits des klassischen Chatbots – mit konkreten Einblicken in Daten, Automatisierung, Tracking und die Zukunft des Affiliate Marketings.
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Warum empfiehlt ChatGPT manche Marken – und andere nicht?
Darüber sprechen wir mit Malte Landwehr von Peec AI. Er beschäftigt sich seit rund 20 Jahren mit SEO und analysiert heute, wie Marken in ChatGPT, Gemini, Perplexity und anderen KI-Systemen sichtbar werden.
Dabei wird schnell klar: Klassische Google-Rankings allein reichen als Maßstab nicht mehr aus. Entscheidend ist auch, was andere Quellen über deine Marke sagen – von Reviews und Vergleichsseiten bis hin zu Reddit, YouTube und Social Media.
Malte erklärt, warum eine konsistente Beschreibung deiner Marke so wichtig ist, wie du relevante Prompts für deine Customer Journey identifizierst und mit welchen Daten du KI-Sichtbarkeit überhaupt messen kannst.
Außerdem erfährst du, warum kleinere Unternehmen aktuell sogar große Wettbewerber schlagen können, welche Rolle Crawler und die robots.txt spielen und warum manche vermeintlichen GEO-Hacks vermutlich nicht lange funktionieren werden.
Eine Folge mit vielen konkreten Beispielen für alle, die verstehen wollen, wie Marken in der neuen KI-Suche sichtbar und relevant werden.
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