Sospechosos habituales

# Críticas a las Novedades de Apple y Alternativas

**Palabras clave:** Apple, macOS, iOS, Spotlight, Apple Watch

## Temas tratados
- Crítica a la calidad de las nuevas versiones de macOS e iOS.
- Experiencia negativa con el navegador Safari.
- Preferencia por Microsoft Edge y Chrome.
- Problemas de funcionamiento de Spotlight en macOS.
- Recomendación de Easy Find como buscador de archivos.
- Decepción con las mediciones del Apple Watch.
- Reflexión sobre la falta de adaptación de aplicaciones a dispositivos plegables.
- Comparación con la experiencia de usuario en Windows.

¿Quién eres sin la historia que te has contado sobre ti mismo?

Hoy toca hablar de psicología. Pero tranquilos. No vamos a tumbarnos en un diván ni a echarle la culpa de todo a nuestros padres durante cuarenta minutos. duara menos

Vamos a hablar de algo bastante más cercano. Y bastante más puñetero.

De quién eres.

O, mejor dicho, de quién dices que eres.

Porque tú eres tu creación.

No en ese sentido blandito de taza con frase motivacional. No. Me refiero a que buena parte de tu identidad está construida con recuerdos seleccionados, interpretaciones, explicaciones y expectativas. Una historia que has ido redactando sobre la marcha. A veces con criterio. A veces deprisa. Fantasmada, Y a veces con el mismo rigor con el que un cuñado explica geopolítica después del tercer vino.

La psicología llama identidad narrativa a esa historia interior y cambiante con la que conectamos un pasado reconstruido, un presente interpretado y un futuro imaginado. Esa narración aporta cierta continuidad, unidad y propósito a la vida.

Enlaces útiles
https://psychologic.science/general/narrative/5.html
https://journals.aau.dk/index.php/CP/article/download/2620/2086/8842

Estaba aburrido. Era domingo. Escribí un tuit con una paja mental. Se montó la de Dios es Cristo. Only in X.
Este podcast está asociado a la red de Sospechoso Habituales donde podréis encontrar otros podcast de diferentes temáticas.

Hay algo que me pasa desde hace años y que seguro que a ti también te suena. Voy tomando notas en Markdown, las organizo por temas y por proyectos, les pongo etiquetas, y en mi cabeza todo tiene sentido. Hasta que un día busco algo con grep y no aparece. No es que la nota no exista, es que mi yo del pasado usó otras palabras y la búsqueda clásica no compara significados, compara letras. Tienes el conocimiento, pero no tienes el mapa.
En este episodio te hablo de GraphRAG, esa evolución del RAG que une vectores y grafos de conocimiento para que tus notas dejen de ser ficheros aislados. Primero te cuento por qué la búsqueda literal falla justo cuando tu cerebro digital crece, con esos tres ejemplos de siempre. Buscas particiones y la nota se llama Redimensionar LVM. Buscas monitorización de red y tienes guardadas ntopng e iftop. Buscas alta disponibilidad y aparecen keepalived, Nginx y certificados sin que se vean como un mismo sistema.
Después repasamos los tres límites del RAG clásico. El fragmento pierde el contexto, no entiende relaciones y no tiene visión global. Y ahí entran los grafos, con sus nodos, sus aristas y sus pesos, que no escribes a mano, sino que genera el sistema leyendo tus propios .md. Con la idea de fondo bien clara: los vectores te dicen a qué se parece algo, el grafo te dice cómo se conecta.
Luego lo ves funcionar de verdad, con un único binario en Rust, SQLite embebido y Ollama para los embeddings y el reconocimiento de entidades. Todo local, sin Python ni contenedores, y lo puedes llevar en un pendrive. Te enseño cómo se crea el grafo, cómo se exploran las estadísticas, la diferencia entre la búsqueda semántica y la literal, cómo se trazan rutas entre dos conceptos que nunca aparecen juntos en una nota, el mapa en la terminal y la integración con Neovim para que te sugiera notas relacionadas mientras escribes.
De fondo hay toda una familia de soluciones. Microsoft GraphRAG formalizó la idea con su pipeline de comunidades, LightRAG la hizo más ligera e incremental, y aquí tienes una versión utilitaria, personal y offline que cabe en un único binario. No es un clon de nada, es la misma idea llevada a mi terreno.
Un aviso honesto, porque me gusta contar las cosas como son. Sin Ollama no hay magia, la búsqueda vectorial necesita el modelo vivo. Es el precio de tenerlo todo en casa y bajo tu control, que para mí vale la pena.
Esto es solo la primera parte de una serie. Hoy entendemos qué es GraphRAG, en el episodio 839 construimos el grafo con tus notas y en el 841 aprendemos a interrogarle. Si llevas tiempo tomando notas y sientes que tu buscador te falla, este episodio es para ti.
Capítulos:
0:00 - Introducción: notas, Zettelkasten y el cerebro digital
3:56 - Por qué la búsqueda clásica (grep) falla
7:05 - Qué es GraphRAG: embeddings y vectores
10:45 - Los tres límites del RAG clásico
13:40 - Grafos de conocimiento: nodos, aristas y pesos
17:50 - La herramienta en Rust con Ollama
20:20 - Demo: crear el grafo y explorar estadísticas en SQLite
23:00 - Búsqueda semántica (search) frente a búsqueda literal (FTS)
25:40 - Rutas y relaciones: path y graph
28:10 - El mapa en la terminal (TUI)
29:40 - Conclusiones y cierre

Más información y enlaces en las notas del episodio
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