Sospechosos habituales

Palabras clave: Microsoft, Surface Laptop Ultra, Surface Pro, Snapdragon, Nvidia, NPU, inteligencia artificial, hardware, reparabilidad, precios.

### Análisis de la situación actual de Surface Pro
### Características técnicas y rumores de la Surface Laptop Ultra
### Incertidumbre sobre el uso de la NPU y la IA
### Perspectiva crítica sobre el soporte de Microsoft

Vamos a hacer grande el meme de 0 días sin problemas de DNS en referencia al cartel de tantos días sin accidentes que había en fábricas y demás que hemos visto en muchas películas.
Y es que este componente vital, muchas veces ignorado, otras tantas muy desconocido y cuando menos, olvidado, hasta que pasan cosas, va a ser el componente del capítulo de hoy, que ya lo prometí en el capítulo del correo.

Este sistema es a partes iguales crucial, invisible y fascinante. Esto es Internet. Sin DNS, no habría Google, ni WhatsApp, ni TikTok, ni esa página web que está en un servidor compartiendo IP con otras tantas miles y que nos quieren bloquear por IP. Esto es el Sistema de Nombres de Dominio, o DNS. A veces lo he escuchado como "la agenda de contactos de Internet", en mi época lo llamábamos las páginas amarillas, a pesar de que había un sistema llamado así. DNS es mucho más que eso. Es una base de datos distribuida, jerárquica y con una capacidad de resistencia increíble. Hoy vamos a deconstruirla, ver sus límites y llegar a todo lo que nos deje, y más allá.

Dejaré una infografía en el área de comunidad

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Un incidente donde os cuento sobre los problemas en ascensores y como sobrevivirlos.
Este podcast está asociado a la red de Sospechosos Habituales donde podréis encontrar otros muchos podcast de diferentes temáticas.

Hoy quiero hablarte de algo que a mucha gente le interesa, pero que casi nadie explota bien. La mejora de empleo cuando ya estás trabajando. Porque una cosa es estar buscando curro a lo desesperado y otra muy distinta es tener empleo, querer subir un escalón y hacerlo con cabeza. Ahí es donde entra la formación gratuita, la autoformación y, ahora ya sí, la inteligencia artificial como apoyo real y no como palabrita de moda para vender humo.

Si estás en activo, seguramente no tienes tiempo para perder el día entero mirando cursos, leyendo artículos basura o entrando en plataformas que prometen el oro y el moro. Necesitas recursos que sean útiles, accesibles y que te permitan aprender sin complicarte la vida. Y por suerte, existen. No son milagrosos. No te van a cambiar la vida en dos tardes. Pero bien usados, te ayudan a mejorar competencias, reforzar tu perfil y prepararte para moverte a un puesto mejor, con más responsabilidad o más sueldo. Que tampoco es pedir la luna, vaya.

Hoy te traigo un episodio que se sale completamente de lo habitual y que ha supuesto un auténtico terremoto en mi forma de plantear los contenidos. Todo viene de un cambio de estrategia radical que decidí tomar tras pararme a analizar las estadísticas de los últimos programas. Me di cuenta de un detalle muy tonto pero crucial: te estaba hablando de herramientas increíbles, de los maravillosos conectores MCP y de bases de datos súper avanzadas... ¡pero no te había mostrado al verdadero protagonista de la película! Te estaba hablando de accesorios y complementos sin enseñarte el agente de Inteligencia Artificial que los gobierna a todos. Es como si te diera un manual de bujías sin mostrarte el motor del coche. Así que he decidido pausar el resto de temas técnicos y traerte directamente a Hermes Agent. Y para hacerlo de la manera más honesta y didáctica posible, hoy no te lo voy a contar yo solo: he dejado que mi propio agente de IA local tome el control del micrófono para demostrarte de lo que es capaz en tiempo real, sin nubes y sin cortes.
El cerebro que vas a escuchar hablar a lo largo de este podcast se llama Lara. Es el agente que he configurado utilizando como cimiento el proyecto de código abierto Hermes Agent.
Para demostrar que este tipo de tecnologías está al alcance de cualquiera y no requiere un hardware inalcanzable, he configurado a Lara para que funcione en un Slimbook One de lo más modesto. No cuenta con tarjeta gráfica (GPU) ni coprocesadores de IA (NPU); corre única y exclusivamente tirando de CPU, de procesador clásico. Para que podamos comunicarnos con ella y escucharla, utilizamos herramientas locales tanto para el reconocimiento de voz (Whisper) como para el paso de texto a voz (TTS). Al no disponer de un hardware de aceleración dedicado, notarás que la voz de Lara suena con ese puntito robótico clásico del software local y que a veces pronuncia de forma un tanto peculiar palabras en inglés como "YouTube" o "skills". Pero te aseguro que, en cuanto la escuchas interactuar un rato y negociar el guion del programa, le coges un cariño increíble. Especialmente porque Lara no tiene esa amabilidad artificial y empalagosa de los asistentes comerciales que te dicen "claro, con gusto te ayudo"; ella tiene su propia personalidad.
En este programa vas a poder escuchar de primera mano cómo funciona este sistema a través de siete demostraciones reales y en tiempo real. Aunque preparamos un guion base inicial, las últimas pruebas las hicimos completamente al azar y sin red para ver hasta dónde podíamos exprimir la CPU del Slimbook:
Demo 1: Lara realiza una búsqueda en vivo en Internet sobre las últimas tendencias y vídeos de agentes de IA locales
Demo 3: Mi demostración favorita. Conectamos una base de datos local con más de 1600 recetas a nuestra lista de la compra inteligente.
Demo 4: Accedemos a mi archivo personal de más de 3300 notas de texto y tareas pendientes integradas.
Demo 5: Conectamos a Lara con mis datos de Strava del último mes.
Demos 6 y 7: El experimento final sin red. Lara resume las noticias de tecnología más destacadas.
Capítulos del episodio
00:00:00 Cambio de estrategia: ¿Por qué necesitas un agente?
00:03:36 Presentación de Lara y su cerebro local
00:05:32 Demo 1: Búsqueda y análisis de información en Internet
00:07:53 Demo 2: Multitarea paralela con subagentes
00:09:51 Demo 3: Recetas de cocina y compra inteligente
00:13:58 La importancia de la búsqueda semántica en tus notas
00:14:48 Demo 4: El sistema de notas y tareas conectadas
00:16:51 Demo 5: Controlando mis entrenamientos con Strava
00:19:14 De la teoría al caos: Demos aleatorias sin red
00:20:21 Demo 6: Noticias de tecnología e IA al día
00:22:29 Demo 7: Resumen inteligente de textos extensos
00:26:14 Taller presencial de Valencia: Trasteando con Hermes
00:28:51 Hermes vs OpenClaw: La experiencia real de Daniel Primo
00:29:52 Privacidad y hardware: Modelos ejecutados en CPU local
00:30:26 Cierre del episodio y comunidad Atareao