LogTech Podcast

Ist der "Human in the Loop" nur eine beruhigende Illusion? In dieser News-Folge diskutieren wir über den fundamentalen Wandel unserer Arbeitswelt und die unbequeme Frage, ob Künstliche Intelligenz administrative Jobs in der Logistik nicht doch in den nächsten 10 Jahren komplett ersetzen wird.
Wir sprechen über den Rollenwechsel vom klassischen Planer hin zum "Parametrisierer", der KI-Agenten orchestriert. Dabei beleuchten wir die riesige Lücke zwischen der LinkedIn-Tech-Bubble und der Realität im Mittelstand. Ein weiteres brennendes Thema: Wie können wir das wertvolle Bauchgefühl und Detailwissen der Generation, die jetzt in Rente geht, rechtzeitig digitalisieren (z. B. durch Smart Glasses), bevor es für die KI für immer verloren ist?
Klar wird: Wer glaubt, dass Büro- und Sachbearbeiterjobs vor der Automatisierung sicher sind, irrt sich gewaltig. Der demografische Wandel könnte paradoxerweise dazu führen, dass wir Menschen uns wieder stärker auf die physischen Jobs konzentrieren müssen, die keine KI übernehmen kann.
Außerdem geben wir einen exklusiven Einblick hinter die Kulissen: Wir erklären, wie wir mit Tools wie Claude, n8n und Obsidian eine eigene "Second Brain"-Datenbank für den LogTech-Podcast aufbauen, warum klassisches Prompting im Browser eigentlich schon überholt ist und wie KI uns konkrete To-dos aus Fach-Newslettern generiert.

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18 Monate auf eine IT-Lösung warten oder doch wieder eine Excel-Tapete basteln? Das war gestern. Willkommen zur Premiere des LogTechLab! 🧪
In dieser neuen Serie wagen wir ein Experiment über die nächsten 12 Monate: Wir bauen eine eigene Software-Lösung für ein echtes logistisches Problem – und das, ohne selbst Software-Entwickler zu sein. Das Zauberwort heißt „Vibe Coding“.
Wir diskutieren, wie wir mit Tools wie Lovable, n8n und LLMs (Claude, ChatGPT, Gemini) eine Anwendung entwickeln wollen, die den Umsatz maximiert, statt nur Kosten zu sparen. Unser konkreter Use-Case: Die Reaktivierung von Spot Quotes. Wir wollen automatisieren, was heute im E-Mail-Postfach untergeht – Angebote, die nie beantwortet wurden, aber bei geänderten Marktpreisen plötzlich wieder attraktiv sind.
Klar wird: Die Barriere, eigene Tools zu erschaffen, ist historisch niedrig. Wir zeigen transparent (und mit dem Risiko zu scheitern), wie man Ideen an einem Wochenende validiert, statt monatelange Lastenhefte zu schreiben.

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350 Stunden manuelle Arbeit pro Tag einsparen? 🤯 Das behauptet zumindest C.H. Robinson durch den Einsatz von Agentic AI. In dieser News-Folge diskutieren Steffen und Jannik, was hinter dieser beeindruckenden Zahl steckt und warum KI-Agenten mehr als nur ein Hype sind – nämlich echte Effizienztreiber, die ganze Abteilungen entlasten (oder ersetzen?) könnten.
Außerdem werfen wir einen Blick auf die Robotik-Szene: NoMagic sammelt Millionen ein, um bestehende Roboter durch Software schlauer zu machen – ein Trend, der zeigt, dass man nicht immer neue Hardware kaufen muss, um besser zu werden.
Und wir sprechen über die ewige Diskussion um E-LKWs: Ist die Reichweitenangst noch berechtigt? Die Kooperation von Milence und Kaufland zeigt innovative Wege auf, wie Ladeinfrastruktur ohne riesige Eigeninvestitionen entstehen kann.

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Normalerweise hört man im Podcast nur von abgeschlossenen Erfolgsgeschichten und polierten Case Studies. Doch wie sieht die Realität während der Implementierung aus? In dieser besonderen Auftaktfolge starten wir eine Serie, die ein laufendes Projekt live begleitet: Die Einführung von AI Agents beim Logistikriesen Hellmann Worldwide Logistics in Zusammenarbeit mit dem Startup Zauber.
Wir sprechen mit Dominik von Hellmann und Erik von Zauber über den Startschuss ihrer Kooperation. Wir diskutieren, warum klassische Automatisierung an der Komplexität und der E-Mail-Flut in der Logistik oft scheitert und warum "Agentic AI" (agentische Systeme) hier den entscheidenden Durchbruch bringen könnte. Am konkreten Use-Case der "Spot Quotation" (Preisanfragen) zeigen die beiden, wie KI-Agenten schon heute hunderte E-Mails verstehen, Preise aus verschiedenen Systemen ziehen und Antworten formulieren.
Wir beleuchten, warum E-Mail paradoxerweise die Schnittstelle der Zukunft sein könnte und warum ein KI-Agent wie ein neuer Mitarbeiter behandelt und "eingearbeitet" werden muss.

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Wir diskutieren die Partnerschaft zwischen der Otto Group und Nvidia. Beleuchten den Wisetech-Vorfall mit gescheiterten Übernahmen aufgrund australischer Wettbewerbsbehörden und schauen auf neue Robotik-Dynamiken im Logistiksektor.

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