Klartext KI

In dieser Folge begrüßen Matúš und Alwine ihren Gast Jan, der zwei heiß diskutierte Themen mitgebracht hat: die aktuellen Nvidia-Quartalszahlen und die Google I.O. 2026. Jan analysiert, warum Nvidias Rekordumsatz von 81,6 Milliarden Dollar die Börsen trotzdem kalt lässt und was das über die Nervosität der Märkte verrät.

Danach nimmt er die Google-Entwicklerkonferenz unter die Lupe: Google setzt voll auf agentische KI und will raus aus dem Browser, rein in den Alltag. Aber reicht die Vision, um wieder ganz vorne mitzuspielen?

Und zum Schluss wird es heiß: Brauchen wir in drei Jahren noch PowerPoint, Word und Excel? Matúš sagt nein, Alwine und Jan widersprechen energisch.

Timeline:

00:00 Intro & Willkommen
00:32 Nvidia Quartalszahlen: Rekordumsatz und nervöse Börsen
18:23 Google I.O. 2026: Erster Überblick & Highlights
29:47 Gemini Omni, Flash & das neue Kontextfenster
33:51 Googles Vision: Agentische KI als Strategie
51:34 Die Zukunft der Arbeit: Brauchen wir noch Office-Tools?

🔗 Weiterführende Links zur Folge

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/klartext-ki-der-podcast

In dieser Folge begrüßen Matúš und Alwine den Unternehmer und KI-Experten Stephan Noller, der hinter dem deutschen Startup Hybrid AI und dem Produkt Hybrid Claw steckt.

Stephan berichtet aus erster Hand, wie sein Co-Founder OpenClaw auf einem Raspberry Pi installierte und der Agent spontan die Haussteuerung übernahm, die Kaffeemaschine steuerte und alle Drucker im Netzwerk fand. Das Steckdose-Ziehen als letzter Sicherheits-Ausweg sagt dabei mehr über KI-Agenten aus als jede Statistik.

Die drei diskutieren intensiv, wie man agentic KI wirklich corporate-tauglich macht: mit Audit-Logs, eigenständigen Agenten-Identitäten, Guardrails und einem EU-konformen Stack, der kritische Daten niemals die Firma verlässt. Ob KI-Agenten Jobs ersetzen oder eher als smarte Übergabe für ausscheidende Fachkräfte dienen, beschäftigt alle Beteiligten. Eines sind sich am Ende alle einig: Seid mutig, aber vorsichtig, denn beides braucht es.

Timeline:

00:00 Intro und Vorstellung Stephan Noller und Hybrid Claw

03:25 Stefans KI Hintergrund und die OpenClaw Ersterfahrungen

11:41 Freiheit vs. Kontrolle: Wie viel Power braucht ein Agent?

22:18 Kommunikationskanäle, Agenten-Identität und der Messe-Nachbereitungs-Case

30:10 Vertriebsunterstützung, Prompt Injection und Guardrails in der Praxis

38:43 KI als Fachkräftelösung und sichere Einführung im Unternehmen

🔗 Weiterführende Links zur Folge

Hybrid AI: https://hybridclaw.io

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/klartext-ki-der-podcast

In dieser Folge begrüßen Matúš und Alwine die Geopolitik und Digitalisierungsexpertin Sabine Gillessen.

Gemeinsam tauchen sie tief in eines der drängendsten Themen unserer Zeit ein: digitale Souveränität. Was bedeutet es wirklich, die Kontrolle über die eigenen Daten und die eigene Infrastruktur zu haben? Sabine erklärt eindrücklich, warum smarte Haushaltsgeräte, Wechselrichter und Cloud-Dienste längst zur geopolitischen Bühne geworden sind und welche konkreten Risiken Unternehmen und öffentliche Einrichtungen eingehen, wenn sie blind auf US-amerikanische Hyperscaler setzen.

Die Runde diskutiert, warum ein Ausstieg aus Microsoft oder Google nicht automatisch Souveränität bedeutet, wie europäische Alternativen aufholen und was es wirklich braucht, die eigene Produktionsstraße digital abzusichern. Zum Schluss gibt Sabine handfeste Tipps für den Alltag: kleine Schritte, die jeder sofort umsetzen kann.

Timeline:

00:00 Intro und Vorstellung

03:04 Geopolitik trifft Technologie: EU AI Act, US Cloud Act und digitale Souveränität

07:40 IoT, smarte Geräte und die unterschätzte Gefahr im Haushalt

15:23 KI in der Cloud: Wer hat Zugriff auf deine Unternehmensdaten?

38:27 Datensouveränität und KI: Was wirklich auf dem Spiel steht

56:30 Abschluss und Empfehlungen: Kleine Schritte zu mehr digitaler Unabhängigkeit

Weiterführende Links zur Folge

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/klartext-ki-der-podcast 

Profil vom Gast: https://www.linkedin.com/in/sabinegillessen/

In dieser Folge von Klartext KI begrüßen Matúš und Alwine Dorota, die KI-Trainerin, KI-Konsultantin und Solopreneuring aus Genua. Dorota hilft Unternehmen, KI einzuführen und Mitarbeitende zu schulen und das bewusst für Non-Techies: POs, Agile Coaches, Projektleiter, Marketing und Finanzen. Eines ist klar: KI verändert sich täglich und wer nicht am Ball bleibt, verliert den Anschluss. Dorotas Fazit: Prompting ist nicht tot, im Gegenteil, diese Kernkompetenzen bleiben relevant, aber man muss sie ständig anwenden und weiterentwickeln.

Das Gespräch deckt schonungslos auf, was in Unternehmen schiefläuft: Sechs Monate Projektlaufzeit, externe Berater, hochbezahlte Experten – und am Ende ein Prototyp, der nicht funktioniert. Der Grund? Führungskräfte unterschätzen, dass KI keine Tool-Einführung, sondern eine echte Transformation ist. Rollen verändern sich, Teams müssen neu gedacht werden und wer jetzt Experten entlässt, verspielt das größte Potenzial.

Alwine wirft eine unbequeme Beobachtung ein: Mit Claude Code und Co. werden Produkte zwar schneller gebaut aber häufig immer noch die falschen, weil niemand mehr wirklich mit den Nutzenden spricht. Product Owner, UX und menschliche Führung werden wichtiger denn je, nicht überflüssiger.

Timeline:

00:00 Intro & Vorstellung

03:48 Prompting ist nicht tot

07:09 KI als echte Transformation nicht nur als Tool

09:08 Experten entlassen statt empowern

15:05 Was eine KI-Akademie braucht

26:04 Schneller bauen heißt nicht besser bauen

38:47 Teams neu denken: kundenzentriert, fluid, menschlich

🔗 Weiterführende Links zur Folge

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/klartext-ki-der-podcast

Profil vom Gast: https://www.linkedin.com/in/dorota-mleczko-the-ai-trainer/

In dieser Folge begrüßen wir Modood als Wiederholungsgast. Modood bringt wieder ein spannendes Agententhema mit: Wie macht man KI-Agenten wirklich schlau?

Modood erklärt verständlich, warum LLMs an sich nichts lernen und warum der Schlüssel zur Intelligenz eines Agenten im Kontext liegt, den man ihm gibt. Von klassischen RAG-Ansätzen über Wissensgraphen bis hin zu Entscheidungspfaden in Unternehmen zeigt er auf, wohin die Reise geht. Kernbotschaft: Nicht das Modell macht den Unterschied, sondern wie klug wir den Kontext befüllen.

Am Ende einigen sich alle: Die Zukunft gehört dem Context Engineering und selbstlernenden Agenten, die ihre eigenen Gewichte anpassen, diese öffnen ganz neue (und durchaus beunruhigende) Abgründe.

Timeline:

00:01 Intro & Begrüßung

10:13 Hauptthema: Knowledge Graphs & Context Engineering (Übergabe an Modood)

16:06 Von RAG zu Wissensgraphen

27:26 ISO, Prozesse und Agenten als digitale Mitarbeiter

45:40 Fine-Tuning & Small Language Models

51:43 Abschluss 

🔗 Weiterführende Links zur Folge

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/klartext-ki-der-podcast