AI FIRST Podcast

Franziska Kripp (Group AI Enablement Lead) und Norbert Wirth (Global VP Data) von Payback im Gespräch.Erfahre, wie das Loyalty-Programm mit 35 Mio. Nutzern und 700 Partnern KI skaliert: Von der Transformer-Revolution 2017 über den Aufbau eines mehrdimensionalen AI-Governance-Modells bis zur Demokratisierung von KI im Unternehmen. Spannend: Warum Payback jetzt nicht nur UX, sondern auch AX (Agent Experience) optimiert – und wie ein QA-Agent heute schon Briefings mit System-Umsetzungen abgleicht. Plus: Prognosen für 2026.00:03 - Was ist Payback? Das Geschäftsmodell und die Rolle von Daten00:07 - Quickfire-Round: Lieblings-KI-Tools und ungewöhnliche KI-Einwände00:10 - Größe vs. Datenreife: Was entscheidet über KI-Erfolg in Unternehmen?00:13 - KI vor GenAI: Machine Learning für Targeting und Kampagnensteuerung00:15 - Der Wendepunkt: "Attention is all you need" und die Transformer-Architektur00:17 - Jugend forscht mit KI: Erste Experimente mit Board-Unterstützung00:19 - AI Governance: Wie Legal und Data gemeinsam den Rahmen schufen00:23 - Erste Business Cases: Customer Service und Chatbot-Learnings00:26 - Build vs. Buy: Wann selbst bauen, wann einkaufen?00:28 - Grassroot-Ansatz: Brownbag-Sessions und Use-Case-Wettbewerbe00:30 - Franzis Mission als AI Enablement Lead00:40 - Von Euphorie zu messbarem Business Impact00:43 - Use-Case-Datenbank: Beispiele aus dem Arbeitsalltag00:47 - Das AI Strategy Board: Vier Dimensionen zur Use-Case-Bewertung00:49 - Praxisbeispiel: Qualitätssicherung durch einen KI-Agenten00:52 - Agentic Commerce: Werden KI-Agenten Payback-Punkte sammeln?00:54 - Agent Experience (AX): Der neue Imperativ im E-Commerce00:56 - Ausblick 2026: AI im Real-World-ModusZum Gast: Norbert WirthZum Gast: Franziska KrippZum Host: Felix Schlenther

Neues Jahr, neue Prognosen: Christoph Pacher, Host des State of Process Automation Podcasts, ist zurück. Letztes Jahr hat er fünf Vorhersagen für 2025 gemacht – wie viele davon sind eingetroffen? Wir machen den Reality-Check und schauen nach vorne: Was kommt 2026 auf uns zu? Spoiler: Die Modelle werden austauschbar, der Action-Layer wird real, und deine KI bekommt trotzdem nicht deine Kreditkarte.[00:00] - Begrüßung und Einführung in die Jahresauftakt-Episode[01:30] - Christophs Rückblick auf 2025: Warum das Jahr "intensiv" war[03:00] - Prognosen-Check: Neueinstellungen durch Automatisierung ersetzt?[09:30] - Knowledge Worker vs. Process Worker: Eine wichtige Unterscheidung[13:30] - Gen-AI als Lean-Prinzip und digitale Zwillinge im Einsatz[17:30] - Softwarepreismodelle und Randsysteme: Was ist passiert?[19:00] - KI-Agenten ersetzen Randsysteme und der Erfolg von Lovable[23:00] - Google als großer Gewinner 2025 und OpenAIs "Code Red"[25:30] - Prognose 1: Modelle unterscheiden sich nur noch minimal[29:00] - Prognose 2: AI wird zum Action-Layer[35:00] - Prognose 3: Renaissance der Intelligent Automation[43:00] - Prognose 4: 2026 wird das Jahr der Anwendung[46:00] - Prognose 5: Kein blindes Vertrauen in KI-Agenten[51:00] - Zusammenfassung aller Prognosen und AusblickDas war aber erst die Hälfte: Am 3. Januar geht es weiter im State of Process Automation Podcast. Dort dreht Christoph den Spieß um und Felix teilt seine Prognosen für das KI-Jahr 2026. Nicht verpassen!Zum Gast: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠LinkedIn⁠⁠⁠⁠ (Christoph Pacher)Zum Host: ⁠⁠⁠⁠LinkedIn⁠⁠⁠⁠ (Felix)

Florian Duerr verantwortet die digitale und KI-Transformation bei der Eberspächer Group – einem Automobilzulieferer, der auf Venture Clienting setzt, um mit Startup-Mentalität KI-Projekte schnell von der Idee zu messbarem Wert zu bringen.In diesem Gespräch erklärt Florian, warum 30% der GenAI-Anfragen eigentlich Excel-Probleme sind, wie sein Team 366 Kollegen in wenigen Wochen geschult hat und warum sie sich bewusst gegen Microsoft Copilot entschieden haben.03:00 Venture Clienting erklärt: Startup-Mentalität im Konzern08:00 Build vs. Buy vs. Customize: Wann macht Eigenentwicklung Sinn?13:00 Warum Eberspächer mit Machine Learning statt GenAI gestartet ist16:00 Der pragmatische Ansatz: Erst manuell, dann automatisieren18:00 Startup-Kriterien: Ab wann ist ein Partner reif genug?22:00 BlockBrain statt Copilot: Warum ein Startup statt Microsoft24:00 AI Ambassador Programm: 366 geschulte Kollegen, 120 Use Cases im Backlog26:00 Schulungs-Learning: Von komplexen zu ganz basic Use Cases29:00 Organisation: Wie man Innovation nicht mit Prozessen bremst32:00 Der Support-Helpdesk Case: Wenn der Fachbereich Gas gibt36:00 Erfolgsfaktoren und Learnings aus der KI-Transformation40:00 Neues Format: Die Frage für den nächsten GastZum Gast: Florian DuerrZum Host: Felix Schlenther

Jasper Börnsen, Head of Innovation bei JUSTADDSUGAR, ist zurück im AI FIRST Podcast. Ein Jahr nach seinem ersten Besuch hat sich vieles verändert: Die 125-Personen-Agentur entwickelt jetzt mit SugarOS ihr eigenes KI-Betriebssystem – obwohl Jasper damals sagte, sie würden keine Tech-Company werden.Er spricht über Gen-AI-Content, der trotz massivem Community-Backlash 5-8 Sekunden Watch Time erreicht (statt üblicher 2-4), über Gamification mit XP-System und Ranks, und warum Agenturen 2026 zu Tech-Companies werden müssen.01:30 - Quickfire-Round: KI-Mythen, Lieblingstools und verlernte Fähigkeiten03:30 - Vorstellung JUSTADDSUGAR: Social-First-Agentur mit 125 Mitarbeitenden04:30 - Strategiewechsel: Warum Jasper seine Meinung geändert hat08:00 - SugarOS: Entwicklung des eigenen KI-Betriebssystems13:00 - Langdock-Integration und Context-Management für Brands17:00 - Vibe-Coding mit Cursor und neue Software-Engineers ab Januar20:00 - Was sich auf Modellebene in einem Jahr verändert hat22:00 - Community-Backlash: Warum Gen-AI-Content auf Social Media polarisiert27:00 - Performance-Paradox: Hate-Kommentare vs. hohe Watch Time31:00 - Uncanny Valley bei Video und Disneys Milliarden-Investment in OpenAI34:00 - Change Management: Onboarding, Hackathons und Gamification37:00 - Schlag den Yusuf: Interner Wettbewerb um KI-Nutzung39:00 - T-Shaped Professionals und Full-Stack Employees44:00 - Prognosen 2026: Uncanny Valley, Tech-Agenturen und DatenqualitätZum Gast: Jasper BörnsenZum Host: Felix Schlenther

Über 30.000 neue KI-Tools sind in den letzten Jahren auf den Markt gekommen. Die Versuchung ist groß, jedem neuen "Shiny Object" hinterherzujagen. Doch was braucht man wirklich? In dieser Solo-Folge teilt Felix, wie wir bei AI FIRST aus über 100 KI-Transformationsprojekten gelernt haben – und warum wir heute mit nur 5–6 Kern-Tools arbeiten und trotzdem produktiver sind als jemals zuvor. Nicht das Tool macht den Unterschied, sondern wie du es nutzt. Statt Tool-Wildwuchs setzen wir auf ein durchdachtes KI-Betriebssystem, klare Standards und maximale Integration.01:00 Das Problem mit Tool-Wildwuchs: Warum mehr nicht besser ist 03:00 Das KI-Betriebssystem als Kern: Langdock, Microsoft Copilot oder Google Gemini?07:00 Die drei Kategorien von KI-Plattformen: Workspace-Anbieter, Startups und KI-Labore12:00 Visuelle Inhalte: Midjourney, Freepik und wann du welches Tool brauchst16:00 Meeting-Nachbereitung automatisiert: Gemini, TLDV oder selbst gebaut?20:00 WhisperFlow: Das Tool, ohne das niemand mehr arbeiten will24:00 Vibe-Coding mit Lovable: Von 0 auf 1 ohne Entwickler29:00 Die drei Prinzipien: Für jedes neue Tool ein altes weg, Standards maximal hebeln, Integration sicherstellenErwähnte Tools:Langdock: https://www.langdock.com/Midjourney: https://www.midjourney.com/Freepik: https://de.freepik.com/Gemini: https://workspace.google.com/resources/ai-for-meetings/WisprFlow: https://wisprflow.ai/Lovable: https://lovable.dev/Mehr zu AI FIRST:AI Collective: https://ai-first.ai/ai-collectiveAI-First School: https://ai-first.ai/schoolZum Host: Felix Schlenther